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2026-07-13 11:07:00
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OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra证实晰一个已有50年历史的数学意料

IT之家 7 月 12 日新闻,,OpenAI 于 7 月 10 日宣布,,旗下 GPT-5.6 Sol Ultra 模子在不到 1 小时内,,乐成天生了“循环双笼罩意料”(Cycle Double Cover Conjecture)的完整证实 。。。这一意料是图论领域悬而未决长达 50 多年的主要难题 。。。

OpenAI 已将这份证实以及用于天生证实的提醒词(Prompt)以 PDF 形式宣布到公司的内容分发网络(CDN),,并体现整套数学证实均由 AI 模子自力完成 。。。

循环双笼罩意料由数学家 George Szekeres 于 1973 年、Paul Seymour 于 1979 年划分自力提出 。。。该意料指出:关于恣意无桥图(bridgeless graph),,是否都保存一组循环(cycle),,使得图中的每一条边都恰恰泛起在两个循环中??????

这一问题恒久以来被以为是图论最主要的果真难题之一 。。。

OpenAI 研究员 Ethan Knight 在 X 平台宣布了这一效果 。。。他体现:“昨天,,我们正式向所有用户开放 GPT-5.6 Sol Ultra 。。。今天,,我们分享一个新闻:它使用 64 个子智能体(subagents),,在不到一小时内证实晰已有 50 年历史的循环双笼罩意料 。。。”

凭证 OpenAI 宣布的提醒词,,GPT-5.6 Sol Ultra 被要求:最多同时挪用 64 个并行子智能体;;;;;;动态治理各智能体的事情内容;;;;;;在早期阶段坚持研究蹊径多样性,,让差别智能体划分实验差别数学体现要领、代数思绪以及结构归纳;;;;;;同时安排专门的“反抗智能体”(Adversarial Agents),,认真寻找误差、界线情形以及潜在过失 。。。

别的,,提醒词还明确要求:榨取联网搜索资料;;;;;;拒绝仅证实特殊情形或不完整证实;;;;;;必需通过反抗式验证,,检查常见数学过失 。。。

虽然系统原本预留了 8 小时盘算时间,,但最终仅耗时约 1 小时便完玉成部证实 。。。凭证 OpenAI 宣布的内容,,这份证实主要包括以下几个方法:

将原意料归约为三次图(Cubic Graph)问题;;;;;;使用 8-流定理(8-flow theorem);;;;;;通过 GF (3)(三元有限域)上的线性代数结构边标记(Edge Labeling),,最终证实每条边都能够恰恰属于两个环 。。。

英国曼彻斯特大学数学家 Thomas Bloom 是最早果真评价这份证实的学者之一 。。。他以为:“这是一个很是漂亮的证实 。。。”Bloom 体现,,这份证实:精练、基础、使用的要领并不重大;;;;;;若是昔时有人想到,,20 世纪 80 年月就有可能完成这一证实 。。。

他以为,,AI 最大的优势并不是提出全新的数学头脑,,而是在一直实验种种细微转变时具有远超人类的耐心 。。。

Bloom 写道:“人类数学家通;;;;;;崾笛橐恢肿匀坏囊,,若是失败了,,很可能就会放弃;;;;;;而 AI 不会因此气馁,,会继续一直实验种种细微转变 。。。”

不过,,他也指出了一个显着问题 。。。整篇证实没有引用任何已有文献 。。。例如,,1983 年 Bermond、Jackson 和 Jaeger 的经典论文本应被引用,,却完全没有泛起 。。。Bloom 以为,,这是现在 AI 自动天生数学论文普遍保存的问题 。。。

需要注重的是,,这份证实现在尚未经由正式偕行评审 。。。多家媒体和数学界人士都强调,,将 PDF 上传至公司 CDN,,与正式揭晓经由偕行评审的数学论文,,是完全差别的两件事 。。。

事实上,,循环双笼罩意料历史上已经泛起过多次所谓“证实” 。。。已往几年中,,arXiv 上也曾泛起不少宣称完成证实的论文,,但厥后均被发明保存误差,,部分甚至最终撤稿 。。。因此,,数学界对此坚持相当审慎 。。。

别的,,这份证实也没有使用 Lean 等形式化证实工具举行机械验证 。。。不少业内人士指出,,现在图论相关的形式化数学库仍缺乏以支持云云重大的研究级定理,,因此短时间内也无法依赖自动化工具验证其准确性 。。。

凭证业内人士估算,,完成这次推理所消耗的盘算资源本钱约为:凭证 OpenAI 官方 Sol 定价,,约莫 275 至 485 美元(IT之家注:现汇率约合 1867 至 3293 元人民币);;;;;;若是接纳 Cerebras 平台运行,,本钱最高可能抵达 1.3 万美元(现汇率约合 88270 元人民币) 。。。

若是最终通过数学界验证,,这将意味着:大型语言模子首次自力解决了一个被列入维基百科“未解决数学问题”列表的主要数学难题 。。。

此前 AI 在数学领域取得的主要效果,,例如:DeepMind 在帽子荟萃问题(Cap Set Problem)上的研究;;;;;;AI 在纽结理论(Knot Theory)方面的突破;;;;;;都属于人类与 AI 协同完成,,而不是 AI 自力完成完整证实 。。。

Bloom 以为,,这项效果也引发了关于数学发明实质的新讨论 。。。由于这份证实接纳的大多是几十年前就已保存的经典数学工具,,因此 AI 的优势未必在于提出全新的数学看法,,而更多体现在:拥有远超人类的盘算耐心和一连实验能力 。。。

现在,,图论专家预计将在未来数天至数周内,,对证明的每一个推导方法举行严酷审查,,只有所有通过验证后,,这一效果才华真正获得数学界认可 。。。

盘面上,,半导体板块整体狂飙,,工程机械、房地产股拉升,,海运、口岸、贵金属板块跌幅居前 。。。

责任编辑:洪哲宇

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