作者 ｜ 李楠邮箱 ｜ linan@pingwest.com

关于汤道生和姚顺雨的对谈，，或许尚有更值得琢磨的地方。。

已往两三年，，外界讨论AI，，更多是在讨论模子会不会语言、会不会推理、参数有多大、榜单排第几。。但现在，，各人体贴的问题变得越来越详细了。。

Kimi Work把AI推向桌面事情流，，OpenAI Codex在把Coding Agent做成开发者的使命控制台，，Meta Business Agent要帮商家处理客户咨询、线索筛选和销售转化，，Google和微软也在把AI agents放进搜索、办公和企业协作里。。

而这些行动指向统一个偏向：AI不再只证实自己会回覆问题，，还要证实自己能不可进入桌面、浏览器、代码客栈、企业客服、生意平台和营业系统，，替身完成一段有用果的使命。。

换句话说，，生产力，，正在成为AI竞争的第一叙事。。而从这个视角出发，，汤姚的对话，，腾讯云AI工业应用大会的种种动态，，泛起了更清晰的意义。。

当AI下半场徐徐睁开，，腾讯云首次系统宣布“效率智能体工具集”，，同时升级WorkBuddy企业版等行动，，现实上道出了腾讯自身的转折——已往提到腾讯，，外界最熟悉的标签往往是游戏、文娱、社交。。但到了AI时代，，这个标签在向“生产力”转移。。

已往二十多年积累的产品、场景和毗连能力，，正被腾讯组织成一种生产力生态，，进而让它在AI战场上找回一种更自动的进攻节奏，，以及新的身份和新的位置。。

一个盯紧生产力的腾讯

腾讯这次宣布的“效率智能体工具集”，，笼罩个人、职场、企业和行业等层级。。

面向个人用户，，腾讯升级了QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等AI工具；；；；面向职场人群，，Buddy家族笼罩代码研发、办公、文档处理和创意设计等高频场景；；；；面向企业客户，，腾讯宣布WorkBuddy企业版、Agent Suite办公智能体套件，，并同步升级一系列企业级智能体平台能力。。

产品繁多，，但主线不重大。。腾讯想把AI从一个“能回覆问题的工具”，，酿成一个“能承接使命的事情入口”。。

这内里，，WorkBuddy可能是最要害的一个。。汤姚对话点名了这个产品，，其口碑也确实不错。。

腾讯给它的定位，，是万能 AI 事情台。。一人指挥，，全行业专家执行。。你会发明这上面的专家密密麻麻，，场景涉及内容创作、执法咨询、投资剖析、小微企业等方方面面。。

（WorkBuddy上的专家团队)

就个人体验来说，，已往一段时间，，我险些天天都在用WorkBuddy。。原本，，我需要天天翻开差别的网站，，有的是科技领域垂类媒体，，有的涵盖科技资讯的财经平台，，然后从各家信息流中，，筛选需要关注的行业信息。。

但随后，，我最先给WorkBuddy设置自动化使命。。把体贴的主题告诉它，，让它天天早上自动查找并过滤已往24小时行业里最值得关注的动态。。同时为阻止遗漏一些更宏观的大事要闻，，还让它从两家权威官媒做扫描梳理。。然后把天生的效果，，放到Obsidian审查并存档。。

更进一步，，已往要剖析一家公司、一个主题、一个工业征象，，还要想步伐查找券商、咨询公司或研究机构报告。。现在，，可以在WorkBuddy上挪用专家团，，让他们直接调研和深入剖析。。

对我来说，，这是AI生产力最直接的样子。。而现在，，WorkBuddy企业版来了，，把生产力从“个体”推向“团队”。。

企业版提供7×24小时运行的专家数字员工，，支持员工、AI智能体和团队成员在统一个项目空间里共享上下文、skills和产品；；；；同时通过Agent Suite，，把腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等能力接入WorkBuddy。。

这里真正要解决的问题是，，个人提效不即是组织提效。。一个员工用AI把日报、标书、数据剖析做得更快，，只是第一步。。更难的是，，他的履历、模板和产品，，能不可沉淀成企业可复用的资产。。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧工业事业群CEO汤道生给过一个自己办公中的使用场景。。他会用WorkBuddy把日报里的数据整理成趋势剖析报告。。已往这类需求可能要找研发同事排期，，现在几分钟就能完成；；；；若是想加一个指标，，只需要提出新的需求。。

这个例子说明，，许多已往需要跨部分排期的小使命，，正在被AI加速执行。。

而企业里尚有大宗繁杂的需求和使命。。它们情形更重大，，也更有代表性。。

龙湖的实践提供了一个样本。。产品司理用WorkBuddy读取和整理大宗言论，，天生图像测算相关的手艺看法和PRD初稿；；；；数据剖析师把营业数据交给它，，完成洗濯、剖析、可视化并一键导出；；；；项目司理用它做风险筛选和营业剖析；；；；财务用它做发票识别与流程核查；；；；法务则用它天生条约风险提醒。。

这些使命疏散在产品、数据、项目、财务、法务等岗位里。。WorkBuddy企业版要验证的，，正是AI数字员工能不可进入一祖古板大型企业的多个职能，，酿成“全岗位”的生产力工具。。

这样的例子尚有许多。。

上海医药用WorkBuddy提升内部文案撰写效率，，和仁科技基于WorkBuddy与CodeBuddy安排超百位“数字员工”，，游族网络把WorkBuddy与CodeBuddy、ClawPro组合使用，，笼罩聚会纪要、文档转存、热门洞察、用户画像等营业协同场景。。

总的来看，，腾讯快速地迭代自身的AI产品和能力，，并把AI生产力横向铺开。。

一个越转越快的飞轮

顺着WorkBuddy这个由头，，姚顺雨问汤道生：“相关于古板的产品研发，，在Agent时代的研发和组织治理上，，产品团队爆发什么转变？？？？？”

回复是：WorkBuddy的组织很是扁平化，，小团队三个人、五个人，，围绕某一个领域来做攻坚，，并且做很是多的试验——这样的组织形态，，才好支持原生AI产品的研发。。

组织形态的转变支持了详细的AI产品上的迭代，，不过腾讯AI的加速，，首先来自模子能力的补齐。。

已往一段时间，，外界对腾讯AI的质疑，，许多集中在模子侧。。姚顺雨加入腾讯后，，混元的研发偏向爆发了显着调解。。凭证汤道生的说法，，姚顺雨推动模子和产品Co-Design，，把混元从很是在意外部benchmark，，转向以产品用户体验作为北极星指标。。

这件事的意义还在一直放大。。

大模子行业恒久容易陷入榜单竞争。。参数规模、上下文长度、推理分数、代码能力，，都可以成为被较量的指标。。但真实产品里的用户不是在做标准题。。他可能只说一两句话，，形貌很模糊，，还会一直追问。。

姚顺雨的判断是，，benchmark有价值，，但真实天下的数据能袒露榜单没有发明的问题。。模子要变得好用，，不可只看外部榜单，，而要明确真适用户怎么提问、怎么修改需求、在哪些地方失败。。

这正好落到腾讯的优点上。。

腾讯有大宗产品场景。。元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、腾讯文档、腾讯聚会、ima等产品，，都会爆发差别类型的真实使命。。它们一方面需要模子支持，，另一方面也会把用户反馈、失败案例和评测标准反向提供应模子。。

就像姚顺雨所说，，腾讯有许多产品和许多“好问题”。。这些产品和问题自己，，在某个契机之下，，会成为模子进化的养料。。

于是可以看到，，现在腾讯已经形成了一个飞轮：模子能力提升，，产品体验变好；；；；产品使用变多，，真实场景数据和反馈增添；；；；这些反馈再推动模子迭代。。

Hy3 preview已经在CodeBuddy、WorkBuddy、元宝等产品中规模应用。。WorkBuddy接入后，，首次响应速率提升54%，，使命平均完成时间缩短47%，，使命乐成率坚持在99.99%。。元宝约莫80%的用户也已经在用Hy3 preview。。

这些数字的意义，，不在于证实某个模子“更强”，，而是说明模子刷新已经直接传导到应用体验之上。。

更深一层看，，腾讯的产品研发方式也在被AI改写。。

回到前面关于组织的问题。。汤道生把AI时代以前的产品开发形容为瀑布流：产品司理写PRD，，交互、视觉、前后端、测试一步步交付。。现在，，AI能天生大宗代码，，团队成员的重点最先转向形貌目的、设计架构、前置评测和质量控制。。

WorkBuddy、QClaw这类产品由更小、更扁平的团队快速迭代。。工程师不再只是写代码，，而更像是驱动多个AI Agent完成使命的人。。测试和评测也被前置，，由于AI天生越多，，越需要更早界说好效果。。

这意味着，，腾讯的AI加速不但是产品层面的，，也是组织层面的。。

虽然，，飞轮也有现实约束。。算力仍然主要。。已往两三年，，腾讯优先服务内部产品，，包括混元训练、微信、聚会、元宝等需求。。对WorkBuddy、CodeBuddy这类Agent产品，，腾讯目今仍处在投入期，，并没有给Buddy团队设商业化目的。。

这说明腾讯现阶段更体贴的是产品价值能不可被证实，，而不是过早把Agent挪用量转化成收入指标。。商业模式会泛起，，但在眼下，，挪用量更多是使用指标，，而非商业化指标。。

这意味着，，腾讯的AI飞轮能够在更少的约束之下，，更快地运转。。飞轮越转越快，，腾讯能输出的AI生产力越来越强。。

但飞轮自己还不是最主要的，，飞轮背后的生态，，才是腾讯在AI大潮中最主要的底牌。。

AI要拼情形和context了

现实上，，不但是腾讯，，整个AI行业都越来越重视生产力。。

大多在想步伐把AI塞进更多事情流，，拆使命、调工具、接数据、交效果。。而竞争焦点，，也从谁的模子更智慧，，转向了谁的AI更可靠和更醒目活。。

这时间，，各人选择并不相同。。

OpenAI重范式界说，，一直用ChatGPT、Deep Research、Operator、Codex等产品，，把行业对AI能力界线的想象往前推；；；；Anthropic以Claude为焦点，，并通过Claude Code、MCP等产品与协议，，切入开发者终端、代码库和工具毗连层；；；；DeepSeek看重模子效率，，用训练效率、推理本钱和开源扩散，，重塑行业对高性能模子供应本钱的判断。。

腾讯则以“毗连”为要害词，，构建出了一套连向种种场景的AI生态。。

它不押注某个单点Agent，，也不框定于办公套件，，而试图把AI放回微信、企微、腾讯文档等自家工具组成的高频毗连网络里，，把已往疏散的产品能力，，重新组织成AI生产力系统。。

这时无妨再提一下姚顺雨的判断：情形和context很主要。。‘模子越来越善于把一个很是重大的输入酿成输出，，许多时间你的竞争壁垒，，就在于你有没有最原始的输入’。。

模子仍然是底座，，但模子要完成使命，，需要入口、工具、上下文、数据、权限和清静机制。。它要知道用户在做什么，，能挪用哪些系统，，能不可交付到原来的营业流程里。。姚顺雨把context看作AI下半场的要害，，腾讯最不缺的就是context。。

这有赖于腾讯已往二十多年搭出来的产品矩阵，，以及响应的工程能力。。

腾讯文档等古板互联网产品，，在WorkBuddy里成了Agent可以挪用的能力单位。。文档可以承接人机协作，，聚会可以沉淀可复用的Context，，网盘和知识库可以提供资料与履历，，SkillHub和Connector则让更多内外部能力接入使命链条。。

而支持这套系统运转的，，是腾讯在Infra和工程化上的恒久积累。。腾讯云围绕Agent Runtime、Agent Memory和清静网关等搭起的底层能力，，让Agent可以跑得更久也更稳。。

而未来，，若是腾讯的Agent进一步买通IM、支付、小程序和企业系统，，带来的想象空间显然会进一步膨胀。。

过往积累的产品和场景，，自己就是AI时代最稀缺的养料。。只是已往缺一根主线，，把它们串联成可以兑现的价值。。

现在这根线终于找到了。。当模子驱动产品，，产品反哺模子，，场景提供context，，context构建壁垒，，腾讯AI的飞轮终于转了起来。。

这艘大船还不敷稳。。但至少，，它已经知道该往哪个偏向划，，并且越划越快。。

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