泉源：中国小电驴在英国卖爆了作者： 姜家荣：

破局“十万卡”规模墙，，，曙光8000怎样支持前沿科学立异？？

泉源：环球网

【环球网科技报道 记者 林梦雪】7月10日，，，中科曙光宣布，，，中国首个天下产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式完工，，，并同步接入国家超算互联网。
。。。。。中国AI算力正式离别纯粹追求峰值性能的“堆料时代”，，，迈入以“超智融合”与“全栈自研”为焦点特征的深水区。
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这不但是一个数字的刷新，，，更是一场深刻的工业范式跃迁。
。。。。。从昔时仅凭200万元启动资金艰难研制出“曙光一号”，，，到现在十万张国产加速卡同时运转，，，40年的跨越，，，中国算力基础设施的建设逻辑迎来了根天性转折。
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中国工程院院士李国杰以为，，，“目今，，，人工智能正在从大模子向智能体和具身智能快速演进，，，AI for Science正在推动基础研究和手艺发明加速生长。
。。。。。这些厘革催生了重大算力需求，，，它不再是简单精度的盘算，，，而是需要同时支持高精度的科学盘算和低精度的AI训练超智融合的能力。
。。。。。这种融合要求盘算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级的立异。
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超智融合一体架构 回应 AI for Science 前沿科研痛点

恒久以来，，，科学盘算（超算）与人工智能盘算（智算）被视为两条平行线。
。。。。。前者追求双精度（FP64）的极致准确，，，服务于气象、物理仿真；；；后者着重低精度（FP16/INT8）的高吞吐，，，服务于大模子训练。
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曙光8000最大的倾覆性在于突破了这种物理与逻辑上的隔膜。
。。。。。它摒弃了古板“超算区+智算区”的拼集式安排，，，接纳了“原生超智融合”架构。
。。。。。这意味着在统一套系统中，，，盘算单位能够原生支持从FP64到INT8的全精度盘算。
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这种架构厘革并非为了“大而全”，，，而是精准偷袭了目今最前沿的科研痛点——AI for Science（科学智能）。
。。。。。在质料研发、药物筛选等领域，，，科学家既需要AI的高并发处理能力，，，又离不开古板科学盘算的严谨精度。
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CCF高性能盘算专委会秘书长谭灼烁以为，，，曙光8000最大的行业价值在于，，，它为“AI for Science”提供了一个“须要且主要的基础支持平台”。
。。。。。他指出，，，目今无论是学术界照旧工业界都在向“AI for Science”偏向起劲，，，但普遍缺乏一个能真正将古板超算与智算融合的平台。
。。。。。曙光8000的研制乐成，，，恰恰填补了这一空缺，，，为科学家探索认知极限提供了统一的“重器”。
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“十万卡”怎样建成？？

从万卡到十万卡，，，并非简朴的线性叠加，，，而是一道指数级难度的“规模墙”。
。。。。。当盘算节点增添10倍，，，系统内部的通讯重漂后、故障率和能耗将呈几何级数上升。
。。。。。若是缺乏底层焦点手艺的掌控，，，系统极易陷入“规模越大，，，效率越低”的陷阱。
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中科曙光高级副总裁李斌直言，，，“十万卡的难点首先来自互连。
。。。。。当十万个盘算单位同时协作训练一个模子时，，，任何一个节点的延迟、网络颤抖甚至设计中的小短板，，，都可能让整个系统效率骤降。
。。。。。”“我们面临的最大挑战是，，，能否让它跑出应有的性能与效率。
。。。。。”他说道。
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别的，，，从万卡到十万卡，，，尚有来自规模扩大之后的可靠性问题。
。。。。。李斌诠释称，，，“它不是简朴增添10倍装备。
。。。。。当十万张国产加速卡同时运转，，，网络拥塞、长距离通讯延迟、多芯混训下的资源协调，，，以致指数级飙升的故障率，，，都成为横亘在算力基础设施眼前的隐形门槛。
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曙光8000给出的解法是“全链路全自研”。
。。。。。从底层的海光等国产芯片，，，到中心的scaleFabric高速网络，，，再到上层的ParaStor漫衍式存储，，，中科曙光构建了一条完全自主可控的手艺闭环。
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“与万卡级系统相比，，，十万卡安排磨练的不但是盘算卡数目和理论峰值性能，，，更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制和强盛的生态应用能力。
。。。。。曙光8000（登峰）正式完工，，，为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本，，，也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼，，，转向更综合的系统化能力，，，更重视现实应用效率与工业经济生产力。
。。。。。”李斌说道。
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从“敢想”到“醒目”：算力普惠的经济学

算力基础设施的最终价值，，，在于转化为现实的生产力。
。。。。。曙光8000接入国家超算互联网，，，意味着这台超等机械不再束之高阁，，，而是像水电一样，，，成为科研机构和中小企业触手可及的公共服务。
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据李斌先容，，，“现在，，，在十万卡焦点节点上，，，已完成300余项超智融合应用优化，，，涵盖大模子、机械人、汽车、立异药、新质料、量子盘算、天文气象等二十余领域。
。。。。。其中，，，凌驾70个应用实现了万卡规模扩展，，，验证了焦点节点在大规模、高负荷科研使命中的稳固性与可靠性。
。。。。。在重点大应用方面，，，已实现卵白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等。
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谭灼烁在谈及自主立异时还强调，，，顶尖算力基础设施是突破人类认知极限的强有力支持，，，它让科学家们从“敢想”变为“醒目”。
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“已往，，，科学家们可能有许多前沿想法，，，但受限于海内算力条件，，，无法付诸实践。
。。。。。现在，，，有了曙光8000这样的平台，，，科学家就具备了将大胆设想变为现实的硬件条件，，，”谭灼烁体现。
。。。。。这种转变，，，不但降低了科研门槛，，，更在深条理上重塑了中国的科研立异生态。
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随着曙光8000正式落地，，，天下产十万卡级AI基础设施的手艺、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。
。。。。。别的，，，曙光还宣布与北京科学智能研究院告竣战略相助，，，启动第二套天下产十万卡超智融合算力系统研制与建设。
。。。。。面向AI4S、大模子等大规模算力需求，，，十万卡级全精度算力中心有望从树模性工程走向规；；；粗疲，，在全球AI工业逐步“理性、向实”生长的新阶段，，，成为支持“人工智能+”应用周全落地、惠能科学发明与工业经济的新一代基础设施标配。
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