文 | 穆胜

AI正在以前所未有的速率进入企业。。

一边是硅谷科技巨头一连裁人，，把更多预算投入大模子、算力和AI基础设施；；；另一边是越来越多公司最先审核员工的AI使用率、Token消耗量，，甚至将AI应用情形与绩效挂钩。。

但另一个令人疑心的现实是：员工用上了DeepSeek、Kimi和元宝，，聚会却没有镌汰；；；组织接入了大模子，，审批却没有消逝；；；AI能力一直跃升，，企业整体效率却并未同步爆发。。

问题事实出在那里？？？AI究竟是在重塑组织，，还只是在旧组织上叠加一层新手艺？？？未来最先被替换的是通俗员工照旧中层治理者？？？腾讯、阿里、字节这样的科技巨头，，是否已经拥有适合AI时代的组织形态？？？而那些被热议的“一人公司”，，事实是未来主流，，照旧手艺乌托邦？？？

带着这些问题，，雪豹财经社与海内着名治理学家、“穆胜咨询”首创人穆胜博士举行了一次深入交流。。

穆胜是北京大学光华治理学院工商治理博士后，，恒久研究组织厘革，，一连关注AI趋势，，曾出书“平台型组织三部曲”“人效治理三部曲”等著作，，在业界广受好评。。他也一直身处实战一线，，曾担当过华住旅馆集团、山高环能、房多多、中兴通讯、中原航空等企业的战略与组织照料，，推动了若干着名企业的组织厘革。。

在他看来，，当下企业最大的误判，，是把AI当成能够穿越组织的“特效药”，，而个体生产力的提升，，并不即是组织生产力的提升；；；真正决议企业竞争力的主要因素，，依次是组织、人、数据、模子。。

在与雪豹财经社的对话中，，穆胜描绘了一幅“智能体组织”的未来图景：少量人类精英、大宗AI员工、多中心协同网络，，以及围绕客户无限分形的谋划单位。。

但与“AI将周全逾越人类”的论调差别，，他始终坚持一个判断：无论手艺怎样进化，，创立力、重大判断和共情能力依然属于人类。。

这些无法被算法描绘的能力，，组成了AI始终难以进入的“天主禁区”。。

以下为穆胜与雪豹财经社的交流实录：

雪豹财经社：AI不但对商业模式和产品有诸多影响，，越来越多的人也最先关注它对组织和人才的影响。。现在各人都在提“智能体组织”，，它事实是什么，，有什么特征？？？

穆胜：智能体组织是个重大的结构，，我把它的特征简朴归纳为三点：

第一是“少量人类，，大宗AI”。。智能体组织里，，标准化事情都被AI接受，，人类员工数目相对较少，，留下的都是顶层精英和“十指要沾阳春水”的下层执行者。。

第二是“多中心的动态网络”。。这类组织以大宗AI为节点，，充满了“人-AI”、“AI-AI”的协作，，由于API接口形成了标准化的通讯协议，，辅以有激励性的经济左券，，协作会很顺畅。。

第三是“以客户为中心，，无限分形”。。这类组织的内部都是AI的集群和爆发AI的基础设施，，这些很少被外部望见。。但在市场上，，会有许多分形出来的“小谋划单位”，，它们围绕客户，，挪用全司的“火力”来实现产品、服务息争决方案。。

雪豹财经社：当下，，险些所有公司都在讨论AI，，有的企业甚至把应用AI作为强制的KPI，，审核Token的使用量、AI替换工序的水平，，但为什么绝大大都公司都没有真的变强？？？

穆胜：这类企业关于AI手艺和组织的明确是粗浅的，，他们以为“用AI换人”就可以带来生产力的提升。。有一个例子很能说明问题，，19世纪80年月年爱迪生推广电力后，，企业家们最先实验用电力替换掉蒸汽机，，但在随后近30年时间里，，社会生产力并未实现爆发。。

除了电力传输手艺的落伍，，以及替换装备的本钱重大外，，更大的原因是，，之前的工厂结构是中心式的，，即一台重大的蒸汽机，，加上贯串厂房的“一根天轴”，，来发动每台机械。。当企业用一台大功率发电机替换蒸汽机后，，工厂运作模式依旧，，效率提升极不显着。。

厥后生产力的提升在于两点：一是生产方式由“天轴传动”变为“单位驱动”，，每台机械装上了自力发念头，，解放了工厂的物理结构。。二是重塑流程，，设计“流水线”，，即凭证物料流动的轨迹，，把工序剖析，，用传送带毗连，，让产品自动流向工人，，镌汰了搬运和期待的时间。。

我想表达的是，，手艺之以是没有施展预想的作用，，是组织的滞后造成的。。但大大都企业老板似乎不这么想，，他们敌手艺抱有太大的希望，，居然期待手艺可以穿越组织。。

着实，，这种尴尬在数字化时代也有体现。。数字化手艺初见眉目时，，大多企业也曾梦想快速实现数字化转型。。效果，，哪有几家企业乐成了？？？

雪豹财经社：许多企业里的员工已经最先用DeepSeek、Kimi和元宝事情，，为什么聚会没有镌汰，，审批没有消逝，，层级没有变少？？？微软、OpenAI都在疯狂堆AI，，为什么组织效率却没有同步爆发？？？

穆胜：实质上是，，老板们并不想改变组织，，他们把AI当做特效药，，希望员工使用AI后，，直接带来组织的厘革。。

但个体生产力不即是组织生产力。。举例来说，，程序员使用AI辅助编码，，可以更快地出活，，HR使用智能招聘的署理，，可以大大加速简历筛选，，但这些使命效果却纷歧定能带来客户体验、谋划价值的提升。。

直观来看，，局部个体效能提升了，，但公司的架构、流程依旧，，爆发的生产力就会梗塞在陈腐的节点（审批、评审、聚会等）里。。这种梗塞造成的不但是整体效能稳固，，还会由于交付积压，，反而降低了整体效能。。同样以代码开发为例，，当程序员用AI工具写出了更多代码，，但代码审查环节却依然滞后，，这就导致了大宗代码群集，，反而延伸了上线时间。。

雪豹财经社：由于AI的到来，，一些企业启动了裁人。。AI最先取代的，，究竟是通俗员工，，照旧中层治理者？？？

穆胜：这是个有意思的问题。。凭证普遍的思绪，，老板们希望用AI替换通俗员工；；；但准确的思绪是，，首先被替换掉的应该是中层。。中层被称为MOM，，manager of manager，，他们自己的主要功效是上承下达，，这种能力是最容易被AI替换掉的。。AI的能力，，完全可以笼罩信息网络、综合决议、指令下达，，效果监视等环节。。着实，，在硅谷里，，MOM就是裁人的重点。。

尚有一个理由，，若是MOM不被替换，，组织是很难改变的。。中层所在的部分，，被他们视为自己的领土，，他们有一万个理由来抵制AI，，“怒砸珍妮纺纱机”的历史还会泛起。。

虽然，，有职能专长的部分长这类中层，，照旧禁止易被替换，，只不过，，他们的大宗事情不是直接受人，，而是训练职能领域的大模子和妄想人机协作。。他们更像是专家，，而不是专职的治理者。。

我要提醒的是，，当所有人对一个问题的谜底如出一辙时，，要么是这个问题太过简朴，，要么是各人的思索太过浅陋。。

雪豹财经社：当AI最先做剖析、协协调决议时，，人类最主要的事情会酿成什么？？？一个企业还需要那么多的副总吗？？？是不是只留下CEO就好了？？？

穆胜：副总们都是各个领域的精英，，精英是禁止易被替换掉的。。放大到整个人类员工的群体，，他们有几类事情，，依然是AI无法企及的部分。。

一是原发创意。。即界说一个赛道，，锁定新的用户体验。。我们可以上一点价值，，这就是编写商业领域的“新天下观”，，这好比几年前各人不会意识到茶饮可以成为一个赛道，，很少有人能明确一杯奶茶为用户制造的“小确幸”。。

二是系统架构。。即构建商业模式，，创立新产品、服务息争决方案，，包括详细职能领域里的立异要领。。创意需要用这些行动来酿成一个实着实在的事情系统。。

三是坚持温度。。一方面，，若是有立异，，始终有数字化笼罩不到的部分，，需要人类员工充当情报员，，把现实“映射”到数字化天下里；；；另一方面，，用户是实着实在的人，，需要人类员工在要害节点举行接触，，明确用户情绪，，确保用户体验。。

四是羁系和接受。。AI是基于算法决议，，有时可能导致决议偏颇。。好比，，基于算法的裁人和绩效评估可能会有歧视的嫌疑，，需要人类举行伦理判断。。另外，，AI的算法始终在进化历程中，，不可确保最佳效果，，要害时刻需要人类介入接受。。

雪豹财经社：这让我想起一个一直被讨论，，但似乎没有定论的问题：人有AI无法替换的能力吗？？？有一种意见以为，，AI已经周全逾越人类了。。

穆胜：我坚持以为，，AI时代的精英人类员工依然有价值，，依然处于价值创立的塔尖。。这类人拥有AI无法替换的三个能力：

一是创立力，，这是突破“认知壁”的能力，，有创立力的人能从一个工具想到另一个没有太大关联性的工具，，就像乔布斯在头脑中创立了智能手机。。二是重大信息处理能力，，这更多是一种直觉，，是从海量数据和信息中找到要害谜底的能力。。三是共情能力，，也就是人际感知能力，，情绪是一种重大且难以编码的信号，，包括了大宗的隐性知识（Tacit knowledge），，AI是无法处理这种信息的。。

实质上，，这三个能力都是不可被算法描绘的。。这些部分，，也被我称为是AI无法进入的“天主禁区”。。

雪豹财经社：让我们回到关于组织的讨论。。工业时代最主要的组织发明是部分制，，AI时代会不会终结部分制？？？今天公司里的市场部、财务部、人力部、品牌部，，会不会像一经的打字员和电报员一样消逝？？？

穆胜：这就涉及到对智能体组织的形貌了。。

这种组织模式从形式上看是“大平台+小谋划单位”，，小谋划单位映射全司的火力，，相当于特战队，，而大平台依然包括采购、生产、市场、财务、人力、法务等职能。。只要做公司，，这些职能都会客观保存。。就像新能源汽车，，虽然没了发念头，，但它至少尚有焦点动力单位。。

但这些职能会不会以部分的形式保存？？？我以为照旧会，，由于他们的事情相当重大，，照旧需要协同才华输出。。这些部分的产品是一个个大模子，，但大模子不是无中生有的，，部分需要举行Lesson & Learn的大宗事情，，才华笼统出大模子，，而纵然保存大模子，，被前台部分通过API接口举行挪用，，依然需要人类介入举行羁系和接受，，确保应用效果。。

我看到的趋势是，，这些职能一方面输出大模子，，并一连调优，，另一方面，，通过向前台谋划单位派出BP（Business Partner，，营业同伴），，来实现赋能。。并且，，base在部分里的人和派出的BP是可以换位的。。

虽然，，这些部分不需要像原来那样臃肿，，几个专家类的精英已经可以知足需求。。

雪豹财经社：这样的智能体组织事实是大照旧小。浚？工业时代让公司越来越大，，AI时代会不会让公司重新变小，，大批公司重新回到“小作坊”状态？？？

穆胜：我以为是既大又小，，小的是人类员工的规模，，大的是企业的运作能力。。

这和小作坊不是一回事，，小作坊通常是前店后厂，，是资金实力缺乏，，造成的产能有限、职能缺失、运作简朴。。这类小作坊无法实现重大、大型的交付，，盈利能力自然也有限。。但走向智能体组织的企业，，依赖少量的人类员工和AI集群来支持，，他们资金雄厚、产能重大、职能完整、运作重大，，完全有能力举行高溢价的市场交付。。

这类企业是资源的骄子，，着实，，这两年硅谷科技巨头的裁人，，就是与这种估值或市值逻辑有关。。外洋的资源市场以为，，若是一个企业依然囤积大宗员工，，他们就是远离AI的，，自然也不会被看好。。以是硅谷巨头们都愿意把人换成大模子和GPU。。有没有转型智能体组织，，这个后面再说，，横竖“先形似、再神似”嘛。。

雪豹财经社：已往，，增添意味着招人。。未来，，增添是否意味着增添智能体？？？企业需要什么样的人才步队？？？他们在组织和人才上的关注点，，应该是什么？？？

穆胜：虽然，，以前一个企业宣称自己有实力，，都说自己的公司有几多人，，你看霸总短剧里不都这样说吗？？？但现在，，若是一个企业再说自己有几多人，，着实感受就有点“老登”了。。

企业真正的关注点，，一是应该放到架构智能体组织上，，二是应该放到增添智能体上，，也就是增添AI员工上。。一旦企业打造出智能体组织，，并一连增添AI员工，，就能让AI接受标准化事情，，提升这些事情自己的效率，，同时基于AI的标准化输出，，组织内的协作也会越发丝滑。。云云一来，，没有被AI替换的精英人才就能聚焦于前面那些奇异价值的施展，，爆发人才的“复利效应”。。

现在的商业竞争，，着实就是在赛跑，，一个工业里，，哪家企业能先打造出智能体组织，，他们就会拥有代际领先的竞争优势，，就能赢者通吃，，成为寡头，，俘获工业的绝大部分盈利。。

雪豹财经社：未来会泛起只有10个人、却价值1000亿美元的公司吗？？？若是会，，它最可能先泛起在哪个行业？？？

穆胜：近几年的可能性不大。。现在太多人对OPC都有不切现实的期待，，网络上一大群人教别人做OPC，，但自己关于OPC的盈利逻辑一窍欠亨，，赚的是培训的钱。。

OPC之以是建设，，是由于许多强盛的AI智能体替换了员工的功效，，以是可以只留下一个企业家。。但谁来提供智能体呢？？？且能包管这些智能体能完善匹配这位企业家的需求呢？？？必定是“平台”。。

在一个智能体组织里，，前台看到的是小团队，，甚至OPC；；；但中后台，，也就是俗称的“平台”却有细密的组成，，包括知识中台、流程中台、智能体基座等部件。。它犹如一个智能体工厂，，一直动态产出切合前台需求的AI员工，，这才作育了前台的OPC。。

10个人的千亿市值公司有没有可能泛起？？？也可以说有，，但它可能要基于10万亿级别的平台。。哪个工业先有企业成为这种平台，，10人千亿的公司就会泛起，，但它只是生态里的一个角色，，脱离生态没有估值意义。。好比你把C罗卖到NBA去，，没有价值。。

雪豹财经社：AI时代，，企业真正的护城河究竟是人、模子、数据，，照旧组织形态？？？

穆胜：依次是组织、人、数据、模子。。公用的大模子现在已经唾手可得，，只要烧token就行。。企业要自己开发大模子，，手艺上也是可行的，，并且一旦构建乐成，，它就会自动生长，，快慢无非取决于企业的训练效率。。

数据有一定的护城河价值，，企业大模子的体现依赖于自己的“数据花园”。。以前的数据沉淀在数据仓里，，要求是源头统一、结构标准的数据，，以是不少做SaaS或PaaS的企业，，首先要资助企业做营业标准化，，这个难度就太大了，，以是你会看到有许多失败的“著名中台项目”。。现在的数据湖，，容纳的是异源异构数据，，可以说，，关于数据沉淀的要求某种水平上被降低了。。

人和组织应该放到一起去谈。。人有AI无法替换的能力，，价值很大。。问题是，，太多有才华的人在金字塔组织（Hierarchy）里无法施展了，，而好的组织模式能让人施展能力，，并获得生长。。从这个意义上说，，组织比人更主要。。

我赞许硅谷风险投资机构Foundation Capital的合资人Jaya Gupta的一个看法，，他以为，，伟大的公司实质上是一种“组织发明”，，它围绕新的事情方式，，为特定人才提供能实现“理想自我”的情形。。

雪豹财经社：腾讯、阿里、字节，，谁家的组织哲学，，更适合AI时代？？？

穆胜：这要看你怎么界说张扬的组织哲学和现实的组织模式了。。

从组织哲学上看，，几家企业的首创人和高管都张扬平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等理念。。这些组织哲学都是高度匹配AI时代的。。但从现实的组织模式上看，，他们的组织哲学似乎并未落地，，他们依然是很是显着的金字塔组织。。

穆胜咨询的合资人娄珺女士一经出书过一本书，，叫《大厂人才：互联网巨头企业人才治理像素级还原》，，深刻剖析了互联网大厂的价值观审核、OKR、去KPI化、取混名、弹性事情等治理神器。。但她的结论是，，这些治理神器现实上效果有限，，且并没有让大厂跳出金字塔组织的桎梏。。我赞成这个结论。。

着实，，最适合AI时代的组织，，应该是智能体组织，，而要转型智能体组织，，首先应该打造平台型组织（Platform-based Organization）。。在业绩狂奔的历程中，，他们也实验过举行一些组织立异，，但这些行动还远远没有抵达组织厘革的水平。。一句话，，改组织，，太难了，，尤其关于那些已经取得业绩的企业。。

雪豹财经社：最后一个问题，，企业为什么会保存？？？它会被AI重新界说吗？？？换句话说：AI会不会重新“发明公司”？？？

穆胜：企业是最有用率的经济组织，，它界定了责任、协作、分享等充满活力的规则要素，，是人类商业创立力最好的载体，，它不会消逝。。但支持企业的组织模式差别，，金字塔组织、平台型组织都是详细形式，，差别的形式有差别的效率。。

严酷意义上说，，在数字化时代，，平台型组织已经被提出并被少数先锋企业实践过，，它的特点就是平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等，，自然效率非凡。。但由于组织厘革的难度，，这种组织模式尚未成为主流。。在海内相当一部分大厂，，基本都听过我的课，，看过我的书，，但能落地的只是凤毛麟角。。

在AI时代，，AI手艺的强盛为企业的组织厘革带来了重量级筹码，，让企业有可能转型平台型组织，，并走向智能体组织。。以组织模式中最主要的激励机制为例，，token作为激励筹码可以实现毫秒级结算、单笔生意超低本钱、智能化条约编辑、结算后自动注入AI员工等效果。。这让我们已往展望的内部市场激励变得越发简朴易行。。企业完全可以借助AI，，突破组织厘革的重重关口。。

以是，，我更倾向于以为AI会“破局组织厘革”，，而不是“重新发明公司”。。

中共一大终结时，，代表们于船舱内紧握右拳，，庄重而轻声地喊出时代的最强音：共产党万岁！共产主义——人类的解放者万岁！