发个指令，，，给点权限，，，AI就能自己翻开游戏库库玩了。。 。。
不懂咋玩？？？？那就截图识别。。 。。没法操作？？？？直接现搓剧本。。 。。操作一坨？？？？甚至还能上网自己找攻略。。 。。
这就是现在跑在你电脑上的 AI Agent 能做到的事儿。。 。。
世超把市面上的一些 Agent 工具测了一遍，，，好比Codex，，，TRAE，，，QoderWork，，，Workbuddy，，，Marvis等等。。 。。
只能说，，，这玩意儿吹了这么久，，，大伙儿可能真不必再张望了。。 。。
从左向右依次为：第一行WorkBuddy，，，TRAE，，，Marvis；； ；；；第二行Codex，，，QoderWork，，，悟空
虽然，，，一听 code 啥的，，，大伙儿可能以为是为专业开发者造的，，，门槛高，，，学起来用起来会很贫困。。 。。
诶，，，莫担心，，，大厂们也都悄摸进化一轮了。。 。。
之前确实硬核了点，，，一个两个的都照搬 VS Code 那种古板的编程页面，，，适合开发，，，但并不适合和 AI 一起开发。。 。。
VS Code页面
既然引入 Agent 了，，， 那肯定得重新设计，，，事实它是来干活的，，，而人是监视它的。。 。。
以是各人都很默契地改了统一套交互逻辑，，，把详细的代码隐去，，，再把 Agent 干活儿时的日志显示出来。。 。。
在网页里你可以叫它先生，，，但在 Agent 工具里，，，你得化身老板，，，把活儿给摊派明确。。 。。
咱先来看界面，，，也很精练，，，主要三个部分。。 。。
左边是你手底下掌管的项目，，，中心是通例的谈天窗口，，，右边就能看到期待验收的工具了 （ 一般等事情最先了才会有新闻 ）。。 。。
向左滑动，，，依次为：Codex，，，TRAE，，，WorkBuddy，，，Qoderwork
能 BB 就不下手，，，咱先去 Agent 工具的 “ 应用市肆 ” 里走走，，，看看有啥合适的手艺包，，，也就是 Skill，，，给 Agent 装上左膀右臂。。 。。
能看到，，，琳琅满目啊，，，事实活儿的种类也就那么多，，，以是但凡著名有姓的基本都能扒拉到现成的方案。。 。。
什么数据剖析，，，内容创作都不在话下，，，虽然不至于个个都好用，，，但参考参考终归是能少走点弯路的。。 。。
其中做的较量有新意的是腾讯新出的 Marvis，，，把手艺市肆做成了类似小红书的信息流，，，可以边刷边珍藏手艺。。 。。
再加上手艺在这些工具里是通用的，，，以是最近小红书自己也上线了 Skill 市肆，，，用起来也相当利便。。 。。
虽然，，，就算挑不过来也没关系，，，手艺市肆里尚有帮咱选手艺的手艺。。 。。
Codex 里叫 Skill Installer，，，WorkBuddy 里叫 Find Skills，，，算是将懒人式举行究竟。。 。。
左：Codex；； ；；；右：WorkBuddy
至于自己造手艺倒是不必急，，，虽然可以通过 AI 一步步指导造出来，，，但先射箭后画靶一般都欠好使。。 。。
好的手艺往往是先自己跑通几遍，，，再提炼总结，，，会更接地气，，，也更贴合自己的使用场景。。 。。
向左滑动，，，依次为：WorkBuddy，，，TRAE
选好手艺就可以最先使命了，，，这里在最先前需要选一下使命类型，，，默认的是通俗款，，，但一般 Plan 模式更好使。。 。。
这点还挺主要的，，，由于许多时间效果不睬想不是 Agent 太笨了，，，而是咱自己也不知道想要什么。。 。。
这个 Plan 就是在使命最先前先计齐整下，，，明确使命的条条框框。。 。。
有什么不当就直接改了，，，不必比及最后才发明偏向跑偏了。。 。。
简朴说一下咱要做什么，，，就能敲回车下发指令了。。 。。
为了看详细流程，，，咱挑 3 个幸运儿来展示一下，，，OpenAI 的 Codex，，，字节的 TRAE 和 腾讯的 WorkBuddy，，，海内外的都拉出来溜溜。。 。。
使命就原地 TP，，，让它们仨锐评它们仨。。 。。
此时就能发明 Plan 的利益了，，，好比执行使命前，，，Codex 和 TRAE 都向我二次确认了下 WorkBuddy 详细是哪一个，，，由于外洋有同名的应用，，，容易混淆。。 。。
虽然，，，由于都是默认的模子，，，速率有快有慢，，，但就报告效果来看，，，确实各有 “ 特点 ” 呐。。 。。
先说 WorkBuddy，，，给到一个忠实人，，，上来也没问我报告是个啥形式，，，吭哧吭哧就是干。。 。。
最后给的网页，，，就效果来看，，，照旧不错的，，，排版和内容虽然 AI 味道重了点，，，但花里胡哨的切合咱锐评的主基调。。 。。
并且调研后的结论相当低调，，，把自己放在了靠后的位置，，，喷起自己绝不手软，，，实诚这一块儿到位了。。 。。
再来看 TRAE ，，，给到一个人上人，，，活儿干的较量详尽，，，不管是前期的弹出式的表单妄想，，，照旧中心的调研，，，思绪都很清晰，，，子 Agent 的挪用也是相当熟练了。。 。。
焦点结论里，，，虽然把自己排到了老大，，，但考量了 6 个维度，，，总分是加权出来的，，，也算是有理有据了。。 。。
最后的 Codex，，，基本就是现在这个领域的标杆了，，，报告里先来一手信源剖析，，，就跟大伙儿拉开了点距离，，，下面的评价也能显着感受到更深入一些，，，连系了官方产品文档的内容。。 。。
模子好确实有优势，，，但思量到海内用起来不利便，，，暂且给到一个半夯吧。。 。。
接下来，，，使命继续，，，让他们把各自的报告天生一份可视化的落地页。。 。。
你可能会说这活儿在网页里也能做，，，并且还更快。。 。。
倒也没错，，，但差别的点在于，，，这里你不需要把代码再复制粘贴到外地了，，，并且最主要的，，，Agent 会自己挪用工具，，，去检查制品有没有 BUG。。 。。
好比同样的使命，，，交给网页的 Gemini，，，这家伙甩给我几百行代码，，，我粘到外地翻开，，，发明一片空缺。。 。。。。 。。。。 。。
而这些 Agent 会在交付之前就阻止这种情形。。 。。
WorkBuddy 是自己挪用了 3 次预览，，，做了 2 次优化，，，才把网页交给我。。 。。
TRAE 直接一些，，，直接翻开了内置的浏览器，，，通过差别角度的截图识别，，，打不开就刷新重试，，，直到确认渲染效果切合预期。。 。。
Codex 也一样，，， 权限不敷，，，总是截不着网页，，，试了 N 次才确认好效果。。 。。
以是落地页的效果倒是其次，，，重点是这套使命执行的逻辑，，，是跟网页端应付交差完全差别的打法。。 。。
特殊是截图反馈的工具挪用，，，相当于给电脑安了个赛博义眼。。 。。
而像 Codex 这种更进一步，，，有 Computer Use 功效，，，可以全局截图反馈，，，然后操作。。 。。相当于你电脑上的软件，，，它都能翻开，，，等模子能力更猛了，，，代打几局 LOL 也不是不可能。。 。。
虽然，，，除了手艺 skill，，，这些 Agent 工具还能接入其他应用，，，像是 GitHub，，，邮箱，，，网盘等。。 。。
更妙的是接入一些通讯软件，，，像微信，，，飞书，，，这也是龙虾当初火起来的一大原因。。 。。
接入后就能双向链接，，，甭管是从 Agent 往飞书发文档，，，照旧从微信下令 Agent 往工位上下载资料，，，都没问题。。 。。
像是之前远程软件的升级版，，，加了个 Agent 当管家，，，帮你 24 小时盯着自己的电脑，，，随叫随到。。 。。
或者有一些准时的使命，，，也能找到 “ 自动化 ” 这种类型的入口，，，让它接受天天死板重复的流程性使命。。 。。
向左滑动，，，依次为：Codex，，，TRAE，，，WorkBuddy，，，Marvis
说了这么多，，，着实无论是什么手段，，，装什么插件，，，实质上都是在约束，，，控制着 Agent 朝咱预定的偏向产出工具。。 。。
有大佬全心优化的事情流，，，有厂商调教好的影象系统，，，也有利便适用的手艺包。。 。。
用专业点的话说这些都是 “ Harness ”，，，原意是给马套上马具，，，放这儿也是很是贴切了。。 。。
无论马具下面的模子是哪一匹，，，这些 Agent 工具都得随套随用。。 。。
就用起来的体感而言，，，Codex 是较量夯的，，，模子给力，，，额度还无意重制，，，虽然需要一点手段，，，但比起 Claude 要简朴得多，，，适合想体验顶尖性能的折腾党。。 。。
要是不想贫困，，，直接用海内大厂的方案也行，，，嫌默认的模子笨，，，就去买点 DeepSeek 的 API 接上，，，也是妥妥的性价比平替。。 。。
至于平替内里选哪一个就取决于你的使用场景了，，，微信和 WorkBuddy 搭伙利便，，，飞书和 TRAE 集成更深，，，钉钉那里就是 Qoder 以及咱没测到的悟空了，，，不过逻辑都是一样的。。 。。
但话说回来，，，Agent 工具也是有弱点的，，，就是上的手段越多，，，破费的模子 Token 也越多，，，动不动几十分钟的长线使命，，，账单会变得贼拉长。。 。。
以是有什么自制管饱的模子套餐，，，大伙儿就各显神通吧。。 。。。。 。。。。 。。
而要是不太繁琐的活儿，，，这些 Agent 工具也有免费的额度，，，白嫖一下尝尝咸淡总是不亏的。。 。。
撰文：风华
编辑：江江 & 面线
美编：焕妍
图片、资料泉源：
Codex, TRAE, WorkBuddy, Marvis，，，QoderWork，，，悟空
特朗普提名的下任国家情报总监是谁？？？？