新智元报道

【新智元导读】Claude账号忘设上限，，，，，一月烧光近5亿美元！开发者每月破费从29美元变750美元，，，，，尚有的从50美元一起狂飙到3000美元：你的Token账单还撑得住吗？？？？？？

1个月烧出5亿美元账单！

克日，，，，，科技圈曝出一桩惊天乌龙。
。据Axios报道，，，，，一家企业在短短1个月内，，，，，竟然在Claude上刷爆5亿美元！

原因令人哭笑不得：治理层在给员工开通Claude账号权限时，，，，，忘了设置使用额度上限。
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着实，，，，，AI账单爆仓的远不止这一家。
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今年4月，，，，，一名谷歌云用户因果真服务中遗留的API key被滥用，，，，，原本只有7美元预算的账户，，，，，一夜之间收到了1.8万美元的账单。
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这个倒运用户名叫Jesse Davies，，，，，是一名澳大利亚AI照料、Agentic Labs首创人。
。他给自己的Google Cloud账户设了两道包管：一个10澳元（约7美元）的预算预警，，，，，一个1400美元的硬性消耗上限。
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据Tom's Hardware报道，，，，，攻击者发明了他几个月前从AI Studio宣布的一个Cloud Run服务，，，，，发了6万多个请求，，，，，两道包管都没拦住
。赫说ヅ趟阌醒映伲，，，等系统反映过来，，，，，金额已经飙到了1.8万美元。
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5月中旬，，，，，开源项目OpenClaw的首创人Peter Steinberger在X上贴出一张截图：30天，，，，，OpenAI API账单130万美元。
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他的团队只有三个人，，，，，但他们指挥的100个Codex智能体在并行跑：30天烧掉6030亿个Token、跑出760万次请求。
；；；
；；；购茫，，，这130万美元并非他自掏腰包。
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Steinberger今年2月加入了OpenAI，，，，，这130万美元被看成一次内部实验：测试若是不思量Token本钱，，，，，AI编程能跑到什么极限。
。他增补道，，，，，这是Codex「Fast Mode」（高速档计费）的效果，，，，，关掉之后约莫30万美元。
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更早一些，，，，，Uber的CTO Praveen Neppalli Naga也曾向The Information认可，，，，，公司4月份就把整年的Claude Code预算烧光了，，，，，他们的COO也果真体现，，，，，AI本钱越来越「难以自圆其说」。
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5亿、130万、1.8万，，，，，金额虽然差出几个数目级，，，，，却指向统一个事实：

在智能体时代，，，，，失控的密钥、昼夜无休的智能体军团、忘了设上限的账号：任何一个，，，，，都能让你的Token账简单夜刷爆。
。

AI账单为什么会爆仓？？？？？？

谜底主要藏在计费方式的转变里。
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从今年4月起，，，，，OpenAI的包月计费方式最先转向按Token用量计费。
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4月2日，，，，，Codex计费从按新闻估算改成按Token用量对齐：输入、缓存输入、输出三类Token脱离算。
。4月23日，，，，，这套规则扩展到所有Enterprise、Edu、Health、Gov方案：月费里那笔看不见的折扣被抽掉了。
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GitHub也紧随厥后，，，，，刚刚官宣：所有Copilot套餐从2026年6月1日起，，，，，转向按用量计费。
。旧的高级请求逻辑作废，，，，，换成AI额度，，，，，按输入Token、输出Token、缓存Token的现实消耗，，，，，比照每个模子的API费率结算。
。

GitHub官方诠释了这么做的原因：

现在一个快速的谈天提问，，，，，和一次跑好几小时的自主编码使命，，，，，用户花的钱一样多。
。GitHub一直在替那些跑重度使命的用户买单，，，，，但这套模式已经不可一连。
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AI智能体崛起之前，，，，，谈天和补全本钱差未几，，，，，月费兜得住。
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智能体崛起之后，，，，，一次使命能一连跑几小时、改动整个代码库，，，，，重度用户和轻度用户的本钱差可以拉到几个数目级。
。月费制在这种差别眼前，，，，，直接崩了。
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新闻一出，，，，，Reddit和X上一片哗然。
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一位ID为JBusu的开发者晒出了账单截图，，，，，直言新定价「就是个笑话」。
。原本28.12美元/月的开销，，，，，按新制要付746.01美元，，，，，他已决议退订，，，，，「这个价钱，，，，，我自己租云服务器都还自制」。
。

另一名用户截图更夸张，，，，，用度从50美元一起狂飙到3000美元，，，，，他说没想到定价这样离谱，，，，，「尚有人继续订阅吗？？？？？？」

不过也有Copilot老用户出来反驳：这些极端账单大都是vibe-coder（凭感受编码者）们不把烧Token当回事给烧出来的，，，，，未必能代表正常使用。
。

一位老用户在谈论区留言：「我整天都在用，，，，，月尾基本不逾额，，，，，很难相信这是事情重漂后的差别。
。」另一位则更直接：「就是有人要全自动的YOLO模式开发，，，，，让AI随便跑。
。这种铺张被剔除，，，，，对其他人反而是好事。
。」

有一点必需清晰：GitHub没有破除月费，，，，，基础订阅价钱并没有变。
。真正变的是特殊用量、智能体使命、更贵的模子挪用，，，，，以后进入用量计费。
。

被攻击最大的，，，，，是那些靠Copilot跑长链使命的重度智能体用户。
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被自己人玩坏的排行榜

月费失守，，，，，一面是平台改了计费规则，，，，，另一面是用AI的人，，，，，自己也在拼命烧。
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5月，，，，，Business Insider报道，，，，，Amazon下线了一个名叫KiroRank的内部AI使用排行榜。
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该报道援引知情人士的话称，，，，，这个榜单悄悄催生了一种希奇的事情方式：部分员工为了在榜单上多爬几位，，，，，会去刷一些并不解决现实问题的Token消耗，，，，，纯粹为了排名。
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事情曝出之后，，，，，Amazon高级副总裁Dave Treadwell直接向全员喊话：「别为了用AI而用AI。
。用它去解决客户问题，，，，，解决营业问题，，，，，去立异。
。」

这事虽然有点荒唐，，，，，但绝不料外。
。当「烧Token」能上榜，，，，，员工自然就会去烧Token。
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硅谷给这种征象起了个专门的名字：Tokenmaxxing（极限烧Token），，，，，把消耗量当生产力。
。

Axios的报道里也提到，，，，，有CTO发明员工拿AI模子查天气、写日常邮件，，，，，简朴到不可的事，，，，，套上最贵的前沿模子，，，，，账单就能悄无声息地飞涨。
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KiroRank并非Amazon官方审核系统，，，，，而是员工自觉搭的非正式工具。
。但它清晰地袒露了一个经典的治理学纪律：当KPI设错的时间，，，，，人就会用最智慧的方式钻空子。
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把「用了几多」等同于「干得好欠好」——这正是这一轮AI铺张的制度性泉源。
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算Token账的人，，，，，已经在赚钱

Token账单焦虑的另一面，，，，，有人悄悄把它做成了生意。
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第一条路：用上下文喂饱AI。
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Glean正是Arvind自家公司。
。它做的就是企业AI事情助手：把疏散在公司各处的知识统一买通，，，，，让员工的AI直接拿到上下文，，，，，不必再四处翻箱倒柜。
。AI少绕路，，，，，烧的Token自然就少。
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这套机制让Glean的年度营收15个月翻三倍，，，，，跨过3亿美元，，，，，客户包括Databricks、Reddit、Samsung。
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第二条路：把活分给对的模子。
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模子路由首创公司Factory AI干的就是这件事：自动把每个使命派给最合适的模子，，，，，简朴使命走自制档，，，，，重大使命走顶配。
。Arvind也讲过：路由做对了，，，，，能省10倍。
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这两条路殊途同归：让AI干活，，，，，但别让它乱烧。
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学术圈的研究，，，，，也在为这种转向涤讪。
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https://arxiv.org/pdf/2604.22750

2026年4月的一篇arXiv论文，，，，，第一次系统拆解了智能体编码使命究竟怎么烧钱。
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结论一：智能体使命的Token消耗，，，，，可达通俗代码推理和代码对话的上千倍，，，，，推高本钱的主因是输入Token。
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结论二：统一个使命跑多次，，，，，Token消耗能差出30倍。
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结论三：更高的Token消耗，，，，，并不必定带来更高准确率。
。精度往往在中等本钱处见顶——再往上烧，，，，，钱花了，，，，，效果反而饱和。
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论文还发明，，，，，前沿模子连展望自己要烧几多Token都做不到，，，，，普遍低估真实本钱。
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你以为多花钱就能多服务。
。现实是钱花了，，，，，活纷歧定更好，，，，，预算还算禁绝。
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当AI账单最先赶超人力本钱

「这是我影象中第一次，，，，，手艺本钱最先和人力本钱持平。
。」

5月29日，，，，，Glean CEO Arvind Jain在接受CNBC记者Deirdre Bosa采访时这样讲道。
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英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro的视察也印证了这一点。
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他在Axios访谈里提到：关于他的团队来说，，，，，算力本钱已经远远凌驾员工薪资。
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类似的征象正在多家公司浮现：从做企业AI的Glean，，，，，到卖AI算力的英伟达，，，，，再到用AI的Uber，，，，，都在重新审阅这笔账。
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在Arvind看来，，，，，历史上手艺只是企业整体本钱里很小的一块，，，，，但现在AI本钱已经能追平人为单了，，，，，许多企业的年度AI预算通常都是一到两个月就烧光。
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已往一年，，，，，AI使用率是被敬重的指标：多用就是先进，，，，，烧Token就是拥抱未来。
。现在，，，，，许多企业最先反思那句质朴的话：这些烧掉的Token，，，，，究竟换来了什么？？？？？？

免费包月畅用的窗口期，，，，，恰恰正在此时关上。
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接下来，，，，，摆在所有开发者眼前的是这样一个问题：怎样精打细算，，，，，让每一个Token施展出最大价值。
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未来真正的赢家，，，，，毫无疑问将是最先学会算Token账的谁人。
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参考资料：

https://x.com/dee_bosa/status/2060791500049613306%20

https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html%20

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs%20

https://www.businessinsider.com/amazon-ai-leaderboard-tokenmaxxing-2026-5

编辑：元宇