快科技7月11日新闻，，SK海力士、TetraMem和南加州大学联合搞了个大事，，宣布了基于忆阻器（memristor）的存内盘算（IMC）SoC（片上系统）芯片，，专攻边沿AI装备。。。

这款芯片焦点卖点是能效，，在100MHz下抵达21.3 TOPS/W，，400MHz下也有11.9 TOPS/W，，论文称其能效比英伟达A100的INT8模式横跨一个数目级。。。

但性能就有点拉了，，峰值只有2.54 TOPS，，比微软Copilot+的要求低了16倍。。。

芯片用65nm老工艺制造，，内含10个NPU（神经网络处理单位），，9个跑古板操作，，1个专门优化深度可疏散卷积（DWC）。。。

优化后的NPU用了锯齿形交织阵列拓扑，，把选择线改成斜向走线，，实现28个自力的3×3卷积并行，，阵列使用率拉满。。。

忆阻器编程精度只有约2 bit，，团队用双子阵列赔偿手艺提升到约4 bit，，思绪类似英伟达NVFP4，，但一个走数字赔偿，，一个走模拟赔偿。。。

现实演示用MobileNetV1Small跑测试，，端到端推理精度80.36%，，与4-bit软件模子相当，，但10个NPU只用了6个，，论文没披露满载的真实吞吐量。。。

SK海力士认真忆阻器器件开发和制造，，用后端工艺把阻变存储单位集成在65nm CMOS电路上方。。。

这篇论文实质是个看法验证，，能效数据亮眼但性能数字不太能打，，不过对功耗敏感的边沿AI场景，，这个偏向值得关注。。。

单季度会员净增超万万，，产品立异与用户体验成增添驱动力