出品 | 网易智能
作者 | 辰辰
编辑 | 王凤枝
上线仅三周，，，价钱最高下调八成。。。。
OpenAI的GPT-5.6系列7月上旬才推出，，，7月30日，，，Luna模子就从每百万token输入1美元，，，直接砸到20美分。。。。中档的Terra降20%。。。。旗舰Sol纹丝不动。。。。
CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在X上发帖："今天宣布大幅降价。。。。"
官方诠释是：GPU内核、推理系统和生产情形效率均有所提升，，，公司将效率提升带来的收益部分反馈给用户。。。。
听着很合理。。。。但Luna降80%，，，Terra降20%，，，Sol一分不降。。。。这个降价名堂，，，单靠"效率提升"四个字诠释不了。。。。
一、烧钱时代竣事了
硅谷有一个词，，，叫tokenmaxxing。。。。
意思是在使用AI时尽可能增添token消耗，，，以最大化使用AI能力，，，而不优先思量本钱。。。。这个词降生于2023年，，，自己就带着自嘲。。。。彼时ChatGPT引爆全球，，，美国企业争先恐后把AI塞进每一个事情流，，，账单的事以后再说。。。。
现在，，，账单来了。。。。
AI账单已经膨胀到数十亿美元规模。。。。CNBC的报道里有一个细节：亚马逊刚刚把2026年的资笔僻出上调到2200亿美元，，，其中一大块烧给了AI基础设施。。。。企业端的AI开支同样在膨胀。。。。软件公司、金融机构、医疗集团，，，每家每年花在AI API和智能体上的钱，，，动辄数万万美元。。。。
《华尔街日报》6月份就披露过，，，OpenAI在思量大幅降价，，，而它预判竞争敌手Anthropic也会跟进。。。。企业高管最先不耐心了。。。。 Uber一位高管透露，，，公司2026年的AI智能体预算已经用尽。。。。另一位科技公司认真人坦言：很难把AI编程带来的效率提升，，，直接对应到新功效和新收入上。。。。
"tokenmaxxing的时代竣事了。。。。" 市场研究机构EMARKETER高级剖析师雅各布·博恩（Jacob Bourne）这样果真下了判断。。。。
企业不再照单全收。。。。他们在问统一个问题：花了几万万美元，，，究竟换来了什么？？
CNBC有篇最新报道的问题耐人寻味：China's open-weight model lead exposes America's AI blind spot。。。。中国开源权重模子的领先，，，袒露了美国AI的盲区。。。。这个盲区不是手艺，，，是本钱。。。。
已往，，，这个问题最多让AI公司有点尴尬。。。。现在纷歧样了。。。。中国公司带着另一种打法登场了。。。。
二、中国模子的另一种打法：开放权重
7月初，，，中国首创公司月之暗面（Moonshot AI）宣布了开源权重模子Kimi K3。。。。在一些行业基准测试中，，，它的体现凌驾了美国最先进的闭源系统。。。。
要害是：Kimi K3的模子权重是果真的。。。。 用户可以下载、修改，，，并安排在自己的基础设施上，，，不需要支付月之暗面的API挪用用度。。。。
它不是孤例。。。。DeepSeek、智谱（Z.ai）的GLM-5.2、阿里的Qwen系列。。。。一些中国公司正在通过开放权重、低价服务等方式提供前沿AI能力。。。。
《The Verge》在一篇深度剖析中直指焦点矛盾："一家AI公司花了天量资金训练模子，，，为什么要把最有价值的部分免费送出去？？"
福特汉姆大学法学教授钦玛伊·沙玛（Chinmayi Sharma）的谜底很透彻："一组免费的权重，，，不即是一个免费的AI服务。。。。公司可以在模子免费的同时，，，从盘算基础设施、工程、清静、维护等环节赚钱。。。。"
当中国开源权重模子的性能追平闭源，，，开发者最先在AWS、Azure甚至外地集群上私有化安排这些模子，，，直接切走了OpenAI的API挪用量。。。。 对OpenAI来说，，，丢掉的不但是一笔笔推理收入，，，更是"默认选项"的职位。。。。一旦开发者习惯了开源安排的事情流，，，就很难再拉回来。。。。
乔治城大学清静与新兴手艺中心高级研究员凯尔·米勒（Kyle Miller）以阿里Qwen系列模子为例，，，指出它在中国工业界的渗透深度，，，展现了开源生态一旦扎根的威力。。。。
美国这边，，，围绕开源权重的政策辩说也起来了。。。。Kimi K3宣布后，，，一个由25家科技公司组成的同盟（包括IBM、微软、Meta、英伟达、Palantir）揭晓果真信，，，忠言美国政府不要对开源权重模子施加"过早的限制"。。。。这封信点名缺席的，，，恰恰是OpenAI、谷歌和Anthropic三家闭源巨头。。。。
《The Verge》的报道问题写得直白：Why China is giving away its best AI models。。。。中国为什么要把最好的AI模子免费送人？？
对美国闭源模子提供商来说，，，这不但是价钱竞争，，，也涉及商业模式的挑战。。。。当中国公司把前沿模子免费开放，，，OpenAI和Anthropic还能靠"按token计价"的模式撑多久？？
三、但涨价也在爆发
中国开源权重模子用免费撕开了一道口子。。。。但免费是一种打法，，，不是所有中国公司都选了这条路。。。。
就在OpenAI宣布降价的统一天（7月30日），，，中国AI公司智谱在海内不限量重新开放了GLM Coding Plan订阅服务，，，价钱不是降了，，，是涨了。。。；；蛘吒既返厮，，，是跟国际版价钱对齐。。。。
Lite档从每月49元涨到118元，，，涨幅140%；；Pro档从149元涨到538元，，，涨幅260%；；Max档从469元涨到1078元，，，涨幅130%。。。。
智谱今年已经涨过好一再。。。。2月，，，GLM Coding Plan整体上调30%起步，，，作废首购优惠。。。。3月，，，GLM-5-Turbo API加价20%。。。。4月，，，外洋版全线涨价80%到140%。。。。一季度累计下来，，，智谱的API定价提升了83%。。。。
价钱上涨，，，但用量增添更快。。。。400%。。。。
这是整个故事里最反直觉的一组数字：价钱涨了八成，，，用量翻了四倍。。。。智谱CEO张鹏在业绩说明会上的诠释是：模子能力提升意味着推理链路更长，，，一个重大使命的token消耗量可以抵达简朴问答的十倍甚至百倍。。。。涨价"是本钱转变的自然效果"。。。。
智谱的官方亮相更直白：低价竞争倒运于行业生长，，，价钱需要"回归正常商业价值区间"。。。。摩根大通7月研报给出了投资端的注脚：GLM-5.2的平均API收费较上一代提高了约13%，，，公司"展现出更强的定价能力"。。。。目的价上调到1800港元，，，维持增持评级。。。。
这不但是智谱一家的事。。。。据律动BlockBeats统计，，，2026年头以来，，，中国已有七家云厂商和模子厂商上调价钱，，，最高涨幅凌驾400%。。。。中国AI行业正在履历一个整体转身：从"免费津贴抢用户"转向"商业变现求生涯"。。。。
统一其中国市场，，，正在上演两出完全相反的戏。。。。
需要分清两件事的计价工具。。。。Kimi K3免费的是模子权重，，，你可以下载、可以安排，，，但推理算力由你自己肩负，，，一张H100的租金并没有消逝。。。。智谱涨价的是商业API服务，，，厂商代你肩负了算力、运维和一连迭代本钱，，，价钱里包括的是一整条"开箱即用"的生产链。。。。一个免费的是半制品质料，，，一个涨价的是制品服务，，，它们并不在统一条价钱轴上竞争。。。。
这两件事同时爆发，，，并不矛盾。。。？？慈ㄖ啬Ｗ拥拿夥颜铰，，，是为了建生态、抢标准；；商业API服务的涨价战略，，，是为了活下来、证实商业模式。。。。前者是战略性投入，，，后者是生涯性选择。。。。
对OpenAI而言，，，这形成了一种重大时势：中国开放权重模子正在低本钱市场形成竞争压力，，，而部分商业API服务则探索更高价值定位。。。。OpenAI夹在中心：降价吧，，，中国开源模子比你更自制；；涨价吧，，，智谱正在证实"贵一点也有人买单"。。。。
四、华尔街要看账本了
降价的在降价，，，涨价的在涨价。。。。两件事凑到一起，，，问的着实是统一件事：这个行业的商业模式，，，究竟能不可跑通？？
OpenAI和Anthropic马上就要面临这个问题了。。。。由于它们都在准备上市。。。。
OpenAI已于本周向美国证券生意委员会神秘提交了IPO申请，，，奥特曼在内部Slack新闻中说妄想"一年内上市"。。。。Anthropic也在走同样的路。。。。价钱竞争，，，可能成为这两家公司上市前需要面临的一项商业模式磨练。。。。
Gartner优异副总裁剖析师阿伦·钱德拉塞卡兰（Arun Chandrasekaran）对Business Insider的判断很直白："这次价钱竞争，，，可能是前沿AI实验室商业模式的一次早期测试。。。。尤其是OpenAI最近神秘提交了IPO申请。。。。"
说究竟就是华尔街要看账本。。。。降价能不可换来足够大的使用量？？使用量能不可填补利润率的压缩？？这个故事，，，投资人买不买账？？
不止OpenAI在焦虑，，，整个赛道都在转向。。。。谷歌7月宣布了三款新模子，，，主打的卖点就是比Kimi K3更自制。。。。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在季度财报电话会上，，，重复把"本钱效率"挂在嘴边，，，称其为微软MAI-Thinking-1模子的"焦点"。。。。Anthropic新推出的Claude Opus 5，，，性能靠近旗舰Fable 5，，，价钱只要一半。。。。
X上一位用户的谈论一针见血："DeepSeek和Kimi K3突破的不但是OpenAI的能力护城河，，，尚有它的定价地板。。。。降价80%不是立异，，，是恐慌性打折。。。。"
但若是只看价钱跌幅就下结论，，，可能忽略了调价背后的结构设计。。。。
五、OpenAI布的局：塔尖的才值钱
回到OpenAI自己。。。。降价背后，，，它着实在布一个更深的局。。。。
细看这次调价：Luna降价80%，，，Terra降价20%，，，而Sol价钱坚持稳固。。。。这更像是一种分层定价战略，，，而非周全降价。。。。
降价后，，，Luna的输入价钱（20美分/百万token）已经低于DeepSeek V4 Pro（约43美分），，，迫近Kimi K3的缓存掷中价。。。。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在X上写道："Luna现在显然是同级别中最具性价比的模子。。。。"
对开发者来说，，，这个价钱意味着什么？？自力开发者WolfMark Tools在X上算了一笔账：GPT-5.6 Luna的编程能力，，，已经靠近此前许多用户使用的GPT-5.5高品级版本。。。。而价钱，，，只有后者的二十五分之一。。。。
"对大大都开发者来说，，，问题不再是'我能肩负得起AI编程智能体吗'，，，而是'我为什么不找一个来用'。。。。"他写道。。。。
日本投资人国光宏尚以为，，，Luna可能被OpenAI定位为AI智能体时代的基础运行模子。。。。足够智慧、足够自制，，，可以7×24小时不中止运行。。。。日常使命跑Luna，，，重大使命上Terra，，，要害决议用Sol。。。。一套"低中高"三级火力设置，，，第一次在价钱上有了实战意义。。。。
这套战略的潜台词是：OpenAI认可了低端市场的价钱战现实，，，但它同时想证实，，，真正值钱的工具，，，在塔尖。。。。
公正地说，，，OpenAI的效率提升并非全是话术。。。。用Sol来优化自家模子的推理代码，，，让AI来降低AI的运行本钱，，，这件事自己确着实爆发。。。。国光宏尚估算，，，GPU内核调优和推理情形优化帮OpenAI降低了约20%的服务本钱。。。。
但20%的本钱节约，，，诠释不了80%的降价。。。。剩下的缺口，，，是中国开源模子用"免费"两个字生生撕开的。。。。
布罗克曼在宣布降价时，，，说了一句意味深长的话："期待看到你们用'自制到不值得计价'的智能做出什么工具。。。。"
"自制到不值得计价"（too cheap to meter）。。。。这个词脱胎于20世纪核电时代的著名口号："电力会自制到不值得装电表。。。。"当一样工具自制到你不再盘算单次本钱时，，，它的计价方式就彻底变了。。。。
六、AI正在履历的时刻
中国开放权重模子带来的影响，，，不但是降低AI使用本钱，，，也让行业重新思索按token销售智能的商业模式。。。。X上一位用户写道："中国没有仅仅降低中国AI的价钱，，，它迫使整个行业降低了智能的价钱。。。。"
但智谱的涨价提醒了另一件事：好的智能，，，照旧有人愿意付钱的。。。。
当Kimi K3把前沿能力免费开放，，，当DeepSeek用不到5美元跑完一个完整编程使命，，，当智谱把Coding Plan从49块涨到118块、挪用量反而翻了四倍。。。。这三个事实摆在一起，，，指向的是统一个结论：
智能的定价方式正在分化：一部分走向更开放、更低本钱，，，另一部分则通过高价值服务维持更高价钱。。。。
一半免费。。。。一半更贵。。。。
OpenAI想同时站在这两半上。。。。这可能吗？？
