陈宇森的压力，，就在于钉钉不是一张白纸。。。

作者| 彻诺

泉源| 盒饭财经（ID：daxiongfan）

头图及封面泉源 | 网络

钉钉的走向，，没有停留在文字言语上的回应。。。

6月11日，，据凤凰网科技报道：阿里巴巴宣布钉钉治理层调解：陈航卸任钉钉CEO，，90后手艺极客陈宇森接棒。。。

作为一位90后手艺型治理者，，陈宇森的挑战并不小。。。陈航留下的钉钉，，是一个乐成而矛盾的入口。。。

靠着把组织架构、新闻、聚会、审批、表格、文档、低代码和企业应用毗连在一起，，钉钉成了中国企业协同办公最主要的基础设施之一。。。但它的乐成，，也来自强触达、强提醒、强治理确定性。。。

这套能力在移动互联网时代有用，，但在AI时代却会变得危险。。。AI不会自动修正组织，，反而会放大组织。。。在钉钉原有的产品逻辑下，，AI一旦只是把“望见事情”做得更细，，就可能从助手滑向监工。。。近期引来高讨论的《置身钉内》一文，，主要袒露的就是这一问题。。。

陈宇森的果真画像提供了另一种可能。。。

从早年清静工程相关果真分享，，到厥后围绕MuleRun、Agent和AI Native组织的表达，，他更像一个“执行派”的手艺司理人。。。从他谈论的话题中拼集的信息来看，，他更体贴系统怎样真正运行，，体贴界线、权限、风险，，也体贴AI能不可从副驾驶走向一连完成使命。。。

钉钉进入的不是纯粹的换帅事务，，而是交账时刻。。。

它要证实自己已往积累的组织入口，，不但是能让治理者望见事情，，更能让大部分使用者借助于AI高效完成事情。。。这里的事情，，不但是让信息流动得更快，，更要让使命、权限、责任和效果在企业里闭环。。。

换了人，，也意味着叙事可能换一条路。。。从陈宇森的配景来看，，钉钉的命题，，或将从一个强治理色彩的协同产品怎样AI化，，切换成怎样要把一个协同入口推成AI时代的执行系统。。。

陈宇森是谁，，从清静工程到Agent执行派

钉钉现在需要的，，不是一位“履历完善”的CEO。。。

据钛媒体报道，，陈宇森生于1992年，，曾在海内外顶级盘算机清静赛事中屡获冠军。。。22岁时，，他开办了网络清静公司长亭科技，，该公司后因精彩的手艺实力被阿里云收购，，陈宇森也随之加入阿里系统。。。依附在手艺与商业领域的突出体现，，他曾入选福布斯亚洲“30 Under 30”榜单。。。

从果真资料来看，，陈宇森与阿里的结缘即是在北京长亭科技时期。。。

2014年，，陈宇森等人建设北京长亭科技，，专注于企业级网络清静服务与解决方案研发。。。2015年，，陈宇森以北京长亭科技代表的身份在阿里清静峰会上，，作了主题为?《永别了SQL注入》的分享。。。

这组成了他的第一层底色：清静工程。。。

SQL注入不是一个前沿时尚的看法，，却是明确企业软件的一个好入口：它体贴的不是界面漂亮不漂亮，，而是系统界线在那里，，输入是否可信，，权限怎样隔离，，异常怎样被阻挡，，风险怎样被工程化地祛除。。。

陈宇森结业于浙江大学竺可桢学院求是科学班，，从大学时代进入网络攻防领域，，曾是源自清华大学的著名网络清静手艺竞赛和研究团队“蓝莲花战队”的一员。。。而与陈宇森一起在长亭科技创业的同伴，，也大多来自这个战队。。。

在《永别了SQL注入》的PPT中，，其时二十三四岁的陈宇森的表达很是年轻。。。

好比这张。。。

好比，，这张。。。

尚有这样带点中二气质的。。。

心情包、网络梗、吐槽，，陈宇森用这样的方式叙述了相关的防护系统、手艺难点和价值。。。

陈宇森的第二层画像，，是Agent执行派。。。

2026年5月，，同样是杭州阿里云峰会，，陈宇森这次分享的身份是自进化Agent生意平台MuleRun认真人。。。在新一轮AI Agent创业探索中，，陈宇森认真MuleRun项目，，他以为当AI具备编程能力后，，将成为人类在电脑上完成所有事情的桥梁。。。

这个平台的焦点假设是，，随着Vibe Coding（气氛编程）大幅降低开发门槛，，大宗非手艺配景的人也能通过形貌事情流程，，将自己的知识封装成AI Agent，，实现个人事情的自动化。。。

这次创业与阿里云峰会上的分享主题贴近。。。分享中，，他将AI的演进分成Copilot和AI Native（原生）两个阶段。。。Copilot是副驾驶，，人仍然是主要执行者；；；AI Native阶段，，事情则会围绕AI重新组织，，人从每一步的执行者，，酿成标准制订者和效果检查者。。。

这个表述并不伶仃。。。

几份关于AI Native软件工程的研究，，也在重复强调统一件事：真正的AI Native 不是在旧流程旁边外挂一个助手，，而是让AI进入从意图、妄想、执行到验证的完整生命周期。。。

早期许多Agent产品都走过“货架”蹊径：做一个Agent Marketplace（AI智能体的生意和协作平台），，让用户像挑插件一样挑财务Agent、销售Agent、客服Agent、写作Agent。。。

但陈宇森厥后谈到，，用户真正要的不是某一个Agent，，而是一连解决问题的能力。。；；；痪浠八，，企业客户不是为了“拥有一个AI助手”付费，，而是为了某件事终于能被做完付费。。。

这和钉钉现在的逆境高度相似。。。

钉钉已往善于把人叫回来，，把新闻递到人眼前，，把审批推到责任人手里，，把聚会纪要沉淀成文档。。。

但AI时代的需求变了。。。系统需要做的，，或许不但是提醒销售跟进客户，，还要自动汇总客户信息、天生跟进方案、补齐CRM字段、预约聚会、形成下一步使命，，并在要害节点请求人确认。。。新的需求也不但是纪录一次聚会，，而是把纪要里的允许拆成使命，，分配到人，，追踪到效果。。。

若是说陈航时代的钉钉证实晰一个协同产品可以成为企业事情入口，，那么接棒的陈宇森要回覆的是：这个入口怎么长出和钉钉适配的执行力。。。

陈航留下的钉钉：强触达的胜利与反噬

陈宇森要面临的不是一个全新的产品，，钉钉有着富厚的场景和资源，，同时也承载着已往的强惯性。。。

钉钉并不是一个失败产品。。。

相反，，它是中国To B软件史上少数真正打穿过企业组织的产品。。。企业微信背靠微信关系链，，飞书背靠字节内部的产品审美和协同要领，，钉钉最早能杀出来，，靠的不是温顺，，而是足够明确地回覆了治理者的焦虑。。。

这种焦虑来自角色、权力和人性自己，，可以否认但无法掩饰：我发出的新闻有没有被看到
？？？？？？我安排的事有没有被执行
？？？？？？组织里的人和事能不可被快速拉到一个系统里
？？？？？？

DING、已读未读、组织架构、审批、考勤、聚会、群聊，，这些功效放在今天看，，经常被吐槽为榨取感泉源。。。但放在其时的企业移动化语境里，，它们确实击中了一部分有付费能力用户的需求。。。

这就是陈航留下的第一份遗产：强触达。。。

强触达不是一个贬义词。。。没有强触达，，钉钉很难把中小企业、制造企业、学校、政府组织、连锁门店、销售团队拉进一个统一事情场景里。。。它让移动互联网时代的企业治理获得了确定性。。。一个老板不必再担心新闻发进微信群后被心情包和闲聊淹没，，一个部分认真人也能更容易知道流程卡在那里。。。

但强触达也是一把双刃剑。。。

它自然更靠近发信人、治理者和组织秩序，，而不是收信人、执行者和个体感受。。。钉钉越乐成，，这种产品性格越稳固。。。它不是简朴做一个工具，，而是在企业里重新分配可见性：谁可以望见谁，，谁可以提醒谁，，谁可以鞭策谁，，谁的状态会被纪录下来。。。

《置身钉内》之以是出圈，，不但是由于它写了钉钉内部治理的问题，，尚有它让外部用户熟悉的钉钉气质，，在组织内部被放大成了一个戏剧化样本。。。

ONE项目里，，曾爆发了许多关于卡片已读、职级权重、晨间看板、当日复盘、发明页商业化、卡片接入规模的产品层的争论。。。这些争论外貌上是产品取舍，，深处着实都是统一个问题：AI究竟站在谁那里
？？？？？？

一旦这些权重进入算法，，AI就不但是过滤信息，，而是在重新编码组织权力。。。

一个内核涉及组织的产品，，它所明确的权力自然也会流淌到产品的细节中。。。而这就是问题：一个高压组织做出来的AI产品，，会不会自然倾向于把高压酿成系统能力
？？？？？？当团队自己都在用强压方式推进产品，，它又怎样包管产品不是把同样的逻辑推给企业客户
？？？？？？

陈航留下的钉钉，，正处在这种矛盾里。。。

一方面，，它拥有企业AI最想要的上下文：组织、身份、新闻、聚会、审批、文档、表格、低代码和营业毗连。。。另一方面，，它的产品性格又会让AI更容易服务于治理可见性，，而不是事情完成度。。。

这不是陈航一个人的问题，，也不是钉钉一个产品的问题。。。

任何旧入口AI化，，都会先挪用自己最熟悉的能力。。。搜索产品会先把AI做成更好的谜底入口，，内容平台会先把AI做成更高效的生产和分发工具，，协同产品则会先把AI做成更强的信息整理和组织触达工具。。。

但钉钉的旧能力太显着，，这也让它的反噬格外显着。。。

若是钉钉也从Copilot到Native

2025年12月、2026年1月，，陈宇森先后上了两次晚点的播客节目。。。

在节目中，，可以看到统一条线索：他的看法是，，软件可以像“3D打印”一样，，为少数人的详细场景被快速制造出来；；；Vibe Coding和Claude Code降低门槛后，，非手艺配景的人也能把自己的履历、SOP和流程封装成Agent。。。

虽然，，这些理念和判断未必适合照搬到钉钉，，但也说明晰他看待AI的方式：AI不是给原有组织补一个效率插件，，而是会改变组织分工自己。。。

陈宇森还给了一个更激进的判断：AI Native组织和非AI Native组织之间，，效率差别最小也会有10倍以上。。。

怎么明确Native
？？？？？？这就要和比照组Copilot一起看。。。

好比，，某个销售司理早上翻开钉钉，，望见AI总结了昨天的客户聚会，，提醒他有三件待办：给客户补一份报价，，确认法务条款，，约下周复盘。。。这是Copilot。。。

这个阶段的AI帮他望见信息、整理信息、提醒行动，，但真正执行的人仍然是他。。。他要自己找报价模板，，自己拉法务，，自己更新CRM，，自己约会，，自己判断使命有没有完成。。。

若是走向Native，，统一个场景就会酿成另一套事情方式。。。

AI先读取客户历史、条约模板、产品价钱权限和上次聚会纪要，，自动天生报价草案。。。也可能在发明某个条款需要法务确认，，于是它就建设一个带上下文的审批或协同使命。。。这套流程中，，人不再是每一步的搬运工，，而是设定标准、审批要害行动、检查效果的人。。。

这就是Copilot和Native的差别。。。简陋地说，，Copilot是“我帮你”，，Native是“这件事由系统和人一起完成”。。。前者提高个人效率，，后者重构事情流。。。

软件工程领域对这个问题早有清晰的叙述。。。

好比2024年揭晓的论文《The AI-Native Software Development Lifecycle》中提出：AI原生的软件开发会把AI融入妄想、设计、实现、测试和维护全流程，，并把人的角色从主要实现者，，转向验证者和确认者。。。

名为《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》的研究论文中，，则把下一阶段界说为“意图中心、对话式”的开发，，人和AI不再是单点问答关系，，而更靠近协作关系。。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

这篇文章把软件工程的演变分成几个阶段：经典软件工程（SE 1.0）、展望编码（SE 1.5）、AI辅助软件工程（SE 2.0），，以及更进一步的智能软件工程（SE 3.0）。。。

它真正有用的地方，，不在于这些名词自己，，而在于指出一个趋势：AI不再只是替身补几行代码，，而是在把人的角色从详细执行，，推向意图表达、历程校验和效果验收。。。

泉源：《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0)》截图

将这些看法套到钉钉上：Copilot式钉钉，，会帮人总结聚会、写周报、查文档；；；Native式钉钉，，则要明确一个组织目的，，拆出使命链路，，挪用企业系统，，在要害节点请求人确认，，并把效果回写到营业系统。。。

若是把这个框架迁徙到钉钉，，似乎主线也变得清晰了。。。钉钉要做的不是多放几个AI按钮，，而是让企业把目的说清晰后，，系统能围绕目的组织使命、挪用工具、请求确认并交付效果。。。

Native虽好，，但现实依旧骨感。。。

它的难点，，不在于模子回覆得更像人，，而在于企业事情不是一串自然语言。。。落到企业事情的现实场景，，这些问题是权限、流程、数据工具、责任界线和异常处理。。。

而模子可以天生一段报价说明，，但它不可随便改价钱；；；模子可以总结聚会纪要，，但它不可随便把某个人的话酿成组织允许；；；模子可以提醒审批超时，，但它不可无条件替身批准；；；模子可以挪用外部系统，，但每一次挪用都涉及日志、审计、回退和责任。。。

更现实的证据来自自主编码Agent。。。

2025年关于AIDev数据集的研究统计了OpenAI Codex、Devin、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等Agent在开源社区里的45.6万多个Pull Request。。。

它的结论很有启发：Agent往往比人更快，，甚至能在几天内提交已往数年才有的事情量，，但它们的代码拉取请求（PR）接受率并不自然更高。。。这袒露了基准测试能力和真实天下信任之间的落差。。。

互联网时期主张的速率和规模，，以及“唯快不破”的心法在这里并不适用。。。企业不会由于AI更快，，就自动信任它。。。

哪些事情该自动，，哪些事情必需确认，，哪些指标不可进入绩效，，哪些总结不可自动酿成问责质料，，哪些AI行为必需能诠释、能撤回、能追溯，，这些问题比模子参数更靠近企业软件的焦点。。。

若是钉钉只是把Copilot做深，，它会成为一个更好用的个人效率工具。。。若是它真的走向Native，，就必需重新界说自己在组织里的位置。。。

若是这是阿里选择陈宇森的原因，，那对钉钉来说，，是一场需要脱胎换骨的大型手术。。。

交账时刻

但现在陈宇森的压力，，恰恰在于钉钉不是一张白纸。。。

MuleRun更像一座新厂，，可以围绕Agent重新设计入口、权限和生意机制；；；钉钉则是一座正在满负荷运转的旧厂，，内里已经有上亿用户、无数企业流程、历史产品
？？？？？？椤⑸桃祷咔蠛妥橹樾鳌。。旧厂刷新最难的地方，，是机械不可停、产线不可断，，用户还要天天继续在内里事情。。。

这和从零最先做一家AI Native公司完全差别。。。新公司可以把产品结构、组织文化、客户预期都围绕 AI 重修，，错了就推倒重来。。。但，，钉钉不可。。。

这是陈宇森接手后的现实界线，，也是钉钉的交账时刻。。。它要交的不是一份漂亮的AI功效清单，，而是一份更难的证实：在不牺牲组织信任的条件下，，AI真的能把事情推进到效果。。。

换帅之后，，钉钉最容易走的路，，仍然是继续讲更大的平台故事。。。好比AI原生事情台、企业Agent OS、下一代协同入口、阿里云与通义的To B落地样板。。。

这些词都纷歧定错，，但它们不是钉钉最需要回覆的问题。。。钉钉最需要回覆的是：企业为什么要为它的AI继续付费
？？？？？？企业买单，，往往不是由于一个系统看法先进，，而是由于某个重复爆发、消耗人力、容易蜕化的流程真的被改善了。。。

胜利是最好的团建，，增添也能掩饰大部分问题。。。陈航留下的是一个强入口，，陈宇森要证实的是，，这个入口能不可长出执行力。。。

参考资料：

1.《The AI-Native Software Development Lifecycle: A Theoretical and Practical New Methodology》, arXiv:2408.03416v3

2.《Towards AI-Native Software Engineering (SE 3.0): A Vision and a Challenge Roadmap》，，arXiv:2410.06107v2

3.《Software Reuse in the Generative AI Era: From Cargo Cult Towards AI Native Software Engineering》，，arXiv:2506.17937v1

4.《The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering》，，arXiv:2507.15003v1

5.《永别了SQL注入》，，陈宇森，，2015阿里清静峰会果真PPT，，

https://github.com/bit4woo/Summit_PPT/blob/master/2015阿里清静峰会/永别了SQL注入-陈宇森.pdf

6.《阿里云峰会现场，，AI Agent创业者陈宇森：AI Native组织与非AI Native组织差别最小也会有10倍以上》，，华尔街见闻

7. 《钉钉换帅，，90后手艺极客陈宇森接任钉钉CEO，，成阿里巴巴最年轻的事业部CEO》，，界面新闻

8.《长亭科技CEO陈宇森：网络清静战争里从不乏攻防较量》，，中华网

9.《置身钉内》及阿里合资人委员会内网回应相关果真报道

10.《与钉钉新CEO陈宇森的两次访谈：未来的软件和Agent推演》，，晚点LatePost

11.《无招再别钉钉，，92年手艺极客陈宇森接任CEO》，，钛媒体

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