“狂招FDE岗，，，硅谷AI巨头们在怕什么？？？”
作者丨徐晓飞
编辑丨麦广炜
“大模子落地的真相正在被揭开。。。。。。”硅谷AI投资基金合资人Jerry Lu对雷峰网坦言。。。。。。他的这一感伤，，，源于克日两则看似不相关、但在硅谷AI圈引发热议的新闻。。。。。。
一则是华尔街天价账单：两位AI咨询师的日薪高达2.5万美元（折合人民币约17万元），，，且客户预约已排到两个月后。。。。。。
另一则是科技巨头Meta被曝组建“Enterprise Solutions”新部分，，，妄想向大客户派驻工程师，，，提供定制化AI服务。。。。。。
在Jerry看来，，，两则看似不相关的新闻，，，着实反映的是统一件事：在进入企业时，，，大模子从API到营业逻辑之间，，，仍存鸿沟。。。。。。
天价账单买的，，，正是能够消除这条鸿沟的“欠缺溢价”。。。。。。
事实上，，，这险些成了近期硅谷AI圈最热门的一件事。。。。。。
谷歌、OpenAI、Anthropic等巨头不但大宗设立FDE（前线安排工程师）岗位，，，甚至不吝建设专门的子公司或合资公司，，，并大手笔收购，，，来快速增补FDE职员。。。。。。
而海内AI云大厂们，，，近期也在“疯狂抢人”，，，某大厂甚至直接从外部挖来一位副总裁级别高管，，，认真FDE相关团队事情。。。。。。更多内幕详情，，，可添加作者微信xf123a相识。。。。。。
天价日薪、巨头抢人、资源并购……这些华尔街金融巨鳄和AI科技巨头们，，，事实在焦虑什么？？？
天价日薪背后，，，藏着什么套利窗口？？？
2.5万美金，，，折合人民币约17万元。。。。。。即便在华尔街，，，这个数字也足以令人咋舌。。。。。。
而这仅仅是两位AI照料Felipe Sinisterra和Dave Wang一天的人为。。。。。。
这两人都是前对冲基金生意员。。。。。。去年，，，他们开办了一家专门教华尔街精英们怎样使用AI的公司，，，现在日服务费已经飙升到2.5万美金，，，金融机构客户接踵而来。。。。。。
他们在教什么？？？为什么这么贵？？？
一些加入过的基金司理们回忆，，，他们会教授怎样使用Gemini剖析创业者的路演视频，，，用ChatGPT和Claude，，，对财报电话会举行情绪剖析，，，找出能左右市场走势的要害言论。。。。。。
“一天2.5万美元，，，外貌看是AI培训很贵，，，实则反映的是金融机构的焦虑：工具已经买了，，，但不会用到焦点营业里。。。。。。”前AWS首席架构师费良宏告诉雷峰网。。。。。。
“用AI剖析路演视频、财报电话会情绪，，，这些不是简朴‘提问技巧’，，，而是把AI，，，真正嵌入到投资研究、风险判断和生意决议流程里。。。。。。企业现在最缺的是能把AI酿成营业效果的人。。。。。。”
“实质上是FOMO情绪，，，许多古板企业不是恒久泡在硅谷AI圈里，，，以是他们面临AI大模子的攻击，，，会有一种震惊、焦虑与迷 ；；；煸拥那樾鳌潜籄I效果震惊到了，，，但却看不太懂，，，也不太会用。。。。。。”视察云CEO蒋烁淼体现。。。。。。
一家总部位于深圳的商业银行的手艺高管告诉雷峰网，，，作为手艺落地的“顶级金主”，，，金融机构往往最有钱、也最有念头去实验新手艺，，，因此也最舍得花大价钱请“外助”。。。。。。
由于AI手艺迭代的速率太快了，，，快到这些公司们有点跟不上了。。。。。。而这正是AI咨询师Dave和Felipe捉住的套利窗口。。。。。。
这个窗口有多大？？？看看这些排着长队、焦虑不堪的华尔街巨头们就知道了。。。。。。
华尔街为什么自己搞未必AI？？？
华尔街的金融机构不缺钱、不缺数据、更不缺应用场景，，，唯独缺“用好AI”的能力。。。。。。
这并非孤例，，，而是绝大大都企业在AI落地时遭遇的“系统性逆境”。。。。。。
“不可只看科技巨头。。。。。。现在大大都企业对AI的使用仍然偏浅，，，还停留在聚会纪要、PPT以及写一部分代码上。。。。。。”费良宏诠释道。。。。。。
“但真正难而主要的，，，是让AI进入企业内部数据、营业系统和决议流程。。。。。。”
在他看来，，，许多AI项目不是败在AI能力上，，，而是败在企业自己的数据、流程和组织协同上。。。。。。
“企业在AI上‘用欠好、用不深’，，，有四大焦点原因：数据疏散，，，流程没有重构，，，缺少既懂营业又懂AI的人，，，以及组织内部没有形成明确的责任和ROI机制。。。。。。”更多其他看法，，，接待添加作者微信xf123a探讨。。。。。。
好比最焦点的流程重构问题。。。。。。
差别于C端营业的标准化，，，B端企业营业往往重大得像一团乱麻。。。。。。
好比深圳一家跨境电商曾实验用 Agent 替换人工处理大促退换货。。。。。。理论上，，，当 Agent 监控到批量退货，，，能自动联动客栈，，，实时调解库存，，，帮企业规避损失。。。。。。
其时他们的想法是：“放权给 Agent 行不可？？？”
但跑了一套流程下来发明，，，现有供应链流程是给“人”设计的，，，Agent用不了。。。。。。
让 Agent 跑老流程意味着：AI 算出了方案，，，但凭证古板内控流程，，，它得先发给客服主管，，，主管登录内网点击确认，，，再上报仓储司理扫码二次授权，，，最后还要靠人类员工把双方对不上的商品编码，，，手动复制粘贴到物流系统里。。。。。。
新车跑在旧铁轨上，，，Agent 的优势基本无从施展。。。。。。
“AI工具和原有的营业系统之间的融合和买通，，，现在还不敷充分，，，以至于AI落地历程中水土不平，，，这也是企业和服务商们接下来要重点解决的问题。。。。。。”达观数据CEO陈运文增补道。。。。。。
而隐藏在流程背后的尚有一个更大的“疙瘩”：数据碎片化问题。。。。。。
以银行场景为例，，，一家银行的客户数据，，，可能漫衍在CRM、邮件系统、生意系统、合规系统等四五个相互隔离的平台。。。。。。
AI要想跑通一个“客户风险评估”的自动化流程，，，先得买通这4到5个数据孤岛。。。。。。买通一个，，，通常需要几周的数据洗濯和接口开发。。。。。。所有买通，，，则要按月盘算。。。。。。
正如陈运文所言：“企业用欠好AI，，，焦点是企业的数据基础设施薄弱，，，历史数据欠债太多。。。。。。许多企业的数据整理、规则梳理、数据碎片化等老问题，，，在AI时代袒露得越发充分了，，，限制了AI应用的深入。。。。。。”
企业数据“横七竖八”，，，孤岛林立，，，再厉害的AI模子进来，，，也难免迷路，，，以至于模子不熟悉你的营业，，，更进不去你的系统。。。。。。
别的，，，面临AI这种日新月异的新手艺，，，不少公司缺少既懂营业又懂AI的人。。。。。。
“眼下，，，不少企业都缺少既懂先进AI系统、又醒目营业的‘双栖人才’。。。。。。”陈运文告诉雷峰网，，，AI人才代表的是一套全新的手艺组合，，，如模子评估、流程重塑、提醒词工程、数据权限治理和幻觉控制等，，，但这类人才在企业原有的古板人才库里险些是空缺。。。。。。
就像20年前企业买完SAP系统后，，，还需要照料团队花半年时间举行实验才华投入使用，，，手艺落地的“最后一公里”还需要工程实验来补足。。。。。。
“大模子手艺只是第一步，，，后续长周期的应用落地，，，好比模子的选型、职员的培训，，，都是用好AI并让它在营业中真正沉淀下来的要害。。。。。。”蒋烁淼增补道。。。。。。
而在这种“不会用”的尴尬探索中，，，企业内部正面临空前的“价值焦虑”。。。。。。
此前，，，Uber COO Andrew Macdonald 在科技聚会上直言，，，AI支出的管控“越来越难合理化”，，，由于看不见投入与生产力之间的直接关系。。。。。。Uber 的算力与 Token 消耗指数级增添，，，在短短四个月内就烧光了整个年度的AI预算，，，但用户感知到的功效刷新却微乎其微。。。。。。
这种“高投入、低产出”的骨感现实，，，正在全行业引发重大的争议。。。。。。大模子泡沫论的旗头 Gary Marcus 随即发文忠言：“若是足够多的公司都泛起同类情形，，，泡沫就会破碎。。。。。。”
一面是极端盼愿用AI降本增效，，，另一面是旧系统的重重围剿与高昂的Token账单，，，这种残酷的倒逼机制，，，最终把压力给到了大模子厂商这一端。。。。。。
AI巨头们想出的解法：用FDE填平鸿沟
客户的AI焦虑，，，大模子公司们知道吗？？？
谜底是肯定的。。。。。。否则它们也不会疯狂招聘FDE（Forward Deployed Engineer，，，前线安排工程师）。。。。。。
最近，，，一场围绕 FDE的争取战在硅谷打得火热。。。。。。
谷歌为了加大 FDE 的招聘，，，将面试流程压缩到短短两天 ；；；OpenAI 宣布建设估值高达140亿美元的“OpenAI Deployment Company”，，，专门下沉做企业级AI落地，，，并闪电收购了拥有150名 FDE 的英国公司 Tomoro。。。。。。
同时，，，Anthropic 联手黑石、高盛组建自力AI服务公司，，，把Claude接入“各行各业中型企业”的要害营业流 ；；；Meta 组建 Enterprise Solutions 部分，，，派驻工程师帮客户洗濯数据并直接将AI工具嵌入其事情流。。。。。。
巨头们终于不得不认可一个现实：光靠卖 API 躺赚的美梦竣事了。。。。。。
“FDE岗位的火爆，，，正是由于科技巨头们发明：仅仅卖API和AI模子还不敷，，，客户需要有人帮他们把AI真正跑起来。。。。。。”前AWS首席架构师费良宏诠释道。。。。。。
在他看来，，，Meta组建Enterprise Solutions部分，，，向大客户派驻工程师，，，实质上就是把AI公司从“产品供应商”酿成“落地服务商”。。。。。。关于海内FDE岗位最新情形，，，可添加作者微信xf123a交流。。。。。。
FDE的价值，，，不但是写代码，，，而是深入客户现。。。。。。，，明确营业流程，，，买通数据系统，，，快速做出可用方案，，，并把PoC推到生产情形。。。。。。
“企业AI落地的焦点矛盾已经变了。。。。。。已往各人比的是谁的AI模子更强 ；；；接下来比的是谁能更快把模子酿成客户的效率、收入和利润。。。。。。真正稀缺的不是AI工具，，，而是“营业明确 + 工程实现 + 组织推动”三种能力合一的那种人。。。。。。”他强调道。。。。。。
达观数据CEO陈运文同样以为，，，FDE 爆火意味着 AI 竞赛正式进入下半场——从卷模子转向了拼落地。。。。。。
“FDE 的焦点价值就是充当手艺与营业之间的‘翻译官’，，，他们既懂 AI 能力又懂营业场景，，，能把产品进化驱动的闭环真正跑通。。。。。。这现实上是头脑方式的转变，，，从手艺头脑走向营业价值头脑，，，也是 AI 走向落地的要害一步。。。。。。”
天价日薪，，，是工业重塑的阵痛
回到最初的问题：2.5万美金日薪是泡沫信号，，，照旧工业必经的阵痛？？？
结论很明确：这不是泡沫，，，而是供应瓶颈的价钱信号。。。。。。
真正的泡沫是什么样的？？？是虚伪需求。。。。。。
好比1999-2000年互联网泡沫时代，，，.com公司烧钱的逻辑是“各人都在烧”。。。。。。但今天的市场差别，，，企业关于使用 AI 优化流程、提升生产力的需求是真刀真枪的。。。。。。
当下的尴尬在于：大模子手艺能力到位了，，，但产品落地的最后一公里还没到位。。。。。。
大模子在基准测试上碾压人类。。。。。。但它的能力被封装在API里，，，想要酿成企业系统里能丝滑运转的齿轮，，，中心需要填平无数由旧数据、旧流程组成的深沟。。。。。。
而填这条沟的人，，，如Dave Wang、Felipe Sinisterra，，，以及越来越多的FDE团队，，，就是当下全球科技市场定价最高、最被渴求的一批人才。。。。。。
这拨人很贵，，，这条落地之路很痛苦，，，但很难绕得开。。。。。。
本文作者恒久追踪外洋AI巨头动态、前沿手艺和幕后故事，，，接待添加作者微信 xf123a 互通有无。。。。。。
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