大厂AI,,,,,酣战高考
产品更好用了,,,,,但最要害的问题没解决。。
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 王璐
编辑 | 魏佳
又是一年高考季。????瞥∧,,,,,万万考生奋笔疾书;;;;科场外,,,,,几家互联网大厂的AI正围绕高考睁开新一轮比拼。。
腾讯元宝与QQ浏览器联合宣布“元宝高考通”,,,,,并称其为行业首个高考咨询师Agent;;;;夸克推出全新升级的高考频道,,,,,为考生免费提供“高考搜索”“智能选自愿”“自愿表”“自愿报告”等功效;;;;百度APP内,,,,,2026高考????橐丫度氲轿男闹值慕沟阄恢。。
这并非大厂第一次盯上高考。。早在2025年,,,,,夸克、QQ浏览器、百度、豆包就都上线了自愿填报功效。。一年已往,,,,,这些产品险些都做了升级。。从考前温习、考中清静限制到考后自愿填报,,,,,大厂AI正被更深地嵌入高考服务的每一个环,,,,,各家的投入也在一连增添。。
从产品的能力上看,,,,,今年的工具确实更进一步,,,,,从单轮问答升级为多轮对话,,,,,从要害词检索升级为Agent式的深度搜索,,,,,用起来更简朴。。可是,,,,,使用门槛的降低,,,,,并不料味着效果更可靠。。有人用AI备考,,,,,精准锁定薄弱知识点;;;;也曾有人用AI报自愿,,,,,差点滑档。。
带着这些视察,,,,,「定焦One」与多位考生、报自愿工具开发者聊了聊。。大厂AI为什么整体押注高考这个场景????这些越做越“智慧”的工具,,,,,优点和局限划分在哪儿????以及,,,,,在手艺被快速推向市场时,,,,,其决议的“黑箱”问题是否被忽略????
01.从备考到填自愿,,,,,大厂AI疯狂入局
今年的高考季,,,,,各大厂的AI结构比往年更猛,,,,,体现最突出的是阿里、腾讯、百度、字节四家。。
腾讯今年主打“元宝高考通”,,,,,定位为“行业首个高考咨询师Agent”,,,,,重点突出多轮对话、个性化妄想与权威数据支持,,,,,试图在“AI照料”的定位上形成差别。。阿里旗下的夸克今年在高考服务上继续加码,,,,,不但笼罩“模拟选自愿”“自愿表”和“自愿报告”等全流程功效,,,,,还所有免费,,,,,背后同样依赖的是Agent能力。。
百度高考则依托搜索入口与文心大模子,,,,,意图在用户“搜谜底”的历程中,,,,,将其转化为使用AI高考服务的起点。。字节的豆包并未在考前专门上线“高考专区”,,,,,但用户仍可通过其通用对话入口获取自愿展望与报考建议。。参考去年在自愿填报阶段上线专区的节奏,,,,,今年它或许率也会在响应节点推出针对性服务。。
只管这些产品并非今年才首次亮相,,,,,但均基于过往版本实现了主要升级。。
从产品能力看,,,,,今年的工具更强调多轮对话、个性化推荐和更权威的数据资源。。好比,,,,,AI工具会自动追问细节,,,,,结适用户的多轮输入,,,,,动态调解方案。。同时,,,,,在数据上,,,,,各平台不但提供基础信息,,,,,也接入了更权威、实时的招考数据,,,,,让效果更准、更稳。。
从服务环节来看,,,,,这些工具笼罩了备考、考中以致考后自愿填报的全阶段。。
先看考前。。几家大厂的AI谈天机械人、AI浏览器等明星产品中均支持调取天下高考真题,,,,,考生可以让大模子剖析命题纪律、焦点考点,,,,,也可以让它梳理错题、归纳薄弱知识点。。
2025届的考生“意料”,,,,,在温习阶段一直用AI工具锁定自己的薄弱知识点,,,,,“好比语文文本阅读里我一直搞未必叙述节奏这类题,,,,,我就直接让AI帮我找相关例题。。”
类似的用法尚有许多。。有考生用AI整理政治大题的答题模板,,,,,让其从大宗真题中抽取高频答题句式;;;;有人用AI模拟英语作文修正,,,,,打磨牢靠句型;;;;也有人把历年数学压轴题的解题思绪让AI逐步拆解、总结要领。。从单个知识点赴任别学科妄想,,,,,大厂AI工具的温习用法千人千面。。
考生陈艾说,,,,,自己高三最后冲刺阶段险些天天都在用AI做文言文专项训练。。“我把自己做过的错题发给它,,,,,让它给我出五道同类型的题,,,,,再帮我归纳这一类题的审题要领,,,,,比自己翻书找题快多了。。”
到了考试时代,,,,,AI的姿态变了。。今年高考时代,,,,,豆包、元宝等AI工具普遍启动了功效管控,,,,,限制拍题识图等类似功效。。
高考时代豆包的照相答疑功效无法使用
这算是高考时代的老例行动,,,,,目的是坚持考试公正。。
不过,,,,,高考时代,,,,,用户依旧可以用AI工具识别风物、美食,,,,,且文字对话也不受影响。。意料就在去年物理考试竣事后、下一场最先前的间隙,,,,,用AI做了一次暂时的“心理咨询”。。
他考完物理后,,,,,感受自己只能得70多分,,,,,险些瓦解,,,,,于是向AI求助。。AI告诉他“物理已成定局,,,,,怎样带着这个遗憾去专注考下一科,,,,,是接下来真正的考题”,,,,,并建议他快速切割对上一科的纠结,,,,,并提醒要防止“优势学科翻车”的意外。。这番话成了他调解状态的要害。。他以为虽然AI给出的建议原理浅易,,,,,但在失利真实爆发的谁人时刻,,,,,自己也需要一个绝对冷静的“旁观者”来点明。。
而报自愿,,,,,才是大厂这场较量真正的主战场。。
现在大厂的AI报自愿工具产品形态概略一致:用户输入所在省份、科目组合、高考效果,,,,,再设置院校类型和专业偏好,,,,,AI天生便能“冲、稳、保”三档推荐清单,,,,,并附上历年录取分数线、排名走势和专业就业剖析。。部分产品还支持多轮对话,,,,,用户可进一步追问相关问题。。
在收费上,,,,,主流工具现在基本都基础功效免费,,,,,这也是它们能快速铺开的要害。。但涉及专家咨询、一键填报等功效部分工具则需要VIP。。
只管框架相似,,,,,四家大厂的着重点各有差别。。
阿里夸克脱胎于搜索、深耕高科场景多年,,,,,主打数据的精准和深度,,,,,是其中唯一推出自研高考自愿大模子的大厂;;;;腾讯则把自愿填报放进QQ浏览器和元宝,,,,,提供渐进式、对话化的填报体验,,,,,背靠社交流量做触达;;;;百度同样依托搜索生态,,,,,打的是“信息广度”牌;;;;字节豆包则着重快速触达与功效增补。。
个人AI自愿填报工具开发者Michael指出,,,,,“各家的焦点推荐逻辑着实很像,,,,,真正的差别不在模子,,,,,而在数据、产品定位和生态。。”他诠释,,,,,手艺上,,,,,主流工具都已接纳智能事情流,,,,,内核都是通过“自动妄想-搜索-反思”的循环,,,,,来替换古板的人工查找。。
02.有人靠AI逆袭,,,,,有人因此差点滑档
大厂云云麋集地结构,,,,,考生最体贴的是,,,,,这些工具是否真的好用。。而差别用户的感受区别很大,,,,,这恰恰划出了AI能力的界线。。
一方面,,,,,通常涉及整理、归类、匹配的活儿,,,,,AI都做得又快又好,,,,,能把考生的焦虑迅速转化成详细行动。。
意料体现,,,,,AI更大的价值,,,,,在于化解了他有时“无从下手”的温习焦虑。。“AI的检索和剖析能力,,,,,用在趋势展望、脉络梳理上很有资助,,,,,尤其是对文科学习。。它能把散落的信息快速整合,,,,,帮你捉住重点。。”这也诠释了为什么他在考试心态瓦解时会转向AI,,,,,在之前的学习中,,,,,AI已饰演了一个相对高效、可信的“信息整理者”的角色。。
陈艾则用AI来提升英语写作。。“我把自己的作文发给它修正,,,,,它不但纠正语法,,,,,还会建议更隧道的表达、更清晰的逻辑结构。。这种反馈以前只能靠先生,,,,,但先生很难天天兼顾到每个人。。”
在这些场景中,,,,,AI的优势很显着,,,,,它能对结构化信息举行快速处理、归类与匹配,,,,,从而高效完成那些以往需消耗大宗时间的使命。。在这一点上,,,,,它确实是个称职的效率工具。。
但换到另一种使命,,,,,一旦涉及深度明确和重大决议的场景时,,,,,尤其涉及准确性和严谨性时,,,,,AI的短板就袒露出来了。。
考生林子涵就有过不愉快的履历。。他在核对报考数据时,,,,,发明了数据误差:AI推荐院校的最低录取分数虽与官方一致,,,,,但其对应的录取排名却比现实落伍了上百名。。这个误差足以让“冲”的学校希望渺茫,,,,,也让⊙∪”的选择不再稳妥,,,,,很有可能滑档,,,,,幸亏最后一天他发明了这个问题,,,,,重新调解了方案。。
意料也使用了AI报自愿工具。。他以为这类工具在信息检索和整合上确实利便,,,,,能快速天生基于分数与位次的备选列表,,,,,省去了手动盘问的贫困。。但短板同样突出,,,,,推荐效果缺乏个性化与针对性。。他最终被录取的大学,,,,,也不在AI此前推荐的名单中。。
在他看来,,,,,AI的推荐逻辑太过依赖分数匹配,,,,,统一套方案往往被推送给分数相近的大批考生,,,,,极易导致他们在那些只招1至2人的专业上形成“自愿扎堆”,,,,,反而降低了录取概率。。别的,,,,,AI也难以详尽连系考生的个人条件。。好比意料的选科是“物化政”,,,,,并未选考生物,,,,,可AI仍重复推荐与生物强相关的专业,,,,,而他险些无法有用过滤这类显着不匹配的推荐。。
即即是相对简朴的学科答疑,,,,,AI也并非万无一失。。
有考生反映,,,,,用AI解答数学题时,,,,,AI给出的解法显着凌驾了高中考纲规模。。好比,,,,,让AI解一道基本不等式的题,,,,,通例做法是代数变形,,,,,但AI给出了“求导”的思绪,,,,,而求导是大学微积分的内容。。
大模子从业者方芳体现,,,,,泛起该问题的原因可能在于,,,,,虽然大模子拥有富厚的知识,,,,,但缺乏对特定场景的深度明确与严酷遵守的能力,,,,,导致给出准确但无效甚至误导性的建议。。
可以看出,,,,,AI在资助考生整理错题、归纳考点、改作文这类“处理信息”的使命时,,,,,确实能帮考生省下大宗时间,,,,,但涉及重大决议的判断以及精准决议的环节,,,,,它给出的谜底仍然需要人来兜底。。
03.AI高考工具:有前进,,,,,但局限更大
需要客观指出的是,,,,,经由一年的迭代,,,,,大厂的AI高考工具在交互体验和信息富厚性上确实有所提升。。Michael体现,,,,,仅仅将底层大模子更新到最新版,,,,,自愿推荐的效果就会显着改善。。“基座模子进化太快了,,,,,我们甚至不需要做太多针对性优化。。”
现实上,,,,,AI高考工具确着实变“强”,,,,,但这种变强更像是一个“搭了顺风车”的自动升级。。而真正决议工具能力天花板的,,,,,是数据完整性、算法、对推荐效果的恒久追踪验证等焦点问题,,,,,这些都很难靠简单的模子升级解决。。
首先是大模子固有的“逻辑幻觉”问题没解决。。
“逻辑幻觉”并非程序误差,,,,,而是大模子基于概率天生的特征所致。。在高考向导场景中,,,,,它体现为AI给出的问题剖析,,,,,推理历程可能保存误差或过失,,,,,最终谜底却可能是准确的。。
“这在架构层面无法彻底消除,,,,,是手艺特征决议的。。”方芳体现。。但这也意味着,,,,,学生可能面临的是一份逻辑有误却被泛起为“标准思绪”的剖析。。照着学下去,,,,,其风险远大于纯粹做错一道题。。
其次是错题剖析的“外貌化”。。
现在AI的错题剖析,,,,,大多停留在“识别过失”,,,,,还不可“追溯成因”。。好比它能指出“这道题考察的是等比数列求和公式”,,,,,却回覆不了“你为什么在这里蜕化”。。
原因在于AI只能获取问题文本和最终谜底,,,,,但看不到用户的思索历程,,,,,因此AI往往只能给出“增强这个知识点”这类通用建议,,,,,实质照旧一个高效的信息识别工具,,,,,做不了真正能举行认知诊断的学习助手。。
最后是自愿推荐中保存“数据黑箱”问题。。这或许是所有局限中最为要害、也最受争议的一环。。
自愿推荐工具的底层逻辑通常是一个不透明的系统,,,,,各平台所使用的历史录取数据泉源、洗濯规则、展望模子,,,,,均被视为商业神秘,,,,,缺乏统一标准,,,,,也缺氨哨三方监视。。
这导致的效果是,,,,,统一份效果输入差别AI报自愿平台,,,,,推荐效果可能大相径庭。。好比,,,,,「定焦One」以一位江苏考生(选科历地政,,,,,总分627分)为例,,,,,用差别AI平台举行模拟填报,,,,,为了在差别平台间举行更聚焦的比照,,,,,我们特意限制了报考地区为北京、上海,,,,,效果显示,,,,,在“冲”的院校档位上,,,,,因可选项有限,,,,,各家效果有一定重合;;;;可到了⊙∪”的院校档位,,,,,各家给出的名单差别显着。。
夸克高考、元宝高考通、百度高考给出的部分较可稳妥报考的学校
这主要是由于,,,,,⊙∪”在自愿填报中并没有统一的官方标准,,,,,省考试院每年只宣布各校的最低投档线,,,,,至于“横跨几多分才算稳”,,,,,由各平台自行掌握。。尤其当考生将目的限制在北京、上海这类热门地区时,,,,,可选的院校数目本就有限,,,,,此时哪怕差别平台对⊙∪”的判断只差三五分,,,,,最终天生的推荐名单也可能截然差别。。
这种差别事实是由于某家平台接纳磷泣守旧的展望模子、照旧接入了未果真的数据,,,,,又或是算法在排序时受到了商业相助因素的影响,,,,,外界都难以知晓。。Michael体现,,,,,平台虽然可以通过“手艺约束”让效果更准,,,,,但“约束”详细是手艺优化,,,,,照旧商业考量,,,,,是一个难以被验证的问题。。
方芳则指出了更深的问题,,,,,“当推荐效果泛起误差时,,,,,AI报自愿工具可将其归因于数据重大或算法概率,,,,,用户却难以追溯真正原因,,,,,这也让用户很难信任AI工具。。一个无法被追责的系统,,,,,很难赢得真正的信任。。
这三道坎叠加在一起,,,,,决议了当下的AI高考工具实质上照旧一个辅助工具,,,,,而非可靠的决议建议者。。
但即便云云,,,,,大厂照旧会一连投入。。高考是险些不可蜕化的人生大事,,,,,谁能证实自家工具可靠、有用,,,,,谁就能赢得用户恒久的信任。。而每年上万万考生家庭,,,,,自己就是一个高频又高价值的入口。。以是,,,,,大厂外貌上比的是高考工具,,,,,争的却是未来的用户、数据、生态,,,,,以及AI服务的主导权。。
只不过,,,,,考生在把人生选择交给AI之前,,,,,还得多留个心眼。。
*题图及文中配图泉源于pexels。。应受访者要求,,,,,文中方芳、陈艾、林子涵为假名。。
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