当企业最先算DAA，，，AI才算真正上岗。。。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈颐

编辑 | 方展博

每个手艺时代，，，都有一个怀抱衡，，，而每一次怀抱衡更迭，，，都是一次工业权力的转移。。。移动互联网，，，一个App行不可，，，先看DAU（日活）；；；；到了AI时代，，，各人一度接着数Token，，，但很快发明，，，这把尺子正在失效。。。

7月17日至20日，，，2026天下人工智能大会（WAIC）在上海举行。。？？？？坏碧，，，IDC宣布行业首份《DAA研究报告》（以下简称《报告》），，，给智能体时代提供了一套系统的记分方式，，，把DAA（Daily Active Agents日活智能体数）这个降生于中国AI市场的指标推向全球共识。。。

DAA这个词，，，最早是百度首创人李彦宏在5月13日Create 2026大会上提出的，，，其目的是关注天天有几多Agent在给人类干活，，，并交付效果。。。

已往半年，，，科技巨头整体给内部的Token狂热踩刹车。。。Meta内部曾盛行一个叫Claudeonomics的Token消耗排行榜，，，8.5万员工30天烧掉60万亿Token，，，部分员工为冲排名，，，让AI署理一连跑数小时的研究使命纯粹拉高用量；；；；亚马逊高管果真申饬员工，，，“不要为了使用AI而使用AI”；；；；微软嫌Token烧得太凶，，，逐步关停Claude Code授权，，，索性把事情流迁回了自家Copilot。。。

Token的单价一起在降，，，企业的AI焦虑却在增添。。。人人都在比谁烧得Token多，，，钱花出去了，，，活儿似乎也干了，，，可没人说得清效果究竟怎么样。。。原因很简朴，，，当AI从尝鲜工具酿成生产力系统，，，“用了几多”和“干成了什么”就成了两回事。。。

行业需要一把新的尺子，，，DAA回覆的正是这个问题。。。

《报告》作者、IDC中国副总裁兼首席剖析师武连峰在会前的交流中对「定焦One」体现，，，“DAA的真正价值，，，是权衡有几多智能体正在创立营业效果，，，这是最实质的”。。。

01.DAA，，，从看法到标准

随着AI从Chatbot走向智能体，，，Token作为权衡本钱和投入指标，，，其局限性日益显着。。。DAA的提出，，，首次把AI竞争从模子挪用和Token消耗，，，拉回到使命完成和营业价值。。。

IDC这份报告的意义，，，恰幸亏于把李彦宏提前看到的工业趋势，，，进一步放进了可讨论、可拆解、可落地的行业框架中。。。

《报告》中，，，IDC将DAA拆成活跃规模、使命执行、效果交付、有用Token、人机协同、治理与风险六个维度。。。

这套指标的价值，，，在于阻止DAU和Token的老问题：前者容易沦为人头数，，，后者容易把消耗包装成昌盛。。。DAA把质量、本钱、协同和风险放在一起看，，，逼着企业从“用了几多AI”转向“智能体办成了什么事”。。。

以“效果交付”为例，，，它关注使命完成后是否真的改变营业效果：金融看诓骗损失是否下降，，，制造看；；；；背な欠袼醵，，，政务看一次办结率是否提升。。。若是客服答了问题但客户仍不知足、风控预警频仍误报、营销内容没有转化，，，都不可算真正交付价值。。。

“有用Token”则毗连DAA与Token经济，，，权衡真正带来可交付产出的Token。。。武连峰举例，，，统一使命若是Harness工程做欠好，，，Token消耗可能从30万拉高到300万，，，成内情差10倍。。。

“治理与风险”则给智能体热降温。。。智能体一旦毗连营业系统和权限，，，风险就不再是通俗谈天机械人级别；；；；未来数字员工需要身份、权限和可追踪的操作链路。。。

六个维度之外，，，报告还给了一套DAA说明书。。。

首先是DAA的价值公式（也就是智能体的ROI）=活跃智能体数×单智能体使命量×使命完成质量×单使命营业价值÷Token与运营总本钱。。。

其次是角色分工。。。DAA不是纯粹手艺指标，，，而是企业级AI谋划指标：CEO看战略落地，，，CIO看平台运营，，，CFO看投资回报，，，COO看流程自治。。。武连峰说，，，DAA会成为CXO讨论AI价值的新语言。。。

最后是蹊径图：0到6个月建认知和场景基线，，，6到18个月组建智能体编队和运营看板，，，18到36个月走向“智能体优先”的组织重构。。。优先切入高频、高价值、高风险和高协同使命。。。

可以看出，，，DAA并不是对Token的简朴替换，，，而是AI工业走向成熟后的必定增补。。。Token回覆“消耗了几多”，，，DAA回覆“产出了什么”。。。当企业最先用DAA治理AI，，，AI才真正从工具安排进入生产力阶段。。。

02.时机对了，，，样本也有了

一套指标能否建设，，，要看两点：是否顺应手艺周期，，，是否已经在真实营业中被验证。。。DAA恰恰站在这两个条件的交汇处。。。

先看趋势自己。。。

IDC判断，，，全球IT工业正进入“AI超等周期”：到2029年，，，全球与AI相关的硬件、软件和服务投入将抵达2.1万亿美元，，，中国的AI支出会从2025年的632亿美元涨到2029年的2171亿美元。。。

投入结构也会转变。。。2029年前，，，基础设施是主角；；；；之后，，，AI应用和服务将反超。。。届时企业最体贴的，，，不再只是手艺先进，，，而是投入能否转化为营业效果。。。

武连峰提醒，，，不管是大模子公司、云厂商照旧应用软件厂商，，，都得为此做准备，，，“谁能够在AI应用、服务领域，，，有更好的能力，，，谁未来可能就会获得竞争力”。。。

着实，，，这个问题不必比及三年后，，，现在就已经最先在跑了。。。IDC今年3月对千人以上规模企业的调研显示，，，全球76.8%的企业已经在一个或多个营业领域把智能体投进了生产情形，，，中国这个数字是81%左右。。。

不过，，，IDC尚有一条展望：到2026年底，，，50%由AI驱动的数字化应用场景将达不到ROI目的。。。

一边是万亿级的投入，，，一边是一半的场景收不回本。。。武连峰直言，，，若是企业不去关注日活智能体，，，“关于AI的投资很可能会酿成Token的账单，，，而不是增添的引擎”。。。

这就是DAA泛起的行业配景。。。

但指标要立住，，，还要看它是否在真实营业里跑通。。。DAA不是先有口号再找案例，，，而是从百度系统内已经爆发的实践中被归纳出来。。。

在“活跃规模”维度，，，按百度方面披露的数据，，，百度搭子自上线以来，，，日均提问次数增添20倍，，，百度方面称其为现在增速最快的通用智能体。。。

“效果交付”数据上，，，网盘的团队空间把原本7到10天的内容营销事情流压到13分钟，，，短剧出海的制作周期从7到11天缩到24分钟，，，口型同步匹配度做到98.7%。。。撑起这套能力的通用智能体GenFlow，，，月活用户已经到1亿。。。

若是说百度搭子和网盘提升的是个人效率，，，秒哒更是助力百万级OPC（一人公司）崛起：阻止7月，，，无代码平台秒哒到累计产出350万个具有商业价值的应用、服务超3500万用户。。。平台上有近百万个超等个体在造自己的应用，，，变现最多的已经做到万万量级。。。

超等个体之外，，，企业一头的应用也在落地。。。报告披露，，，商家智能体已在教育、房产、执法等行业从试点走到规；；；；才，，，天天支持约6万个商家，，，爆发约818万次Agent活跃实例；；；；招商银行有800多个智能体应用在跑。。。

某种水平上，，，IDC之以是以为DAA是智能经济时代的新标尺，，，正是由于它同时回覆了行业最焦虑的两个问题：AI投入怎样被权衡，，，智能体价值怎样被证实。。。

03.这一次，，，中国公司先立了路标

放到全球看，，，“该换尺子了”已经酿成了共识。。。

外洋对Token的品评越来越不留人情：Gartner直接定性Token是“误导性指标”；；；；经济学家斯洛克搬出杰文斯悖论：2023年以来单个Token价钱跌了九成多，，，大模子支出却较2025年底翻了一倍；；；；Salesforce甚至另起炉灶，，，造了AWU（智能体事情单位），，，想按智能体干成的活收费。。。

海内也是云云。。。网信办、发改委、工信部印发《智能体规范应用与立异生长实验意见》，，，把智能体看成工业基础设施来安排；；；；腾讯研究院谈“Token不经济”。。。

偏向趋同之后，，，要害问题酿成：谁能先给出一套可落地、可复用的标准化方案。。。百度的优势，，，一是判断更早，，，二是有全栈底座支持。。。

“看得早”有？？？？裳。。2024年李彦宏就在讲“智能体是AI应用最主流的形态”，，，劝行业不要卷模子、要卷应用。。。两年后回看，，，DAA正是这个判断的自然延伸。。。

“能落地”则来自底座。。。报告梳理了百度的“芯云模体”：昆仑芯算力、智能云、文心大模子和智能体矩阵形成四层架构。。。底层算力和模子迭代能反哺上层智能体，，，上层场景数据也能回流打磨模子和芯片。。。

WAIC上，，，百度展示的昆仑芯天池256超节点，，，吞吐性能比上一代提升25%，，，单个天池512已能训练万亿参数模子；；；；文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果；；；；智能云已服务80%的央企。。。

招商银行、南方电网、中国钢研等客户实践，，，也说明这套底座并不但服务百度内部产品，，，而具备外溢到行业生态的可能。。。

再往外看，，，DAA的特殊意义还在于：这一次，，，AI价值怀抱衡由中国公司率先提出并推进标准化。。。

已往的手艺怀抱衡基本由美国公司界说：DAU是硅谷的话语系统，，，Token是OpenAI们的计价规则，，，全球公司照此排队、照此付费。。。中国公司恒久饰演着随着尺子跑、把分数做高的角色。。。这一次反了过来。。。

支持反转的不但是看法。。。OpenRouter数据显示，，，2025年6月，，，谷歌、OpenAI、Anthropic三家美国模子还占约七成的Token份额，，，一年后只剩约三成，，，吃掉份额的是DeepSeek、Qwen这批中国开源模子。。。哪怕还用旧尺子量，，，名堂也在改写。。。

WAIC开幕两天前，，，《人民日报》刊登了李彦宏的署名文章，，，用了一个形象的比喻：Token是智能经济消耗的“电费单”，，，DAA是智能经济增添的“效果单”。。。

中国凭什么率先递出这张“效果单”，，，他把谜底落在场景上：“中国拥有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大的数字消耗市场。。。”

武连峰也从第三方角度指出，，，中国在应用层面的场景和实践，，，正在转化为标准制订的话语权。。。

外洋从业者同样在关注：三星电子执行副总裁David Lee在X上转发相关内容时写道，，，“日活智能体数（Daily Active Agents），，，中国重在搭建底层基础设施，，，而非仅结构智能体应用。。。”

而“基础设施”不但在数字天下，，，也延伸到物理AI。。。

7月16日，，，WAIC开幕前一天，，，萝卜快跑与哈萨克斯坦企业签署战略相助协议，，，探索在外地引入无人车服务。。。从迪拜、阿比扎比到瑞士、伦敦，，，萝卜快跑足迹已遍布全球27座都会，，，把中国领先的无人驾驶能力带入更多全球都会。。。

从智能体到无人驾驶，，，他们要回覆的是统一个问题：AI能不可进入真实场景，，，清静、稳固、可规；；；；亟桓缎Ч。。

李彦宏在《人民日报》的署名文章里尚有一句话：“AI不可只在实验室里‘刷榜’，，，必需到工厂车间里‘干活’。。。”

从能力展示到价值交付，，，全球AI竞争的赛点已经换了。。。

赛道自己，，，也在急速变宽：《报告》展望，，，全球活跃智能体将从2025年的2860万个增至2026年的7940万个，，，一年靠近三倍；；；；到2030年，，，抵达22.16亿个。。。

当数字员工以亿计的时间，，，企业AI能力的计价方式也要随着切换。。。率先最先谋划DAA的企业，，，或许将第一批拿到下半场的入场券。。。

“我们栖身的地区离韩国仁川机场特殊远，，，可是这次能从韩国襄阳机场直接出发抵达延吉，，，我感应既惬意又利便。。。特殊是这里的移民治理警官们会韩语，，，他们的营业水平很高，，，让我们感应很亲热和便当。。。”韩国游客金升龙说。。。