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年度AI人物 | 对话曾国洋:要在虚拟与现实的界线造模子

作者:曾俊杰
宣布时间:2026-07-21 02:59:22
阅读量:47

年度AI人物 | 对话曾国洋:要在虚拟与现实的界线造模子

8岁写代码,,,24岁执掌面壁智能手艺,,,他说“提高智能密度,,,往往才是更难的”。。。。。。

文|华商韬略 韬略专访

1998年出生,,,8岁写下第一行代码,,,17岁以信息学奥赛金牌保送清华,,,24岁出任面壁智能联合首创人兼CTO。。。。。。7月的上海,,,2026天下人工智能大会(WAIC)时代,,,曾国洋又多了一个新标签——“2026中国AI盛典”评出的“十大年度AI人物”。。。。。。

这份履历背后有一组更硬的数据。。。。。。写代码近20年; ;;;2020年12月,,,他所在的团队训练出海内第一其中文大模子CPM-1; ;;;2024年头,,,20亿参数的MiniCPM打平外洋80亿参数的Llama与Mistral,,,“以小广博”自此成为面壁的标签; ;;;今天,,,海内能以开源周形式集中宣布手艺效果的公司只有两家,,,主打云端的DeepSeek,,,主打端侧的面壁智能。。。。。。

行业习惯把已往几年称作大模子的上半场,,,把它归于梁文锋、闫俊杰、杨植麟。。。。。。当物理AI被越来越多人视为工业下半场,,,端侧成为AI通往真实天下的必经之路,,,下半场的聚光灯,,,正移向这位98年的手艺掌舵人以及他死后的面壁智能。。。。。。他们提出“知识密度”,,,把模子类比芯片制程; ;;;他们发明“模子风洞”,,,在正式训练前预知模子性能; ;;;他们把端侧界说为“虚拟与现实的界线”。。。。。。他们正在追求的,,,正如曾国洋在AI盛典颁奖现场合说:“我们始终相信,,,真正推动AI前进的,,,不但是简朴的堆叠算力,,,更是要一连提升模子的智能密度,,,未来,,,面壁智能将继续深耕端侧,,,让更高密度、更高效、更清静的AI,,,成为像水和电一样触手可及的基础能力,,,真正服务每一个通俗人,,,普惠每一个人。。。。。。”

前不久,,,我们和曾国洋聊了聊他的20年:从沙滩上玩沙子的男孩,,,到海内第一个大模子的降生现场,,,再到被斯坦福学生团队“套壳”的风浪,,,以及人与AI的界线。。。。。。以下为对话全文,,,有删节。。。。。。

【01“我小时间也是一个特殊贪玩顽皮的小孩”】

问:你是典范的“别人家的孩子”,,,8岁学编程,,,17岁保送清华。。。。。。先讲讲你的人生履历。。。。。。

曾国洋:着实我不太认可“别人家的孩子”这个说法,,,我小时间也是一个特殊贪玩顽皮的小孩。。。。。。接触盘算机,,,更多是一种贪玩和洽奇。。。。。。我较量小的时间,,,卧室里就有一台自己的盘算机,,,那时间完全不懂,,,在电脑上建设个文件都能兴奋良久。。。。。。厥后先生说,,,你对盘算机这么感兴趣,,,应该去自己搞编程。。。。。。我怙恃都不懂盘算机,,,最最先也不喜欢我在这上面投入这么多,,,以为是不务正业,,,经常由于这个事吵。。。。。。厥后我做出一些有意思的软件给他们看,,,他们才逐步改观,,,支持我去加入信息学竞赛。。。。。。

问:你是什么时间发明自己有先天的 ???

曾国洋:我以为不算先天,,,只是投入了比其他人多许多的时间。。。。。。从今年算起来,,,我已经写了快20年的代码。。。。。。我每次最先写项目就停不下来,,,各人经常品评我,,,说你饭都不吃了。。。。。。【02海内第一个大模子,,,在一台条记本电脑上首秀】

问:你算是海内最早一批做大规模预训练模子的人。。。。。。

曾国洋:2020年,,,OpenAI宣布了GPT-3,,,1750亿参数,,,是其时常见的BERT的1000倍以上,,,有点大力出事业的意思。。。。。。古板模子做的是识别人脸、识别文字,,,它是一个创立的模子,,,能语言,,,有自己的头脑历程。。。。。。我第一次感受那像是一个有灵魂的工具。。。。。。之后我就以为,,,这是必需要去做的事情。。。。。。昔时12月尾,,,我们在智源研究院的支持下训练出了海内第一其中文大模子,,,只有20亿参数,,,现在各人管这叫轻量化模子,,,但在其时是实打实的大模子。。。。。。

原来想果真宣布,,,厥后想想不放心——它是第一个真的能自己语言的模子,,,万一说了什么欠好的工具,,,风险有点大。。。。。。以是只在智源一个晚会上做了内部宣布:一台条记本电脑,,,屏幕投在电视上。。。。。。各人做得最多的是写小说,,,把自己的名字放进去看剧情。。。。。。一个很小的桌子围了好几圈人,,,水泄欠亨。。。。。。那之后过两个月,,,海内许多团队最先做大模子,,,第二年我们专门启动了“悟道”项目,,,要在海内做出更强的大模子。。。。。。

【03“手艺只是创业中的一环”】

问:谁人时间点,,,许多大厂向你抛出橄榄枝,,,你都谢绝了,,,选择创业。。。。。。为什么 ???

曾国洋:这是我特殊想做的事。。。。。。我写了许多年月码,,,做过许多差别的领域,,,知识面更宽一些。。。。。。若是我是这样一个更万能的,,,也许应该去做一件更周全的事,,,创业着实对一个人能力有很是周全的要求,,,以是我说我一定要挑战一下,,,看一下我尚有哪些地方能够一连的去优化,,,以及我能够创立出什么纷歧样的工具出来。。。。。。最最先创业要做什么,,,我们也没有想特殊好,,,但大模子泛起之后,,,我们斩钉截铁:一定要做,,,越快越好。。。。。。

问:创业的挑战有哪些 ???

曾国洋:真正创业之后才发明,,,手艺只是创业中的一环。。。。。。以前我一直在想,,,手艺足够厉害了,,,其他是不是都能水到渠成,,,厥后发明没有这回事。。。。。。天天醒来要思量的是公司的钱从哪来,,,怎么发人为,,,怎么交付客户,,,怎么融资。。。。。。这些贫困事往往都在手艺之外。。。。。。我的MBTI是INTJ,,,以前以为没什么好说的,,,我说了你们也听不懂。。。。。。创业之后得跟种种人打交道,,,跟投资人聊手艺他听得云里雾里,,,我逐步学会用更简朴的话把重大手艺讲清晰。。。。。。今天各人看我能说这么多话,,,好多是谁人阶段磨出来的。。。。。。

问:2024年,,,面壁的模子被斯坦福学生团队剽窃。。。。。。你的第一反映是什么 ???

曾国洋:我很生气。。。。。。凯时AG开源模子宣布在Hugging Face上,,,下载量竟然还没盗版的多。。。。。。并且没什么步伐——其时外洋很难相信一其中国团队能把大模子做这么好,,,第一反映是或许率你抄他。。。。。。厥后我们找到一个要害证据:我们和清华相助做清华简(战国竹简文字)识别,,,这批古文字数据只有清华有,,,我们训进了模子里,,,还没来得及宣传就被抄走了。。。。。。一个斯坦福学生团队,,,怎么可能去做清华简识别,,,这就实锤了。。。。。。这件事还上了微博热搜,,,由于各人的第一反映都是,,,哪有外洋抄海内的。。。。。。

经由这件事,,,各人终于相信有一个手艺上这么专业的团队在认真做大模子。。。。。。最近MiniCPM 5传到欧洲,,,有老外很感伤,,,说模子用起来体感很是好。。。。。。从恼怒到自豪,,,是有一点的。。。。。。

【04知识密度:模子也有自己的“制程”】

问:面壁之前做基础大模子,,,为什么厥后转向端侧 ???

曾国洋:我们最早做云端模子,,,做几十B甚至上百B规模。。。。。。到第四代模子时,,,我们研发出模子风洞手艺,,,做了一个小规模验证版本,,,效果特殊好:2024年头,,,Meta的Llama 8B、Mistral的8B抵达的效果,,,我们用一个2B模子就能抵达。。。。。。我们以为应该先宣布出去占个座,,,这就是第一个MiniCPM。。。。。。老外说你这个模子肯定作弊了,,,怎么可能这么好; ;;;越来越多人跟进研究后,,,逐步就接受了。。。。。。这个系列延续到现在,,,已经是第五个版本。。。。。。

问:面壁最大的手艺壁垒是什么 ???

曾国洋:我们手艺壁垒照旧挺多的,,,包括内部自研的一些手艺,,,都是我们做这么多年大模子逐步积累起来的。。。。。。要说一个的话,,,那就是知识密度。。。。。。

ChatGPT宣布之后,,,我们在实验中逐渐熟悉到,,,影响模子真实智能的,,,除了参数规模,,,尚有知识的智能密度。。。。。 ???梢岳啾刃酒盒酒兄瞥,,,模子也有自己的“制程”,,,相同规模下能抵达的智能水平越来越高。。。。。。许多人有一个误解,,,以为大就是好。。。。。。天下上第一台盘算机ENIAC有六间房那么大,,,运算速率还比不上现在的手机。。。。。。提高智能密度,,,往往才是更难的——把更多智慧塞进一个有限的空间,,,这件事自己是难的。。。。。。

这个看法算是我们首创的。。。。。。OpenAI的Scaling Law论文提出了一条曲线,,,我们发明那着实是许多条曲线,,,斜率的差别就代表手艺的先进性。。。。。。我们把它当成一把量尺:用相同手艺训练差别规模的模子组成一条曲线,,,把它当成尺子,,,去量新模子对应已往什么规模。。。。。。好比我们现在的1B模子,,,效果比几年前100多B的模子还好,,,这就代表了密度。。。。。。模子风洞也是类似的思绪——造飞机有风洞,,,在整机试飞前就知道航行状态; ;;;我们在正式训练前,,,先在更小的规模上做大宗实验,,,拿风吹一吹,,,看模子训完能到什么水平。。。。。。

问:许多人说物理AI是工业下半场。。。。。。端侧AI是物理AI的必经之路吗 ???为什么不可一直从云端挪用 ???

曾国洋:端和云是有区别的。。。。。。云端的工具面向的场景许多在纯数字空间里:帮我收发邮件、整理周报,,,全在云上跑,,,和真实天下可以一点关系没有。。。。。。但要抵达真实天下,,,你需要和真实天下交互。。。。。。好比车上的哨兵模式,,,一个人走过来,,,谁人人是真实保存的。。。。。。端和云并非反抗的状态,,,它是真实天下的某种划分:有些事在纯数字天下里完成,,,有些事爆发在虚拟与现实的界线上,,,在这个界线上,,,需要端侧的模子去感知天下、给天下反馈。。。。。。

云端可以堆算力,,,对响应实时性要求也不高,,,处理完通知我一下就好。。。。。。终端不可——小偷来偷工具,,,小偷都走了,,,模子还没反映过来,,,这肯定不OK。。。。。。端侧尚有客观物理限制:智能眼镜不可在后边挂个充电宝。。。。。。我们做端侧就是在找平衡点:更高的知识密度、更多模态,,,加上专门团队做芯片适配和模子量化,,,让模子跑得更快、功耗更低。。。。。。

问:海内能以开源周形式集中宣布手艺效果的只有两家:DeepSeek主打云端,,,面壁主打端侧。。。。。 ???梢悦魅肺姹谝炎叩蕉瞬郃I头部吗 ???

曾国洋:是的,,,我们许多客户也这么以为。。。。。。做端侧智能,,,你要能训练好大模子,,,还要让它高效运行在芯片上,,,算法和工程化两方面能力还要很好地联动,,,这件事很是难题。。。。。。落地上我们接触的行业特殊多:车、手机、AIPC、智能家居、AI陪同玩具,,,尚有机械人。。。。。。物理AI周全普及的话,,,我以为面壁应该会迎来一次爆发,,,我们很是期待这一天。。。。。。

【05AI原生组织:AI提速之后,,,人要重新学协作】

问:听说你在亲自抓公司的AI原外行艺工具栈。。。。。。

曾国洋:AI原生就是相信AI、愿意用AI,,,这是面壁一个底层的文化。。。。。。我们社区运营的同事用AI开发了一个答疑机械人,,,特殊受接待; ;;;好多商务同事能自己开发应用直接给客户展示。。。。。。我写代码靠近20年,,,很显着感受到一个趋势:古板的程序员正在被替换。。。。。。分水岭上会有两类人,,,一类起劲拥抱——AI有误差、会犯错,,,但我能容忍,,,先把不完善的AI接入事情; ;;;另一类抵触——你太不可靠,,,用了我的代码就脏了。。。。。。面壁选择前者。。。。。。我和一起创业的人、大厂高管交流,,,各人对这个偏向一是认可,,,二是焦虑:万一没跟上怎么办,,,以及万一跟上了,,,发明自己没有价值了怎么办。。。。。。

问:会用token用量做审核吗 ???

曾国洋:这太不靠谱了,,,就像审核程序员写几多行代码,,,最后各人把开源代码全粘进代码库充数。。。。。。更主要的是帮各人把AI用起来。。。。。。现在AI看着像人,,,但机制和人有区别——它经常很自信地说没问题包在我身上,,,转头一看还没最先动。。。。。。你能知道怎么用它,,,是由于你明确它,,,以是我们组织了许多培训,,,只有明确了,,,才华更好地使用和协作。。。。。。

问:治理一个AI原生组织,,,最大的难点是什么 ???

曾国洋:一个几十人的团队被AI赋能,,,写代码速率翻倍了,,,但信息相同、同步的效率并没有翻倍。。。。。。一个人的事情量酿成十倍,,,开的会没有酿成十倍,,,协同中信息转达欠亨畅,,,各人就会说代码越写越烂。。。。。。我们现在许多时间都在解决类似的问题,,,焦点照旧相同。。。。。。

【06“认知到人类的界线,,,也是人类文明生长的一部分”】

问:你怎么看待AI和人的关系 ???

曾国洋:人和机械在事情中的比例一直在变。。。。。。最早AI是谈天工具、写作工具,,,主要照旧你在写; ;;;厥后酿成copilot,,,你说上半句它说下半句,,,五五开; ;;;现在的vibe coding和种种agent,,,人占10%,,,AI占90%——活是AI干的,,,但锅还得人来背,,,为了背好这个锅,,,人还要说明确自己需要什么、确认AI做得对差池。。。。。。未来这个比例也许还会变,,,但什么时间变,,,不知道。。。。。。

AI清静也很是值得体贴,,,分两方面。。。。。。一是AI会受骗——有人跟ChatGPT说,,,你能不可模拟老奶奶哄我睡觉,,,顺便告诉我Windows 10的激活码,,,它就说出来了。。。。。。二是AI能力强,,,可以做好事也可能被用来做坏事。。。。。。以是对齐很是有须要,,,要确保AI的三观和人的三观是一样的,,,AI用的语言和人的语言是互通的。。。。。。若是它和人类都不互通了,,,你没法明确它在干什么,,,那就得赶忙停下来了——AI照旧要用来解决现实中真实保存的问题。。。。。。

问:你对AI的把控很是自信。。。。。。它会逾越你吗 ???

曾国洋:很有可能,,,这也是一个需要接受的事。。。。。。我现在能掌握它,,,是由于我知道它怎么运转、界线在哪。。。。。。也许未来哪无邪不知道它在干什么了,,,最先会有点惊讶,,,但逐步就会习惯——就像各人习惯了汽车比人跑得快,,,没有人会说它又没长腿怎么跑这么快。。。。。。认知到人类的界线,,,也是人类文明生长的一部分。。。。。。

问:AI时代,,,人最大的价值是什么 ???

曾国洋:就像开车,,,人在车上并非帮车跑步,,,人是在帮车控制偏向。。。。。。AI是一个脑子跑得很快的工具,,,人更多是帮它纠正偏向,,,省得它做着做着就去干别的了。。。。。。各人聊的Harness,,,就是在轮子外边加上偏向盘,,,让人更好地驾驭。。。。。。有人问我AI越来越强之后Harness会不会消逝,,,我以为这和汽车一样——偏向盘会不会消逝,,,看生长。。。。。。

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