文 | 穆胜

AI正在以前所未有的速率进入企业。
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一边是硅谷科技巨头一连裁人，，，，，把更多预算投入大模子、算力和AI基础设施；；；另一边是越来越多公司最先审核员工的AI使用率、Token消耗量，，，，，甚至将AI应用情形与绩效挂钩。
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但另一个令人疑心的现实是：员工用上了DeepSeek、Kimi和元宝，，，，，聚会却没有镌汰；；；组织接入了大模子，，，，，审批却没有消逝；；；AI能力一直跃升，，，，，企业整体效率却并未同步爆发。
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问题事实出在那里？？？AI究竟是在重塑组织，，，，，还只是在旧组织上叠加一层新手艺？？？未来最先被替换的是通俗员工照旧中层治理者？？？腾讯、阿里、字节这样的科技巨头，，，，，是否已经拥有适合AI时代的组织形态？？？而那些被热议的“一人公司”，，，，，事实是未来主流，，，，，照旧手艺乌托邦？？？

带着这些问题，，，，，雪豹财经社与海内着名治理学家、“穆胜咨询”首创人穆胜博士举行了一次深入交流。
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穆胜是北京大学光华治理学院工商治理博士后，，，，，恒久研究组织厘革，，，，，一连关注AI趋势，，，，，曾出书“平台型组织三部曲”“人效治理三部曲”等著作，，，，，在业界广受好评。
。他也一直身处实战一线，，，，，曾担当过华住旅馆集团、山高环能、房多多、中兴通讯、中原航空等企业的战略与组织照料，，，，，推动了若干着名企业的组织厘革。
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在他看来，，，，，当下企业最大的误判，，，，，是把AI当成能够穿越组织的“特效药”，，，，，而个体生产力的提升，，，，，并不即是组织生产力的提升；；；真正决议企业竞争力的主要因素，，，，，依次是组织、人、数据、模子。
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在与雪豹财经社的对话中，，，，，穆胜描绘了一幅“智能体组织”的未来图景：少量人类精英、大宗AI员工、多中心协同网络，，，，，以及围绕客户无限分形的谋划单位。
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但与“AI将周全逾越人类”的论调差别，，，，，他始终坚持一个判断：无论手艺怎样进化，，，，，创立力、重大判断和共情能力依然属于人类。
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这些无法被算法描绘的能力，，，，，组成了AI始终难以进入的“天主禁区”。
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以下为穆胜与雪豹财经社的交流实录：

雪豹财经社：AI不但对商业模式和产品有诸多影响，，，，，越来越多的人也最先关注它对组织和人才的影响。
。现在各人都在提“智能体组织”，，，，，它事实是什么，，，，，有什么特征？？？

穆胜：智能体组织是个重大的结构，，，，，我把它的特征简朴归纳为三点：

第一是“少量人类，，，，，大宗AI”。
。智能体组织里，，，，，标准化事情都被AI接受，，，，，人类员工数目相对较少，，，，，留下的都是顶层精英和“十指要沾阳春水”的下层执行者。
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第二是“多中心的动态网络”。
。这类组织以大宗AI为节点，，，，，充满了“人-AI”、“AI-AI”的协作，，，，，由于API接口形成了标准化的通讯协议，，，，，辅以有激励性的经济左券，，，，，协作会很顺畅。
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第三是“以客户为中心，，，，，无限分形”。
。这类组织的内部都是AI的集群和爆发AI的基础设施，，，，，这些很少被外部望见。
。但在市场上，，，，，会有许多分形出来的“小谋划单位”，，，，，它们围绕客户，，，，，挪用全司的“火力”来实现产品、服务息争决方案。
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雪豹财经社：当下，，，，，险些所有公司都在讨论AI，，，，，有的企业甚至把应用AI作为强制的KPI，，，，，审核Token的使用量、AI替换工序的水平，，，，，但为什么绝大大都公司都没有真的变强？？？

穆胜：这类企业关于AI手艺和组织的明确是粗浅的，，，，，他们以为“用AI换人”就可以带来生产力的提升。
。有一个例子很能说明问题，，，，，19世纪80年月年爱迪生推广电力后，，，，，企业家们最先实验用电力替换掉蒸汽机，，，，，但在随后近30年时间里，，，，，社会生产力并未实现爆发。
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除了电力传输手艺的落伍，，，，，以及替换装备的本钱重大外，，，，，更大的原因是，，，，，之前的工厂结构是中心式的，，，，，即一台重大的蒸汽机，，，，，加上贯串厂房的“一根天轴”，，，，，来发动每台机械。
。当企业用一台大功率发电机替换蒸汽机后，，，，，工厂运作模式依旧，，，，，效率提升极不显着。
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厥后生产力的提升在于两点：一是生产方式由“天轴传动”变为“单位驱动”，，，，，每台机械装上了自力发念头，，，，，解放了工厂的物理结构。
。二是重塑流程，，，，，设计“流水线”，，，，，即凭证物料流动的轨迹，，，，，把工序剖析，，，，，用传送带毗连，，，，，让产品自动流向工人，，，，，镌汰了搬运和期待的时间。
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我想表达的是，，，，，手艺之以是没有施展预想的作用，，，，，是组织的滞后造成的。
。但大大都企业老板似乎不这么想，，，，，他们敌手艺抱有太大的希望，，，，，居然期待手艺可以穿越组织。
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着实，，，，，这种尴尬在数字化时代也有体现。
。数字化手艺初见眉目时，，，，，大多企业也曾梦想快速实现数字化转型。
。效果，，，，，哪有几家企业乐成了？？？

雪豹财经社：许多企业里的员工已经最先用DeepSeek、Kimi和元宝事情，，，，，为什么聚会没有镌汰，，，，，审批没有消逝，，，，，层级没有变少？？？微软、OpenAI都在疯狂堆AI，，，，，为什么组织效率却没有同步爆发？？？

穆胜：实质上是，，，，，老板们并不想改变组织，，，，，他们把AI当做特效药，，，，，希望员工使用AI后，，，，，直接带来组织的厘革。
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但个体生产力不即是组织生产力。
。举例来说，，，，，程序员使用AI辅助编码，，，，，可以更快地出活，，，，，HR使用智能招聘的署理，，，，，可以大大加速简历筛选，，，，，但这些使命效果却纷歧定能带来客户体验、谋划价值的提升。
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直观来看，，，，，局部个体效能提升了，，，，，但公司的架构、流程依旧，，，，，爆发的生产力就会梗塞在陈腐的节点（审批、评审、聚会等）里。
。这种梗塞造成的不但是整体效能稳固，，，，，还会由于交付积压，，，，，反而降低了整体效能。
。同样以代码开发为例，，，，，当程序员用AI工具写出了更多代码，，，，，但代码审查环节却依然滞后，，，，，这就导致了大宗代码群集，，，，，反而延伸了上线时间。
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雪豹财经社：由于AI的到来，，，，，一些企业启动了裁人。
。AI最先取代的，，，，，究竟是通俗员工，，，，，照旧中层治理者？？？

穆胜：这是个有意思的问题。
。凭证普遍的思绪，，，，，老板们希望用AI替换通俗员工；；；但准确的思绪是，，，，，首先被替换掉的应该是中层。
。中层被称为MOM，，，，，manager of manager，，，，，他们自己的主要功效是上承下达，，，，，这种能力是最容易被AI替换掉的。
。AI的能力，，，，，完全可以笼罩信息网络、综合决议、指令下达，，，，，效果监视等环节。
。着实，，，，，在硅谷里，，，，，MOM就是裁人的重点。
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尚有一个理由，，，，，若是MOM不被替换，，，，，组织是很难改变的。
。中层所在的部分，，，，，被他们视为自己的领土，，，，，他们有一万个理由来抵制AI，，，，，“怒砸珍妮纺纱机”的历史还会泛起。
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虽然，，，，，有职能专长的部分长这类中层，，，，，照旧禁止易被替换，，，，，只不过，，，，，他们的大宗事情不是直接受人，，，，，而是训练职能领域的大模子和妄想人机协作。
。他们更像是专家，，，，，而不是专职的治理者。
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我要提醒的是，，，，，当所有人对一个问题的谜底如出一辙时，，，，，要么是这个问题太过简朴，，，，，要么是各人的思索太过浅陋。
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雪豹财经社：当AI最先做剖析、协协调决议时，，，，，人类最主要的事情会酿成什么？？？一个企业还需要那么多的副总吗？？？是不是只留下CEO就好了？？？

穆胜：副总们都是各个领域的精英，，，，，精英是禁止易被替换掉的。
。放大到整个人类员工的群体，，，，，他们有几类事情，，，，，依然是AI无法企及的部分。
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一是原发创意。
。即界说一个赛道，，，，，锁定新的用户体验。
。我们可以上一点价值，，，，，这就是编写商业领域的“新天下观”，，，，，这好比几年前各人不会意识到茶饮可以成为一个赛道，，，，，很少有人能明确一杯奶茶为用户制造的“小确幸”。
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二是系统架构。
。即构建商业模式，，，，，创立新产品、服务息争决方案，，，，，包括详细职能领域里的立异要领。
。创意需要用这些行动来酿成一个实着实在的事情系统。
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三是坚持温度。
。一方面，，，，，若是有立异，，，，，始终有数字化笼罩不到的部分，，，，，需要人类员工充当情报员，，，，，把现实“映射”到数字化天下里；；；另一方面，，，，，用户是实着实在的人，，，，，需要人类员工在要害节点举行接触，，，，，明确用户情绪，，，，，确保用户体验。
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四是羁系和接受。
。AI是基于算法决议，，，，，有时可能导致决议偏颇。
。好比，，，，，基于算法的裁人和绩效评估可能会有歧视的嫌疑，，，，，需要人类举行伦理判断。
。另外，，，，，AI的算法始终在进化历程中，，，，，不可确保最佳效果，，，，，要害时刻需要人类介入接受。
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雪豹财经社：这让我想起一个一直被讨论，，，，，但似乎没有定论的问题：人有AI无法替换的能力吗？？？有一种意见以为，，，，，AI已经周全逾越人类了。
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穆胜：我坚持以为，，，，，AI时代的精英人类员工依然有价值，，，，，依然处于价值创立的塔尖。
。这类人拥有AI无法替换的三个能力：

一是创立力，，，，，这是突破“认知壁”的能力，，，，，有创立力的人能从一个工具想到另一个没有太大关联性的工具，，，，，就像乔布斯在头脑中创立了智能手机。
。二是重大信息处理能力，，，，，这更多是一种直觉，，，，，是从海量数据和信息中找到要害谜底的能力。
。三是共情能力，，，，，也就是人际感知能力，，，，，情绪是一种重大且难以编码的信号，，，，，包括了大宗的隐性知识（Tacit knowledge），，，，，AI是无法处理这种信息的。
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实质上，，，，，这三个能力都是不可被算法描绘的。
。这些部分，，，，，也被我称为是AI无法进入的“天主禁区”。
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雪豹财经社：让我们回到关于组织的讨论。
。工业时代最主要的组织发明是部分制，，，，，AI时代会不会终结部分制？？？今天公司里的市场部、财务部、人力部、品牌部，，，，，会不会像一经的打字员和电报员一样消逝？？？

穆胜：这就涉及到对智能体组织的形貌了。
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这种组织模式从形式上看是“大平台+小谋划单位”，，，，，小谋划单位映射全司的火力，，，，，相当于特战队，，，，，而大平台依然包括采购、生产、市场、财务、人力、法务等职能。
。只要做公司，，，，，这些职能都会客观保存。
。就像新能源汽车，，，，，虽然没了发念头，，，，，但它至少尚有焦点动力单位。
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但这些职能会不会以部分的形式保存？？？我以为照旧会，，，，，由于他们的事情相当重大，，，，，照旧需要协同才华输出。
。这些部分的产品是一个个大模子，，，，，但大模子不是无中生有的，，，，，部分需要举行Lesson & Learn的大宗事情，，，，，才华笼统出大模子，，，，，而纵然保存大模子，，，，，被前台部分通过API接口举行挪用，，，，，依然需要人类介入举行羁系和接受，，，，，确保应用效果。
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我看到的趋势是，，，，，这些职能一方面输出大模子，，，，，并一连调优，，，，，另一方面，，，，，通过向前台谋划单位派出BP（Business Partner，，，，，营业同伴），，，，，来实现赋能。
。并且，，，，，base在部分里的人和派出的BP是可以换位的。
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虽然，，，，，这些部分不需要像原来那样臃肿，，，，，几个专家类的精英已经可以知足需求。
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雪豹财经社：这样的智能体组织事实是大照旧。
。？？工业时代让公司越来越大，，，，，AI时代会不会让公司重新变小，，，，，大批公司重新回到“小作坊”状态？？？

穆胜：我以为是既大又小，，，，，小的是人类员工的规模，，，，，大的是企业的运作能力。
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这和小作坊不是一回事，，，，，小作坊通常是前店后厂，，，，，是资金实力缺乏，，，，，造成的产能有限、职能缺失、运作简朴。
。这类小作坊无法实现重大、大型的交付，，，，，盈利能力自然也有限。
。但走向智能体组织的企业，，，，，依赖少量的人类员工和AI集群来支持，，，，，他们资金雄厚、产能重大、职能完整、运作重大，，，，，完全有能力举行高溢价的市场交付。
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这类企业是资源的骄子，，，，，着实，，，，，这两年硅谷科技巨头的裁人，，，，，就是与这种估值或市值逻辑有关。
。外洋的资源市场以为，，，，，若是一个企业依然囤积大宗员工，，，，，他们就是远离AI的，，，，，自然也不会被看好。
。以是硅谷巨头们都愿意把人换成大模子和GPU。
。有没有转型智能体组织，，，，，这个后面再说，，，，，横竖“先形似、再神似”嘛。
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雪豹财经社：已往，，，，，增添意味着招人。
。未来，，，，，增添是否意味着增添智能体？？？企业需要什么样的人才步队？？？他们在组织和人才上的关注点，，，，，应该是什么？？？

穆胜：虽然，，，，，以前一个企业宣称自己有实力，，，，，都说自己的公司有几多人，，，，，你看霸总短剧里不都这样说吗？？？但现在，，，，，若是一个企业再说自己有几多人，，，，，着实感受就有点“老登”了。
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企业真正的关注点，，，，，一是应该放到架构智能体组织上，，，，，二是应该放到增添智能体上，，，，，也就是增添AI员工上。
。一旦企业打造出智能体组织，，，，，并一连增添AI员工，，，，，就能让AI接受标准化事情，，，，，提升这些事情自己的效率，，，，，同时基于AI的标准化输出，，，，，组织内的协作也会越发丝滑。
。云云一来，，，，，没有被AI替换的精英人才就能聚焦于前面那些奇异价值的施展，，，，，爆发人才的“复利效应”。
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现在的商业竞争，，，，，着实就是在赛跑，，，，，一个工业里，，，，，哪家企业能先打造出智能体组织，，，，，他们就会拥有代际领先的竞争优势，，，，，就能赢者通吃，，，，，成为寡头，，，，，俘获工业的绝大部分盈利。
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雪豹财经社：未来会泛起只有10个人、却价值1000亿美元的公司吗？？？若是会，，，，，它最可能先泛起在哪个行业？？？

穆胜：近几年的可能性不大。
。现在太多人对OPC都有不切现实的期待，，，，，网络上一大群人教别人做OPC，，，，，但自己关于OPC的盈利逻辑一窍欠亨，，，，，赚的是培训的钱。
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OPC之以是建设，，，，，是由于许多强盛的AI智能体替换了员工的功效，，，，，以是可以只留下一个企业家。
。但谁来提供智能体呢？？？且能包管这些智能体能完善匹配这位企业家的需求呢？？？必定是“平台”。
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在一个智能体组织里，，，，，前台看到的是小团队，，，，，甚至OPC；；；但中后台，，，，，也就是俗称的“平台”却有细密的组成，，，，，包括知识中台、流程中台、智能体基座等部件。
。它犹如一个智能体工厂，，，，，一直动态产出切合前台需求的AI员工，，，，，这才作育了前台的OPC。
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10个人的千亿市值公司有没有可能泛起？？？也可以说有，，，，，但它可能要基于10万亿级别的平台。
。哪个工业先有企业成为这种平台，，，，，10人千亿的公司就会泛起，，，，，但它只是生态里的一个角色，，，，，脱离生态没有估值意义。
。好比你把C罗卖到NBA去，，，，，没有价值。
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雪豹财经社：AI时代，，，，，企业真正的护城河究竟是人、模子、数据，，，，，照旧组织形态？？？

穆胜：依次是组织、人、数据、模子。
。公用的大模子现在已经唾手可得，，，，，只要烧token就行。
。企业要自己开发大模子，，，，，手艺上也是可行的，，，，，并且一旦构建乐成，，，，，它就会自动生长，，，，，快慢无非取决于企业的训练效率。
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数据有一定的护城河价值，，，，，企业大模子的体现依赖于自己的“数据花园”。
。以前的数据沉淀在数据仓里，，，，，要求是源头统一、结构标准的数据，，，，，以是不少做SaaS或PaaS的企业，，，，，首先要资助企业做营业标准化，，，，，这个难度就太大了，，，，，以是你会看到有许多失败的“著名中台项目”。
。现在的数据湖，，，，，容纳的是异源异构数据，，，，，可以说，，，，，关于数据沉淀的要求某种水平上被降低了。
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人和组织应该放到一起去谈。
。人有AI无法替换的能力，，，，，价值很大。
。问题是，，，，，太多有才华的人在金字塔组织（Hierarchy）里无法施展了，，，，，而好的组织模式能让人施展能力，，，，，并获得生长。
。从这个意义上说，，，，，组织比人更主要。
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我赞许硅谷风险投资机构Foundation Capital的合资人Jaya Gupta的一个看法，，，，，他以为，，，，，伟大的公司实质上是一种“组织发明”，，，，，它围绕新的事情方式，，，，，为特定人才提供能实现“理想自我”的情形。
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雪豹财经社：腾讯、阿里、字节，，，，，谁家的组织哲学，，，，，更适合AI时代？？？

穆胜：这要看你怎么界说张扬的组织哲学和现实的组织模式了。
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从组织哲学上看，，，，，几家企业的首创人和高管都张扬平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等理念。
。这些组织哲学都是高度匹配AI时代的。
。但从现实的组织模式上看，，，，，他们的组织哲学似乎并未落地，，，，，他们依然是很是显着的金字塔组织。
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穆胜咨询的合资人娄珺女士一经出书过一本书，，，，，叫《大厂人才：互联网巨头企业人才治理像素级还原》，，，，，深刻剖析了互联网大厂的价值观审核、OKR、去KPI化、取混名、弹性事情等治理神器。
。但她的结论是，，，，，这些治理神器现实上效果有限，，，，，且并没有让大厂跳出金字塔组织的桎梏。
。我赞成这个结论。
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着实，，，，，最适合AI时代的组织，，，，，应该是智能体组织，，，，，而要转型智能体组织，，，，，首先应该打造平台型组织（Platform-based Organization）。
。在业绩狂奔的历程中，，，，，他们也实验过举行一些组织立异，，，，，但这些行动还远远没有抵达组织厘革的水平。
。一句话，，，，，改组织，，，，，太难了，，，，，尤其关于那些已经取得业绩的企业。
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雪豹财经社：最后一个问题，，，，，企业为什么会保存？？？它会被AI重新界说吗？？？换句话说：AI会不会重新“发明公司”？？？

穆胜：企业是最有用率的经济组织，，，，，它界定了责任、协作、分享等充满活力的规则要素，，，，，是人类商业创立力最好的载体，，，，，它不会消逝。
。但支持企业的组织模式差别，，，，，金字塔组织、平台型组织都是详细形式，，，，，差别的形式有差别的效率。
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严酷意义上说，，，，，在数字化时代，，，，，平台型组织已经被提出并被少数先锋企业实践过，，，，，它的特点就是平台化、去中心化、客户中心、动态网络、精英自治等，，，，，自然效率非凡。
。但由于组织厘革的难度，，，，，这种组织模式尚未成为主流。
。在海内相当一部分大厂，，，，，基本都听过我的课，，，，，看过我的书，，，，，但能落地的只是凤毛麟角。
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在AI时代，，，，，AI手艺的强盛为企业的组织厘革带来了重量级筹码，，，，，让企业有可能转型平台型组织，，，，，并走向智能体组织。
。以组织模式中最主要的激励机制为例，，，，，token作为激励筹码可以实现毫秒级结算、单笔生意超低本钱、智能化条约编辑、结算后自动注入AI员工等效果。
。这让我们已往展望的内部市场激励变得越发简朴易行。
。企业完全可以借助AI，，，，，突破组织厘革的重重关口。
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以是，，，，，我更倾向于以为AI会“破局组织厘革”，，，，，而不是“重新发明公司”。
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