破晓五点，
，，，，，内罗毕的天还没有亮，
，，，，，迈克尔·杰弗里·艾什亚（Michael Geoffrey Asia）仍然睡不着。
。失眠已经一连许多年了。
。自从他最先替身工智能系统“整理天下”，
，，，，，训练机械怎样语言、怎样慰藉人、怎样模拟爱，
，，，，，他的身体就再也难以回到正常的状态。
。

他会在深夜想起自己曾写下的那些句子——饰演一个永远在线、永远体贴、永远知道该说什么的人。
。许多时间，
，，，，，那些“我明确你”“我想你”“我爱你”并不属于他，
，，，，，却要由他发出去，
，，，，，最终酿成平台可以计量和售卖的服务。
。

迈克尔常说：“人工智能着实并不‘智能’，
，，，，，每一个AI背后都有人的面目。
。”在他看来，
，，，，，今天的天生式AI热潮不但是算法、芯片和数据中心的故事，
，，，，，也建设在一套很少被讨论的人类基础设施之上——漫衍在肯尼亚、印度、菲律宾、巴西等全球南方国家的大宗低薪外包数据工人。
。他们支持着这场AI昌盛，
，，，，，却很少被看成手艺工业的主体。
。

作为曾在多家大型科技企业外包平台事情8年的资深数据劳工，
，，，，，迈克尔原本学的是航空货运署理，
，，，，，却因失业、贫困、孩子生病和家庭债务，
，，，，，被迫进入这条数字劳动链。
。

他的故事揭开了一个被手艺狂热掩饰太久的事实：今天被全球追捧的人工智能，
，，，，，公众看到的往往是模子能力、资源投入和产品竞赛，
，，，，，却很少看到背后那条漫长、隐藏而懦弱的劳动链。
。

这条劳动链包括数据标注员、内容审核员、谈天审核员、测试员、提醒词编写者，
，，，，，以及无数处于层层外包底端的数字劳动者。
。他们整理数据、整理互联网上最龌龊的内容、训练机械模拟人类情绪、修正模子过失，
，，，，，却遭受着低薪、高压、创伤和险些无法申诉的劳动情形。
。

正如罗马天主教教宗良十四世近期对AI的警示中说的：科技不可以牺牲人性为价钱，
，，，，，绝不可让AI支配人类。
。他将AI带来的风险比作历史上的仆从制，
，，，，，提醒天下小心将“聚敛人”再次常态化。
。

若是说第一次工业革命留下的标记性图景之一，
，，，，，是英国煤矿里全身煤灰、面容疲劳的工人，
，，，，，那么AI时代或许也正在形成自己的劳动图景：那些在手艺昌盛背后遭受低薪、高压、失眠与心理创伤的数据劳工。
。他们的故事告诉我们——AI的“智能”并非凭空降生。
。人们看到的是它越来越像人，
，，，，，却很少看到，
，，，，，真正的人怎样在这条链条上被消耗。
。

迈克尔并不是唯逐一个支付价钱的人。
。他说，
，，，，，仅在肯尼亚，
，，，，，现在就至少有50万人从事着类似事情。
。一年半前，
，，，，，他和同伴建设了肯尼亚数据标注者协会（DLA），
，，，，，试图把那些疏散、默然、相互阻遏的履历重新毗连起来。
。他重复说：“我们不可一边制作AI，
，，，，，一边失去制作AI的人。
。”

AI的“智能”是怎样爆发的

迈克尔原本并不属于AI行业。
。他结业于内罗毕航空学院，
，，，，，学习航空货运署理，
，，，，，希望进入航空物盛行业，
，，，，，但始终求职无门。
。真正把他推入这条工业链的，
，，，，，是一场家庭危；；；。
。

失业数月后，
，，，，，儿子在学校被严重烫伤；；；；一年后又查出胃部问题，
，，，，，检查效果呈癌症阳性。
。那是2020年疫情最严重的时间，
，，，，，航班停摆、流动受限，
，，，，，迈克尔却不得不恒久守在医院，
，，，，，面临一个癌症患儿和一直增添的医疗开支。
。其时他已两年没有事情。
。

为了继续治疗，
，，，，，他四处乞贷。
。就在那时，
，，，，，一家名为Sama的外包公司打来电话。
。这家公司厥后加入了Meta相关项目。
。迈克尔回忆，
，，，，，接到电话时他还在医院里，
，，，，，却连忙赶去上班，
，，，，，“由于那是我唯一的时机”。
。

这份事情的月薪只有210美元，
，，，，，但对其时的他来说，
，，，，，已是一家人唯一的现金泉源。
。他厥后形容，
，，，，，那不是一份怀着希望进入的新职业，
，，，，，而是一条在债务、疾病和失业中被逼出来的求生之路。
。

在肯尼亚，
，，，，，像他这样受过教育、会英语、会电脑却恒久找不到稳固事情的年轻人并不少。
。许多人学金融、工商治理、盘算机，
，，，，，却最终进入数据劳动行业，
，，，，，并且这种情形并不但爆发在肯尼亚。
。

在差别数据外包公司事情8年后，
，，，，，迈克尔以为，
，，，，，公众对天生式AI保存一种普遍误解：它着实没有想象中那样“智能”。
。险些每一个AI系统背后，
，，，，，都站着真实的人。
。从谈天机械人到自动化系统，
，，，，，它们的运行都离不开大规模人类劳动，
，，，，，而数据标注正是其中最基础、也最容易被忽视的一环。
。

现在主流的大语言模子建设在海量互联网数据之上，
，，，，，包括科学研究、新闻文章、维基百科等。
。这些文本数据被拆分成词元，
，，，，，模子通过学习词元之间的关系，
，，，，，逐步掌握类似人类的表达方式。
。训练数据越多，
，，，，，模子能力通常越强。
。

迈克尔将天生式AI的数据泉源概括为四类：开放互联网抓取的公共数据、购置的版权内容、企业内部数据，
，，，，，以及人工标注数据。
。其中，
，，，，，人工标注对模子训练至关主要，
，，，，，却最容易被忽视。
。

他的第一份相关事情就是数据标注员。
。以自动驾驶为例，
，，，，，AI识别蹊径情形并非“天生会”，
，，，，，而是依赖大宗图像输入和人工标注一步步训练出来的。
。系统不但要识别成年人，
，，，，，也要分辨儿童、猫、卡车、树木、消防栓、减速带和差别信号灯。
。要害不但在于标注，
，，，，，更在于准确；；；；一旦误标，
，，，，，就可能让系统形成过失认知并带来现实事故风险，
，，，，，因此数据通常；；；剐杈啥嗦种始。
。

迈克尔加入过大宗蹊径识别项目，
，，，，，却从未标注过一条非洲外地蹊径，
，，，，，绝大大都图像都来自美国和欧洲。
。；；；痪浠八，
，，，，，这项手艺的大部分基础劳动在非洲完成，
，，，，，但主要服务工具却始终是西欧市场。
。

因此他重复强调，
，，，，，人们口中的“Artificial Intelligence（人工智能）”，
，，，，，在某种意义上更像是“Africa Intelligence（非洲智能）”。
。由于支持这些系统运转的大宗基础事情，
，，，，，现实上正是由非洲劳动者完成的。
。

在他看来，
，，，，，AI时代的数据问题，
，，，，，说究竟是权力问题。
。掌握海量数据、算力清静台资源的是少数大型科技企业；；；；决议收罗什么数据、接纳什么规则、什么内容被视为“有价值”的，
，，，，，也主要是它们。
。那些提供数据的人、被数据形貌的人，
，，，，，以及处理数据的劳动者，
，，，，，却往往没有响应的话语权。
。

早先，
，，，，，他并不相识这条职业路径背后的价钱。
。他的事情充满着严酷的绩效指标，
，，，，，而收入却低到难以支持基本生涯。
。为了挣取更多收入，
，，，，，经由同事先容，
，，，，，他第一次接触到“内容审核和谈天审核”这一事情种别。
。这个此前闻所未闻的行业，
，，，，，很快彻底改变了他的生涯。
。

创伤、羞辱、默然与关系的破碎

今天的公众并不知道，
，，，，，互联网“清静”和“高效”背后，
，，，，，是另一群人恒久遭受暴力、血腥、色情等内容带来的危险。
。用户登录社交平台看不到大宗残酷和有害画面，
，，，，，往往是由于已被内容审核员提前过滤。
。这种隐形劳动不但保存于内容审核中，
，，，，，也保存于搜索、推荐和种种数据标注中。
。许多人以为AI泛起出的高质量效果来自手艺自己，
，，，，，但现实上，
，，，，，背后离不开大宗人工处理。
。

模子之以是会拒绝某些有害请求，
，，，，，是由于有人训练过它。
。好比你问：“怎样杀人并逃走处分？？？？？？”模子之以是不会容易给出这些谜底，
，，，，，是由于有人事先把这些界线教给了它。
。人类不但喂给它“好的一面”，
，，，，，也喂给它“坏的一面”，
，，，，，然后告诉它，
，，，，，在坏的问题上要拒答。
。

其时的迈克尔，
，，，，，天天在外包公司8小时的AI数据标注事情之外，
，，，，，还肩负着另外两份事情：8小时的色情内容标注项目，
，，，，，以及约4小时的“谈天”事情。
。

色情内容标注事情并不是简朴“看视频”，
，，，，，而是将平台提供的色情视频拆解成一帧一帧的画面，
，，，，，再对每一帧举行详细标注。
。一帧往往需要打14到15个标签，
，，，，，也就是说，
，，，，，劳动者不但要看完整个内容，
，，，，，还要详尽识别其中行动、场景和细节，
，，，，，并转化成机械可读取的数据。
。这类标注的作用，
，，，，，是为平台或搜索系统建设一套可检索、可分类、可挪用的色情内容数据库，
，，，，，也为相关AI或推荐系统提供训练质料。
。

迈克尔说，
，，，，，他曾一连8个月做这类项目，
，，，，，天天可能花整整8小时看色情内容。
。这是一种一连、重复、麋集的感官刺激和心理消耗。
。更重大的是，
，，，，，这种事情还要求劳动者从差别文化和语言配景去明确用户会怎样搜索相关内容。
。也就是说，
，，，，，标注者不但要“看”，
，，，，，还要一直站在差别国家、差别用户、差别欲望表达方式的角度思索。
。

因此，
，，，，，这并不但是机械劳动，
，，，，，也是一种高度消耗认知和心理界线的事情。
。恒久接触色情内容后，
，，，，，他的身体和感知爆发了转变。
。“一最先，
，，，，，身体还会有正常反映，
，，，，，到厥后，
，，，，，甚至有人在眼前脱衣服，
，，，，，我都不会再有正常反映。
。”他说。
。

相比色情标注，
，，，，，另一份“谈天”事情对他的影响更重大，
，，，，，也更难以言说。
。

所谓谈天，
，，，，，外貌上看是与平台用户在线互动，
，，，，，现实内容却是在某些生疏平台上，
，，，，，与用户睁开带有浪漫色彩、亲密意味甚至露骨性体现的对话。
。

迈克尔很快发明，
，，，，，这份事情要求他饰演多个虚构身份，
，，，，，使用公司预设的伪造资料，
，，，，，与生疏男性或女性建设亲密关系，
，，，，，甚至举行带有情色意味的攀谈。
。

他饰演的角色可能是加州的年轻女大学生，
，，，，，也可能是佛罗里达州的男同性恋，
，，，，，或者护士、艺术家、教练。
。凭证平台需求，
，，，，，他甚至要在统一天内一直切换性别与性取向，
，，，，，在差别谈天窗口中维持完全差别的人设和语气。
。

在岑岭时段，
，，，，，他往往需要同时操作三到五个差别身份，
，，，，，与多名用户并行攀谈。
。每次回复前，
，，，，，他都必需迅速回看谈天纪录，
，，，，，确认角色细节、情节生长和先前透露过的信息，
，，，，，确保每一句话都自然、连贯、真实。
。由于统一个账号可能在差别班次由多名审核员配合维护，
，，，，，他也经常需要接手别人已经最先的对话，
，，，，，并以极高熟练度坚持角色一致，
，，，，，让用户相信自己始终在和统一个人交流。
。

公司要求他们自动追问用户的私人生涯，
，，，，，记着对方的情绪细节，
，，，，，并用让对方感受到“被明确”“被盼愿”“被需要”的方式回应。
。；；；痪浠八，
，，，，，他们的事情不但是谈天，
，，，，，更是有战略地制造亲密感，
，，，，，制造一种“被爱”的幻觉。
。

在他看来，
，，，，，这类事情的基础，
，，，，，是平台对现实中大宗懦弱情绪需求的商业化使用。
。丧偶者、恒久孤苦者、寻找恋爱与陪同的人，
，，，，，都会被指导进入某些结交或陪同平台。
。用户注册时，
，，，，，平台会网络其性别偏好、关系需求等信息，
，，，，，再连系差别国家和地区的市场视察效果，
，，，，，有针对性地设计互动内容和相同剧本。
。

而在他加入的项目中，
，，，，，最焦点的切入点就是“爱”，
，，，，，由于这是最容易触碰、也最容易被使用的人类需求之一。
。

迈克尔回忆，
，，，，，他曾破费大宗时间全心撰写每一条信息，
，，，，，只为了让一个生疏人相信自己是特别的、被需要的，
，，，，，甚至是被爱的。
。许多用户会向他倾吐婚姻问题、仳离履历、孤苦感，
，，，，，以及对朽迈和被遗弃的恐惧，
，，，，，而他则必需以剧本化的同理心、经由设计的吸引力和高度演出化的亲密感去回应。
。

在迈克尔看来，
，，，，，这类事情与AI陪同者、AI情人以及种种谈天机械人之间的界线正在变得模糊。
。他越来越嫌疑，
，，，，，自己所做的一切，
，，，，，不但是服务平台用户，
，，，，，也是在训练未来会取代自己的AI系统。
。“我着实是在训练AI怎样去‘爱’人。
。”他说，
，，，，，“在不远的未来，
，，，，，‘爱’会在这些服务器里被制造出来。
。”

但在迈克尔看来，
，，，，，机械并不真正拥有情绪，
，，，，，它只是被训练得“看起来有情绪”；；；；真正的爱，
，，，，，始终只保存于人与人之间。
。

而这种恒久的角色演出，
，，，，，逐渐侵蚀了他对“真实”的感受。
。他最先分不清哪些表达属于事情，
，，，，，哪些情绪属于自己；；；；也越来越难在下班之后迅速退出那种被训练出来的回应方式。
。事情要求他一直迎合、一直宽慰、一直制造情绪黏性，
，，，，，而这些模式也逐步渗入了他的日常生涯。
。

更让他痛苦的是，
，，，，，这份事情带来的羞辱感险些无法对外言说。
。他很难向家人诠释自己究竟在做什么，
，，，，，也很难告诉朋侪，
，，，，，自己的收入竟然来自饰演他人、使用亲密感、诱导生疏人一连投入情绪和款子。
。许多从事类似事情的人因此选择默然。
。他们不可果真谈论项目，
，，，，，不可保存事情证据，
，，，，，也缺乏正式的申诉和求助渠道。
。创伤、疑心和羞辱只能被压在个人生涯内部，
，，，，，逐步发酵。
。

他提到一位恒久审核涉性极端内容的同事。
。由于恒久接触性荼毒、儿童性聚敛等素材，
，，，，，对方逐渐变得默然关闭，
，，，，，无法再与妻子和继女正常交流。
。更尴尬的是，
，，，，，他无法向家人诠释自己为何酿成这样。
。最终，
，，，，，伉俪隔膜一直加深。
。一天他回来后，
，，，，，发明妻子和家人已经脱离，
，，，，，只留下一条短信：“我已经不熟悉你是谁了，
，，，，，我们不会再回来。
。”

更严重的问题是，
，，，，，平台往往有意切断责任链条。
。项目通常只提供使命界面和操作手册，
，，，，，相同往往止于一封“不可回复”的邮件；；；；支付平台也大多是暂时搭建，
，，，，，项目竣事后随即关闭，
，，，，，险些不留下任何可追溯痕迹。
。迈克尔说，
，，，，，一切都被处理得“很是清洁”，
，，，，，而劳动者却被留在系统之外，
，，，，，单独肩负效果。
。

也正因此，
，，，，，迈克尔越来越确信，
，，，，，这些事情不应再被视为无足轻重的后台使命，
，，，，，而应被明确为一种高风险、高消耗却恒久缺乏认可的劳动。
。平台从中获得利润，
，，，，，用户从中获得体验，
，，，，，而真正肩负价钱的人，
，，，，，却经常既不被望见，
，，，，，也不被保；；；。
。

外包、数据与全球不一律的手艺分工

迈克尔体现，
，，，，，据他掌握的情形，
，，，，，现在至少有50万人在肯尼亚从事数据劳工事情，
，，，，，并且他以为这一数字“很是守旧”。
。

这一估算来自一线履历和行业视察。
。以外包公司Remotasks（隶属于Scale AI）为例，
，，，，，迈克尔团队中曾有人担当培训师，
，，，，，有些培训师在一个月甚至几周内就要培训凌驾1万人。
。仅从他们掌握的培训数据库看，
，，，，，单是一个平台的受训者人数就已凌驾20万，
，，，，，而这还只是众多平台中的一个。
。事实上，
，，，，，OpenAI、谷歌和微软等着名公司都有各自的数据外包供应商。
。

在迈克尔看来，
，，，，，大型科技公司之以是选择肯尼亚这样的国家，
，，，，，不但是由于这里具备互联网基础和英语能力，
，，，，，更由于这里保存可被使用的执法和制度逍遥。
。

他说，
，，，，，肯尼亚虽然在2007年修订过劳动法，
，，，，，但“零工事情”并未真正被纳入羁系框架。
。于是，
，，，，，公司便得以将大宗工人界定为“自力承包人”，
，，，，，而非正式雇员。
。这样一来，
，，，，，养老金、医保、恒久条约等法定包管就被扫除在外。
。再加上一个月一签的短期条约，
，，，，，工人纵然遇到问题，
，，，，，也往往由于畏惧不被续约而不敢发声。
。

若是是自由职业者，
，，，，，处境则越发懦弱。
。工人一旦提出质疑，
，，，，，平台可能直接停用其账号。
。账号被封，
，，，，，收入也随之消逝，
，，，，，甚至连继续联系平台的渠道都没有。
。“可能唯一的相同方式就是Slack（一款团队相同协作工具），
，，，，，而一旦他们把你从Slack里踢出去，
，，，，，你就彻底失去了接触他们的渠道。
。”他说。
。

在他看来，
，，，，，多层外包和转包的结构，
，，，，，自己就在有意模糊责任归属。
。“最基础的原因就是：他们不想为责任买单。
。”一旦工人起诉，
，，，，，至公司可以声称自己并未直接雇佣对方，
，，，，，真正的雇主是BPO（商务流程外包）公司或中心商；；；；而留神理创伤、劳动危险等问题泛起时，
，，，，，责任也就在这一层层外包链条中被一直转移和稀释。
。

围绕这些指控，
，，，，，科技巨头并非没有回应。
。Meta通常体现，
，，，，，其相助同伴应遵守外地执法，
，，，，，并为审核员提供薪酬、支持和咨询服务；；；；Sama已往也曾体现，
，，，，，会按期提供康健和心理向导，
，，，，，并强调其外包事情为外地创立了就业时机；；；；OpenAI则体现，
，，，，，会与供应商相助刷新福利和支持系统，
，，，，，并逐步镌汰劳动者对极端有害内容的袒露。
。

但迈克尔以为，
，，，，，这些回应离问题的焦点仍然很远。
。由于真正的问题并不但是某家公司有没有提供咨询热线，
，，，，，而是整个商业模式是否本就建设在低本钱、高听从度和高度可替换的劳动力之上；；；；问题也不但是平台是否形式上“合规”，
，，，，，而是它们是否愿意认可：这些系统并不是凭空长出来的，
，，，，，而是依赖真实的人类去遭受机械尚不可遭受的内容。
。

政府的态度同样重大。
。恒久以来，
，，，，，肯尼亚一直将数字外包和科技投资视为增进就业增添的主要时机。
。官方通常强调，
，，，，，该国正起劲打造区域数字服务中心，
，，，，，吸引全球科技企业落地，
，，，，，创立青年就业岗位。
。面临劳工组织对心理康健、短期条约和工人分类问题的品评，
，，，，，政府常见回应是：接待投资，
，，，，，同时会在现有执法框架下一连评估劳动保；；；の侍，
，，，，，起劲在吸引投资与包管就业权益之间实现平衡。
。

但迈克尔对这种“平衡”并不乐观。
。他回忆，
，，，，，曾有一次，
，，，，，总统在果真活动上体现，
，，，，，会“确保没有人可以在肯尼亚起诉这些公司”，
，，，，，甚至点名提到了Meta。
。这让他感应担心：当政府首先把这些企业视为投资者，
，，，，，而不是需要被羁系的雇佣系统时，
，，，，，劳动者的空间就会被进一步压缩。
。

在他看来，
，，，，，保；；；け竟癖揪褪钦府的职责，
，，，，，但若是某家公司与政府坚持细密关系，
，，，，，而政府又主要将其视为“投资者”，
，，，，，再加上体制内部可能确实有人从中获益，
，，，，，那么就很难期待政府真正坚定地站在劳动者一边。
。

因此，
，，，，，迈克尔以为，
，，，，，最大的责任终究仍在大科技公司身上。
。首先，
，，，，，它们必需确保工人获得基本而正当的劳动条件；；；；其次，
，，，，，若是它们愿意绕开层层中心商，
，，，，，直接肩负责任，
，，，，，整个行业生态都会康健得多。
。

迈克尔和肯尼亚的故事也绝非个案，
，，，，，而是一个全球性征象。
。《投喂AI：人工智能行业的全球底层工人纪实》一书中，
，，，，，牛津大学3位学者破费十余年时间，
，，，，，穿越肯尼亚、乌干达、爱尔兰、冰岛、英国和美国，
，，，，，深入访谈200多名数据标注员、内容审核员、机械学习工程师、AI伦理学家、客栈员工、劳工组织者和行业专家，
，，，，，得出了和迈克尔相似的结论：数据劳工是喂养人工智能的“隐形怙恃”，
，，，，，却鲜少泛起在手艺的赞歌中。
。他们的血汗汇成数据流，
，，，，，他们的逆境拷问手艺时代的公正与正义。
。

“不可一边制作AI，
，，，，，一边失去制作AI的人”

在履历了这一切之后，
，，，，，迈克尔以为，
，，，，，这种数据劳工的“隐形劳动”所展现的问题，
，，，，，早已不但仅是纯粹的劳动权益问题，
，，，，，而是一个关于手艺伦理、人类尊严和制度责任的公共议题。
。

迈克尔并不否认，
，，，，，这类事情确实为一些人提供了收入泉源，
，，，，，自己其时也简直需要这笔钱。
。但在他看来，
，，，，，事情不应只是维持生涯的手段，
，，，，，也应当是一种有尊严、能带来基本知足感的事情。
。企业不可由于一些人处于懦弱田地，
，，，，，就把这种懦弱自己当成可被使用的条件。
。

他提到，
，，，，，在加入此前那家公司前，
，，，，，对方会优先确认应聘者是否来自穷人窟。
。在他看来，
，，，，，这种筛选并非无意，
，，，，，而是有意瞄准最贫困、最缺乏选择的人群，
，，，，，由于他们更容易接受低包管、高消耗的事情条件。
。他以为，
，，，，，这种针对懦弱群体的用工方式必需阻止。
。

“一个正常的社会不应建设在富人理所虽然使用穷人的逻辑之上。
。所有劳动者都应当处于一个相对一律的情形中，
，，，，，而不是在权力和资源显着失衡的关系里，
，，，，，被迫接受不对理待遇。
。”迈克尔说。
。

他还强调，
，，，，，这类平台事情远没有外界想象的那样“有包管”。
。平台可以随时封停劳动者账号，
，，，，，而劳动者往往得不到明确诠释。
。即便追问原因，
，，，，，平台通常也只会以“违反社区政策”等笼统说法回应，
，，，，，之后既没有进一步说明，
，，，，，也缺乏申诉和救援机制。
。一旦账号被封，
，，，，，劳动者不但失去事情时机，
，，，，，尚未结算的酬金也可能随之消逝。
。

他以外地最大的外包公司之一Remotasks在2024年突然阻止肯尼亚营业为例说，
，，，，，许多劳动者险些是在毫无预警的情形下失去事情的。
。有人一醒觉来便发明平台已经无法使用，
，，，，，项目就此终止，
，，，，，而原本尚未支付的酬金也没有了下文。
。直到现在，
，，，，，仍有不少人没有拿到本应获得的人为。
。

他以为，
，，，，，若是人工智能系统建设在大宗被压榨、被创伤、被迫默然的人类劳动之上，
，，，，，那么这些系统自己就无法被容易称为“（切合）伦理的”。
。若是训练数据来自那些在生产数据历程中遭受严重心理损害的人，
，，，，，那么这项手艺从降生之初就已经带有某种结构性的污染。
。

脱离这些事情之后，
，，，，，迈克尔的恢复之路并禁止易。
。他虽然接受过心理治疗，
，，，，，但至今仍被失眠困扰。
。他说，
，，，，，许多偕行甚至不知道自己已经受创，
，，，，，不知道那种麻木、恼怒、冷漠和无法哭泣，
，，，，，自己就是创伤的一部分。
。有人恒久接触暴力内容后，
，，，，，对现实中的事故和殒命毫无反映；；；；也有人脱离平台多年后，
，，，，，仍然无法重新建设稳固的人际关系。
。

“有时间夜里躺在床上，
，，，，，我总会想，
，，，，，若是尚有人履历着和我一样的一切，
，，，，，却得不到任何资助，
，，，，，那他们该怎么办？？？？？？又有谁能去资助他们？？？？？？”这也是为什么，
，，，，，他和一些有着相似履历的人们开办了肯尼亚数据标注者协会（DLA），
，，，，，把心理支持放在最焦点的位置。
。他们希望推动心理康健服务，
，，，，，资助工人完成再培训和职业转型，
，，，，，并起劲把那些原内情互阻遏、各自遭受效果的人重新毗连起来。
。

在迈克尔看来，
，，，，，工人的诉求着实并不重大。
。

“第一，
，，，，，给事情；；；；第二，
，，，，，把人为付好；；；；第三，
，，，，，提供心理支持。
。就是这么简朴。
。”他说，
，，，，，他们并没有要求太多，
，，，，，只是希望酬金至少能从每小时5美元最先，
，，，，，而不是每个使命0.01美元、每小时0.025美元那样谬妄的标准；；；；希望拥有更稳固的条约，
，，，，，而不必天天都担心第二天会不会失去收入；；；；也希望在面临暴力、色情和极端内容时，
，，，，，能够获得真正可及的心理援助。
。

“数据劳动者一直被当成‘一次性耗材’来看待。
。”迈克尔说。
。在AI背后，
，，，，，是真实的人脸，
，，，，，是真实的人在事情，
，，，，，公众必需知道真相，
，，，，，而这些劳动者也必需被望见、被明确、被尊重。
。

今天，
，，，，，人们一直夸赞天生式人工智能变得越来越自然、越来越会慰藉人的对话，
，，，，，并对它的未来充满期待。
。但在迈克尔和他的偕行看来，
，，，，，这样的未来历来不是自动天生的。
。它经由了无数人的标注、筛选、忍耐、模拟和支付；；；；经由了一些人回家后无法向家人诠释事情；；；；经由了被封停的账号、破碎的婚姻和恒久失眠的夜晚。
。

“我希望人们记。
。涸谀掣龌赜δ愎驴嗟腁I女友或男友背后，
，，，，，可能站着的并不是一个真正智能、自主和无害的系统，
，，，，，而是一个生涯在贫困中的通俗人——他（她）正在以自己的情绪、信仰、家庭和人格为价钱，
，，，，，维持这场关于亲密与手艺的幻觉。
。”他说。
。