泉源：《功夫女足》展望票房超18亿作者： 叶宇翔：

HBM之父金正浩：AI实质是内存，，GPU真正使用率仅10%-30%

IT之家 7 月 6 日新闻，，被誉为“HBM 之父”的韩国科学手艺院（KAIST）电气系教授金正浩克日接受《东亚日报》采访时体现，，AI 的焦点竞争力正在从 GPU 转向内存
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金正浩以为 AI 的实质是内存，，GPU 在 AI 推理中的使用率远低于理论水平
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。AI 每次输出效果，，都必需先从 HBM 读取数据、传到 GPU 举行盘算，，再将效果写回内存
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。就算安排 100 万块 GPU，，真正用于盘算的时间也只有 10%-30%
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并且已往的 AI 主要集中在训练阶段，，因此 GPU 是决议性能的焦点
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。而着眼现在和未来，，AI 将进入推理时代，，此时真正能决议性能的，，是一次能处理几大都据、能以多快速率处理数据，，因此内存能力将直接决议 AI 性能
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虽然，，现在已经有 HBM 这种专门适配 AI 的高带宽内存方案
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。但随着 AI 迈入多模态化和 Agentic AI（署理式人工智能）泛起，，人们将越来越需要生涯视频、文档、恒久影象等海量冷数据
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。因此，，将 NAND 闪存像 HBM 一样堆叠的 HBF 手艺将在未来成为主流
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。金正浩更是展望，，10 年后 HBF 的市场需求将凌驾 HBM
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到了更远的未来，，HBS（高带宽 SRAM）将成为主流
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。这种手艺将接纳读写速率比 DRAM 快 1000 倍的 SRAM，，其构想包括在整片 12 英寸晶圆上铺设 SRAM、将容量提升至约 1600GB，，实现大容量高速数据处理
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别的金正浩设想，，未来的 AI 盘算机将演酿成一个重大的“三维修建”：HBM 将充当阛阓角色，，HBF 层相当于住宅区，，HBS 则肩负高速缓存功效
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。种种形态的 HBM、HBF、HBS 组合在一起，，给 GPU 供应数据，，形成约 100 层规模的 3D 复合架构
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IT之家注：金正浩恒久致力于高带宽内存（HBM）与 2.5D/3D 集成封装研究
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。他从 2010 年最先和 SK 海力士研发 HBM1，，并在去年加入 HBM4-HBM8 恒久生长蹊径图妄想，，