泉源：在厦门偶遇杨千嬅作者： 黄怡蓁：

几十亿美元投进人形机械人 难关卡在一双手上

6月1日新闻，，人形机械人公司拿到越来越多融资、演示视频也越来越像样，，但彭博社谈论指出，，把机械人从展台搬进工厂和客栈后，，最先接受磨练的不是会不会走路，，而是手能不可稳固干活。。。。

文章称，，人形机械人被包装成“物理AI”（Physical AI）的代表后，，资源和公众注重力迅速升温。。。。问题在于，，真实事情场景里最常见的使命并不但是移动到某个位置，，而是抓取、旋拧、插拔、分拣、装配这些细碎行动。。。；；等松硖寤嶙撸，只说明它到了工位；；手能不可一连完成使命，，才决议它是不是生产力工具。。。。

能走到工位，，不即是能接下工种

已往两年，，人形机械人演示视频里常见的是双足行走、避障、搬箱子和坚持平衡。。。。这些画面容易让外界相信，，机械人距离大规模上岗已经很近。。。。

但工厂产线、物流客栈和家庭护理场景里，，真正难的是最后操作。。。。零件形状纷歧，，包装材质差别，，光照、灰尘、温度和摆放角度都会转变。。。。人手可以凭触觉和履历快速调解力度，，机械手要把同样的行动做得稳固、可重复，，难度远高于一次乐成的展示。。。。

这也是“灵巧手”（dexterous hands）被单独拿出来讨论的原因。。。。它不是一个装饰性部件，，而是人形机械人能否替换一部分人工岗位的焦点部件。。。。

客户买的不是看法机，，而是可靠工时

对工厂和客栈客户来说，，人形机械人最现实的权衡标准不是形状像不像人，，也不是宣布会上行动是否流通，，而是能一连事情多久、抓取失败率多高、遇赴任别物体时是否需要频仍人工介入。。。。

若是一台机械人可以走到货架前，，却经常抓错、掉落、夹坏物品，，或者需要工程师在旁边一直调试，，它就很难替换真正的人手。。。。采购方最终买的是稳固工时，，不是一次漂亮演示。。。。

这也会改变投资者看人形机械人公司的方式。。。。融资额、估值和果真视频只能说明市场想象力；；客户现场的运行数据，，才更靠近商业化谜底。。。。抓取乐成率、一连运行时长、维护频率、适配物体规模，，会比“像人一样行动”的宣传语更有说服力。。。。

物理AI的泡沫，，最后会被现实使命挤出来

“物理AI”的吸引力在于，，它把大模子和机械人放进统一个叙事里：AI不但在屏幕里天生文字和图片，，还能进入真实天下完成劳动。。。。这个想象空间足够大，，也足够容易推高估值。。。。

但真实天下不会按演示剧本配合。。。。物体会滑、会变形、会摆歪；；工位会拥挤，，使命会重复，，过失会爆发直接本钱。。。。人形机械人的商业化，，不会由“看起来像人”决议，，而会由“能不可天天稳固替身干一批详细活”决议。。。。

手，，是这场磨练里最直接的一关。。。。身体可以让机械人抵达现。。。。，双手决议它能不可留下来。。。。（易句）

（本文由AI翻译，，网易编辑认真校对）