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泉源:西甲:马德里竞技胜赫罗纳作者: 杨舒喜:

年度AI人物 | 对话曾国洋:要在虚拟与现实的界线造模子

8岁写代码,,,,24岁执掌面壁智能手艺,,,,他说“提高智能密度,,,,往往才是更难的”。。。

文|华商韬略 韬略专访

1998年出生,,,,8岁写下第一行代码,,,,17岁以信息学奥赛金牌保送清华,,,,24岁出任面壁智能联合首创人兼CTO。。。7月的上海,,,,2026天下人工智能大会(WAIC)时代,,,,曾国洋又多了一个新标签——“2026中国AI盛典”评出的“十大年度AI人物”。。。

这份履历背后有一组更硬的数据。。。写代码近20年; ;;;;2020年12月,,,,他所在的团队训练出海内第一其中文大模子CPM-1; ;;;;2024年头,,,,20亿参数的MiniCPM打平外洋80亿参数的Llama与Mistral,,,,“以小广博”自此成为面壁的标签; ;;;;今天,,,,海内能以开源周形式集中宣布手艺效果的公司只有两家,,,,主打云端的DeepSeek,,,,主打端侧的面壁智能。。。

行业习惯把已往几年称作大模子的上半。。。,,,把它归于梁文锋、闫俊杰、杨植麟。。。当物理AI被越来越多人视为工业下半。。。,,,端侧成为AI通往真实天下的必经之路,,,,下半场的聚光灯,,,,正移向这位98年的手艺掌舵人以及他死后的面壁智能。。。他们提出“知识密度”,,,,把模子类比芯片制程; ;;;;他们发明“模子风洞”,,,,在正式训练前预知模子性能; ;;;;他们把端侧界说为“虚拟与现实的界线”。。。他们正在追求的,,,,正如曾国洋在AI盛典颁奖现场合说:“我们始终相信,,,,真正推动AI前进的,,,,不但是简朴的堆叠算力,,,,更是要一连提升模子的智能密度,,,,未来,,,,面壁智能将继续深耕端侧,,,,让更高密度、更高效、更清静的AI,,,,成为像水和电一样触手可及的基础能力,,,,真正服务每一个通俗人,,,,普惠每一个人。。。”

前不久,,,,我们和曾国洋聊了聊他的20年:从沙滩上玩沙子的男孩,,,,到海内第一个大模子的降生现。。。,,,再到被斯坦福学生团队“套壳”的风浪,,,,以及人与AI的界线。。。以下为对话全文,,,,有删节。。。

【01“我小时间也是一个特殊贪玩顽皮的小孩”】

问:你是典范的“别人家的孩子”,,,,8岁学编程,,,,17岁保送清华。。。先讲讲你的人生履历。。。

曾国洋:着实我不太认可“别人家的孩子”这个说法,,,,我小时间也是一个特殊贪玩顽皮的小孩。。。接触盘算机,,,,更多是一种贪玩和洽奇。。。我较量小的时间,,,,卧室里就有一台自己的盘算机,,,,那时间完全不懂,,,,在电脑上建设个文件都能兴奋良久。。。厥后先生说,,,,你对盘算机这么感兴趣,,,,应该去自己搞编程。。。我怙恃都不懂盘算机,,,,最最先也不喜欢我在这上面投入这么多,,,,以为是不务正业,,,,经常由于这个事吵。。。厥后我做出一些有意思的软件给他们看,,,,他们才逐步改观,,,,支持我去加入信息学竞赛。。。

问:你是什么时间发明自己有先天的???

曾国洋:我以为不算先天,,,,只是投入了比其他人多许多的时间。。。从今年算起来,,,,我已经写了快20年的代码。。。我每次最先写项目就停不下来,,,,各人经常品评我,,,,说你饭都不吃了。。。【02海内第一个大模子,,,,在一台条记本电脑上首秀】

问:你算是海内最早一批做大规模预训练模子的人。。。

曾国洋:2020年,,,,OpenAI宣布了GPT-3,,,,1750亿参数,,,,是其时常见的BERT的1000倍以上,,,,有点大力出事业的意思。。。古板模子做的是识别人脸、识别文字,,,,它是一个创立的模子,,,,能语言,,,,有自己的头脑历程。。。我第一次感受那像是一个有灵魂的工具。。。之后我就以为,,,,这是必需要去做的事情。。。昔时12月尾,,,,我们在智源研究院的支持下训练出了海内第一其中文大模子,,,,只有20亿参数,,,,现在各人管这叫轻量化模子,,,,但在其时是实打实的大模子。。。

原来想果真宣布,,,,厥后想想不放心——它是第一个真的能自己语言的模子,,,,万一说了什么欠好的工具,,,,风险有点大。。。以是只在智源一个晚会上做了内部宣布:一台条记本电脑,,,,屏幕投在电视上。。。各人做得最多的是写小说,,,,把自己的名字放进去看剧情。。。一个很小的桌子围了好几圈人,,,,水泄欠亨。。。那之后过两个月,,,,海内许多团队最先做大模子,,,,第二年我们专门启动了“悟道”项目,,,,要在海内做出更强的大模子。。。

【03“手艺只是创业中的一环”】

问:谁人时间点,,,,许多大厂向你抛出橄榄枝,,,,你都谢绝了,,,,选择创业。。。为什么???

曾国洋:这是我特殊想做的事。。。我写了许多年月码,,,,做过许多差别的领域,,,,知识面更宽一些。。。若是我是这样一个更万能的,,,,也许应该去做一件更周全的事,,,,创业着实对一个人能力有很是周全的要求,,,,以是我说我一定要挑战一下,,,,看一下我尚有哪些地方能够一连的去优化,,,,以及我能够创立出什么纷歧样的工具出来。。。最最先创业要做什么,,,,我们也没有想特殊好,,,,但大模子泛起之后,,,,我们斩钉截铁:一定要做,,,,越快越好。。。

问:创业的挑战有哪些???

曾国洋:真正创业之后才发明,,,,手艺只是创业中的一环。。。以前我一直在想,,,,手艺足够厉害了,,,,其他是不是都能水到渠成,,,,厥后发明没有这回事。。。天天醒来要思量的是公司的钱从哪来,,,,怎么发人为,,,,怎么交付客户,,,,怎么融资。。。这些贫困事往往都在手艺之外。。。我的MBTI是INTJ,,,,以前以为没什么好说的,,,,我说了你们也听不懂。。。创业之后得跟种种人打交道,,,,跟投资人聊手艺他听得云里雾里,,,,我逐步学会用更简朴的话把重大手艺讲清晰。。。今天各人看我能说这么多话,,,,好多是谁人阶段磨出来的。。。

问:2024年,,,,面壁的模子被斯坦福学生团队剽窃。。。你的第一反映是什么???

曾国洋:我很生气。。。凯时AG开源模子宣布在Hugging Face上,,,,下载量竟然还没盗版的多。。。并且没什么步伐——其时外洋很难相信一其中国团队能把大模子做这么好,,,,第一反映是或许率你抄他。。。厥后我们找到一个要害证据:我们和清华相助做清华简(战国竹简文字)识别,,,,这批古文字数据只有清华有,,,,我们训进了模子里,,,,还没来得及宣传就被抄走了。。。一个斯坦福学生团队,,,,怎么可能去做清华简识别,,,,这就实锤了。。。这件事还上了微博热搜,,,,由于各人的第一反映都是,,,,哪有外洋抄海内的。。。

经由这件事,,,,各人终于相信有一个手艺上这么专业的团队在认真做大模子。。。最近MiniCPM 5传到欧洲,,,,有老外很感伤,,,,说模子用起来体感很是好。。。从恼怒到自豪,,,,是有一点的。。。

【04知识密度:模子也有自己的“制程”】

问:面壁之前做基础大模子,,,,为什么厥后转向端侧???

曾国洋:我们最早做云端模子,,,,做几十B甚至上百B规模。。。到第四代模子时,,,,我们研发出模子风洞手艺,,,,做了一个小规模验证版本,,,,效果特殊好:2024年头,,,,Meta的Llama 8B、Mistral的8B抵达的效果,,,,我们用一个2B模子就能抵达。。。我们以为应该先宣布出去占个座,,,,这就是第一个MiniCPM。。。老外说你这个模子肯定作弊了,,,,怎么可能这么好; ;;;;越来越多人跟进研究后,,,,逐步就接受了。。。这个系列延续到现在,,,,已经是第五个版本。。。

问:面壁最大的手艺壁垒是什么???

曾国洋:我们手艺壁垒照旧挺多的,,,,包括内部自研的一些手艺,,,,都是我们做这么多年大模子逐步积累起来的。。。要说一个的话,,,,那就是知识密度。。。

ChatGPT宣布之后,,,,我们在实验中逐渐熟悉到,,,,影响模子真实智能的,,,,除了参数规模,,,,尚有知识的智能密度。。。??梢岳啾刃酒盒酒兄瞥蹋,,,模子也有自己的“制程”,,,,相同规模下能抵达的智能水平越来越高。。。许多人有一个误解,,,,以为大就是好。。。天下上第一台盘算机ENIAC有六间房那么大,,,,运算速率还比不上现在的手机。。。提高智能密度,,,,往往才是更难的——把更多智慧塞进一个有限的空间,,,,这件事自己是难的。。。

这个看法算是我们首创的。。。OpenAI的Scaling Law论文提出了一条曲线,,,,我们发明那着实是许多条曲线,,,,斜率的差别就代表手艺的先进性。。。我们把它当成一把量尺:用相同手艺训练差别规模的模子组成一条曲线,,,,把它当成尺子,,,,去量新模子对应已往什么规模。。。好比我们现在的1B模子,,,,效果比几年前100多B的模子还好,,,,这就代表了密度。。。模子风洞也是类似的思绪——造飞机有风洞,,,,在整机试飞前就知道航行状态; ;;;;我们在正式训练前,,,,先在更小的规模上做大宗实验,,,,拿风吹一吹,,,,看模子训完能到什么水平。。。

问:许多人说物理AI是工业下半场。。。端侧AI是物理AI的必经之路吗???为什么不可一直从云端挪用???

曾国洋:端和云是有区别的。。。云端的工具面向的场景许多在纯数字空间里:帮我收发邮件、整理周报,,,,全在云上跑,,,,和真实天下可以一点关系没有。。。但要抵达真实天下,,,,你需要和真实天下交互。。。好比车上的哨兵模式,,,,一个人走过来,,,,谁人人是真实保存的。。。端和云并非反抗的状态,,,,它是真实天下的某种划分:有些事在纯数字天下里完成,,,,有些事爆发在虚拟与现实的界线上,,,,在这个界线上,,,,需要端侧的模子去感知天下、给天下反馈。。。

云端可以堆算力,,,,对响应实时性要求也不高,,,,处理完通知我一下就好。。。终端不可——小偷来偷工具,,,,小偷都走了,,,,模子还没反映过来,,,,这肯定不OK。。。端侧尚有客观物理限制:智能眼镜不可在后边挂个充电宝。。。我们做端侧就是在找平衡点:更高的知识密度、更多模态,,,,加上专门团队做芯片适配和模子量化,,,,让模子跑得更快、功耗更低。。。

问:海内能以开源周形式集中宣布手艺效果的只有两家:DeepSeek主打云端,,,,面壁主打端侧。。。??梢悦魅肺姹谝炎叩蕉瞬郃I头部吗???

曾国洋:是的,,,,我们许多客户也这么以为。。。做端侧智能,,,,你要能训练好大模子,,,,还要让它高效运行在芯片上,,,,算法和工程化两方面能力还要很好地联动,,,,这件事很是难题。。。落地上我们接触的行业特殊多:车、手机、AIPC、智能家居、AI陪同玩具,,,,尚有机械人。。。物理AI周全普及的话,,,,我以为面壁应该会迎来一次爆发,,,,我们很是期待这一天。。。

【05AI原生组织:AI提速之后,,,,人要重新学协作】

问:听说你在亲自抓公司的AI原外行艺工具栈。。。

曾国洋:AI原生就是相信AI、愿意用AI,,,,这是面壁一个底层的文化。。。我们社区运营的同事用AI开发了一个答疑机械人,,,,特殊受接待; ;;;;好多商务同事能自己开发应用直接给客户展示。。。我写代码靠近20年,,,,很显着感受到一个趋势:古板的程序员正在被替换。。。分水岭上会有两类人,,,,一类起劲拥抱——AI有误差、会犯错,,,,但我能容忍,,,,先把不完善的AI接入事情; ;;;;另一类抵触——你太不可靠,,,,用了我的代码就脏了。。。面壁选择前者。。。我和一起创业的人、大厂高管交流,,,,各人对这个偏向一是认可,,,,二是焦虑:万一没跟上怎么办,,,,以及万一跟上了,,,,发明自己没有价值了怎么办。。。

问:会用token用量做审核吗???

曾国洋:这太不靠谱了,,,,就像审核程序员写几多行代码,,,,最后各人把开源代码全粘进代码库充数。。。更主要的是帮各人把AI用起来。。。现在AI看着像人,,,,但机制和人有区别——它经常很自信地说没问题包在我身上,,,,转头一看还没最先动。。。你能知道怎么用它,,,,是由于你明确它,,,,以是我们组织了许多培训,,,,只有明确了,,,,才华更好地使用和协作。。。

问:治理一个AI原生组织,,,,最大的难点是什么???

曾国洋:一个几十人的团队被AI赋能,,,,写代码速率翻倍了,,,,但信息相同、同步的效率并没有翻倍。。。一个人的事情量酿成十倍,,,,开的会没有酿成十倍,,,,协同中信息转达欠亨畅,,,,各人就会说代码越写越烂。。。我们现在许多时间都在解决类似的问题,,,,焦点照旧相同。。。

【06“认知到人类的界线,,,,也是人类文明生长的一部分”】

问:你怎么看待AI和人的关系???

曾国洋:人和机械在事情中的比例一直在变。。。最早AI是谈天工具、写作工具,,,,主要照旧你在写; ;;;;厥后酿成copilot,,,,你说上半句它说下半句,,,,五五开; ;;;;现在的vibe coding和种种agent,,,,人占10%,,,,AI占90%——活是AI干的,,,,但锅还得人来背,,,,为了背好这个锅,,,,人还要说明确自己需要什么、确认AI做得对差池。。。未来这个比例也许还会变,,,,但什么时间变,,,,不知道。。。

AI清静也很是值得体贴,,,,分两方面。。。一是AI会受骗——有人跟ChatGPT说,,,,你能不可模拟老奶奶哄我睡觉,,,,顺便告诉我Windows 10的激活码,,,,它就说出来了。。。二是AI能力强,,,,可以做好事也可能被用来做坏事。。。以是对齐很是有须要,,,,要确保AI的三观和人的三观是一样的,,,,AI用的语言和人的语言是互通的。。。若是它和人类都不互通了,,,,你没法明确它在干什么,,,,那就得赶忙停下来了——AI照旧要用来解决现实中真实保存的问题。。。

问:你对AI的把控很是自信。。。它会逾越你吗???

曾国洋:很有可能,,,,这也是一个需要接受的事。。。我现在能掌握它,,,,是由于我知道它怎么运转、界线在哪。。。也许未来哪无邪不知道它在干什么了,,,,最先会有点惊讶,,,,但逐步就会习惯——就像各人习惯了汽车比人跑得快,,,,没有人会说它又没长腿怎么跑这么快。。。认知到人类的界线,,,,也是人类文明生长的一部分。。。

问:AI时代,,,,人最大的价值是什么???

曾国洋:就像开车,,,,人在车上并非帮车跑步,,,,人是在帮车控制偏向。。。AI是一个脑子跑得很快的工具,,,,人更多是帮它纠正偏向,,,,省得它做着做着就去干别的了。。。各人聊的Harness,,,,就是在轮子外边加上偏向盘,,,,让人更好地驾驭。。。有人问我AI越来越强之后Harness会不会消逝,,,,我以为这和汽车一样——偏向盘会不会消逝,,,,看生长。。。

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