本文来自微信公众号： AI时代我的人生下半场

最近，，，，，，两件爆发在天下顶尖大学里的事情，，，，，，引起了我的关注。。。

一件爆发在美国。。。哈佛大学结业仪式上，，，，，，一些结业生高喊三次“F*ck AI”，，，，，，表达了对人工智能快速生长的焦虑、担心甚至抗拒。。。在他们看来，，，，，，AI正在改变就业市场、改变教育模式，，，，，，也改变着许多年轻人原本的人生预期。。。

另一件爆发在中国。。。复旦大学盘算与智能立异学院的一门期末考试，，，，，，没有试卷，，，，，，没有标准谜底。。。先生把考试规则彻底倒置：学生不必答题，，，，，，而是认真出题；；答题的不是学生，，，，，，而是Claude、DeepSeek、MiniMax等全球领先的大模子；；谁能够设计出让AI答错更多问题，，，，，，谁的效果就越高。。。

一边是情绪上的抗拒，，，，，，一边是要领上的驾驭；；一边在诘责AI为什么泛起，，，，，，一边已经最先研究怎样使用AI、测试AI、逾越AI——这两件看似绝不相关的事情，，，，，，现实上折射出人工智能时代两种完全差别的头脑方式，，，，，，也预示着未来人与人之间竞争方式的改变。。。

一、AI真正改变的，，，，，，不是考试，，，，，，而是教育的底层逻辑

工业革命以来，，，，，，学校教育一直遵照着统一种逻辑：先生出题，，，，，，学生答题；；考试磨练的是知识掌握水平、影象能力和标准谜底。。。这一套系统，，，，，，在已往两百多年里运行得很是乐成，，，，，，由于工业社会需要的是大宗能够执行标准流程的人才。。。

可是，，，，，，AI的泛起让这种评价系统第一次受到基础挑战。。。

今天，，，，，，无论是数学盘算、程序编写、论文总结，，，，，，照旧语言翻译，，，，，，大模子已经能够完成大宗标准谜底型使命，，，，，，并且速率比人快，，，，，，本钱比人低。。。若是学校仍然考察谁算得更快、谁记得更多，，，，，，那么人类现实上是在AI最善于的领域与AI竞争。。。这样的竞争，，，，，，自己已经失去了意义。。。

复旦这场考试最大的立异，，，，，，并不是让学生“考AI”，，，，，，而是把教育评价系统从“回覆问题”转向“提出问题”——学生想让AI答错，，，，，，首先必需真正明确这门课程，，，，，，知道哪些地方容易混淆、哪些条件不可忽略、哪些逻辑保存界线。。。

换句话说，，，，，，想考倒AI，，，，，，自己必需先比AI更懂。。。这才是这场考试真正值得关注的地方。。。

二、未来真正的学霸，，，，，，不再是最会答题的人

复旦宣布的数据很有意思。。。

51名学生中，，，，，，有50人至少让某一个AI模子答错了一道题；；但只有4个人能够让某一个模子整张试卷交白卷，，，，，，而面临最强的Claude，，，，，，没有任何学生能够让它全卷得零分。。。

这说明什么？？？？？？说明今天的大模子已经足够强盛，，，，，，无意找到误差并不难，，，，，，但要系统性击败AI，，，，，，却需要极高的专业能力。。。

真正值得注重的，，，，，，并不是AI有没有输，，，，，，而是那些高分学生事实做了什么。。。

有人搭建多智能系一切，，，，，，一直天生、测试、筛选问题；；有人使用超长数据集挑战模子注重力极限；；有人设计“无准确谜底”的选择题，，，，，，磨练AI是否能够拒绝回覆；；尚有人居心结构重大推理链，，，，，，让AI一步错、步步错。。。

他们比拼的不再是谁会盘算，，，，，，而是谁更明确AI。。。未来真正的学霸，，，，，，可能不再是最会解题的人，，，，，，而是最会提出问题、设计规则、评价效果的人。。。

三、真正的竞争，，，，，，不是人与AI，，，，，，而是“人+AI”与“人”的竞争

许多人把AI明确成竞争敌手，，，，，，我一直以为这是一个误区。。。

复旦最高分学生并不是单独完成所有事情，，，，，，而是使用多个AI组成协作系统，，，，，，重复天生、测试、优化，，，，，，再由自己举行判断，，，，，，真正施展作用的，，，，，，是“人+AI”。。。

未来也是云云。。。医生不会由于AI会看片子而消逝，，，，，，但会使用AI的医生，，，，，，将取代不会使用AI的医生；；状师不会由于AI会检索执法而失业，，，，，，但能够借助AI剖析案例、构建论证的状师，，，，，，将拥有更高效率；；企业家不会由于AI能够做商业剖析而失去价值，，，，，，但能够使用AI制订战略、设置资源的人，，，，，，将比别人走得更快。。。

未来真正的竞争，，，，，，不是人与AI之间的竞争，，，，，，而是善于驾驭AI的人，，，，，，与仍然停留在古板事情方式的人之间的竞争。。。

四、教育最大的转变，，，，，，是从作育“答题者”转向作育“裁判官”

复旦教授肖仰华说了一句话，，，，，，我以为值得所有教育事情者思索——“不要做AI的执行者，，，，，，要做AI的裁判官。。。”

这句话着实展现了未来教育最大的转变：已往，，，，，，学生最主要的能力是找到标准谜底；；未来，，，，，，学生更主要的能力是判断AI什么时间是对的、什么时间是错的；；已往作育的是知识，，，，，，未来作育的是判断；；已往作育的是执行，，，，，，未来作育的是决议；；已往比拼的是影象能力，，，，，，未来比拼的是目的界说能力、规则制订能力和价值判断能力。。。

事实上，，，，，，一个社会真正掌握自动权的人，，，，，，历来不是最会答题的人，，，，，，而是制订规则的人——股票指数是谁体例的？？？？？？会计准则是谁制订的？？？？？？执法是谁诠释的？？？？？？考试是谁命题的？？？？？？

真正创立价值的历来不是回覆问题，，，，，，而是界说问题，，，，，，这也是AI现在最难替换的人类能力。。。

结语：未来属于驾驭AI的人，，，，，，而不是拒绝AI的人

哈佛学生高喊“F*ck AI”，，，，，，表达的是一种真实保存的焦虑；；复旦学生“考AI”，，，，，，展现的则是一种自动顺应未来的能力。。。

面临人工智能，，，，，，没有须要神化它，，，，，，也没有须要恐惧它。。。真正值得思索的是，，，，，，当AI最先肩负越来越多的知识生产和信息处理事情，，，，，，人类还能创立什么价值？？？？？？

我的谜底始终没有改变——未来最有价值的人，，，，，，纷歧定是知识最多的人，，，，，，而是判断力最强的人；；纷歧定是最会使用AI的人，，，，，，而是最会驾驭AI的人；；纷歧定是最会回覆问题的人，，，，，，而是最会提出问题、制订规则、界说目的的人。。。

农业革命解放了人的体力，，，，，，工业革命解放了人的双手，，，，，，而人工智能革命第一次最先接受人类的一部分认知能力。。。因此，，，，，，教育最大的使命也必需随之改变。。。

未来大学作育的，，，，，，不应该只是会考试的人，，，，，，而应该是能够与AI协同立异、能够判断AI、能够向导AI的人——或许，，，，，，这才是复旦这场“反套路”考试留给所有人的真正启示。。。

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党的十八大以来，，，，，，从出台作风建设方面规则制度到健全周全从严治党制度系统，，，，，，党内规则制度建设始终紧跟时代程序，，，，，，以有力的制度供应回应民之所呼、民之所盼，，，，，，为我们党践行全心全意为人民服务的基础宗旨，，，，，，向导人民实现强国建设、民族再起伟业，，，，，，铸就了坚实的制度支持。。。