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午夜国产使用指南

第一步：导入文件

翻开软件，，，点击"?添加 午夜国产"按钮，，，从电脑中选择《午夜国产》文件，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。
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第二步：设置剖析

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第三步：最先下载

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当哈佛学生高喊“F*ck AI”，，，复旦学生已经最先考AI了，，，午夜国产

本文来自微信公众号： AI时代我的人生下半场

最近，，，两件爆发在天下顶尖大学里的事情，，，引起了我的关注。。
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一件爆发在美国。。
。哈佛大学结业仪式上，，，一些结业生高喊三次“F*ck AI”，，，表达了对人工智能快速生长的焦虑、担心甚至抗拒。。
。在他们看来，，，AI正在改变就业市场、改变教育模式，，，也改变着许多年轻人原本的人生预期。。
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另一件爆发在中国。。
。复旦大学盘算与智能立异学院的一门期末考试，，，没有试卷，，，没有标准谜底。。
。先生把考试规则彻底倒置：学生不必答题，，，而是认真出题；
；；答题的不是学生，，，而是Claude、DeepSeek、MiniMax等全球领先的大模子；
；；谁能够设计出让AI答错更多问题，，，谁的效果就越高。。
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一边是情绪上的抗拒，，，一边是要领上的驾驭；
；；一边在诘责AI为什么泛起，，，一边已经最先研究怎样使用AI、测试AI、逾越AI——这两件看似绝不相关的事情，，，现实上折射出人工智能时代两种完全差别的头脑方式，，，也预示着未来人与人之间竞争方式的改变。。
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一、AI真正改变的，，，不是考试，，，而是教育的底层逻辑

工业革命以来，，，学校教育一直遵照着统一种逻辑：先生出题，，，学生答题；
；；考试磨练的是知识掌握水平、影象能力和标准谜底。。
。这一套系统，，，在已往两百多年里运行得很是乐成，，，由于工业社会需要的是大宗能够执行标准流程的人才。。
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可是，，，AI的泛起让这种评价系统第一次受到基础挑战。。
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今天，，，无论是数学盘算、程序编写、论文总结，，，照旧语言翻译，，，大模子已经能够完成大宗标准谜底型使命，，，并且速率比人快，，，本钱比人低。。
。若是学校仍然考察谁算得更快、谁记得更多，，，那么人类现实上是在AI最善于的领域与AI竞争。。
。这样的竞争，，，自己已经失去了意义。。
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复旦这场考试最大的立异，，，并不是让学生“考AI”，，，而是把教育评价系统从“回覆问题”转向“提出问题”——学生想让AI答错，，，首先必需真正明确这门课程，，，知道哪些地方容易混淆、哪些条件不可忽略、哪些逻辑保存界线。。
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换句话说，，，想考倒AI，，，自己必需先比AI更懂。。
。这才是这场考试真正值得关注的地方。。
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二、未来真正的学霸，，，不再是最会答题的人

复旦宣布的数据很有意思。。
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51名学生中，，，有50人至少让某一个AI模子答错了一道题；
；；但只有4个人能够让某一个模子整张试卷交白卷，，，而面临最强的Claude，，，没有任何学生能够让它全卷得零分。。
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这说明什么？？说明今天的大模子已经足够强盛，，，无意找到误差并不难，，，但要系统性击败AI，，，却需要极高的专业能力。。
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真正值得注重的，，，并不是AI有没有输，，，而是那些高分学生事实做了什么。。
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有人搭建多智能系一切，，，一直天生、测试、筛选问题；
；；有人使用超长数据集挑战模子注重力极限；
；；有人设计“无准确谜底”的选择题，，，磨练AI是否能够拒绝回覆；
；；尚有人居心结构重大推理链，，，让AI一步错、步步错。。
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他们比拼的不再是谁会盘算，，，而是谁更明确AI。。
。未来真正的学霸，，，可能不再是最会解题的人，，，而是最会提出问题、设计规则、评价效果的人。。
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三、真正的竞争，，，不是人与AI，，，而是“人+AI”与“人”的竞争

许多人把AI明确成竞争敌手，，，我一直以为这是一个误区。。
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复旦最高分学生并不是单独完成所有事情，，，而是使用多个AI组成协作系统，，，重复天生、测试、优化，，，再由自己举行判断，，，真正施展作用的，，，是“人+AI”。。
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未来也是云云。。
。医生不会由于AI会看片子而消逝，，，但会使用AI的医生，，，将取代不会使用AI的医生；
；；状师不会由于AI会检索执法而失业，，，但能够借助AI剖析案例、构建论证的状师，，，将拥有更高效率；
；；企业家不会由于AI能够做商业剖析而失去价值，，，但能够使用AI制订战略、设置资源的人，，，将比别人走得更快。。
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未来真正的竞争，，，不是人与AI之间的竞争，，，而是善于驾驭AI的人，，，与仍然停留在古板事情方式的人之间的竞争。。
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四、教育最大的转变，，，是从作育“答题者”转向作育“裁判官”

复旦教授肖仰华说了一句话，，，我以为值得所有教育事情者思索——“不要做AI的执行者，，，要做AI的裁判官。。
。”

这句话着实展现了未来教育最大的转变：已往，，，学生最主要的能力是找到标准谜底；
；；未来，，，学生更主要的能力是判断AI什么时间是对的、什么时间是错的；
；；已往作育的是知识，，，未来作育的是判断；
；；已往作育的是执行，，，未来作育的是决议；
；；已往比拼的是影象能力，，，未来比拼的是目的界说能力、规则制订能力和价值判断能力。。
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事实上，，，一个社会真正掌握自动权的人，，，历来不是最会答题的人，，，而是制订规则的人——股票指数是谁体例的？？会计准则是谁制订的？？执法是谁诠释的？？考试是谁命题的？？

真正创立价值的历来不是回覆问题，，，而是界说问题，，，这也是AI现在最难替换的人类能力。。
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结语：未来属于驾驭AI的人，，，而不是拒绝AI的人

哈佛学生高喊“F*ck AI”，，，表达的是一种真实保存的焦虑；
；；复旦学生“考AI”，，，展现的则是一种自动顺应未来的能力。。
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面临人工智能，，，没有须要神化它，，，也没有须要恐惧它。。
。真正值得思索的是，，，当AI最先肩负越来越多的知识生产和信息处理事情，，，人类还能创立什么价值？？

我的谜底始终没有改变——未来最有价值的人，，，纷歧定是知识最多的人，，，而是判断力最强的人；
；；纷歧定是最会使用AI的人，，，而是最会驾驭AI的人；
；；纷歧定是最会回覆问题的人，，，而是最会提出问题、制订规则、界说目的的人。。
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农业革命解放了人的体力，，，工业革命解放了人的双手，，，而人工智能革命第一次最先接受人类的一部分认知能力。。
。因此，，，教育最大的使命也必需随之改变。。
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未来大学作育的，，，不应该只是会考试的人，，，而应该是能够与AI协同立异、能够判断AI、能够向导AI的人——或许，，，这才是复旦这场“反套路”考试留给所有人的真正启示。。
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本内容由作者授权宣布，，，看法仅代表作者自己，，，不代表虎嗅态度。。
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