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售后服务上门服务电话，，智能分配票据：老登对AI时代的思索：盛世与先驱

李迅雷/文

进入AI时代，，各人把落伍于该时代的大龄人通称此为“老登”，，网上进一步按年岁巨细细分为“小登、中登、老登、神登、上古神登”等等，，那我就比“上古神登”还要早出生了。。只管云云，，我仍不甘于被AI时代镌汰，，起劲去相识AI工业的生长阶段与特征。。幸亏现在有DeepSeek等大模子，，经？？？？？梢匝昂筒樵摹。

AI第一次带给我的震撼是在10年前，，谷歌DeepMind团队开发的AlphaGo战胜了围棋界曾获得过14次天下冠军的李世石。。之前我一直以为围棋转变太重大，，理论上有3的361次方那么多，，机械没法学习并战胜顶尖能手。。既然AI突破了围棋不会被机械攻破的预言，，这就意味着AI还将在未来一直创立事业。。

AI再次带给我震撼是在两年前：谷歌DeepMind团队的Demis Hassabis和John M. Jumper由于阿尔法折叠（AlphaFold）相关效果获得了?2024年诺贝尔化学奖?，，这是人工智能在科学领域应用的里程碑事务。。

该手艺将已往需要数月甚至数年的卵白质结构剖析事情，，缩短到几小时甚至几分钟，，现在已完成超2亿个卵白质结构的展望，，笼罩险些所有已编目的卵白质。。全球190多个国家的超300万科研职员正在使用该工具，，被普遍应用于抗生素耐药性研究、塑料降解酶设计、新药与疫苗研发等领域，，大幅降低了生命科学研究的本钱与门槛。。

人脑约莫只有1.2—1.6KG，，能耗相当于20瓦的电灯胆，，相比之下，，电脑可以做得无限大，，存储容量和盘算速率都在一直扩展，，人类的进化和基因的改良，，神经系统、循环系统等机械很难仿制，，但人脑后天学习到所有工具，，可以很容易被机械周全掌握并优化。。以是，，AI生长不可限量。。

房地产下行周期下，，半导体行业正履历超长周期

现在，，AI已经席卷全球，，种种大语言模子已经成为部分通俗黎民的日常应用，，如西方有ChatGPT，，中国有豆包等。。更深度一点的，，所谓推理大模子，，美国有GPT-5、Gemini2.0以上的版本等，，中国也有DP、豆包升级版等。。前段时间天下掀起装置“龙虾（Open Claw）”热，，各人唯恐落伍了。。

2025年，，美国M7（七巨头）的盈利总额占GDP比重为1.88%，，占标普500盈利的比重靠近30%，，且盈利增速更为惊人，，2026年一季度抵达45%左右。。而中国台湾的一季度GDP名义增速竟然高达16.88%，，这显然受台积电为代表的电子行业的发动，，其中台积电一季度的盈利增速高达60%。。同样，，韩国三星电子和SK海力士也十分耀眼，，到6月末，，这两家公司的市值占韩国KOSPI指数总市值的比重约55%。。

最近网上撒播下面一张图：

2026年全球AI企业净利润展望

该图显示，，2026年美国和韩国的AI企业盈利额将占全球AI企业盈利总额的84%。。因此，，AI热潮虽然横扫全球，，却保存极端分化的征象。。从上图中可以显着看到，，若是把AI看成是一场淘金热，，那么，，现在赚钱的险些都是提供淘金工具的厂商，，AI+的厂商还没有赚到钱或还没有最先赚钱。。

我认真学习了十五五妄想中关于AI+的目的，，即到2030年我国人工智能相关工业规模将增添到10万亿元以上。。这意味着AI将从一项前沿手艺，，真正生长为拉动国民经济增添的支柱性工业。。因此，，未来对AI基础设施的需求重大，，如加速建设天下一体化算力网，，优化国家算力资源结构，，支持公共云生长；；；；出台建设天下一体化数据市场的政策，，起劲推进数据流通使用基础设施建设和运营；；；；加大算力、数据、算法、场景、资金等资源要素供应，，充分挖掘人工智能行业应用和新型智能消耗需求。。

云云看来，，以后很长时间内，，市场对种种芯片的需求应该照旧较量大，，包括处理器芯片（如CPU、GPU、DSP、MCU）、存储芯片（如SRAM、DRAM、ROM）、传感器（如CMOS图像传感器、MEMS）、电源芯片、通讯芯片（如蓝牙芯片、WIFI芯片、NB-loT芯片）、接口芯片（如USB芯片），，对种种云服务、光通讯装备的需要同样也是很大。。

现实上AI基础设施需求进入上升期已经良久了，，如芯片需求的增添，，最早应该与智能手机和电动车的推广有关。。如15年前随着对智能化的苹果手机需求爆发，，有些中国电子企业也加入到苹果工业链中。。因此，，作为周期性行业，，电子行业确着实履历历史上有数的超长上行周期。。

例如，，代表芯片行业景心胸的费城半导体指数，，10年前的今天只有680点，，现在已经抵达了14680点左右，，上升了14000多点。。且已往一年就上涨了三倍左右。。

记得在10年前，，全球半导体上游的原质料泛起了五年来的第一次涨价，，如硅晶圆等，，或意味着硅基时代的来临。。我其时还和公司电子行业的首席睁开了一次对话，，他以为下游以HPC、IoT、汽车电子为代表的新型需求推动第四波硅含量提升周期正式到来。。上游硅片供应主要与下游硅含量提升新兴需求形成闭环，，存储芯片作为闭环焦点品种最为受益。。

今年以来A股市场中的古板周期类公司普遍体现不佳，，但与AI相关的科技股则体现靓丽。。为何A股市场体现不如美股、日股、韩股呢？？？？？原因很简朴：AI的超长上行周期，，并不可消除我国房地产的下行周期及对相关上下游工业的影响。。而房地产的工业链之长、影响行业之多，，要远超AI工业链，，且体量也要大得多。。

而其他国家并没有处在房地产的下行周期，，韩国楼市还处在上行期。。别的，，我国AI及相关上市公司的总体盈利模式还没有充分形成，，互联网大厂在AI领域的资源开支规模相对较小，，盈利水平也相对较低 。。

依赖巨额资源开支，，目今增添模式能否一连？？？？？

只要某个行业步入上升周期，，一般都会带来供应的欠缺。。如2000年后中国步入重化工业高增添阶段，，叠加房地产的上行周期，，钢铁、石化、有色等行业产品大幅涨价，，通过大规模扩张以知足需求。。但这些行业由于门槛不高，，如昔时中国粗钢产量急速扩大，，导致政策层面拼命压产能，，故大宗商品的上行周期一般都不长。。

但AI基础设施相关工具生产的门槛较量高，，容易形成手艺垄断，，这就是现在英伟达、台积电、ASML、三星电子、海力士等为何毛利率那么高的原因。。AI时代对其基础设施相关产品而言，，确实正在履历一轮超长周期，，但并不即是AI端侧的产品制造和销售就可以高枕无忧。。

30年前，，我约莫花了5—6千元买了人生第一部手机，，是西门子公司生产的“小型年迈大”手机，，其功效只有接打电话和接发短信。。由于90年月初移动电话刚泛起时，，只有老板才买得起第一代手机，，像一块砖头，，其时各人称之为“年迈大”，，而我们一般会买只能接发信息的“拷机”。。谁人年月，，各人的手刺上会印上拷机号码。。

已往30年来，，我陆陆续续替换了十几部手机吧，，记得还用过诺基亚、爱立信、摩托罗拉、三星、黑莓、华为和苹果等品牌的手机，，其中苹果用的频次最多，，从iPhone4最先，，跳换过一再，，止步于iPhone13，，发明功效大同小异，，大部分功效着适用不上。。如某品牌手机号称可以打卫星电话，，导致供不应求。。说明端侧产品各领风骚，，很难一枝独秀。。

遐想到目今美国的各大AI企业资源开支重大，，以后能否回本，，坚持现金流的流通，，保存重大的不确定性。。例如谷歌刊行100年期的债券，，收益率高达6.05%；；；；2026年其资源开支高达1800-1900亿美元，，但预计其利润为约 1590 亿美元。。以是，，AI企业多是重资产企业，，差别于互联网这样的轻资产企业，，一旦现金流泛起枯竭，，企业的估值水平将大幅下移。。

凭证多家投行的展望，，美国主要AI公司的资源开支总额预计在8000亿美元左右，，如亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文五家巨头加起来的资源开支就抵达8000亿美元。。推动这轮资源开支的主要是对算力的重大需求，，而存储芯片的涨价又推高了本钱。。为了增添资源开支，，它们通常通过裁人、暂停股票回购或发债等方式来筹措资金。。

问题在于，，AI行业的手艺前进日新月异，，装备更新周期应该会很快，，故资源开支的增添可能不是一次性的，，如2026年美国主要AI公司的资源开支总额比2025年翻了一倍，，那么2027年又将增添几多呢？？？？？

记得2004年我徒步在雅鲁藏布江的排龙乡一带，，由于手机没有信号，，也没有卫星定位功效，，迷路后夜宿在一户门巴族人的家里，，其时的手机只管还不是智能手机，，但已经有了录音功效，，门巴族一家四口感应很是新颖，，他们轮替唱着门巴语的民歌让我录音，，然后一直地听，，开心了一个晚上。。现在，，智能手机都已经普及了，，但接下来种种AI手机肯定会名堂翻新地推出，，诱使消耗者去购置。。

记得2011年有一个新闻让我刻骨铭心：安徽有一个高中生，，做了“卖肾”手术，，以此去换iPhone4手机。。这现实上就是很激动的私人资源开支，，由于其时该手机是功效最强盛也是最时尚的，，若是他知道未来尚有功效更强盛的iPhone14或iPhone40的手机泛起，，还会去卖肾吗？？？？？

AI的生长历程会曲折：大部分注定成为先驱

未来AI的应用端会生长成怎样，，谁能精准展望呢？？？？？无人驾驶汽车、家用仿真机械人、AI眼镜、AI手机等等都在未来飞入寻常黎民家，，但这需要几多年呢？？？？？是否能和现在重大的资源开支实现无缝衔接？？？？？

作为老登，，我提出以下一些疑虑：

一是2026年取得暴利的AI企业，，大部分都属于AI基础设施建设的装备和质料供应商，，如英伟达、海力士、台积电、三星存储、美光、博通等，，而买方呢多是谷歌、亚马逊、Meta等云巨头，，若是它们2027年的销售收入没有响应增添，，那么，，2027年的资源开支增速还会抵达100%或50%吗？？？？？若是增添不了那么多，，那么，，“卖铲子”的公司估值水平是否有下行风险？？？？？

二是中国在算力方面正起劲和美国缩小差别，，且主要靠政府部分来扩大资源开支，，但这样的基础设施投入能否带来响应的现金流，，若是不可在几年内收效，，是否还会继续且大宗投入财务资金？？？？？全球会否面临算力过剩的风险？？？？？

三是现在AI机械人公司多如牛毛，，虽然工业机械人已经很成熟了，，但AI机械人基本上都属于程序设定好的“演出类”机械人，，智能化水平与人们的预期相差甚远。。我国在机械人的硬件方面，，全球领先，，但在数据和软件（操作系统）方面则偏弱，，听说迄今还没有一家进入全球前十的。。总体感受AI在算力、文字和图像创作等“纸上谈兵”方面的优势强盛，，但在行动方面却很是费力，，所谓知行合一太难了。。而更难的是机械怎样与人举行互动，，这生怕需要更长的时间。。

但我们中的大部分人却恨不得像科幻小说一样，，让一个无所不可的机械人很快泛起在眼前。？？？？Ｉ挛颐腔沟媚托钠诖，，如马斯克的脑机接口公司Neuralink十年前就建设了，，现在仍未上市，，其估值（市值）仅仅在90亿美元左右（约合人民币600多亿元），，可见脑机接口手艺还未成熟，，否则早就该做大了。。

同样，，自动驾驶系统也面临类似的问题，，需要大数据和响应的过硬软件。。只有当家用AI机械人和纯自动驾驶汽车实现商业化，，爆发可观的销售收入时，，我才相信AI端侧的盈利模式乐成了。。2026年被普遍视为L3级（有条件自动驾驶）规；；；；逃玫囊ρ橹つ，，而要抵达L5级（完全无人驾驶），，生怕还需要10-20年时间。。

基于此，，我以为至少现在AI工业的诸多商业模式还不可形陋习模效应。。即若是AI企业的收入泉源主要照旧靠卖给企业（B端）或政府（G端），，而非个人用户（C端），，那么，，某些AI的工业链终将有断裂风险。。

四是我认可存储芯片保存重大需求，，这种需求来自对算力的重大需求，，现在的大模子多集中在大语言模子、推理大模子等，，未来随着无人驾驶和仿真机械人的推广，，以及AI与量子科技、生命科学、新质料、新能源、6G等领域手艺协同立异，，物理天下大模子、科学大模子的应用及对巨量数据的需求大增，，存储芯片将进入超长上行周期。。但若是扩产能过快，，是否也会带来产能过剩？？？？？

我曾是摄影喜欢者，，胶卷机盛行的年月，，胶卷市场被柯达和富士所垄断，，看起来牢不可破，，现在这两大巨头公司则早已改弦易辙了。。其时最贵且专业的胶卷相机是哈苏，，厥后数码相机崛起后，，佳能和尼康的单反成为业余喜欢者的标配，，我也曾被动地更新相机和存储卡，，购置差别功效的镜头。。但好景不长，，智能手机的摄影功效越来越强悍，，现在在旅游景点照相的游客都很少带相机了。。用这个例子来类比目今的存储芯片和AI的端侧产品，，不知是否适当？？？？？

任何一个行业的生长历程，，都会履历盛世年华、英雄辈出的时代，，同样也会遭遇产能过剩的衰退期；；；；在履历几轮盛衰周期之后，，行业集中度进一步提高。。例如，，手机品牌的全球销量排名，，前两名划分是三星和苹果，，第三名是国产的，，但销量与第二名差别甚远。。已往那些着名品牌的手机，，现在都没有几多影象了。。但它们一经都是手机生长史上的先驱，，一经风靡一时。。

作为老登，，我也一经年轻过。。30年前，，我入行证券业，，就职于其时市场化水平最高的家券商，，且入职不久就提升到了治理岗位。。厥后这家券商履历了几轮合并，，最后连名字都找不到了。。但其时的向导在组织治理团队面试新员工的时间讲了一句话我至今都记得很清晰：新员工是凯时AG掘墓人。。言下之意是，，若是你不前进，，那只能被镌汰。。

我想，，硅基时代的迭代历程更快。。若是说摩尔定律所反映的速率是10年增添100倍，，那么，，AI是目今唯一处于并且在可以预见的未来一连处于指数式快速增添的手艺（scaling law），，可能切合超摩尔定律，，即10年增添100万倍。。以后，，大宗的程序员岗位被AI替换，，网约车司机失业，，这些重大的改变对人类社会和经济将带来哪些影响，，现在确实照旧一团迷雾。。

AI泡沫：破一批，，又将泛起一批

顺便谈谈怎样来看待AI泡沫。。最近市场盛行这么一种说法：硅基通胀、碳基通缩。。这种说法着实反映了宏观经济保存结构性问题，，而结构性问题的泛起，，与经济增添模式相关，，天下上任何一种经济生长模式，，只要一成稳固，，肯定会导致结构失衡问题。。同样，，硅基时代也保存结构失衡问题，，由于生长太快了，，由于信息差池称、预期纷歧致导致供需失衡。。这就注定了泡沫会破。。

然而，，现在仍处在AI时代的初级阶段，，以是，，即便泡沫破碎了，，也是阶段性的，，由于这个时代仍蓬勃向上。。同时，，注定有一大批AI企业要成为这个时代的先驱，，它们是一经的英雄，，由于迭代太快了。。

若是类比房地产长周期的话，，上世纪90年月中最先的房地产上行阶段，，一连至2021年，，中心也有过多次调解期。。同样，，AI的上升阶段不可能一帆风顺，，会履历多次调解期。。2021年至今，，房地产步入下行周期，，只管也有一再反弹或企稳迹象，，但在我看来，，属于下山路上的上坡段，，不改变泡沫消退的大趋势。。

四年前，，我在一篇文章中提及我儿时对“泡沫”的视察：小时间每逢下雨，，我就不可到院子里玩了。。呆呆地看着雨水往下滴，，雨打在水缸的水面上，，会泛起一个个水泡，，但一眨眼，，水泡就被雨滴打碎，，同时，，又在破灭的地方，，泛起一个个水泡。。

那么，，泡沫什么时间才会破呢？？？？？看来要比及雨停了之后。。现在正值AI突飞猛进的时代，，雨下得正猛。。当一批泡沫破了，，又会泛起一批泡沫。。我们是否应该寻找一连时间更长、更坚硬的泡沫？？？？？

寻找AI的未来蓝筹

2002年，，中国正处于重化工业化的加速期，，同时还处在城镇化的加速期和房地产的上升期。。我组织差别行业研究员推荐一个本行业的未来龙头股，，共30个，，并编成一本书，，叫《未来蓝筹》。。现在，，大部分古板行业都步入了下行期，，但昔时推荐的龙头股组合收益率仍相当惊人。。少数现在仍属生长行业的所谓“龙头”则体现更佳，，如中芯国际等。。

我一直在思索的问题是，，美国目今的M7，，几年之后可能就要“改选”了，，美光、博通、Anthropic等新贵是否有可能提升，，而谁又该退出呢？？？？？昔时道琼斯30工业指数中的最初30个公司，，现在都已所有退出，，其中最后一个退出的是GE。。

若是昔时谁人卖肾换钱买苹果手机的少年，，能够把对商品的饥渴转变为对厂家的看好，，买的不是苹果手机而是苹果股票，，那运气可能就大纷歧样了。。AI属于当下，，更代表未来。。因此，，我们需要用更久远的眼光、更深度的思索、更系统的头脑系统去提升对未来AI及相关行业和企业的认知。。

（作者为中泰国际首席经济学家）

今日行业协会宣布主要研究报告老登对AI时代的思索：盛世与先驱

李迅雷/文

进入AI时代，，各人把落伍于该时代的大龄人通称此为“老登”，，网上进一步按年岁巨细细分为“小登、中登、老登、神登、上古神登”等等，，那我就比“上古神登”还要早出生了。。只管云云，，我仍不甘于被AI时代镌汰，，起劲去相识AI工业的生长阶段与特征。。幸亏现在有DeepSeek等大模子，，经？？？？？梢匝昂筒樵摹。

AI第一次带给我的震撼是在10年前，，谷歌DeepMind团队开发的AlphaGo战胜了围棋界曾获得过14次天下冠军的李世石。。之前我一直以为围棋转变太重大，，理论上有3的361次方那么多，，机械没法学习并战胜顶尖能手。。既然AI突破了围棋不会被机械攻破的预言，，这就意味着AI还将在未来一直创立事业。。

AI再次带给我震撼是在两年前：谷歌DeepMind团队的Demis Hassabis和John M. Jumper由于阿尔法折叠（AlphaFold）相关效果获得了?2024年诺贝尔化学奖?，，这是人工智能在科学领域应用的里程碑事务。。

该手艺将已往需要数月甚至数年的卵白质结构剖析事情，，缩短到几小时甚至几分钟，，现在已完成超2亿个卵白质结构的展望，，笼罩险些所有已编目的卵白质。。全球190多个国家的超300万科研职员正在使用该工具，，被普遍应用于抗生素耐药性研究、塑料降解酶设计、新药与疫苗研发等领域，，大幅降低了生命科学研究的本钱与门槛。。

人脑约莫只有1.2—1.6KG，，能耗相当于20瓦的电灯胆，，相比之下，，电脑可以做得无限大，，存储容量和盘算速率都在一直扩展，，人类的进化和基因的改良，，神经系统、循环系统等机械很难仿制，，但人脑后天学习到所有工具，，可以很容易被机械周全掌握并优化。。以是，，AI生长不可限量。。

房地产下行周期下，，半导体行业正履历超长周期

现在，，AI已经席卷全球，，种种大语言模子已经成为部分通俗黎民的日常应用，，如西方有ChatGPT，，中国有豆包等。。更深度一点的，，所谓推理大模子，，美国有GPT-5、Gemini2.0以上的版本等，，中国也有DP、豆包升级版等。。前段时间天下掀起装置“龙虾（Open Claw）”热，，各人唯恐落伍了。。

2025年，，美国M7（七巨头）的盈利总额占GDP比重为1.88%，，占标普500盈利的比重靠近30%，，且盈利增速更为惊人，，2026年一季度抵达45%左右。。而中国台湾的一季度GDP名义增速竟然高达16.88%，，这显然受台积电为代表的电子行业的发动，，其中台积电一季度的盈利增速高达60%。。同样，，韩国三星电子和SK海力士也十分耀眼，，到6月末，，这两家公司的市值占韩国KOSPI指数总市值的比重约55%。。

最近网上撒播下面一张图：

2026年全球AI企业净利润展望

该图显示，，2026年美国和韩国的AI企业盈利额将占全球AI企业盈利总额的84%。。因此，，AI热潮虽然横扫全球，，却保存极端分化的征象。。从上图中可以显着看到，，若是把AI看成是一场淘金热，，那么，，现在赚钱的险些都是提供淘金工具的厂商，，AI+的厂商还没有赚到钱或还没有最先赚钱。。

我认真学习了十五五妄想中关于AI+的目的，，即到2030年我国人工智能相关工业规模将增添到10万亿元以上。。这意味着AI将从一项前沿手艺，，真正生长为拉动国民经济增添的支柱性工业。。因此，，未来对AI基础设施的需求重大，，如加速建设天下一体化算力网，，优化国家算力资源结构，，支持公共云生长；；；；出台建设天下一体化数据市场的政策，，起劲推进数据流通使用基础设施建设和运营；；；；加大算力、数据、算法、场景、资金等资源要素供应，，充分挖掘人工智能行业应用和新型智能消耗需求。。

云云看来，，以后很长时间内，，市场对种种芯片的需求应该照旧较量大，，包括处理器芯片（如CPU、GPU、DSP、MCU）、存储芯片（如SRAM、DRAM、ROM）、传感器（如CMOS图像传感器、MEMS）、电源芯片、通讯芯片（如蓝牙芯片、WIFI芯片、NB-loT芯片）、接口芯片（如USB芯片），，对种种云服务、光通讯装备的需要同样也是很大。。

现实上AI基础设施需求进入上升期已经良久了，，如芯片需求的增添，，最早应该与智能手机和电动车的推广有关。。如15年前随着对智能化的苹果手机需求爆发，，有些中国电子企业也加入到苹果工业链中。。因此，，作为周期性行业，，电子行业确着实履历历史上有数的超长上行周期。。

例如，，代表芯片行业景心胸的费城半导体指数，，10年前的今天只有680点，，现在已经抵达了14680点左右，，上升了14000多点。。且已往一年就上涨了三倍左右。。

记得在10年前，，全球半导体上游的原质料泛起了五年来的第一次涨价，，如硅晶圆等，，或意味着硅基时代的来临。。我其时还和公司电子行业的首席睁开了一次对话，，他以为下游以HPC、IoT、汽车电子为代表的新型需求推动第四波硅含量提升周期正式到来。。上游硅片供应主要与下游硅含量提升新兴需求形成闭环，，存储芯片作为闭环焦点品种最为受益。。

今年以来A股市场中的古板周期类公司普遍体现不佳，，但与AI相关的科技股则体现靓丽。。为何A股市场体现不如美股、日股、韩股呢？？？？？原因很简朴：AI的超长上行周期，，并不可消除我国房地产的下行周期及对相关上下游工业的影响。。而房地产的工业链之长、影响行业之多，，要远超AI工业链，，且体量也要大得多。。

而其他国家并没有处在房地产的下行周期，，韩国楼市还处在上行期。。别的，，我国AI及相关上市公司的总体盈利模式还没有充分形成，，互联网大厂在AI领域的资源开支规模相对较小，，盈利水平也相对较低 。。

依赖巨额资源开支，，目今增添模式能否一连？？？？？

只要某个行业步入上升周期，，一般都会带来供应的欠缺。。如2000年后中国步入重化工业高增添阶段，，叠加房地产的上行周期，，钢铁、石化、有色等行业产品大幅涨价，，通过大规模扩张以知足需求。。但这些行业由于门槛不高，，如昔时中国粗钢产量急速扩大，，导致政策层面拼命压产能，，故大宗商品的上行周期一般都不长。。

但AI基础设施相关工具生产的门槛较量高，，容易形成手艺垄断，，这就是现在英伟达、台积电、ASML、三星电子、海力士等为何毛利率那么高的原因。。AI时代对其基础设施相关产品而言，，确实正在履历一轮超长周期，，但并不即是AI端侧的产品制造和销售就可以高枕无忧。。

30年前，，我约莫花了5—6千元买了人生第一部手机，，是西门子公司生产的“小型年迈大”手机，，其功效只有接打电话和接发短信。。由于90年月初移动电话刚泛起时，，只有老板才买得起第一代手机，，像一块砖头，，其时各人称之为“年迈大”，，而我们一般会买只能接发信息的“拷机”。。谁人年月，，各人的手刺上会印上拷机号码。。

已往30年来，，我陆陆续续替换了十几部手机吧，，记得还用过诺基亚、爱立信、摩托罗拉、三星、黑莓、华为和苹果等品牌的手机，，其中苹果用的频次最多，，从iPhone4最先，，跳换过一再，，止步于iPhone13，，发明功效大同小异，，大部分功效着适用不上。。如某品牌手机号称可以打卫星电话，，导致供不应求。。说明端侧产品各领风骚，，很难一枝独秀。。

遐想到目今美国的各大AI企业资源开支重大，，以后能否回本，，坚持现金流的流通，，保存重大的不确定性。。例如谷歌刊行100年期的债券，，收益率高达6.05%；；；；2026年其资源开支高达1800-1900亿美元，，但预计其利润为约 1590 亿美元。。以是，，AI企业多是重资产企业，，差别于互联网这样的轻资产企业，，一旦现金流泛起枯竭，，企业的估值水平将大幅下移。。

凭证多家投行的展望，，美国主要AI公司的资源开支总额预计在8000亿美元左右，，如亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文五家巨头加起来的资源开支就抵达8000亿美元。。推动这轮资源开支的主要是对算力的重大需求，，而存储芯片的涨价又推高了本钱。。为了增添资源开支，，它们通常通过裁人、暂停股票回购或发债等方式来筹措资金。。

问题在于，，AI行业的手艺前进日新月异，，装备更新周期应该会很快，，故资源开支的增添可能不是一次性的，，如2026年美国主要AI公司的资源开支总额比2025年翻了一倍，，那么2027年又将增添几多呢？？？？？

记得2004年我徒步在雅鲁藏布江的排龙乡一带，，由于手机没有信号，，也没有卫星定位功效，，迷路后夜宿在一户门巴族人的家里，，其时的手机只管还不是智能手机，，但已经有了录音功效，，门巴族一家四口感应很是新颖，，他们轮替唱着门巴语的民歌让我录音，，然后一直地听，，开心了一个晚上。。现在，，智能手机都已经普及了，，但接下来种种AI手机肯定会名堂翻新地推出，，诱使消耗者去购置。。

记得2011年有一个新闻让我刻骨铭心：安徽有一个高中生，，做了“卖肾”手术，，以此去换iPhone4手机。。这现实上就是很激动的私人资源开支，，由于其时该手机是功效最强盛也是最时尚的，，若是他知道未来尚有功效更强盛的iPhone14或iPhone40的手机泛起，，还会去卖肾吗？？？？？

AI的生长历程会曲折：大部分注定成为先驱

未来AI的应用端会生长成怎样，，谁能精准展望呢？？？？？无人驾驶汽车、家用仿真机械人、AI眼镜、AI手机等等都在未来飞入寻常黎民家，，但这需要几多年呢？？？？？是否能和现在重大的资源开支实现无缝衔接？？？？？

作为老登，，我提出以下一些疑虑：

一是2026年取得暴利的AI企业，，大部分都属于AI基础设施建设的装备和质料供应商，，如英伟达、海力士、台积电、三星存储、美光、博通等，，而买方呢多是谷歌、亚马逊、Meta等云巨头，，若是它们2027年的销售收入没有响应增添，，那么，，2027年的资源开支增速还会抵达100%或50%吗？？？？？若是增添不了那么多，，那么，，“卖铲子”的公司估值水平是否有下行风险？？？？？

二是中国在算力方面正起劲和美国缩小差别，，且主要靠政府部分来扩大资源开支，，但这样的基础设施投入能否带来响应的现金流，，若是不可在几年内收效，，是否还会继续且大宗投入财务资金？？？？？全球会否面临算力过剩的风险？？？？？

三是现在AI机械人公司多如牛毛，，虽然工业机械人已经很成熟了，，但AI机械人基本上都属于程序设定好的“演出类”机械人，，智能化水平与人们的预期相差甚远。。我国在机械人的硬件方面，，全球领先，，但在数据和软件（操作系统）方面则偏弱，，听说迄今还没有一家进入全球前十的。。总体感受AI在算力、文字和图像创作等“纸上谈兵”方面的优势强盛，，但在行动方面却很是费力，，所谓知行合一太难了。。而更难的是机械怎样与人举行互动，，这生怕需要更长的时间。。

但我们中的大部分人却恨不得像科幻小说一样，，让一个无所不可的机械人很快泛起在眼前。？？？？Ｉ挛颐腔沟媚托钠诖，，如马斯克的脑机接口公司Neuralink十年前就建设了，，现在仍未上市，，其估值（市值）仅仅在90亿美元左右（约合人民币600多亿元），，可见脑机接口手艺还未成熟，，否则早就该做大了。。

同样，，自动驾驶系统也面临类似的问题，，需要大数据和响应的过硬软件。。只有当家用AI机械人和纯自动驾驶汽车实现商业化，，爆发可观的销售收入时，，我才相信AI端侧的盈利模式乐成了。。2026年被普遍视为L3级（有条件自动驾驶）规；；；；逃玫囊ρ橹つ，，而要抵达L5级（完全无人驾驶），，生怕还需要10-20年时间。。

基于此，，我以为至少现在AI工业的诸多商业模式还不可形陋习模效应。。即若是AI企业的收入泉源主要照旧靠卖给企业（B端）或政府（G端），，而非个人用户（C端），，那么，，某些AI的工业链终将有断裂风险。。

四是我认可存储芯片保存重大需求，，这种需求来自对算力的重大需求，，现在的大模子多集中在大语言模子、推理大模子等，，未来随着无人驾驶和仿真机械人的推广，，以及AI与量子科技、生命科学、新质料、新能源、6G等领域手艺协同立异，，物理天下大模子、科学大模子的应用及对巨量数据的需求大增，，存储芯片将进入超长上行周期。。但若是扩产能过快，，是否也会带来产能过剩？？？？？

我曾是摄影喜欢者，，胶卷机盛行的年月，，胶卷市场被柯达和富士所垄断，，看起来牢不可破，，现在这两大巨头公司则早已改弦易辙了。。其时最贵且专业的胶卷相机是哈苏，，厥后数码相机崛起后，，佳能和尼康的单反成为业余喜欢者的标配，，我也曾被动地更新相机和存储卡，，购置差别功效的镜头。。但好景不长，，智能手机的摄影功效越来越强悍，，现在在旅游景点照相的游客都很少带相机了。。用这个例子来类比目今的存储芯片和AI的端侧产品，，不知是否适当？？？？？

任何一个行业的生长历程，，都会履历盛世年华、英雄辈出的时代，，同样也会遭遇产能过剩的衰退期；；；；在履历几轮盛衰周期之后，，行业集中度进一步提高。。例如，，手机品牌的全球销量排名，，前两名划分是三星和苹果，，第三名是国产的，，但销量与第二名差别甚远。。已往那些着名品牌的手机，，现在都没有几多影象了。。但它们一经都是手机生长史上的先驱，，一经风靡一时。。

作为老登，，我也一经年轻过。。30年前，，我入行证券业，，就职于其时市场化水平最高的家券商，，且入职不久就提升到了治理岗位。。厥后这家券商履历了几轮合并，，最后连名字都找不到了。。但其时的向导在组织治理团队面试新员工的时间讲了一句话我至今都记得很清晰：新员工是凯时AG掘墓人。。言下之意是，，若是你不前进，，那只能被镌汰。。

我想，，硅基时代的迭代历程更快。。若是说摩尔定律所反映的速率是10年增添100倍，，那么，，AI是目今唯一处于并且在可以预见的未来一连处于指数式快速增添的手艺（scaling law），，可能切合超摩尔定律，，即10年增添100万倍。。以后，，大宗的程序员岗位被AI替换，，网约车司机失业，，这些重大的改变对人类社会和经济将带来哪些影响，，现在确实照旧一团迷雾。。

AI泡沫：破一批，，又将泛起一批

顺便谈谈怎样来看待AI泡沫。。最近市场盛行这么一种说法：硅基通胀、碳基通缩。。这种说法着实反映了宏观经济保存结构性问题，，而结构性问题的泛起，，与经济增添模式相关，，天下上任何一种经济生长模式，，只要一成稳固，，肯定会导致结构失衡问题。。同样，，硅基时代也保存结构失衡问题，，由于生长太快了，，由于信息差池称、预期纷歧致导致供需失衡。。这就注定了泡沫会破。。

然而，，现在仍处在AI时代的初级阶段，，以是，，即便泡沫破碎了，，也是阶段性的，，由于这个时代仍蓬勃向上。。同时，，注定有一大批AI企业要成为这个时代的先驱，，它们是一经的英雄，，由于迭代太快了。。

若是类比房地产长周期的话，，上世纪90年月中最先的房地产上行阶段，，一连至2021年，，中心也有过多次调解期。。同样，，AI的上升阶段不可能一帆风顺，，会履历多次调解期。。2021年至今，，房地产步入下行周期，，只管也有一再反弹或企稳迹象，，但在我看来，，属于下山路上的上坡段，，不改变泡沫消退的大趋势。。

四年前，，我在一篇文章中提及我儿时对“泡沫”的视察：小时间每逢下雨，，我就不可到院子里玩了。。呆呆地看着雨水往下滴，，雨打在水缸的水面上，，会泛起一个个水泡，，但一眨眼，，水泡就被雨滴打碎，，同时，，又在破灭的地方，，泛起一个个水泡。。

那么，，泡沫什么时间才会破呢？？？？？看来要比及雨停了之后。。现在正值AI突飞猛进的时代，，雨下得正猛。。当一批泡沫破了，，又会泛起一批泡沫。。我们是否应该寻找一连时间更长、更坚硬的泡沫？？？？？

寻找AI的未来蓝筹

2002年，，中国正处于重化工业化的加速期，，同时还处在城镇化的加速期和房地产的上升期。。我组织差别行业研究员推荐一个本行业的未来龙头股，，共30个，，并编成一本书，，叫《未来蓝筹》。。现在，，大部分古板行业都步入了下行期，，但昔时推荐的龙头股组合收益率仍相当惊人。。少数现在仍属生长行业的所谓“龙头”则体现更佳，，如中芯国际等。。

我一直在思索的问题是，，美国目今的M7，，几年之后可能就要“改选”了，，美光、博通、Anthropic等新贵是否有可能提升，，而谁又该退出呢？？？？？昔时道琼斯30工业指数中的最初30个公司，，现在都已所有退出，，其中最后一个退出的是GE。。

若是昔时谁人卖肾换钱买苹果手机的少年，，能够把对商品的饥渴转变为对厂家的看好，，买的不是苹果手机而是苹果股票，，那运气可能就大纷歧样了。。AI属于当下，，更代表未来。。因此，，我们需要用更久远的眼光、更深度的思索、更系统的头脑系统去提升对未来AI及相关行业和企业的认知。。

（作者为中泰国际首席经济学家）

培训竣事后，，将遴选部分优异学员作为自愿者，，配合加入后续主题科普活动实验，，通过理论学习与实践磨炼相连系的方式，，作育一批能够恒久扎基本层、自力开展科普活动的“种子西席”，，起劲打造一支“带不走”的下层科普人才步队。。通过以点带面、辐射发动，，进一步提升下层科普服务能力和科学教育水平。。

凯时AG

向太谈《给阿嬷的情书》