北京商报讯（记者 魏蔚）7月8日，，
，，北京商报记者获悉，，
，，智源研究院克日果真具身大脑悟界·RoboBrain Orca的手艺报告。。。。。。凭证报告，，
，，大语言模子学会了展望"下一个词"，，
，，于是有了会写代码、会做题、会对话的ChatGPT、DeepSeek、Qwen。。。。。。视频天生模子学会了展望"下一帧"，，
，，于是有了越来越逼真的图像和视频天生模子，，
，，例如Seedance、Sora。。。。。。具身模子学会了展望"下一个行动"，，
，，于是机械人最先能完成越来越重大的使命。。。。。。而悟界·RoboBrain Orca的目的是做一件更底层的事：让AI在"脑海中"形成一个表征，，
，，该表征是对当宿天下状态的高度"浓缩"，，
，，基于该表征，，
，，AI能够建模向前和向后天下状态的演变。。。。。。这就是悟界·RoboBrain Orca作为"多模态表征天下模子"的焦点哲学：The World is in Your Mind（天下尽在脑海）。。。。。。

悟界·RoboBrain Orca在看到一段视频、一张图、一个指令、一段事务形貌后，，
，，先在内部形成一个统一的天下潜在表征空间。。。。。。这个天下潜在表征空间就像AI的"脑海中的天下"，，
，，它把视觉、语言、事务、使命意图等多模态的信号组织起来，，
，，学习物体怎样运动、场景怎样转变、行动会带来什么效果、事务之间有什么因果关系；；；；；目今状态怎样走向未来状态；；；；；甚至在某些条件下，，
，，天下会不会朝另一个偏向演化。。。。。。悟界·RoboBrain Orca的焦点转变：从Next Token/Next Frame/Next Action，，
，，走向Next State Prediction（从展望下一个词/下一帧/下一个行动，，
，，走向展望下一状态）。。。。。。

悟界·RoboBrain Orca随着训练数据的增添，，
，，下游使命能力可随之提升，，
，，且具备一连Scaling的潜力。。。。。。悟界·RoboBrain Orca学到的表征可通过多种解码器读出。。。。。。在文本读出上，，
，，悟界·RoboBrain Orca更善于状态转移的明确和动态运动的推理；；；；；在图像读出上，，
，，悟界·RoboBrain Orca更能展现真实场景的交互展望能力；；；；；在行动读出上，，
，，悟界·RoboBrain Orca没有在预训练中学习行动标签，，
，，也能资助下游机械人更好地泛化。。。。。。

而出生于2001年的Echo去加入股东大会，，
，，则有差别的出发点。。。。。。