IT之家 7 月 14 日新闻，，，，据外媒 TechCrunch 今天（14 日）报道，，，，硅谷围绕人工智能风险的争论一连无休，，，，最让 AI 拥护者坐立担心的，，，，却是大型 AI 实验室可能借专有模子充当“特洛伊木马”。。
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首创企业和大型企业把敏感资料喂给模子后，，，，模子提供商便能逐渐摸清客户的营业，，，，还可能使用积累下来的知识开拓同类营业，，，，最终与客户直接竞争。。
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外地时间 12 日，，，，纳德拉在博客中忠言，，，，企业使用 AI 时着实付了两遍钱：一遍是明码标价的 token 用度，，，，另一遍则是在毫无察觉的情形下交出有价值的数据。。
。“你现实上付了两次钱，，，，一次用款子支付，，，，另一次则用越发名贵的工具支付，，，，也就是为了让 AI 真正施展作用而必需披露的专有知识。。
。你越希望模子体现得更好，，，，就越需要向模子提供更多知识！”

企业为了让模子更懂自身需求，，，，现实上正在一点点把谋划诀窍教给模子。。
。“模子会从‘使用痕迹’中学习，，，，包括人们输入的提醒词、智能体挪用的工具，，，，尤其是模子犯错后人们给出的纠正。。
。每一次纠正最终都会酿成企业内部积累的履历。。
。”

竞争敌手无论花几多钱，，，，都很难买到同样的履历，，，，企业却在使用模子的历程中自动把履历交了出去。。
。纳德拉因此主张，，，，AI 企业既然可以抓取互联网内容训练模子，，，，企业也应当有权反过来研究并“蒸馏”AI 企业的模子。。
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IT之家注：所谓“模子蒸馏”，，，，就是剖析一个模子给出的谜底，，，，从中摸清模子怎样事情，，，，再据此训练本钱通常更低的新模子。。
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纳德拉的焦点看法是，，，，模子提供商不可只允许自己使用别人的数据。。
。模子提供商可以用全天下的数据训练模子，，，，却禁绝其他人以类似方式研究其模子，，，，显然是双标行为。。
。“模子提供商拥有合理使用公共数据训练模子的权力，，，，由此带来的重大立异确有须要，，，，但现在的做法却是转过头来限制模子蒸馏，，，，我以为很讥笑。。
。”

纳德拉尤其小心模子提供商在服务条款中“保存从客户使用数据和互动数据中学习的权力”。。
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