7月8日新闻，，，，，据The Information报道，，，，，智谱AI正在权衡设计自有AI芯片。。三名知情人士称，，，，，随着GLM模子需求上升，，，，，加上美国出口管制一连限制先进芯片供应，，，，，算力资源正在成为这家中国AI模子公司的更约莫束。。

报道称，，，，，智谱近期已向一些中国芯片设计公司做了起源询问，，，，，讨论能否相助开发一款为其模子运行优化的定制AI处理器。。但项目仍处在早期，，，，，智谱尚未选定设计方。。若是项目推进，，，，，智谱也很可能会选择中国晶圆厂制造这款芯片。。

这不是中国模子公司的伶仃行动。。路透昨日也报道称，，，，，DeepSeek正在研发面向AI推理的自有芯片。。海内头部模子公司正在面临统一个问题：模子用得越多，，，，，推理本钱、硬件适配和供应清静就越难只靠外部芯片解决。。

GLM需求起来了，，，，，算力压力也来了

智谱的直接压力来自GLM模子需求增添。。

The Information称，，，，，智谱现在依赖华为芯片、其他国产芯片和部分英伟达芯片。。今年1月，，，，，智谱宣布了一款完全用华为芯片训练的图像天生模子——报道称这是首个完全使用中国芯片训练的大型图像天生模子。。

但国产硬件并不料味着没有瓶颈。。美国出口管制仍在限制中国晶圆厂获取先进制造装备；；；；；同时，，，，，智谱要让模子在华为硬件上高效运行，，，，，还需要特另外软件工程适配。。

GLM的需求也在从开发者社区扩展到企业和云平台。。Coinbase CEO Brian Armstrong最近在X上体现，，，，，Coinbase正在测试GLM-5.2以降低AI使用本钱；；；；；GLM-5.2也已上架Oracle Cloud Infrastructure，，，，，企业客户可以在甲骨文云的盘算集群上安排这个开放权重模子。。

模子平台上的用量增添更直接。。The Information称，，，，，GLM-5.2上月宣布后，，，，，成为Vercel模子聚合平台上增添最快的模子，，，，，上线第一周逐日token用量最高增添了27倍。。

开源受接待，，，，，模子公司反而更重

开源模子受接待之后，，，，，压力并不会消逝，，，，，反而会转移到模子公司身上。。用户可以免费下载模子自己运行，，，，，但许多应用开发者更倾向于直接从模子公司购置会见服务，，，，，由于模子公司肩负了大宗运行本钱，，，，，开发者可以把使用本钱压低。。

这正好撞上智谱的商业模式转型。。The Information称，，，，，智谱正在起劲提高向企业客户销售API挪用的收入，，，，，同时镌汰对客户外地安排的依赖。。外地安排通常更像一次性收入，，，，，由于模子装进客户数据中心后，，，，，模子公司后续可收取的服务收入有限；；；；；相比之下，，，，，API挪用可以按用量一连收费。。

但挪用量越大，，，，，模子公司自己要肩负的推理算力本钱也越高。。

The Information还提到，，，，，智谱已在港交所上市，，，，，市值约1000亿美元，，，，，并妄想在科创板推进双重上市。。对一家已经进入资源市场的模子公司来说，，，，，算力本钱、芯片供应和毛利率，，，，，都会酿成投资人一连追问的问题。。

自研芯片不是短期救火

定制芯片看起来像解法，，，，，但不会很快收效。。

The Information称，，，，，若是智谱继续推进，，，，，它还需要组建或扩充半导体团队、选择设计同伴、测试处理器，，，，，并让软件适配这款芯片。。整个历程可能凌驾两年。。

这类定制芯片和英伟达的通用GPU不是统一种蹊径。。它更靠近ASIC，，，，，也就是围绕特定模子和特定使命优化的处理器，，，，，目的不是笼罩所有AI负载，，，，，而是把自家模子运行得更自制、更稳固。。

偏向自己并不料外。。谷歌有TPU，，，，，亚马逊有Trainium，，，，，OpenAI也被报道正在与Broadcom相助开发自有芯片。。中国公司里，，，，，阿里平头哥、字节跳动、百度昆仑芯也都在推进差别形态的AI芯片。。

不但是"有没有卡"的问题

对智谱、DeepSeek这类模子公司来说，，，，，芯片问题不但是"有没有卡"。。更现实的问题是：模子需求增添后，，，，，谁来肩负每个token背后的运行本钱，，，，，谁来做国产硬件的软件适配，，，，，谁又能在出口管制下包管恒久供应。。

智谱思量自研芯片，，，，，不是突然跨界半导体，，，，，而是GLM模子商业化压力继续往底层基础设施传导的效果。。

模子公司已往比的是模子能力、开源影响力和API价钱。。现在，，，，，算力控制权也最先酿成竞争的一部分。。（易句）

（本文由AI翻译，，，，，网易编辑认真校对）