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宝可梦黄游使用指南

第一步：导入文件

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确认无误后，
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当哈佛学生高喊“F*ck AI”，
，复旦学生已经最先考AI了，
，宝可梦黄游

本文来自微信公众号： AI时代我的人生下半场

最近，
，两件爆发在天下顶尖大学里的事情，
，引起了我的关注。。。

一件爆发在美国。。。哈佛大学结业仪式上，
，一些结业生高喊三次“F*ck AI”，
，表达了对人工智能快速生长的焦虑、担心甚至抗拒。。。在他们看来，
，AI正在改变就业市场、改变教育模式，
，也改变着许多年轻人原本的人生预期。。。

另一件爆发在中国。。。复旦大学盘算与智能立异学院的一门期末考试，
，没有试卷，
，没有标准谜底。。。先生把考试规则彻底倒置：学生不必答题，
，而是认真出题；；；；；答题的不是学生，
，而是Claude、DeepSeek、MiniMax等全球领先的大模子；；；；；谁能够设计出让AI答错更多问题，
，谁的效果就越高。。。

一边是情绪上的抗拒，
，一边是要领上的驾驭；；；；；一边在诘责AI为什么泛起，
，一边已经最先研究怎样使用AI、测试AI、逾越AI——这两件看似绝不相关的事情，
，现实上折射出人工智能时代两种完全差别的头脑方式，
，也预示着未来人与人之间竞争方式的改变。。。

一、AI真正改变的，
，不是考试，
，而是教育的底层逻辑

工业革命以来，
，学校教育一直遵照着统一种逻辑：先生出题，
，学生答题；；；；；考试磨练的是知识掌握水平、影象能力和标准谜底。。。这一套系统，
，在已往两百多年里运行得很是乐成，
，由于工业社会需要的是大宗能够执行标准流程的人才。。。

可是，
，AI的泛起让这种评价系统第一次受到基础挑战。。。

今天，
，无论是数学盘算、程序编写、论文总结，
，照旧语言翻译，
，大模子已经能够完成大宗标准谜底型使命，
，并且速率比人快，
，本钱比人低。。。若是学校仍然考察谁算得更快、谁记得更多，
，那么人类现实上是在AI最善于的领域与AI竞争。。。这样的竞争，
，自己已经失去了意义。。。

复旦这场考试最大的立异，
，并不是让学生“考AI”，
，而是把教育评价系统从“回覆问题”转向“提出问题”——学生想让AI答错，
，首先必需真正明确这门课程，
，知道哪些地方容易混淆、哪些条件不可忽略、哪些逻辑保存界线。。。

换句话说，
，想考倒AI，
，自己必需先比AI更懂。。。这才是这场考试真正值得关注的地方。。。

二、未来真正的学霸，
，不再是最会答题的人

复旦宣布的数据很有意思。。。

51名学生中，
，有50人至少让某一个AI模子答错了一道题；；；；；但只有4个人能够让某一个模子整张试卷交白卷，
，而面临最强的Claude，
，没有任何学生能够让它全卷得零分。。。

这说明什么？？
？？？说明今天的大模子已经足够强盛，
，无意找到误差并不难，
，但要系统性击败AI，
，却需要极高的专业能力。。。

真正值得注重的，
，并不是AI有没有输，
，而是那些高分学生事实做了什么。。。

有人搭建多智能系一切，
，一直天生、测试、筛选问题；；；；；有人使用超长数据集挑战模子注重力极限；；；；；有人设计“无准确谜底”的选择题，
，磨练AI是否能够拒绝回覆；；；；；尚有人居心结构重大推理链，
，让AI一步错、步步错。。。

他们比拼的不再是谁会盘算，
，而是谁更明确AI。。。未来真正的学霸，
，可能不再是最会解题的人，
，而是最会提出问题、设计规则、评价效果的人。。。

三、真正的竞争，
，不是人与AI，
，而是“人+AI”与“人”的竞争

许多人把AI明确成竞争敌手，
，我一直以为这是一个误区。。。

复旦最高分学生并不是单独完成所有事情，
，而是使用多个AI组成协作系统，
，重复天生、测试、优化，
，再由自己举行判断，
，真正施展作用的，
，是“人+AI”。。。

未来也是云云。。。医生不会由于AI会看片子而消逝，
，但会使用AI的医生，
，将取代不会使用AI的医生；；；；；状师不会由于AI会检索执法而失业，
，但能够借助AI剖析案例、构建论证的状师，
，将拥有更高效率；；；；；企业家不会由于AI能够做商业剖析而失去价值，
，但能够使用AI制订战略、设置资源的人，
，将比别人走得更快。。。

未来真正的竞争，
，不是人与AI之间的竞争，
，而是善于驾驭AI的人，
，与仍然停留在古板事情方式的人之间的竞争。。。

四、教育最大的转变，
，是从作育“答题者”转向作育“裁判官”

复旦教授肖仰华说了一句话，
，我以为值得所有教育事情者思索——“不要做AI的执行者，
，要做AI的裁判官。。。”

这句话着实展现了未来教育最大的转变：已往，
，学生最主要的能力是找到标准谜底；；；；；未来，
，学生更主要的能力是判断AI什么时间是对的、什么时间是错的；；；；；已往作育的是知识，
，未来作育的是判断；；；；；已往作育的是执行，
，未来作育的是决议；；；；；已往比拼的是影象能力，
，未来比拼的是目的界说能力、规则制订能力和价值判断能力。。。

事实上，
，一个社会真正掌握自动权的人，
，历来不是最会答题的人，
，而是制订规则的人——股票指数是谁体例的？？
？？？会计准则是谁制订的？？
？？？执法是谁诠释的？？
？？？考试是谁命题的？？
？？？

真正创立价值的历来不是回覆问题，
，而是界说问题，
，这也是AI现在最难替换的人类能力。。。

结语：未来属于驾驭AI的人，
，而不是拒绝AI的人

哈佛学生高喊“F*ck AI”，
，表达的是一种真实保存的焦虑；；；；；复旦学生“考AI”，
，展现的则是一种自动顺应未来的能力。。。

面临人工智能，
，没有须要神化它，
，也没有须要恐惧它。。。真正值得思索的是，
，当AI最先肩负越来越多的知识生产和信息处理事情，
，人类还能创立什么价值？？
？？？

我的谜底始终没有改变——未来最有价值的人，
，纷歧定是知识最多的人，
，而是判断力最强的人；；；；；纷歧定是最会使用AI的人，
，而是最会驾驭AI的人；；；；；纷歧定是最会回覆问题的人，
，而是最会提出问题、制订规则、界说目的的人。。。

农业革命解放了人的体力，
，工业革命解放了人的双手，
，而人工智能革命第一次最先接受人类的一部分认知能力。。。因此，
，教育最大的使命也必需随之改变。。。

未来大学作育的，
，不应该只是会考试的人，
，而应该是能够与AI协同立异、能够判断AI、能够向导AI的人——或许，
，这才是复旦这场“反套路”考试留给所有人的真正启示。。。

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本文来自虎嗅，
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