Meta本周依附一系列AI战略希望，，，，股价录得2024年2月以来最强单周体现，，，，市场对其AI能力与商业化路径的信心正在显著回升。。。

本周五，，，，Meta股价单日上涨6%，，，，全周累计涨幅14.8%，，，，创下至少2024年2月以来最佳单周体现，，，，并推动其年头至今涨幅转正至约1.4%。。。

上一次Meta录得类似强劲单周体现是在2024年2月，，，，彼时投资者正面临该公司"效率之年"本钱削减妄想的早期效果作出起劲反映，，，，该妄想旨在以财务纪律挽回此前放肆押注元宇宙所带来的负面形象。。。

此次股价突破批注，，，，Meta或正逐步挣脱"AI落伍者"的市场标签，，，，而这也将为其进一步加码AI战略翻开空间。。。

华尔街见闻提及，，，，7月9日，，，，Meta推出旗舰模子Muse Spark 1.1，，，，其在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中，，，，效果已经凌驾Google的Gemini模子。。。

与此同时，，，，据路透社报道，，，，Meta正推进自研芯片量产妄想，，，，并大幅扩张算力基础设施，，，，德意志银行剖析师Benjamin Black据此将Meta第三方云服务潜在增量收入预期从170亿美元上调至240亿美元。。。

研究机构SemiAnalysis则宣布报告，，，，预计Meta旗下Meta Superintelligence（MSL）有望在未来六个月内在前沿AI能力排名上逾越谷歌，，，，推动AI竞争名堂从谷歌、OpenAI双强主导转向Meta、OpenAI、Anthropic三足鼎峙。。。

Muse Spark 1.1的低价战略剑指定价战

Meta本周推出的Muse Spark 1.1模子是其首款具备近前沿水平智能体编程能力的商业化模子，，，，并配备付费API接口。。。

CEO马克·扎克伯格周四在X平台发文，，，，强调该模子定价"很是低廉"，，，，引发市场普遍推测Meta将自动提倡AI推理定价战，，，，向竞争敌手施压。。。

Meta Model API向每个账户提供20美元免费额度，，，，并以按需付费方式收费，，，，输入价钱为每百万token 1.25美元，，，，输出价钱为每百万token 4.25美元。。。

Radio Free Mobile首创人Richard Windsor在周五研报中指出，，，，Muse Spark 1.1的宣布，，，，印证了近期关于Meta妄想开展算力销售新营业的报道。。。Windsor写道：

有越来越多证据显示，，，，鉴于现在可观的回报率，，，，Meta将推出面向第三方出售算力的新营业。。。

他进一步指出，，，，Muse Spark在AI编程能力上已靠近顶级模子，，，，"但价钱仅为后者的25%"，，，，这将使其对公共市场极具吸引力。。。

芯片自研与算力扩张，，，，云收入潜力大幅提升

华尔街见闻提及，，，，Meta已妄想于今年9月启动代号"Iris"自研AI芯片的量产，，，，该芯片由Broadcom联合设计、台积电代工制造，，，，仅用六周便完成测试，，，，并已与三星、闪迪及住友电工签署多年供应协议。。。

在算力规模上，，，，Meta妄想今年安排7吉瓦算力，，，，并于2027年将这一数字翻倍至14吉瓦。。。

支持上述目的的，，，，是Meta同步建设的五座吉瓦级"titan"超大规模数据中心集群，，，，以及自研的"AI-Backbone"网络架构，，，，后者允许Meta跨越数千公里的地理距离，，，，异步扩展重大训练使命。。。

德意志银行剖析师Benjamin Black在周四研报中体现，，，，上述算力扩张妄想意味着Meta在第三方云服务上的潜在增量收入约为240亿美元，，，，显著高于此前170亿美元的展望。。。

他还指出，，，，Meta自研芯片有望为公司开发一条切实可行的降本增效之路。。。

SemiAnalysis：Meta AI有望半年内逾越谷歌

华尔街见闻提及，，，，研究机构SemiAnalysis以为Meta经由一年的激进资源投入与架构重组，，，，MSL有望在未来六个月内在前沿AI能力排名上逾越谷歌。。。

报告指出，，，，现有的谷歌、OpenAI双强名堂，，，，将改写为Meta、OpenAI、Anthropic三足鼎峙。。。

SemiAnalysis报告的焦点判断在于算力扩张的速率，，，，Meta在AI算力规模上的增添轨迹，，，，将使其在年底前逾越OpenAI与Anthropic的算力总和。。。

据路透社援引一份内部备忘录报道，，，，Meta今年在AI基础设施上的资笔僻出上限高达1450亿美元。。。

在人才方面，，，，Meta已将3000名工程师重新调配至内部强化学习情形工厂，，，，构建商业数据供应商难以复制的专有数据，，，，并斥资143亿美元投资Scale AI，，，，借此从OpenAI、Anthropic等机构大规模引进顶尖研究职员。。。

SemiAnalysis以为，，，，仅凭当下的基准测试效果评估MSL是“只见树木不见森林”，，，，真正要害的是未来的生长后劲，，，，而非眼前的起点崎岖。。。

报告指出，，，，若扎克伯格维持目今的资源投入节奏，，，，谷歌有可能被永世倾轧全球AI超大规模玩家的第一梯队。。。

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