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出品丨花朵财经视察（FF-Finance）

撰文丨一舟

通俗人终于不必再焦虑AI是否会抢走自己的事情了。。。由于它已经一步到位，，，，，，直接影响到通俗人的康健。。。

最近，，，，，，美国科技巨头Meta惹上事了。。。

据报道，，，，，，美国怀俄明州夏延市视察确认，，，，，，Meta在建数据中心排放的工业废水，，，，，，直接污染了外地的再生水系统，，，，，，最终导致都会水系统瘫痪四个月。。。

他们在废水中还检测出了一种极其有数的细菌——吉拉迪贪铜菌。。。

它不但耐受重金属，，，，，，还具有强耐药性，，，，，，通例的抗生素险些对它无效。。。

果真医学文献显示，，，，，，自2009年以来已知熏染病例中，，，，，，所有都是重症患者，，，，，，殒命率凌驾三成。。。

这种细菌并非通例水质监测项目。。。也就是说，，，，，，若是不是这次意外袒露，，，，，，它可能悄无声息地在都会水系统里滋生良久。。。

而这，，，，，，已经不是美国科技巨头第一次由于AI基建惹上贫困。。。

今年5月，，，，，，美国佐治亚州住民投诉，，，，，，Meta在外地建设AI数据中心后，，，，，，饮用水很快变得污浊。。。一些家庭已无法正常饮用自来水，，，，，，只能靠购置瓶装水来维持做饭和沐浴等基本生涯。。。

马斯克旗下xAI也由于数据中心配套发电设施，，，，，，被住民指控带来空气污染、噪音污染。。。

而微软耗资73亿美元打造的Fairwater AI数据中心，，，，，，也因一连噪音遭到周边住民整体起诉。。。

看起来，，，，，，这只是几起环保事务。。。但若是把它们放在一起，，，，，，一个新的趋势浮出水面。。。

AI已经从数字经济，，，，，，彻底走向了“重工业”。。。

从互联网行业，，，，，，酿成最烧资源的“重工业”

今天的AI，，，，，，越来越像一个资源麋集型的重工业。。。每一个大模子背后，，，，，，都耸立着一座真正的、冒着热气的数据中心。。。

许多人不知道，，，，，，一块GPU事情时，，，，，，险些会把消耗的电所有酿成热量。。。一块高端AI GPU满负载运行时，，，，，，功率可凌驾1000瓦。。。

成千上万块GPU同时势情，，，，，，释放出的热量，，，，，，足以媲美一座中型钢铁厂。。。

服务器怕高温。。。

以是，，，，，，数据中心必需一直降温。。。而最常见的要领，，，，，，就是循环冷却水，，，，，，再使用蒸发把热量带走。。。

以是，，，，，，AI不但最先“吃电”，，，，，，也最先“喝水”。。。

真正的问题还不止于此。。。

数据中心正式投运前，，，，，，冷却系统还要举行一次充水冲洗的调试。。。

简朴来说，，，，，，就是重复向管道注水，，，，，，把焊渣、铁锈、金属颗粒等杂质冲洗出来，，，，，，再灌入正式使用的冷却液。。。

因此，，，，，，这部分废水并不是通俗生涯污水，，，，，，还可能混有防腐剂、乙二醇、丙二醇等冷却介质。。。

这些工具对人体的危险有多大？？？？

乙二醇是口服剧毒，，，，，，成人致死量约100毫升，，，，，，儿童仅需30毫升。。。进入人体后直接攻击中枢神经系统和肾脏，，，，，，引发肾衰竭和呼吸衰竭。。。

而重金属颗粒和防腐剂，，，，，，恒久袒露会造成累积性中毒，，，，，，滋扰人体内渗透系统。。。

Meta这次倾轧的，，，，，，就是这种工业级废水。。。

而这种不可控的排放，，，，，，可能会成为AI行业的常态。。。

联合国大学今年宣布的报告展望，，，，，，到2030年，，，，，，全球数据中心年用电量将抵达945太瓦时，，，，，，靠克日本天下一年的总用电量，，，，，，其中AI耗电占比将飙升至40%；；；；；

年用水量将抵达9.3万亿升，，，，，，相当于撒哈拉以南非洲13亿人的年度基本生涯用水；；；；；

二氧化碳排放量将攀升至3.99亿吨，，，，，，需要种67亿棵树、生长10年才华中和；；；；；

基础设施占地面积将凌驾14500平方公里，，，，，，相当于成都会的面积。。。

已往，，，，，，人们总以为，，，，，，AI消耗的是科技公司的钱。。。今天越来越多人发明，，，，，，AI消耗的，，，，，，着实是公共资源。。。

AI带来的巨额收入都进了科技巨头的口袋，，，，，，本钱却一层层地被转嫁给了通俗人。。。

这也是为什么，，，，，，越来越多通俗人最先阻挡制作数据中心。。。

2026年4月，，，，，，一名支持建设数据中心的印第安纳波利斯市议员，，，，，，在其住宅遭遇枪击，，，，，，现场还留下写有“阻挡数据中心”字样的纸条。。。

盖洛普最新视察显示，，，，，，71%的美国选民不希望数据中心建在自己栖身的社区周围。。。

其中，，，，，，75%的民主党支持者、63%的共和党支持者都持阻挡态度。。。

嘴仗打了这么多年，，，，，，竟然第一次由于阻挡AI数据中心站到了统一边。。。

AI竞赛，，，，，，进入大加速时代

罢了经失控的AI军备竞赛，，，，，，无疑加速了问题的爆发。。。

已往几年，，，，，，全球科技巨头最大的配合点不是宣布了什么新模子，，，，，，而是疯狂砸钱建数据中心。。。

微软，，，，，，2025财年资源开支约800亿美元，，，，，，其中绝大部分投向AI基础设施。。。Meta则把2026年资源开支进一步上调至660亿至720亿美元，，，，，，绝大部分同样用于AI数据中心。。。亚马逊预计今年资笔僻出凌驾1000亿美元。。。Google母公司Alphabet也宣布整年资源开支抵达850亿美元。。。

这四家公司一年砸进去的钱，，，，，，已经凌驾3000亿美元。。。而阿里、腾讯、字节三家，，，，，，一年在算力基建上砸进去的钱也凌驾4000亿元人民币。。。

烧钱速率，，，，，，越来越像造航母。。。

资源市场随着彻底疯狂，，，，，，英伟达一直刷新市值纪录。。。整个AI基础设施工业链轮替上涨。。。

2026年上半年，，，，，，中际旭创涨97%、新易盛涨94%、天孚通讯涨107%、源杰科技涨179%。。。

为了赢得这场竞赛，，，，，，美国甚至最先自动给数据中心“开绿灯”。。。

今年，，，，，，美国宣布《赢得AI竞赛：美国AI行动妄想》，，，，，，提出加速数据中心审批，，，，，，扩大FAST-41适用规模，，，，，，希望缩短能源和数据中心建设周期。。。

焦点就是一句话，，，，，，环保标准可以松一松，，，，，，算力必需先搞上去。。。

但问题也随之泛起。。。GPU可以买，，，，，，服务器可以买，，，，，，真正买不到的，，，，，，是土地、电网和水资源。。。

今年7月，，，，，，华尔街资管巨头黑石集团旗下QTS宣布，，，，，，正式终止妄想多年的数据中心项目，，，，，，撤回所有妄想文件。。。

该项目曾号称是“全球最大数据中心园区”，，，，，，妄想修建37栋数据中心主楼，，，，，，配套14座变电站，，，，，，直连高压输电网，，，，，，全期总投资预估凌驾1000亿美元。。。

这么一个千亿级超等工程，，，，，，说黄就黄了。。。

这不是由于AI需求下降，，，，，，恰恰相反是由于AI需求火爆到社区阻挡、环保诉讼、电力缺口、历史遗址；；；；；さ戎种置芗斜。。。

一连数年的拉锯战后，，，，，，黑石最终选择止损退场。。。

这不是孤例。。。

据行业研究机构统计，，，，，，仅2026年前几个月，，，，，，美国就有凌驾75个数据中心项目被延期、叫；；；；；蛑匦缕拦，，，，，，涉及总投资规模约1300亿美元。。。

AI数据中心，，，，，，为何一起向西？？？？

AI数据中心衍生出的情形副产品，，，，，，不但是大洋彼岸的懊恼。。。

今天的我们也站在了统一个十字路口，，，，，，只是走了一条更有组织、更有战略纵深的路。。。

先说难的部分。。。

2022年天下数据中心耗水量已经占到天下总用水量的2.7%，，，，，，更贫困的是，，，，，，七成以上的算力都扎堆在缺水的东部沿海。。。

算力需求最旺的地方，，，，，，水最主要，，，，，，供需天生就错位。。。

以是，，，，，，把算力西迁是我们第一个解法。。。

国家发改委果真信息显示，，，，，，“东数西算”工程已在京津冀、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，，，，，，妄想了10个国家数据中心集群。。。

据路透社2024年报道，，，，，，这一国家级工程已累计投资约435亿元，，，，，，装机机架约195万架，，，，，，其中63%已投入运营。。。

许多人以为，，，，，，把数据中心往西边搬，，，，，，是由于西部土地自制。。。

大错特错。。。

真正决议数据中心建在那里的，，，，，，历来不是地价，，，，，，而是电、水、冷。。。

贵州的年平均气温15℃左右，，，，，，自然就是一座“空调房”。。。服务器散热本钱直接打半数，，，，，，这也是为什么苹果、华为、腾讯都把数据中心扎进了贵州山里。。。

而宁夏、内蒙古，，，，，，拥有风电、煤电和光伏三重电力，，，，，，电价低、供电稳。。。

外貌上看是区位之争，，，，，，骨子里全是资源账。。。

实质上都是用自然资源禀赋替换工业冷却消耗，，，，，，从选址源头降低情形压力。。。

第二个解法，，，，，，是卡死标准红线。。。

国家给数据中心定了硬指标：PUE（能源使用效率，，，，，，数值越靠近1越省电，，，，，，1就是所有电都用在盘算上）不可凌驾1.5。。。

新建的大型数据中心得压到1.3以下，，，，，，焦点枢纽节点更是要求1.2 以内，，，，，，用水效率也一起审核。。。

人家是“环保让让路，，，，，，算力先上去”，，，，，，我们是“标准不降，，，，，，该省的必需省”。。。

第三个解法，，，，，，是靠手艺挤水分。。。

浸没式液冷、自然凉风、余热接纳这些工具正在大规模加速落地。。。

液冷的能耗只有古板风冷的六分之一，，，，，，青海的数据中心已经做到了全绿电供电。。。

不靠放松羁系换速率，，，，，，靠手艺升级降本钱，，，，，，这是两条路最基础的区别。。。

说究竟，，，，，，各人面临的是同样的问题，，，，，，只是解法差别。。。

美国靠市场驱动，，，，，，科技巨头疯狂赛马圈地，，，，，，野蛮生长。。。

我们靠顶层设计，，，，，，统一妄想、梯次结构、天下一盘棋。。。

换句话说，，，，，，今天Meta捅的娄子，，，，，，历来不是一家公司的治理事故。。。这是所有深度加入AI竞赛的玩家，，，，，，早晚都要面临的配合考题。。。

第一阶段比的是谁有更多GPU。。。

第二阶段，，，，，，比的是谁能拿到更多水、电、土地，，，，，，以及谁能让这些资源恒久稳固地服务于算力。。。

最终，，，，，，拼的一定不是芯片数目，，，，，，而是资源组织能力，，，，，，是在狂飙突进中，，，，，，守住通俗人清静底线的能力。。。

今日羁系部分披露重大希望Meta、马斯克狂卷AI基建，，，，，，通俗人兜底工业废水？？？？

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撰文丨一舟

通俗人终于不必再焦虑AI是否会抢走自己的事情了。。。由于它已经一步到位，，，，，，直接影响到通俗人的康健。。。

最近，，，，，，美国科技巨头Meta惹上事了。。。

据报道，，，，，，美国怀俄明州夏延市视察确认，，，，，，Meta在建数据中心排放的工业废水，，，，，，直接污染了外地的再生水系统，，，，，，最终导致都会水系统瘫痪四个月。。。

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而这，，，，，，已经不是美国科技巨头第一次由于AI基建惹上贫困。。。

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今天的AI，，，，，，越来越像一个资源麋集型的重工业。。。每一个大模子背后，，，，，，都耸立着一座真正的、冒着热气的数据中心。。。

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以是，，，，，，数据中心必需一直降温。。。而最常见的要领，，，，，，就是循环冷却水，，，，，，再使用蒸发把热量带走。。。

以是，，，，，，AI不但最先“吃电”，，，，，，也最先“喝水”。。。

真正的问题还不止于此。。。

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因此，，，，，，这部分废水并不是通俗生涯污水，，，，，，还可能混有防腐剂、乙二醇、丙二醇等冷却介质。。。

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这也是为什么，，，，，，越来越多通俗人最先阻挡制作数据中心。。。

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一连数年的拉锯战后，，，，，，黑石最终选择止损退场。。。

这不是孤例。。。

据行业研究机构统计，，，，，，仅2026年前几个月，，，，，，美国就有凌驾75个数据中心项目被延期、叫；；；；；蛑匦缕拦，，，，，，涉及总投资规模约1300亿美元。。。

AI数据中心，，，，，，为何一起向西？？？？

AI数据中心衍生出的情形副产品，，，，，，不但是大洋彼岸的懊恼。。。

今天的我们也站在了统一个十字路口，，，，，，只是走了一条更有组织、更有战略纵深的路。。。

先说难的部分。。。

2022年天下数据中心耗水量已经占到天下总用水量的2.7%，，，，，，更贫困的是，，，，，，七成以上的算力都扎堆在缺水的东部沿海。。。

算力需求最旺的地方，，，，，，水最主要，，，，，，供需天生就错位。。。

以是，，，，，，把算力西迁是我们第一个解法。。。

国家发改委果真信息显示，，，，，，“东数西算”工程已在京津冀、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，，，，，，妄想了10个国家数据中心集群。。。

据路透社2024年报道，，，，，，这一国家级工程已累计投资约435亿元，，，，，，装机机架约195万架，，，，，，其中63%已投入运营。。。

许多人以为，，，，，，把数据中心往西边搬，，，，，，是由于西部土地自制。。。

大错特错。。。

真正决议数据中心建在那里的，，，，，，历来不是地价，，，，，，而是电、水、冷。。。

贵州的年平均气温15℃左右，，，，，，自然就是一座“空调房”。。。服务器散热本钱直接打半数，，，，，，这也是为什么苹果、华为、腾讯都把数据中心扎进了贵州山里。。。

而宁夏、内蒙古，，，，，，拥有风电、煤电和光伏三重电力，，，，，，电价低、供电稳。。。

外貌上看是区位之争，，，，，，骨子里全是资源账。。。

实质上都是用自然资源禀赋替换工业冷却消耗，，，，，，从选址源头降低情形压力。。。

第二个解法，，，，，，是卡死标准红线。。。

国家给数据中心定了硬指标：PUE（能源使用效率，，，，，，数值越靠近1越省电，，，，，，1就是所有电都用在盘算上）不可凌驾1.5。。。

新建的大型数据中心得压到1.3以下，，，，，，焦点枢纽节点更是要求1.2 以内，，，，，，用水效率也一起审核。。。

人家是“环保让让路，，，，，，算力先上去”，，，，，，我们是“标准不降，，，，，，该省的必需省”。。。

第三个解法，，，，，，是靠手艺挤水分。。。

浸没式液冷、自然凉风、余热接纳这些工具正在大规模加速落地。。。

液冷的能耗只有古板风冷的六分之一，，，，，，青海的数据中心已经做到了全绿电供电。。。

不靠放松羁系换速率，，，，，，靠手艺升级降本钱，，，，，，这是两条路最基础的区别。。。

说究竟，，，，，，各人面临的是同样的问题，，，，，，只是解法差别。。。

美国靠市场驱动，，，，，，科技巨头疯狂赛马圈地，，，，，，野蛮生长。。。

我们靠顶层设计，，，，，，统一妄想、梯次结构、天下一盘棋。。。

换句话说，，，，，，今天Meta捅的娄子，，，，，，历来不是一家公司的治理事故。。。这是所有深度加入AI竞赛的玩家，，，，，，早晚都要面临的配合考题。。。

第一阶段比的是谁有更多GPU。。。

第二阶段，，，，，，比的是谁能拿到更多水、电、土地，，，，，，以及谁能让这些资源恒久稳固地服务于算力。。。

最终，，，，，，拼的一定不是芯片数目，，，，，，而是资源组织能力，，，，，，是在狂飙突进中，，，，，，守住通俗人清静底线的能力。。。

若是把“茶”字拆开看，，，，，，就是“人在草木间”。。。每一片小小的茶叶上都承载着千百年来中华民族的勤劳与智慧，，，，，，每一杯茶饮里都凝聚着谦、和、礼、敬的中国人文精神，，，，，，热爱古板文化的中国年轻一代现在正自觉成为中国茶的忠实拥趸，，，，，，以现实验动传承茶文化。。。

凯时AG

先生嘱咐考生考一门忘一门