泉源：男生回应平板支持2小时52分夺冠作者： 童诗婷：

WAIC系列｜对话聆思科技韩超阳：芯片将于年底流片 2026年底推出

7月18日新闻，，在WAIC 2026时代，，聆思科技市场副总裁韩超阳围绕端侧大模子推理芯片揭晓主题演讲，，并在会后接受对话交流。。谈及目今市场，，韩超阳给出了两个判断。。韩超阳体现：“需求很是迫切。。”但就工业历程而言，，韩超阳同时体现：“现在还处于萌芽阶段。。”在他看来，，偏向已经明确，，但真正匹配终端需求的芯片和应用仍在形成，，需要终端、模子和芯片厂商配合推进。。

据先容，，聆思此前主要面向智能家居、智能衣着和教育办公等场景提供端侧感知模子AI推理芯片，，相关产品累计出货量已凌驾1.5亿颗。。约两年前，，聆思最先结构端侧大模子推理芯片Nebula，，并与模子厂商及内部算法团队配合研究Transformer架构、底层算子和模子运行特征。。关于研发进度，，韩超阳体现：“现在的节奏是，，到年底举行流片，，明年上半年正式推出样片。。”凭证产品妄想，，Nebula单芯片支持3B至13B参数规模的LLM、VLM和VLA模子。。在7B模子推理场景下，，目的实现Decode每秒100个Token，，典范平均功耗为5W至15W。。现在，，聆思已与遐想、面壁智能、海尔等相助同伴围绕终端形态和应用需求开展联合预研。。

在韩超阳看来，，端侧大模子芯片不可只较量TOPS。。韩超阳体现：“算力很主要，，但不是唯一指标。。”大模子推理中的Prefill和Decode阶段对算力、内存带宽的需求差别，，标称算力高并不即是现实推理效率高。。韩超阳体现：“除了关注绝对算力外，，还要关注算力使用率。。”聆思为Nebula设定的算力使用率目的凌驾70%，，并以为在使用率合适的条件下，，端侧80T至200T是较为合理的算力规模。。

为缓解内存带宽瓶颈，，Nebula接纳3D WoW近存盘算手艺，，通过3D DRAM堆叠将内存带宽提升至1TB/s。。韩超阳体现：“3DDRAM确实是平衡各方面本钱、功耗跟性能的最优综合解决方案。。”他以为，，云端可以优先追求性能，，终端却必需在功耗、散热、空间和本钱的多重限制中完成推理，，因此简单性能指标难以反映产品的真实可用性。。

别的，，端侧芯片还要面临模子迭代速率远快于芯片研发周期的问题。。韩超阳体现：“我们不可针对目今的算法，，用固化的理念去做固化的芯片，，否则可能跟不上时代潮流，，在大模子迭代时很快被镌汰。。”聆思的做法是，，对Transformer架构中通用、高频且相对稳固的算子举行专门优化，，同时为可能转变的部分保存无邪算力和可编程架构。。韩超阳体现：“一定要上下游细密耦合设计，，才华施展出最大的性能优势。。”

在应用落地上，，韩超阳以为AIPC及其他AI办公硬件可能最快形陋习模需求。。用户已通过云端大模子感受到效率提升，，司法、金融、信创和软件开发等涉及敏感数据或焦点代码的场景，，对外地推理和隐私；；；；；；さ男枨笥绕涿魅贰！Ｖ悄茏胀枨笃惹，，但汽车量产周期更长；；；；；；与自动驾驶相比，，座舱中的交互、明确和服务场景更适合率先接纳端侧大模子。。

具身智能机械人是另一个主要偏向。。韩超阳以为，，目今机械人的运动控制能力前进较快，，但认真明确、妄想和泛化的大脑仍显缺乏。。韩超阳体现：“智能机械人一定是刚需。。”不过，，机械人要形成现实使用价值，，芯片仍需在更小体积和更低功耗下提升推理能力。。全屋智能也被聆思列为重点场景，，外地家庭算力主机有望解决隐私和云端挪用本钱问题。。

面临模子公司、终端厂商进入芯片环节，，韩超阳并不将其视为零和竞争。。韩超阳体现：“没有一家厂商能单独完成所有硬件产品，，这是不可能的。。”聆思现阶段妄想以推理协处理器适配差别主控芯片，，在详细应用形成足够规模后，，再思量集成为SoC。。对聆思而言，，Nebula能否按妄想完成流片和样片交付，，并把联合预研转化为量产终端，，将成为下一阶段的主要使命。。（定西）