文章转载于新智元
硅谷66%的科技从业者，，，在外洋出生。。。。。
现在美国政府说，，，他们不配碰最好的模子。。。。。
就在各人焦虑期待Fable 5恢复的时间，，，FT一篇文章突然曝出——
已往几天，，，整个AI行业一直在跟美国政府相助，，，试图保住外籍研究职员继续加入最先进模子开发的权力。。。。。然而，，，Anthropic收到的那纸禁令，，，把这条路堵死了。。。。。
短短一句爆料 ，，，背后却隐含着重大的信息量。。。。。
「整个AI行业一直在跟美国政府相助」
限制外籍研究员接触前沿模子这件事，，，不是Anthropic失事之后才冒出来的。。。。。行业早就在和政府博弈。。。。。暗潮一直在涌。。。。。
「试图保住外籍研究职员继续加入」
注重语言，，，「保住继续加入」，，，不是「争取新的权限」。。。。。政府已经在试图收紧，，，只是行业还在反抗。。。。。
「Anthropic收到的那纸禁令，，，把这条路堵死了」
出口管制令不但是封杀了外部用户。。。。。Anthropic自己的非美国籍员工也会被扫除在外。。。。。
云云看来，，，Anthropic可能不是美国政府唯一的目的。。。。。但作为第一个被执行的，，，看看它自己的团队就够触目惊心了。。。。。
硅谷顶级AI实验室里的「外国人」
Andrej Karpathy出生于斯洛伐克，，，15岁随家人移居多伦多。。。。。
他不但是斯坦福博士，，，OpenAI联合首创人，，，前特斯拉AI总监。。。。。他的YouTube教学视频更是影响了整整一代AI从业者。。。。。
他来Anthropic只做一件事，，，向导一个新团队，，，用Claude来加速下一代Claude的预训练研究。。。。。
效果入职不到一个月，，，公司最强的模子就全球停服了。。。。。
作为非美国公民，，，即便模子恢复，，，他也可能继续被挡在门外。。。。。
虽然有剖析指出，，，Karpathy在美国是情凌驾15年，，，很可能已持有EB-1优异人才绿卡，，，按出口管制法可被归类为「US person」，，，不受此限。。。。。
但即便他自己不受影响，，，他要向导的团队里有几多人持事情签证？？他的预训练研究需要挪用的模子，，，有几多外籍同事也需要接触？？
一个人的绿卡，，，解决不了一条研发链的身份问题。。。。。
Chris Olah，，，加拿大人，，，1992年生，，，Anthropic七位联合首创人之一。。。。。
他开创了一个全新的科学领域，，，mechanistic interpretability（机制可诠释性），，，换句话说就是「翻开神经网络的黑箱，，，看内里究竟在爆发什么」。。。。。
他的事情就是让AI变得可明确、可审计、可信任。。。。。
凭证禁令的逻辑，，，他也不可接触自己公司的模子。。。。。
Amanda Askell，，，苏格兰小镇Prestwick长大，，，牛津哲学学位，，，纽约大学哲学博士。。。。。
她在Anthropic的事情是写Claude的「宪法」，，，一份数万字的文档，，，界说了Claude的价值观、性格和品德推理框架。。。。。
天天有数亿人跟Claude对话。。。。。Claude说什么、不说什么、怎么说，，，很洪流平上是这个苏格兰哲学家定的。。。。。
凭证禁令的逻辑，，，她也会被拦在自家产品门外。。。。。
三个人，，，恰恰站在AI的三根支柱上。。。。。
Karpathy让模子变得更强，，，Olah明确模子内部在爆发什么，，，Askell界说模子应该成为什么样的保存。。。。。
而Anthropic并不是特例，，，美国AI自己就是外国人才撑起来的。。。。。
MacroPolo全球AI人才追踪器的数据显示，，，美国机构雇佣了全球59%的精英AI研究者，，，但本土作育的只占37%。。。。。
IFP 2025年的研究发明，，，美国排名前线的AI首创公司中60%有移民首创人，，，其中凌驾70%最初是拿学生签证来的。。。。。
2026年第二季度，，，Anthropic的H-1B签证申请量同比暴涨490%，，，从10份跳到59份。。。。。OpenAI同期涨了215%，，，从20份到63份。。。。。
一边在全天下疯狂抢人，，，一边说外国人不配碰最好的模子。。。。。
这背后有一个正在被激活的执法机制。。。。。
美国出口管制里有一条叫deemed export（视同出口），，，就算手艺没有脱离美国国境，，，只要在美国境内释放给了foreign person，，，也可能被视为一次「出口」。。。。。
由于知识已经进了人脑，，，而人是可以自己「走出去」的。。。。。
已往，，，这套逻辑主要泛起在半导体等敏感领域。。。。。现在，，，前沿AI模子被套进了统一个框架。。。。。
而整个硅谷AI实验室里，，，持H-1B、OPT、学生签证的研究员数以万计，，，全都在这条线的另一边。。。。。
正如前文所说，，，前沿模子不是一个人关起门来做完的。。。。。
预训练、后训练、清静评估、红队测试、推理基础设施、产品集成，，，这些环节相互嵌套。。。。。
一个模子的行为问题可能出在数据里，，，也可能出在对齐优化里，，，也可能出在系统提醒里。。。。。要修它，，，就必需让一群人同时靠近它。。。。。
当最强模子按身份设门槛，，，不是少几个人的问题，，，是整条流水线的协作效率被卡住。。。。。
智慧的人正在脱离
Anthropic在声明里强调：「若是这个标准被应用到整个行业，，，我们以为它将实质上终止所有前沿模子提供商的新模子安排。。。。。」
这不是危言耸听。。。。。
斯坦福HAI 2026年AI指数报告显示，，，已往九年，，，AI研究者和开发者流入美国的数目下降了89%。。。。。仅已往一年就暴跌80%。。。。。
已往几年，，，谈AI管制，，，最熟悉的要害词是GPU、晶圆厂、数据中心、算力条约。。。。。
这一次，，，要害词酿成了人。。。。。
以前是need-to-know，，，你需不需要知道。。。。。以后可能是nationality-to-know，，，你的国籍允不允许你知道。。。。。
美国前沿AI的人才优势，，，建设在全球虹吸效应之上。。。。。最智慧的人从全天下涌向硅谷，，，不问国籍，，，只看能力。。。。。
国籍一旦成为门槛，，，虹吸效应最先反转。。。。。
每一个被推走的人，，，都可能成为其他阵营里的顶梁柱。。。。。
离模子最近的位置，，，未必永远只由能力决议。。。。。
有时间，，，也由身份决议。。。。。
参考资料：
https://x.com/deredleritt3r/status/2066555668434239990
https://www.ft.com/content/f6940d59-28f4-4ae4-a569-c6fc421e52b9
编辑：摩西
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