纪录一件事越来越容易，，，难的是过一段时间后还能把它找回来。。。。

一场会开完，，，录音和转写保存某个App里；；；看到有用的资料，，，随手珍藏到浏览器或微信里；；；白板照片、PPT截图、暂时想法，，，又划分留在相册、谈天窗口和文档里。。。。信息被生涯下来了，，，却很快散落赴任别工具和装备中。。。。

时间一长，，，虽然许多纪录并没有消逝，，，却逐渐失去了被再次挪用的可能。。。。

在6月5日的WPS AI Next活动上，，，金山办公正式宣布WPS条记。。。。这个新产品瞄准的，，，正是个人信息纪录与整理中一个常见问题：怎样让录音、图片、网页、PDF和随手写下的想法，，，进入统一个可以被整理、检索和复用的系统。。。。

为什么是条记？？？？？？

条记并不是一个新物种，，，Evernote、Notion等产品早已陪同了无数知识事情者。。。。然而，，，AI正在让条记从一个工具，，，酿成一个全新的品类。。。。

已往二十年，，，所有条记工具都共享着一个隐秘的底层假设：用户有能力，，，也有意愿去整理信息。。。。

工具只认真提供一个细腻的“容器”，，，至于怎样分类、怎样打标签、怎样建设层级，，，所有依赖用户的自律与妄想。。。。但在今天的信息爆炸时代，，，这个假设已经彻底休业。。。。

“我们在开会时录音、上课时照相、遇到资料就截图珍藏。。。。”WPS条记研发认真人陈泳豪在WPS AI Next的分享会上直言，，，“我们一直在起劲纪录信息，，，但希奇的是，，，纪录得越多，，，对信息的掌控感反而越低。。。。”

原因很简朴：数字时代的信息熵增速率，，，远远凌驾了人类手动整理的速率。。。。名堂纷歧、时间纷歧的信息疯狂涌入，，，整理的重压最终迫使大部分用户放弃反抗。。。。效果就是，，，原本应该成为“第二大脑”的条记本，，，沦为了一个仅仅让人心安的数字垃圾场——内里什么都有，，，但每次需要时都找不到。。。。

WPS条记的产品哲学在于一次彻底的责任转移：将繁重的信息整理责任，，，从用户肩上卸下，，，转移给AI。。。。在WPS条记构建的AI原生范式下，，，用户只需要做一件事——不管什么名堂，，，只管往里“扔”；；；剩下的明确、归纳、关联和检索，，，所有由AI在后台默默完成。。。。

它的焦点主张极其榨取却切中要害：“记下来，，，就能用”。。。。

AI原生有多主要？？？？？？

市面上险些所有的条记产品都在拥抱AI，，，但不少产品只是在原有的树形文件夹结构上，，，生硬地外挂一个“AI对话框”。。。。WPS条记强调的“AI原生”，，，更像围绕AI能力重新设计条记的纪录、整理和挪用方式。。。。

“古板的条记软件由于已经有了一定用户基数，，，很难‘调头’，，，”陈泳豪在接受媒体采访时诠释，，，“好比文件夹，，，若是哪天发明文件夹不适合AI，，，他们不敢容易拿掉。。。。但WPS条记完全可以重新出发，，，为AI而生。。。。”

这种AI原生的架构，，，在四个焦点维度上拉开了与古板条记的差别：

第一，，， 全模态录入，，，降低非结构化信息的处理门槛。。。。 在真实的事情场景中，，，最高效的纪录往往不是敲键盘，，，而是一段聚会录音、一张白板照片或是一份PDF文件。。。。WPS条记原生支持语音、图片、文字、网页等全模态信息的直接录入。。。。

录音实时转文字、自动分角色，，，自动天生纪要、总结和待办

它展现了对非结构化数据的剖析能力。。。。针对视觉处理，，，WPS条记能瞬间将倾斜的白板照片举行梯形校正，，，甚至能精准提取由于反光导致模糊不清的图表、数据和重至公式，，，并直接转化为可编辑文本。。。。

AI 自动识别并结构化整理

在听觉处理上，，，针对高频的聚会场景，，，WPS条记不但能做到实时转写，，，更能通过声纹识别区分差别的讲话人。。。。进一步看，，，其“AI边听边修”能力，，，系统会连系上下文自动修正专业术语和容易混淆的词汇，，，让录音不但是被纪录，，，更靠近可以直接使用的聚会资料。。。。

第二，，，离别文件夹，，，支持多级标签AI打标与语义检索。。。。

“我们在内测时，，，许多用户问为什么不支持文件夹。。。。”陈泳豪坦言。。。。但WPS条记团队顶住了压力，，，坚决摒弃了古板的树状文件夹结构。。。。

“文件夹的实质是‘人为整理’，，，这与AI自动整理的理念相悖。。。。”陈泳豪诠释，，，文件夹是互斥的，，，一条条记只能放在一个地方，，，而现实中的信息往往是交织的；；；更要害的是，，，每个人的文件夹命名逻辑千奇百怪，，，AI很难明确并配合。。。。

取而代之的是“AI多级标签系统”。。。。用户导入内容后，，，系统会自动在后台明确深层语义，，，自动天生结构化标签。。。。

AI 自动为每篇条记打上标签

自媒体博主刘聪是WPS条记的深度用户，，，他分享道：“标签系统支持内容多维度关联，，，知识系统会逐渐清晰。。。。这种方式给我带来了前所未有的‘从容感’，，，不再焦虑内容该放那里。。。。” 针对标签可能爆炸的问题，，，WPS条记还能通过AI助手自动扫描、整合相近的标签，，，确保知识库永远有序。。。。

配合全域多模态检索手艺，，，用户可以直接使用自然语言举行语义盘问，，，好比搜索“妄想书”或“蓝色”，，，系统能直接穿透文字、图片和音频定位信息，，，改变了古板的要害词匹配方式。。。。

第三，，，内置的“执行署理”WPS 灵犀，，，自动明确用户需求。。。。

WPS条记最大的竞争壁垒，，，在于其内置了WPS 原生Office办公智能体“WPS灵犀”。。。。这让产品从一个静态的存储空间，，，进一步向动态的执行中枢靠近。。。。

古板AI工具需要用户将数据导出、处理再粘贴回来；；；而WPS灵犀完全针对条记场景优化，，，用户只需直接下达指令，，，如“整理目今条记”或“美化排版”，，，AI便会自动执行提炼摘要、梳理行动项等重大使命，，，并且所有操作都在用户的授权下举行，，，确保浚？？？？刂迫ā。。。“WPS灵犀不但能作用于单篇条记，，，还能对全库内容举行全局整理。。。。”陈泳豪演示道，，，AI可以扫描所有条记，，，自动将无效内容归类，，，并天生结构化的条记目录。。。。这种将AI深度内嵌于事情流中的设计，，，更靠近于“让信息自动明确我们”。。。。

第四，，，闪开放与毗连更丝滑，，，MCP协议背后的开放能力决议了它能否进入更多事情流。。。。

WPS条记还开放了MCP（Model Context Protocol）协媾和API接口。。。。这意味着，，，任何外部的AI Agent都可以直接读写WPS条记中的内容，，，而AI在其他平台的产出物，，，也能直接写回条记中，，，无需手动复制粘贴。。。。

外企应用支持工程师曹健分享了他使用MCP的体验。。。。在AI Coding时，，，他需要将问题泉源、手艺配景和修复方案纪录下来。。。。“MCP就像一座桥梁，，，实现了AI与条记之间的无缝数据流转，，，”曹健说，，，“我能在单次对话中直接将内容写入条记，，，甚至同时完成多个使命，，，整个历程无需切换软件，，，不会打断事情状态。。。。”

正如WPS产品所强调的：“没有MCP接口的应用，，，在Agent时代无法被AI挪用，，，即是不保存。。。。” 开放协议让WPS条记不但是一个自力的工具，，，更能成为所有AI Agent挪用的底层知识库。。。。

从纪录到恒久复用

在快节奏的互联网语境下，，，选择知识治理这条路显得有些“慢”。。。。它无法像天生一张图片或写一封邮件那样，，，连忙给用户带来强烈的Aha Moment。。。。由于条记的价值，，，往往要在内容一直积累之后才会展现，，，知识治理是一个从量变到质变的历程。。。。

正如曹健所言：“在AI时代，，，最值得留存的不是一次性解决方案，，，而是让下一次问题更快被解决的沉淀系统。。。。AI帮我天生方案，，，WPS条记帮我治理方案的来龙去脉。。。。”

当用户将日常的思索、事情中的报错纪录、聚会里的灵感，，，以致一张张随手拍下的白板照片，，，毫无心理肩负地扔进WPS条记，，，系统通过日复一日的自动打标、关联和整理，，，逐渐勾勒出用户奇异的头脑网络和知识轮廓。。。。它沉淀下来的，，，不但是单条数据，，，也包括用户处理问题、组织资料和形成判断的历程。。。。

别的，，，WPS条记的另一个优势，，，是它背靠的整个WPS生态。。。。“除了AI之外，，，WPS就是我们最大的护城河，，，”陈泳豪强调，，，WPS条记将逐步买通WPS日历、协作等其他组件，，，成为用户日常办公学习中碎片信息的“前置入口”。。。。

若是这些能力逐步落地，，，条记里的内容就不会只停留在一个自力应用里，，，而有时机进入日历、协作、文档等更详细的办公场景中。。。。

这也回到了WPS条记最初要解决的问题：纪录一件事并不难，，，难的是在信息被生涯之后，，，还能不可被一连治理：信息能不可自动整理，，，过一段时间后能不可被重新找回，，，需要写稿、做方案、复盘聚会时能不可再次被挪用。。。。

从这个意义上说，，，条记的价值不但在于“记下来”，，，也在于让每个人日复一日积累下来的内容，，，在未来仍然能被找到、看懂和用起来。。。。

（作者 张碁）