泉源：欧媒为何乐此不疲用TACO讥笑特朗普作者： 冯梦绍：

首份DAA报告落地，，，，，AI价值有了新标尺

当企业最先算DAA，，，，，AI才算真正上岗。
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定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈颐

编辑 | 方展博

每个手艺时代，，，，，都有一个怀抱衡，，，，，而每一次怀抱衡更迭，，，，，都是一次工业权力的转移。
。。。。移动互联网，，，，，一个App行不可，，，，，先看DAU（日活）；；；；；；到了AI时代，，，，，各人一度接着数Token，，，，，但很快发明，，，，，这把尺子正在失效。
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7月17日至20日，，，，，2026天下人工智能大会（WAIC）在上海举行。
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？？坏碧欤，，，IDC宣布行业首份《DAA研究报告》（以下简称《报告》），，，，，给智能体时代提供了一套系统的记分方式，，，，，把DAA（Daily Active Agents日活智能体数）这个降生于中国AI市场的指标推向全球共识。
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DAA这个词，，，，，最早是百度首创人李彦宏在5月13日Create 2026大会上提出的，，，，，其目的是关注天天有几多Agent在给人类干活，，，，，并交付效果。
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已往半年，，，，，科技巨头整体给内部的Token狂热踩刹车。
。。。。Meta内部曾盛行一个叫Claudeonomics的Token消耗排行榜，，，，，8.5万员工30天烧掉60万亿Token，，，，，部分员工为冲排名，，，，，让AI署理一连跑数小时的研究使命纯粹拉高用量；；；；；；亚马逊高管果真申饬员工，，，，，“不要为了使用AI而使用AI”；；；；；；微软嫌Token烧得太凶，，，，，逐步关停Claude Code授权，，，，，索性把事情流迁回了自家Copilot。
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Token的单价一起在降，，，，，企业的AI焦虑却在增添。
。。。。人人都在比谁烧得Token多，，，，，钱花出去了，，，，，活儿似乎也干了，，，，，可没人说得清效果究竟怎么样。
。。。。原因很简朴，，，，，当AI从尝鲜工具酿成生产力系统，，，，，“用了几多”和“干成了什么”就成了两回事。
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行业需要一把新的尺子，，，，，DAA回覆的正是这个问题。
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《报告》作者、IDC中国副总裁兼首席剖析师武连峰在会前的交流中对「定焦One」体现，，，，，“DAA的真正价值，，，，，是权衡有几多智能体正在创立营业效果，，，，，这是最实质的”。
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01.DAA，，，，，从看法到标准

随着AI从Chatbot走向智能体，，，，，Token作为权衡本钱和投入指标，，，，，其局限性日益显着。
。。。。DAA的提出，，，，，首次把AI竞争从模子挪用和Token消耗，，，，，拉回到使命完成和营业价值。
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IDC这份报告的意义，，，，，恰幸亏于把李彦宏提前看到的工业趋势，，，，，进一步放进了可讨论、可拆解、可落地的行业框架中。
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《报告》中，，，，，IDC将DAA拆成活跃规模、使命执行、效果交付、有用Token、人机协同、治理与风险六个维度。
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这套指标的价值，，，，，在于阻止DAU和Token的老问题：前者容易沦为人头数，，，，，后者容易把消耗包装成昌盛。
。。。。DAA把质量、本钱、协同和风险放在一起看，，，，，逼着企业从“用了几多AI”转向“智能体办成了什么事”。
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以“效果交付”为例，，，，，它关注使命完成后是否真的改变营业效果：金融看诓骗损失是否下降，，，，，制造看；；；；；；背な欠袼醵蹋，，，政务看一次办结率是否提升。
。。。。若是客服答了问题但客户仍不知足、风控预警频仍误报、营销内容没有转化，，，，，都不可算真正交付价值。
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“有用Token”则毗连DAA与Token经济，，，，，权衡真正带来可交付产出的Token。
。。。。武连峰举例，，，，，统一使命若是Harness工程做欠好，，，，，Token消耗可能从30万拉高到300万，，，，，成内情差10倍。
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“治理与风险”则给智能体热降温。
。。。。智能体一旦毗连营业系统和权限，，，，，风险就不再是通俗谈天机械人级别；；；；；；未来数字员工需要身份、权限和可追踪的操作链路。
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六个维度之外，，，，，报告还给了一套DAA说明书。
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首先是DAA的价值公式（也就是智能体的ROI）=活跃智能体数×单智能体使命量×使命完成质量×单使命营业价值÷Token与运营总本钱。
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其次是角色分工。
。。。。DAA不是纯粹手艺指标，，，，，而是企业级AI谋划指标：CEO看战略落地，，，，，CIO看平台运营，，，，，CFO看投资回报，，，，，COO看流程自治。
。。。。武连峰说，，，，，DAA会成为CXO讨论AI价值的新语言。
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最后是蹊径图：0到6个月建认知和场景基线，，，，，6到18个月组建智能体编队和运营看板，，，，，18到36个月走向“智能体优先”的组织重构。
。。。。优先切入高频、高价值、高风险和高协同使命。
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可以看出，，，，，DAA并不是对Token的简朴替换，，，，，而是AI工业走向成熟后的必定增补。
。。。。Token回覆“消耗了几多”，，，，，DAA回覆“产出了什么”。
。。。。当企业最先用DAA治理AI，，，，，AI才真正从工具安排进入生产力阶段。
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02.时机对了，，，，，样本也有了

一套指标能否建设，，，，，要看两点：是否顺应手艺周期，，，，，是否已经在真实营业中被验证。
。。。。DAA恰恰站在这两个条件的交汇处。
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先看趋势自己。
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IDC判断，，，，，全球IT工业正进入“AI超等周期”：到2029年，，，，，全球与AI相关的硬件、软件和服务投入将抵达2.1万亿美元，，，，，中国的AI支出会从2025年的632亿美元涨到2029年的2171亿美元。
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投入结构也会转变。
。。。。2029年前，，，，，基础设施是主角；；；；；；之后，，，，，AI应用和服务将反超。
。。。。届时企业最体贴的，，，，，不再只是手艺先进，，，，，而是投入能否转化为营业效果。
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武连峰提醒，，，，，不管是大模子公司、云厂商照旧应用软件厂商，，，，，都得为此做准备，，，，，“谁能够在AI应用、服务领域，，，，，有更好的能力，，，，，谁未来可能就会获得竞争力”。
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着实，，，，，这个问题不必比及三年后，，，，，现在就已经最先在跑了。
。。。。IDC今年3月对千人以上规模企业的调研显示，，，，，全球76.8%的企业已经在一个或多个营业领域把智能体投进了生产情形，，，，，中国这个数字是81%左右。
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不过，，，，，IDC尚有一条展望：到2026年底，，，，，50%由AI驱动的数字化应用场景将达不到ROI目的。
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一边是万亿级的投入，，，，，一边是一半的场景收不回本。
。。。。武连峰直言，，，，，若是企业不去关注日活智能体，，，，，“关于AI的投资很可能会酿成Token的账单，，，，，而不是增添的引擎”。
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这就是DAA泛起的行业配景。
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但指标要立。
。。。。，，，还要看它是否在真实营业里跑通。
。。。。DAA不是先有口号再找案例，，，，，而是从百度系统内已经爆发的实践中被归纳出来。
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在“活跃规模”维度，，，，，按百度方面披露的数据，，，，，百度搭子自上线以来，，，，，日均提问次数增添20倍，，，，，百度方面称其为现在增速最快的通用智能体。
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“效果交付”数据上，，，，，网盘的团队空间把原本7到10天的内容营销事情流压到13分钟，，，，，短剧出海的制作周期从7到11天缩到24分钟，，，，，口型同步匹配度做到98.7%。
。。。。撑起这套能力的通用智能体GenFlow，，，，，月活用户已经到1亿。
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若是说百度搭子和网盘提升的是个人效率，，，，，秒哒更是助力百万级OPC（一人公司）崛起：阻止7月，，，，，无代码平台秒哒到累计产出350万个具有商业价值的应用、服务超3500万用户。
。。。。平台上有近百万个超等个体在造自己的应用，，，，，变现最多的已经做到万万量级。
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超等个体之外，，，，，企业一头的应用也在落地。
。。。。报告披露，，，，，商家智能体已在教育、房产、执法等行业从试点走到规；；；；；；才牛，，，天天支持约6万个商家，，，，，爆发约818万次Agent活跃实例；；；；；；招商银行有800多个智能体应用在跑。
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某种水平上，，，，，IDC之以是以为DAA是智能经济时代的新标尺，，，，，正是由于它同时回覆了行业最焦虑的两个问题：AI投入怎样被权衡，，，，，智能体价值怎样被证实。
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03.这一次，，，，，中国公司先立了路标

放到全球看，，，，，“该换尺子了”已经酿成了共识。
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外洋对Token的品评越来越不留人情：Gartner直接定性Token是“误导性指标”；；；；；；经济学家斯洛克搬出杰文斯悖论：2023年以来单个Token价钱跌了九成多，，，，，大模子支出却较2025年底翻了一倍；；；；；；Salesforce甚至另起炉灶，，，，，造了AWU（智能体事情单位），，，，，想按智能体干成的活收费。
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海内也是云云。
。。。。网信办、发改委、工信部印发《智能体规范应用与立异生长实验意见》，，，，，把智能体看成工业基础设施来安排；；；；；；腾讯研究院谈“Token不经济”。
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偏向趋同之后，，，，，要害问题酿成：谁能先给出一套可落地、可复用的标准化方案。
。。。。百度的优势，，，，，一是判断更早，，，，，二是有全栈底座支持。
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“看得早”有
？？裳。
。。。。2024年李彦宏就在讲“智能体是AI应用最主流的形态”，，，，，劝行业不要卷模子、要卷应用。
。。。。两年后回看，，，，，DAA正是这个判断的自然延伸。
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“能落地”则来自底座。
。。。。报告梳理了百度的“芯云模体”：昆仑芯算力、智能云、文心大模子和智能体矩阵形成四层架构。
。。。。底层算力和模子迭代能反哺上层智能体，，，，，上层场景数据也能回流打磨模子和芯片。
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WAIC上，，，，，百度展示的昆仑芯天池256超节点，，，，，吞吐性能比上一代提升25%，，，，，单个天池512已能训练万亿参数模子；；；；；；文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果；；；；；；智能云已服务80%的央企。
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招商银行、南方电网、中国钢研等客户实践，，，，，也说明这套底座并不但服务百度内部产品，，，，，而具备外溢到行业生态的可能。
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再往外看，，，，，DAA的特殊意义还在于：这一次，，，，，AI价值怀抱衡由中国公司率先提出并推进标准化。
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已往的手艺怀抱衡基本由美国公司界说：DAU是硅谷的话语系统，，，，，Token是OpenAI们的计价规则，，，，，全球公司照此排队、照此付费。
。。。。中国公司恒久饰演着随着尺子跑、把分数做高的角色。
。。。。这一次反了过来。
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支持反转的不但是看法。
。。。。OpenRouter数据显示，，，，，2025年6月，，，，，谷歌、OpenAI、Anthropic三家美国模子还占约七成的Token份额，，，，，一年后只剩约三成，，，，，吃掉份额的是DeepSeek、Qwen这批中国开源模子。
。。。。哪怕还用旧尺子量，，，，，名堂也在改写。
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WAIC开幕两天前，，，，，《人民日报》刊登了李彦宏的署名文章，，，，，用了一个形象的比喻：Token是智能经济消耗的“电费单”，，，，，DAA是智能经济增添的“效果单”。
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中国凭什么率先递出这张“效果单”，，，，，他把谜底落在场景上：“中国拥有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大的数字消耗市场。
。。。。”

武连峰也从第三方角度指出，，，，，中国在应用层面的场景和实践，，，，，正在转化为标准制订的话语权。
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外洋从业者同样在关注：三星电子执行副总裁David Lee在X上转发相关内容时写道，，，，，“日活智能体数（Daily Active Agents），，，，，中国重在搭建底层基础设施，，，，，而非仅结构智能体应用。
。。。。”

而“基础设施”不但在数字天下，，，，，也延伸到物理AI。
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7月16日，，，，，WAIC开幕前一天，，，，，萝卜快跑与哈萨克斯坦企业签署战略相助协议，，，，，探索在外地引入无人车服务。
。。。。从迪拜、阿比扎比到瑞士、伦敦，，，，，萝卜快跑足迹已遍布全球27座都会，，，，，把中国领先的无人驾驶能力带入更多全球都会。
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从智能体到无人驾驶，，，，，他们要回覆的是统一个问题：AI能不可进入真实场景，，，，，清静、稳固、可规；；；；；；亟桓缎Ч。
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李彦宏在《人民日报》的署名文章里尚有一句话：“AI不可只在实验室里‘刷榜’，，，，，必需到工厂车间里‘干活’。
。。。。”

从能力展示到价值交付，，，，，全球AI竞争的赛点已经换了。
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赛道自己，，，，，也在急速变宽：《报告》展望，，，，，全球活跃智能体将从2025年的2860万个增至2026年的7940万个，，，，，一年靠近三倍；；；；；；到2030年，，，，，抵达22.16亿个。
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当数字员工以亿计的时间，，，，，企业AI能力的计价方式也要随着切换。
。。。。率先最先谋划DAA的企业，，，，，或许将第一批拿到下半场的入场券。
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