泉源：多地被曝泛起“又庭旅馆”作者： 谢文治：

Meta、马斯克狂卷AI基建，，通俗人兜底工业废水？？？

出品丨花朵财经视察（FF-Finance）

撰文丨一舟

通俗人终于不必再焦虑AI是否会抢走自己的事情了。。。
。。。由于它已经一步到位，，直接影响到通俗人的康健。。。
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最近，，美国科技巨头Meta惹上事了。。。
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据报道，，美国怀俄明州夏延市视察确认，，Meta在建数据中心排放的工业废水，，直接污染了外地的再生水系统，，最终导致都会水系统瘫痪四个月。。。
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他们在废水中还检测出了一种极其有数的细菌——吉拉迪贪铜菌。。。
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它不但耐受重金属，，还具有强耐药性，，通例的抗生素险些对它无效。。。
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果真医学文献显示，，自2009年以来已知熏染病例中，，所有都是重症患者，，殒命率凌驾三成。。。
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这种细菌并非通例水质监测项目。。。
。。。也就是说，，若是不是这次意外袒露，，它可能悄无声息地在都会水系统里滋生良久。。。
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而这，，已经不是美国科技巨头第一次由于AI基建惹上贫困。。。
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今年5月，，美国佐治亚州住民投诉，，Meta在外地建设AI数据中心后，，饮用水很快变得污浊。。。
。。。一些家庭已无法正常饮用自来水，，只能靠购置瓶装水来维持做饭和沐浴等基本生涯。。。
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马斯克旗下xAI也由于数据中心配套发电设施，，被住民指控带来空气污染、噪音污染。。。
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而微软耗资73亿美元打造的Fairwater AI数据中心，，也因一连噪音遭到周边住民整体起诉。。。
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看起来，，这只是几起环保事务。。。
。。。但若是把它们放在一起，，一个新的趋势浮出水面。。。
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AI已经从数字经济，，彻底走向了“重工业”。。。
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从互联网行业，，酿成最烧资源的“重工业”

今天的AI，，越来越像一个资源麋集型的重工业。。。
。。。每一个大模子背后，，都耸立着一座真正的、冒着热气的数据中心。。。
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许多人不知道，，一块GPU事情时，，险些会把消耗的电所有酿成热量。。。
。。。一块高端AI GPU满负载运行时，，功率可凌驾1000瓦。。。
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成千上万块GPU同时势情，，释放出的热量，，足以媲美一座中型钢铁厂。。。
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服务器怕高温。。。
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以是，，数据中心必需一直降温。。。
。。。而最常见的要领，，就是循环冷却水，，再使用蒸发把热量带走。。。
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以是，，AI不但最先“吃电”，，也最先“喝水”。。。
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真正的问题还不止于此。。。
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数据中心正式投运前，，冷却系统还要举行一次充水冲洗的调试。。。
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简朴来说，，就是重复向管道注水，，把焊渣、铁锈、金属颗粒等杂质冲洗出来，，再灌入正式使用的冷却液。。。
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因此，，这部分废水并不是通俗生涯污水，，还可能混有防腐剂、乙二醇、丙二醇等冷却介质。。。
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这些工具对人体的危险有多大？？？

乙二醇是口服剧毒，，成人致死量约100毫升，，儿童仅需30毫升。。。
。。。进入人体后直接攻击中枢神经系统和肾脏，，引发肾衰竭和呼吸衰竭。。。
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而重金属颗粒和防腐剂，，恒久袒露会造成累积性中毒，，滋扰人体内渗透系统。。。
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Meta这次倾轧的，，就是这种工业级废水。。。
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而这种不可控的排放，，可能会成为AI行业的常态。。。
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联合国大学今年宣布的报告展望，，到2030年，，全球数据中心年用电量将抵达945太瓦时，，靠克日本天下一年的总用电量，，其中AI耗电占比将飙升至40%；；；；；

年用水量将抵达9.3万亿升，，相当于撒哈拉以南非洲13亿人的年度基本生涯用水；；；；；

二氧化碳排放量将攀升至3.99亿吨，，需要种67亿棵树、生长10年才华中和；；；；；

基础设施占地面积将凌驾14500平方公里，，相当于成都会的面积。。。
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已往，，人们总以为，，AI消耗的是科技公司的钱。。。
。。。今天越来越多人发明，，AI消耗的，，着实是公共资源。。。
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AI带来的巨额收入都进了科技巨头的口袋，，本钱却一层层地被转嫁给了通俗人。。。
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这也是为什么，，越来越多通俗人最先阻挡制作数据中心。。。
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2026年4月，，一名支持建设数据中心的印第安纳波利斯市议员，，在其住宅遭遇枪击，，现场还留下写有“阻挡数据中心”字样的纸条。。。
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盖洛普最新视察显示，，71%的美国选民不希望数据中心建在自己栖身的社区周围。。。
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其中，，75%的民主党支持者、63%的共和党支持者都持阻挡态度。。。
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嘴仗打了这么多年，，竟然第一次由于阻挡AI数据中心站到了统一边。。。
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AI竞赛，，进入大加速时代

罢了经失控的AI军备竞赛，，无疑加速了问题的爆发。。。
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已往几年，，全球科技巨头最大的配合点不是宣布了什么新模子，，而是疯狂砸钱建数据中心。。。
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微软，，2025财年资源开支约800亿美元，，其中绝大部分投向AI基础设施。。。
。。。Meta则把2026年资源开支进一步上调至660亿至720亿美元，，绝大部分同样用于AI数据中心。。。
。。。亚马逊预计今年资笔僻出凌驾1000亿美元。。。
。。。Google母公司Alphabet也宣布整年资源开支抵达850亿美元。。。
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这四家公司一年砸进去的钱，，已经凌驾3000亿美元。。。
。。。而阿里、腾讯、字节三家，，一年在算力基建上砸进去的钱也凌驾4000亿元人民币。。。
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烧钱速率，，越来越像造航母。。。
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资源市场随着彻底疯狂，，英伟达一直刷新市值纪录。。。
。。。整个AI基础设施工业链轮替上涨。。。
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2026年上半年，，中际旭创涨97%、新易盛涨94%、天孚通讯涨107%、源杰科技涨179%。。。
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为了赢得这场竞赛，，美国甚至最先自动给数据中心“开绿灯”。。。
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今年，，美国宣布《赢得AI竞赛：美国AI行动妄想》，，提出加速数据中心审批，，扩大FAST-41适用规模，，希望缩短能源和数据中心建设周期。。。
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焦点就是一句话，，环保标准可以松一松，，算力必需先搞上去。。。
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但问题也随之泛起。。。
。。。GPU可以买，，服务器可以买，，真正买不到的，，是土地、电网和水资源。。。
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今年7月，，华尔街资管巨头黑石集团旗下QTS宣布，，正式终止妄想多年的数据中心项目，，撤回所有妄想文件。。。
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该项目曾号称是“全球最大数据中心园区”，，妄想修建37栋数据中心主楼，，配套14座变电站，，直连高压输电网，，全期总投资预估凌驾1000亿美元。。。
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这么一个千亿级超等工程，，说黄就黄了。。。
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这不是由于AI需求下降，，恰恰相反是由于AI需求火爆到社区阻挡、环保诉讼、电力缺口、历史遗址；；；；；さ戎种置芗斜。。。
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一连数年的拉锯战后，，黑石最终选择止损退场。。。
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这不是孤例。。。
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据行业研究机构统计，，仅2026年前几个月，，美国就有凌驾75个数据中心项目被延期、叫；；；；；蛑匦缕拦溃，涉及总投资规模约1300亿美元。。。
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AI数据中心，，为何一起向西？？？

AI数据中心衍生出的情形副产品，，不但是大洋彼岸的懊恼。。。
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今天的我们也站在了统一个十字路口，，只是走了一条更有组织、更有战略纵深的路。。。
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先说难的部分。。。
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2022年天下数据中心耗水量已经占到天下总用水量的2.7%，，更贫困的是，，七成以上的算力都扎堆在缺水的东部沿海。。。
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算力需求最旺的地方，，水最主要，，供需天生就错位。。。
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以是，，把算力西迁是我们第一个解法。。。
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国家发改委果真信息显示，，“东数西算”工程已在京津冀、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，，妄想了10个国家数据中心集群。。。
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据路透社2024年报道，，这一国家级工程已累计投资约435亿元，，装机机架约195万架，，其中63%已投入运营。。。
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许多人以为，，把数据中心往西边搬，，是由于西部土地自制。。。
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大错特错。。。
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真正决议数据中心建在那里的，，历来不是地价，，而是电、水、冷。。。
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贵州的年平均气温15℃左右，，自然就是一座“空调房”。。。
。。。服务器散热本钱直接打半数，，这也是为什么苹果、华为、腾讯都把数据中心扎进了贵州山里。。。
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而宁夏、内蒙古，，拥有风电、煤电和光伏三重电力，，电价低、供电稳。。。
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外貌上看是区位之争，，骨子里全是资源账。。。
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实质上都是用自然资源禀赋替换工业冷却消耗，，从选址源头降低情形压力。。。
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第二个解法，，是卡死标准红线。。。
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国家给数据中心定了硬指标：PUE（能源使用效率，，数值越靠近1越省电，，1就是所有电都用在盘算上）不可凌驾1.5。。。
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新建的大型数据中心得压到1.3以下，，焦点枢纽节点更是要求1.2 以内，，用水效率也一起审核。。。
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人家是“环保让让路，，算力先上去”，，我们是“标准不降，，该省的必需省”。。。
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第三个解法，，是靠手艺挤水分。。。
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浸没式液冷、自然凉风、余热接纳这些工具正在大规模加速落地。。。
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液冷的能耗只有古板风冷的六分之一，，青海的数据中心已经做到了全绿电供电。。。
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不靠放松羁系换速率，，靠手艺升级降本钱，，这是两条路最基础的区别。。。
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说究竟，，各人面临的是同样的问题，，只是解法差别。。。
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美国靠市场驱动，，科技巨头疯狂赛马圈地，，野蛮生长。。。
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我们靠顶层设计，，统一妄想、梯次结构、天下一盘棋。。。
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换句话说，，今天Meta捅的娄子，，历来不是一家公司的治理事故。。。
。。。这是所有深度加入AI竞赛的玩家，，早晚都要面临的配合考题。。。
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第一阶段比的是谁有更多GPU。。。
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第二阶段，，比的是谁能拿到更多水、电、土地，，以及谁能让这些资源恒久稳固地服务于算力。。。
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最终，，拼的一定不是芯片数目，，而是资源组织能力，，是在狂飙突进中，，守住通俗人清静底线的能力。。。
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