泉源：边防武士雪山前练武太飒了作者： 陈育廷：

戳破Token泡沫，，李彦宏为AI造“新尺”

Meta内部曾盛行过一个叫“Claudeonomics”的排行榜。
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8.5万名员工，，以30天内谁消耗的Token最多来排名。
。。。效果触目惊心：全员30天烧掉了60万亿Token，，榜首那位单月就卷走了2810亿Token。
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为了冲榜，，有人盲目挪用模子，，算力空耗了一大把，，现实产出却寥寥无几。
。。。若是你仔细想想，，这件事的荒唐之处不在于员工攀比，，而在于整个行业都在用统一套逻辑运转——Token消耗量成了权衡AI昌盛的默认指标。
。。。公司比谁家Token烧得多，，厂商比谁家的“Token亿万富翁”多，，行业聚会上的PPT堆满了天文数字。
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但Token只是本钱，，不是收益。
。。。就像你不会用一家公司的电费账单来权衡它的盈利能力，，你也不应用Token消耗来丈量AI创立的价值。
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5月尾的Create2026百度AI开发者大会上，，李彦宏抛出了一个新看法：DAA——Daily Active Agents，，日活智能体数。
。。。在他之前，，Salesforce已经提出了类似的AWU，，Gartner也发了报告说Token是误导性指标。
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全球AI工业似乎同时走到了一个临界点——从”堆算力”到“交效果”，，怀抱衡该换了。
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一、60万亿Token烧出了什么

Meta谁人Token排行榜的故事值得多说几句。
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据天眼查及媒体果真信息，，“Claudeonomics”笼罩Meta全公司8.5万名员工，，以30天为周期排名。
。。。榜首单月消耗2810亿Token，，全员累计60万亿。
。。。内部甚至形成了一种民俗：Token消耗量即是事情投入度。
。。。排名靠前的员工被视为“更起劲”，，排名靠后的则可能被暗戳戳地贴上“不敷AI化”的标签。
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效果呢？？？为了冲高排名，，不少员工盲目挪用大模子，，重复天生、无效推理、冗余盘算——算力烧了一堆，，营业价值产出寥寥。
。。。这那里是生产力革命，，这是数字时代的体面工程。
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Meta的故事虽然极端，，但它折射的是行业通病。
。。。Token消耗，，正在被越来越多的AI厂商视作反映“规模、接纳度和市场向导力”的信号。
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但Gartner的一份报告直接给这种逻辑泼了冷水：“Token消耗是权衡AI市场向导力的误导性指标。
。。。”理由很简朴——Token消耗爆发在AI价值链的最早期阶段，，远早于决议形成或营业效果实现。
。。。它反映的是盘算活动自己，，而非经济或战略影响力。
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讲真，，用Token来权衡AI，，就像用油门踩得多深来权衡一辆车跑得多快。
。。。油门踩得猛不代表速率快，，可能只是在空转。
。。。Anthropic的反例更有说服力。
。。。据天眼查及媒体果真数据，，Anthropic旗下Claude全系产品的DAU总和，，仅为OpenAI ChatGPT的约2%。
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但2026年头，，Anthropic的年化营收ARR已经反超OpenAI——从2024年的10亿美元飙升至2026年4月的300亿美元，，5月进一步抵达440亿美元。
。。。2%的DAU，，100%以上的营收反超。
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这背后是什么逻辑？？？

OpenAI走的是C端流量蹊径，，主翻开放注册、免费使用、DAU拉满。
。。。Anthropic从一最先就是B端价值头脑，，直接服务企业客户，，按使命交付收费。
。。。一个追求“几多人用”，，一个追求“几多事办成”。
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效果证实，，在AI时代，，“高价值使命交付”远比“用户规模”更值钱。
。。。平心而论，，OpenAI内部也意识到了这个问题。
。。。有新闻称，，OpenAI正在弱化DAU指标，，转向更贴近产出的新怀抱标准。
。。。连Token经济学的最大受益者都在转身，，说明风向确实变了。
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从DAU到Token，，怀抱衡换了两次，，但都没答对焦点问题——AI究竟创立了什么价值？？？DAU量的是“人来了”，，Token量的是“钱烧了”，，两者都没量到“事成了”。
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移动互联网时代，，流量就是王道，，DAU足够诠释一切。
。。。但AI不是互联网，，它不是卖广告、卖注重力的生意。
。。。AI是替换庖动力、完成使命、交付效果的生意。
。。。你要量的不是“有几多人来用”，，而是“有几多活被干完”。
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这把新尺子，，终于有人造出来了。
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从“你用AI”到“AI替你干”

5月13日，，北京国家聚会中心，，Create2026百度AI开发者大会。
。。。李彦宏站在台上，，没有像往常一样先秀模子参数，，也没有搬出几多亿Token的消耗数据。
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他抛出了三个字母：DAA。
。。。Daily Active Agents，，日活智能体数。
。。。这不是一个产品，，也不是一项手艺。
。。。这是一个怀抱衡，，一把重新丈量AI工业的尺子。
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他说得很爽性：“Token纷歧定代表终局，，Token代表的是本钱，，不是收益。
。。。”台下清静了几秒，，然后掌声起来了。
。。。懂行的人听懂了——这是在拆整个行业的台，，也是在搭一个新舞台。
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怎么明确DAA？？？

得先弄明确它跟DAU、跟Token究竟差在哪。
。。。DAU，，日活用户数。
。。。你天天早上翻开微信、刷抖音，，你就是某个App的DAU。
。。。DAU量的是“人来用”，，人在操作，，人在消耗。
。。。Meta把DAU干到了34亿以上，，全球最高。
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但DAU有一个本诘责题：它量的是注重力，，不是生产力。
。。。你刷了三个小时短视频，，DAU孝顺拉满了，，但你产出什么了吗？？？

Token，，大模子时代的燃料单位。
。。。每问一次ChatGPT，，每天生一张图，，背后都是Token在燃烧。
。。。但Token的问题更直接：烧得多不即是干得多。
。。。你跟AI闲聊一百句，，和AI帮你自动写完一份财报剖析，，消耗的Token可能差未几，，价值天差地别。
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用李彦宏的话说，，“无谓的Token消耗”跟价终府矢袅耸虬饲Ю。
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DAA纷歧样。
。。。它问的是：今天有几多个智能体在替你干活？？？不是“你用了几多次AI”，，而是“AI替你交付了几多效果”。
。。。这个差别，，不是语言上的，，是范式上的。
。。。从“你用AI”到“AI替你干”，，六个字，，背后是整整一个时代的切换。
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李彦宏不是暂时起意。
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据百度内部信息，，4月那场内部讲话里，，他已经在铺垫：“权衡有几多智能体在一连活跃、一连替用户事情，，这代表了Token消耗的效率。
。。。”

效率——这个词很要害。
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他不是不要Token，，他是要Token花得值。
。。。同样的算力、同样的电力、同样的芯片，，能不可让Agent多干几件事、多帮几个人？？？这才是真问题。
。。。而这个问题，，不止百度在问。
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Salesforce提出了AWU，，Agentic Work Units，，智能体事情单位。
。。。一个AWU即是一个AI智能体自力完成的一项使命——从听懂指令到逻辑推理再到挪用工具，，全流程跑通。
。。。AWU的焦点指向跟DAA异曲同工：用更少的Token，，干更多的活。
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若是说DAA算的是“有几多工人在上班”，，AWU算的就是“每个工人交了几多件制品”。
。。。一个看规模，，一个看产出，，合起来就是智能体经济的全貌。
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谷歌的行动更大。
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5月20日I/O 2026，，皮查伊宣布周全进入“Agentic Gemini Era”。
。。。Antigravity 2.0编排框架、Gemini Spark个人智能体、Search Agents——一整套智能体基础设施砸下来。
。。。连芯片都专门为Agent改了，，TPU 8i 叫“智能体专用芯片”，，A2A协议解决智能体之间怎么通讯。
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谷歌这是在用所有身家押注一个判断：未来不是人跟AI对话，，是AI跟AI协作，，人只在要害节点拍板。
。。。但有意思的是，，皮查伊在台上还在大谈Token降本。
。。。李彦宏已经把尺子换了。
。。。这半步之差，，有时间就是一个身位。
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清华的胡麒牧说了一句话值得细品：“从DAU到DAA，，范式彻底变了。
。。。智慧的企业已经在想：我的DAA是几多？？？”这问法自己就说明问题。
。。。以前企业问“我有几多用户”，，以后要问“我有几大都字员工”。
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Agent时代的基础设施是什么？？？不是光有大模子就行的。
。。。百度的打法，，恰恰是一张全栈拼图。
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芯——昆仑芯3万卡级集群，，天池256卡超节点6月上市，，自研芯片撑住算力底座。
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云——中国AI公有云市场一连六年第一，，Agent要规
；；；；诵校，离不开云。
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模——文心5.1搜索能力登顶海内，，预训练本钱压到业界的6%，，模子自己得又强又自制。
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体——DuMate通用智能体、秒哒无代码平台、伐谋2.0决议智能体，，从个人到企业到重大决议，，层层笼罩。
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这四块拼在一起，，才撑得起DAA生态。
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没有自研芯片，，Agent跑不起来
；；；；没有AI云，，Agent扩不了容
；；；；没有大模子，，Agent没脑子
；；；；没有智能体平台，，Agent到不了用户手里。
。。。少了哪一块，，DAA都是空中楼阁。
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李彦宏说，，未来DAA很容易凌驾100亿。
。。。全球DAU最高才34亿，，DAA凭什么翻三倍？？？他的逻辑很简朴：这100亿个智能体不会从天上掉下来，，它们需要每一个人去创立。
。。。一个人可以拥有好几个、好几十个Agent，，有的帮他回邮件，，有的帮他管库存，，有的帮他盯行情。
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Agent不是App，，不需要用户一个个去下载、去翻开。
。。。Agent是干活的，，是替你跑腿的，，是你数字化的两全和助理。
。。。34亿人，，每人三个Agent，，就是100亿。
。。。这个算术不难，，难的是怎么让这100亿Agent真的转起来、真的在创立价值。
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以是DAA不但是一个数字。
。。。它是一个问题，，问给整个行业：你的Agent，，今天干活了吗？？？

三、100亿DAA不是一个远景

Gartner画了一条线：2026年，，40%的企业应用里会住进使命型AI智能体。
。。。这不是什么五年妄想，，就是明年后年的事。
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天眼查媒体综合信息显示，，中国企业级智能体市场规模已经摸到480亿元，，全球没有第二个市场比中国更适合让智能体先跑起来。
。。。听起来像口号？？？看看你的手机。
。。。你已经在用导航Agent妄想蹊径，，用支付Agent完成生意，，用推荐Agent决议今晚看什么剧。
。。。这些Agent现在还各干各的，，但它们的数目，，已经远远凌驾了你通讯录里的真人挚友数。
。。。

一个人拥有多个智能体，，一家企业安排成百上千个——这种设置会在未来三年内成为常态。
。。。Meta现在全球DAU凌驾34亿，，这已经是一个天文数字。
。。。但DAA呢？？？一个人配五个Agent就是170亿。
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100亿DAA不是远景，，它来得会比大大都人想象中快得多。
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范式转移究竟转的是什么？？？说白了，，就是从“堆算力”转向“交效果”。
。。。以前卖AI，，比的是谁参数多、谁卡多、谁的Token消耗量大。
。。。这套逻辑正在失效。
。。？？？突б牟皇悄慵疑樟思付嗟纾，是问题解没解决。
。。。从“消耗Token”到“交付价值”，，从“人用AI”到“AI替身干”——这不是语言的转变，，是商艺府实闹毓。
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百度在这个节点上提出“自我进化”，，藏着三层意思。
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智能体自己进化，，从被动响应变自动执行
；；；；人类个体随着进化，，从单打独斗变超等个体
；；；；企业组织被迫进化，，从人与人之间分工，，酿成人与智能体的混淆编队。
。。。最小的生产力单位不再是“团队”，，而是“一个人+一支智能体编队”。
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一个人就是一支步队，，这话放到2023年会被当成鸡汤，，放到2026年可能就是基本事实。
。。。当CEO们坐下来讨论“智能体优先战略”时，，他们着实在面临一个更基础的问题：公司是为人设计，，照旧为效果设计的？？？

DAA不是新看法，，它是一个新偏向。
。。。偏向一旦确立，，速率会快得吓人。
。。。100亿Agent同时在线给人类干活的那一天，，我们或许会回看2026年5月，，把它看成一个转折点。
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就像今天回看2007年iPhone宣布、1995年浏览器降生——其时在场的人没以为怎样，，事后才懂自己站在了什么位置上。
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作者｜张谦

编辑｜胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态LT（ID
；；；；LingTai_LT）

头图｜网络果真用图