DAA一旦成为要害指标，，，，，，就能牵引种种资源从纯粹的芯片、大模子投入，，，，，，更多流向以实体经济为焦点的工业智能化领域。 。。。。 。
去年，，，，，，硅谷很盛行一个词，，，，，，叫“Tokenmaxxing”。 。。。。 。
意思很简朴：勉励员工尽可能多地使用AI，，，，，，甚至许多公司把Token消耗，，，，，，看成AI接纳水平和立异能力的指标。 。。。。 。
但到了今年，，，，，，画风突然转变，，，，，，越来越多的企业最先算Token账了。 。。。。 。
特斯拉每周200美元封顶、Uber四个月烧完整年预算、花旗直接切断高端模子会见、Palantir的CEO Alex Karp的表达更直接，，，，，，他说，，，，，，企业支付大笔用度，，，，，，买到的却可能是一堆没有创立价值的Token。 。。。。 。
我们经常习惯把AI基础设施类比成水电煤，，，，，，由于都很刚需，，，，，，但有一个要害事实被遗漏了：Token和电最大的区别是，，，，，，电是标准化的商品，，，，，，Token不是。 。。。。 。
电一度就是一度，，，，，，但100个Token能换来什么？？？？？可能是一行能用的代码，，，，，，也可能是一堆空话。 。。。。 。
硬币的另一面是，，，，，，5月的Create 2026大会上，，，，，，百度首创人李彦宏首次提出了DAA（Daily Active Agents，，，，，，日活智能体数），，，，，，其时有的人以为这是一个新看法。 。。。。 。
两个月后的WAIC上，，，，，，IDC宣布了行业首个《DAA研究报告》，，，，，，正式将DAA推向了全球标准界说阶段。 。。。。 。
怀抱衡进化，，，，，，DAA渐成共识
《DAA研究报告》显示，，，，，，全球活跃Agent数目2025年是2860万个，，，，，，预计2026年抵达7940万个，，，，，，2030年增添到22.16亿个。 。。。。 。
IDC还对全球DAA规模做了展望，，，，，，且未来5年将泛起高速增添，，，，，，可见未来将是一个确定具有重大生长空间的市场。 。。。。 。
为什么IDC以为，，，，，，DAA是AI价值的新怀抱衡？？？？？
Token能告诉你模子被挪用了几多次，，，，，，却回覆不了“这些挪用解决了什么问题”“带来了几多销售转化”“提升了几多员工效率”。 。。。。 。
当智能体大批量进入企业，，，，，，矛盾更显着了：智能体安排了一大堆，，，，，，Token消耗蹭蹭往上涨，，，，，，但营业价值究竟增添了几多，，，，，，谁也说不清晰。 。。。。 。
以是IDC提出了一个看法：DAA不是要取代Token，，，，，，而是在Token之外，，，，，，增补一个更靠近产出和价值的指标。 。。。。 。
现实上，，，，，，全球企业都在往“产出”这个偏向探索。 。。。。 。
Salesforce实验提出过“智能体事情单位”（Agentic Work Unit，，，，，，AWU）的看法——实质上照旧在数Agent干了几多单位的事情。 。。。。 。
但DAA走得更远：它不数事情量，，，，，，而是看交付了什么效果。 。。。。 。打个例如，，，，，，AWU是统计员工“加了几多小时班”，，，，，，DAA则是审核“完成了什么项目、解决了什么问题”，，，，，，更为前瞻。 。。。。 。
5月的Create大会上，，，，，，李彦宏提出DAA看法，，，，，，直言“这比无谓的Token消耗更靠近价值，，，，，，也更靠近实质。 。。。。 。”
今年全球科技圈爆发的事儿，，，，，，也验证了李彦宏判断的前瞻性。 。。。。 。
BNP Paribas的AI认真人直言，，，，，，Token实质上只是盘算单位，，，，，，而非生产力指标，，，，，，太过依赖它评估AI转型希望，，，，，，企业很容易陷入“虚荣指标”的误区。 。。。。 。
Anthropic Claude Code的工程认真人也明确体现，，，，，，无论用什么指标权衡AI的效果，，，，，，最主要的判断标准只有一个：output是否真的导向了outcome。 。。。。 。
亚马逊作废了内部AI使用排行榜，，，，，，果真申饬员工“不要为了使用AI而使用AI”；；；微软因Token本钱飙升逐步关停Claude Code授权，，，，，，迁回自家Copilot；；；Meta内部的Token消耗榜一度导致员工为冲高排名而盲目挪用模子，，，，，，造成大规模算力空耗。 。。。。 。
以是，，，，，，DAA之以是能在短短几个月内从看法走向共识，，，，，，恰恰由于它回覆了一个行业始终绕不开的基础问题——AI究竟创立了几多真实价值？？？？？
企业怎样落地DAA？？？？？《DAA研究报告》也是“说明书”
提出新价值的标准是一回事，，，，，，能不可真正用起来是另一回事。 。。。。 。
DAA智慧的地方在于，，，，，，它不但是一个给CEO看的战略看法，，，，，，而是一套让各个角色都能各取所需的实操工具。 。。。。 。
《DAA研究报告》对差别角色的价值说得很是清晰：CEO用它视察AI战略有没有真正落地，，，，，，CIO用来治理平台架构、判断算力分配是否合理，，，，，，CFO权衡AI投资的真实回报率，，，，，，COO优化流程运营效率，，，，，，CMO推动增添转型，，，，，，CHRO用它来重构组织能力——六个角色，，，，，，六种用法，，，，，，各得其所。 。。。。 。
每个人都能从DAA里找到自己需要的工具。 。。。。 。就好比公司里统一的“业绩审核表”，，，，，，销售看签单额、研发看项目进度、HR看人才作育，，，，，，尺子是一把，，，，，，用法各差别。 。。。。 。
在落地场景上，，，，，，《DAA研究报告》建议企业优先切入“四高使命”：高频使命、高价值使命、高风险使命、高协同使命。 。。。。 。简朴说就是：天天都要干的活、干了能赚大钱的活、蜕化了价钱很大的活、需要多人配合的活。 。。。。 。这四个偏向最容易让DAA施展作用，，，，，，也最能体现AI的价值。 。。。。 。
详细到行业，，，，，，《DAA研究报告》点出了金融、制造、泛互联网、医疗、教育五大最适合率先落地DAA的行业。 。。。。 。
好比金融行业可以用DAA权衡智能风控Agent天天处理了几多笔高风险生意、阻挡了几多诓骗行为；；；制造业可以看质检智能体天天检测了几多产品、发明了几多缺陷、阻止了多大损失。 。。。。 。这些都不是“消耗了几多Token”能回覆的问题，，，，，，但恰恰是老板最体贴的。 。。。。 。
更要害的是，，，，，，百度自己不但是标准的提出者，，，，，，还率先跑通了这套逻辑。 。。。。 。
百度搭子就是DAA的其中一个可视察样本。 。。。。 。
70岁的野生动物摄影师老万，，，，，，用搭子搭建了一个视频素材筛选智能体，，，，，，天天自动从100TB的素材里挑出有动物的画面，，，，，，搭子帮老万干的活，，，，，，就是DAA权衡的一次“交付”。 。。。。 。
90后缝纫课堂主理人吕杭用搭子把学员的模糊想法酿成设计方案、课程课件和短视频剧本。 。。。。 。三位用户都不懂编程，，，，，，但都让智能体一连给自己干活，，，，，，DAA权衡的正是这种“智能体干活、交付效果”的能力。 。。。。 。
自上线以来，，，，，，百度搭子日均提问次数增添20倍。 。。。。 。近期，，，，，，百度搭子个人版升级智能路由、多端共享影象、浏览器挪用和PPT天生等能力，，，，，，上线自媒体专业套件，，，，，，还同步宣布了企业版。 。。。。 。
百度一镜则是另一个维度的权衡。 。。。。 。
天下杯时代，，，，，，适口可乐用一镜复刻了前国脚范志毅的数字人，，，，，，7×24小时在线和球迷互动，，，，，，延迟控制在2秒以内，，，，，，一个顶级体育IP被酿玉成年无休的互动资产。 。。。。 。
之前罗永浩的数字人单场直播带货5500万，，，，，，超1300万人次寓目。 。。。。 。
更接地气的是“一村一品”助农项目，，，，，，笼罩21个省8000余个县镇，，，，，，农户用一台装备就能天生自己的数字人主播，，，，，，7×24小时直播卖货。 。。。。 。贵州毕节的数字人把外地特产线上销量提升了3倍，，，，，，遵义供销社靠“日不落直播间”帮农户卖了2.4万公斤蜜柚。 。。。。 。
秒哒的数据同样说明问题：截?7?，，，，，，秒哒?成的应?已累计服务凌驾3500万?户，，，，，，350万个具有商业价值的应用，，，，，，天天近20万人在用这些应用解决真实问题，，，，，，变现金额最多的达万万量级。 。。。。 。数字背后是无数个Agent在替身干活、交付效果，，，，，，每一笔都算在DAA的账上。 。。。。 。
从顶级品牌到田间地头，，，，，，每一个数字人背后都是一个在替身干活、交付效果的Agent，，，，，，恰恰是DAA要权衡的工具。 。。。。 。
百度内部跑通这套逻辑的意义，，，，，，也远不止是“自己能用了”。 。。。。 。它展现了一个更大的图景：当价值标尺从“花几多钱”转向“赚几多钱”，，，，，，工业资源的流向也会随着变。 。。。。 。
DAA让AI价值流向工业一线
就在WAIC前夕，，，，，，《人民日报》揭晓了李彦宏的署名文章《为智能经济打造科学评价系统》，，，，，，把这个问题点透了。 。。。。 。
李彦宏提出——若是AI的价值标尺仅停留在“投入了几多”“消耗了几多”，，，，，，就容易形成“重投入、轻产出”的倾向，，，，，，好比盲目追风、掉臂现实应用搞大模子，，，，，，一哄而上搞“Token排行榜”“烧Token角逐”等。 。。。。 。
DAA就是把资源设置拉回正轨的尺子：不看花了几多Token，，，，，，而是看智能体完成了几多高价值使命、解决了几多真实问题，，，，，，企业每花一分AI的钱，，，，，，究竟换回了什么？？？？？
李彦宏在文章里还问了一个很着实的问题：“我们缘何敢于在国际上率先提出以DAA来权衡智能经济？？？？？”
谜底是中国的“家底”够厚。 。。。。 。中国拥有来自14亿人超大规模消耗需求，，，，，，尚有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大规模的数字市场。 。。。。 。天下已建成4.37万余家智能工厂，，，，，，笼罩所有41个工业大类；；；天下重点行业人工智能渗透率突破80%。 。。。。 。
如百度伐谋2.0，，，，，，可以通太过析重大的资源条件、生产要素和营业目的，，，，，，能够辅助企业寻找更优的生产和谋划方案，，，，，，推动智能体进入工业焦点决议流程。 。。。。 。
百度一见为连锁餐饮零售打造“AI店长”，，，，，，笼罩食物清静、服务合规、供销存治理、出品品质四大焦点场景，，，，，，资助企业门店将后厨违规操作率降低80%……
“应用+制造”的生长路径，，，，，，让DAA有了现成的权衡场景，，，，，，从工厂车间到消耗需求，，，，，，从医疗诊断到物流调理，，，，，，都在验证统一个逻辑：智能体究竟能不可替身干活、交付效果。 。。。。 。
但光有场景还不敷，，，，，，生态要落地得有一整套手艺底座支持。 。。。。 。
在芯片层，，，，，，此次WAIC上昆仑芯展示了超节点最新希望：天池256吞吐性能相比上一代提升25%，，，，，，并完成文心、DeepSeek、GLM、Minimax等主流模子的适配，，，，，，连系推理系统优化，，，，，，模子推理效率提升50%。 。。。。 。单个天池512超节点已具备万亿参数模子训练能力。 。。。。 。
在模子层，，，，，，文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果，，，，，，并登上LMArena搜索榜海内第一。 。。。。 。在云基础设施层，，，，，，百度智能云已服务80%的央企，，，，，，实现2025整年、2026年第一季度及2026年上半年果真中标金额一连领跑。 。。。。 。
李彦宏多次强调，，，，，，拥有优异全栈能力的公司，，，，，，会在未来的AI竞争中处在一个很是有利的位置。 。。。。 。四层架构层层之间相互反馈，，，，，，实现端到端优化，，，，，，企业不需要自己东拼西凑搭手艺架子，，，，，，百度的闭环直接能让DAA的怀抱衡“装进去”就能跑。 。。。。 。
写在最后
WAIC上，，，，，，百度旗下通用智能体“百度搭子”入选十大“镇馆之宝”，，，，，，也是唯一获此殊荣的同类产品。 。。。。 。
该奖项从科技含量、市场远景、通用性及社会经济效益等维度综合评定，，，，，，含金量很高。 。。。。 。
当一其中国产品站上这个位置，，，，，，它所代表的信号也正在被行业重新解读：DAA一旦成为要害指标，，，，，，就能牵引种种资源从纯粹的芯片、大模子投入，，，，，，更多流向以实体经济为焦点的工业智能化领域。 。。。。 。
DAA走到台前，，，，，，不但是一次评价标准的切换，，，，，，更是整个AI行业从“烧钱竞赛”走向“价值竞赛”的底层逻辑转变。 。。。。 。而在这轮AI超等周期里，，，，，，新刻度是中国企业画下的第一笔。 。。。。 。
