作者 ｜ 董道力微信 ｜ddl941110

C 端有入口，，B 端有流程。。。。。。腾讯在 WAIC 展示的不是一个无所不可的超等应用，，而是一条让 AI 从谈天走向生意的完整路径。。。。。。

2026 天下人工智能大会，，腾讯展台最醒目的位置写着一句话：“Hey，，我的 AI Buddy。。。。。。”

周围围着 QClaw、WorkBuddy、Marvis、ima、元宝等一群形态各异的 AI 产品：有人帮你治理知识，，有人替你操作电脑，，有人认真写代码，，尚有人接受企业里的流程。。。。。。

这不像古板科技展会的安排。。。。。。它没有展示模子有几多参数，，也没有急着证实 AI 能解多灾的题。。。。。。它问的是另一件更详细的事：你今天缺一个什么样的搭子？？？

这也袒露了腾讯在 AI 时代真正想做的事情。。。。。。

大都公司做 AI，，往往要在两条路里选一条：C 端抢用户、抢入口、抢天天翻开的次数，，B 端进企业、接系统、做交付。。。。。。腾讯在这届 WAIC 摆出的谜底是：两头都要。。。。。。

元宝、ima、QQ 浏览器、Marvis 和 WorkBuddy，，认真让通俗用户与职场人先用起来；；
；；；企业微信、腾讯聚会、腾讯文档、腾讯乐享、ADP 和 Agent Suite，，则把 AI 接进企业的知识、权限和营业流程。。。。。。

产品许多，，若是把它们放进统一张图里，，就会发明，，这是一条从个人需求出发、穿过企业系统、最后抵达交付与支付的使命链。。。。。。

这也是是腾讯做了二十多年、也最熟悉的生意：毗连人，，毗连服务，，然后从毗连里长出生意。。。。。。

腾讯最老的优势，，成了 AI 的新门槛

移动互联网时代，，“场景”险些被大厂讲到包浆。。。。。。支付有支付场景，，社交有社交场景，，连卖一瓶水都要研究“办公室补水场景”。。。。。。它一度和“生态”“赋能”并列。。。。。。但到了 AI 时代，，场景重新有了手艺含量。。。。。。

用户说一句“帮我做份销售报告”，，看似只是挪用了一次模子，，背后却藏着一串事情：客户数据放在哪套 CRM 里？？？公司使用哪一版报告模板？？？天生的文件要交给谁审批？？？若是 AI 调错数据，，能不可查出哪一步出了问题？？？

模子解决的是会不会做，，场景决议它能不可接到真实的内容。。。。。。

腾讯公司副总裁林松涛在 7 月 18 日的腾讯 AI 应用立异论坛上说：“真实场景永远是 AI 价值的第一现场。。。。。。”已往评价大模子，，主要看榜单和基准测试，，到了企业和个人的电脑上，，考题酿成了另一套。。。。。。

论坛上还提到了一个洞察：模子之间的差别正在缩窄，，工程之间的差别却在拉开。。。。。。正如斯坦福 HAI《2025 AI 指数报告》显示，，Chatbot Arena 前十名模子之间的分差，，一年内从 11.9% 收窄到 5.4%，，开源与闭源模子的差别从 8% 缩小到 1.7%。。。。。。同期，，抵达 GPT-3.5 水平的推理本钱下降了约 280 倍。。。。。。

我们不难堪出结论，，模子越来越强，，也越来越自制，，这不会让模子变得不主要，，却会抬高另一种能力的价钱：谁能把模子毗连场景。。。。。。

而这部分恰恰是腾讯的老本行。。。。。。

C 端争天天翻开，，B 端争把钱算清

C 端 AI 最难的地方，，通常不是功效不敷多，，而是用户为什么要天天翻开。。。。。。腾讯在 WAIC 展出的几款产品，，正在从差别偏向回覆这个问题。。。。。。

元宝最先从问答继续往下走。。。。。。用户给出需求，，它可以完成资料查找、内容撰写和排版，，最后交付 PPT、Word、Excel、PDF 或网页文件。。。。。。

ima 把入口放在个人知识里。。。。。。用户不是每次都从空缺对话框最先，，而是让 AI 在自己积累的资料、文档和条记中事情。。。。。。

WorkBuddy 盯住办公桌面。。。。。。它接到一句话以后，，自己拆解方法、挪用工具，，最终交付一份能用的效果。。。。。。腾讯称，，这款 3 月上线的产品已经成为海内日活跃用户数最高的办公效率智能体。。。。。。

Marvis 更往下走了一层。。。。。。它试图把 Agent 装进操作系统：预置六个全天在线的智能体，，用户坐在地铁里，，也能用手机远程指挥家里或公司的电脑查资料、处理文件、运行使命。。。。。。

这些产品划分占住知识、办公、系统和终端，，看起来像四学生意，，着实都在争取统一个位置：用户爆发需求的那一刻，，第一句话会交给谁？？？

B、C 两头怎么交织，，苏州的机械人公司乐享科技给了一个很直观的样本。。。。。。一次产品演示里，，用户告诉机械人：“以后看到某只股票涨了，，就跑到我眼前跳一段舞。。。。。。”这句话会被提取成一个 Skill，，之后由机械人按条件自动执行。。。。。。

听起来只是个讨喜的 C 端玩法，，但要兑现这句玩笑，，背后得有 Claw Pro 生涯家庭影象、治理 Skills、扫描插件、纪录审计日志，，再把统一套 Agent 安排到大宗终端。。。。。。

用户看到的是一台“会养成”的机械人，，厂商面临的却是标准的企业级运维问题。。。。。。B、C 两头到了这里，，已经很难脱离。。。。。。

C 端要解决的是入口，，B 端面临的则是完全差别的一套问题。。。。。。在个人电脑上，，AI 无意答错，，用户最多重新问一遍；；
；；；进入企业系统以后，，性子就变了。。。。。。企业需要能被治理的智能体。。。。。。

这正是 ADP 4.0、腾讯乐享、企业微信和 WorkBuddy 企业版保存的理由。。。。。。ADP 笼罩智能体的构建、评测、宣布、系统接入、视察和审计——企业不但要把 Agent 搭出来，，还得让它跑进生产情形以后“能被管住”。。。。。。

腾讯乐享解决另一个很噜苏、也很企业的问题：知识冲突。。。。。。一份文件说员工可以请假三天，，另一份写着五天，，通俗谈天机械人可能把两份资料一起吞进去，，然后一本正经地随机挑一个谜底。。。。。。乐享要做的是发明冲突，，判断哪一份仍然有用，，须要时交给治理员处理。。。。。。

腾讯云副总裁吴运声在采访中说：“我们跟客户讲的时间会讲架构，，但对客户来说，，他基础不体贴架构是什么，，只体贴你能不可解决他的需求。。。。。。”

B 端客户不为“智能”这个笼统看法买单，，他们付钱买的是效果，，以及效果背后的可信、可控和可追责。。。。。。

具身智能企业把这种工程难题放得更大。。。。。。

灵生科技训练天下模子时，，瓶颈一度不在 GPU，，而在数据读。。。。。。捍笞谒槠氖悠岛托∥募无法实时送进训练装备，，再贵的算力也只能空转。。。。。。接入腾讯云 Agent Bucket 和流式读取后，，问题从“能不可存下数据”，，酿成了怎么把 GPU 真正喂饱。。。。。。

一次大批数据集中进入处理管线，，底层资源需求突然增添数倍。。。。。。依赖外地机房，，扩容往往要等良久，，云上只用几小时到半天，，就把资源补了上来。。。。。。

这些客户买的不是一个更会谈天的 AI。。。。。。他们买的是一个谜底：数据突然涌进来时，，训练还能不可继续跑。。。。。。

七八个 Buddy，，拼的是一条使命链

一项使命从一句话出发，，需要经由五个环节：入口认真承接需求，，上下文资助 AI 明确用户，，执行工具完成事情，，权限和审计控制风险，，支付则让能力酿成生意。。。。。。

腾讯的积累险些可以嵌进每一环。。。。。。微信、QQ 和浏览器提供入口，，企业微信、聚会、文档和 ima 生涯上下文，，WorkBuddy、CodeBuddy 与 QClaw 认真执行，，ADP 治理企业知识、权限和流程，，SkillHub 与微信支付完成手艺分发和生意。。。。。。

这也诠释了腾讯为什么同时结构 C 端和 B 端。。。。。。只有 C 端入口，，AI 很容易停在谈天和内容天生；；
；；；只有 B 端交付，，每个项目又可能酿成腾贵的定制工程。。。。。。

C 端带来用户、需求和使用习惯，，B 端提供数据、流程与付费场景，，两头接通以后，，AI 才华从“有人用”走到“醒目活、能收费”。。。。。。

SkillPay 展示的是这条链路的最后。。。。。。阻止 7 月17日，，SkillHub 已上线7.8万个 AI Skills。。。。。。商家可以上架付费手艺，，用户不必跳出目今使命，，便能在 Agent 内完成挪用和支付。。。。。。已往的应用市肆卖一整套软件，，SkillHub 惦记的是另一种生意：AI 每替用户完成一次使命，，都可能爆发一次挪用和生意。。。。。。

若是说 SkillPay 解决的是“做完以后怎么收钱”，，艾欧智能的案例说明的则是“执行环节有多灾”。。。。。。

2025年的一次机械人挑战赛上，，操作者在深圳，，机械人在美国。。。。。。两地之间不但要传输图像，，还要实时转达控制指令，，并应对跨境网络波动。。。。。。腾讯云认真支持传输、盘算和弱网包管。。。。。。艾欧方面称，，这个项目厥后获得了 ICRA 最佳应用奖。。。。。。

当 Agent 从屏幕走进机械人，，延迟就不再意味着多等几秒。。。。。。一条控制指令丧失了，，机械人可能直接做错行动。。。。。。模子只认真判断“应该做什么”，，云、网络和控制系统还要包管它真的做出来。。。。。。

这才是场景的价值。。。。。。它不是模子能力的展示 demo，，统一个通用模子，，接入差别的知识、权限、工具和支付系统，，才会酿成差别行业里真正能够上班的员工。。。。。。

从一个人的一句话，，到一家公司的整条流程

这一届 WAIC，，腾讯没有拿出一个包打天下的超等 Agent。。。。。。它展示的是另一种可能：AI 不必只有一个入口，，也不会只有一种商业模式。。。。。。个人用户需要低门槛、开箱即用，，最好一句话就能把活干完。。。。。。企业需要知识准确、权限清晰、全程可审计，，最终还能算出投入产出比。。。。。。

这两套需求看起来分属 B、C 两头，，落到详细使命上，，却是一连的。。。。。。

一个人在 WorkBuddy 里形成的事情要领，，可以沉淀成 Skill，，成熟的 Skill 可以进入团队和企业，，企业把数据、流程和权限接入后，，又能把这套能力宣布给更多员工。。。。。。

个人的使用习惯，，最先酿成组织的生产流程。。。。。。

腾讯真正的优势不是产品比别人多，，而是一项使命从个人入口出发，，经由知识与文件，，进入企业系统，，完成执行、审计和支付，，沿途险些都能找到腾讯的位置。。。。。。

已往二十年，，腾讯最善于毗连，，AI 时代，，它想毗连的是人的需求、电脑里的工具和企业的营业流程。。。。。。

AI 真正最先上班以后，，最稀缺的未必是一个无所不可的天才，，而是足够多的真实工位。。。。。。

腾讯手里，，恰恰有一整栋楼。。。。。。

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