已往两年，，，大模子竞赛上演了一场空前的“算力淘金热”。。。行至2026年的工业分水岭，，，行业的关注焦点已从“谁参数最多”转向为——“谁的智能本钱最低？？？？？？”“谁能让算力随手可得？？？？？？”

7月17日，，，2026天下人工智能大会在上？？？？？？。。。据新华社报道，，，国家主席习近平出席2026天下人工智能大会暨人工智能全球治理高级别聚会并揭晓主旨讲话，，，为人工智能立异、工业落地与全球治理指明生长偏向。。。总书记在讲话中指出，，，要推感人工智能与实体经济深度融合，，，加速形成新质生产力。。。这一偏向性指引，，，为AI工业从“手艺验证”迈向“规模交付”划定了清晰的航向。。。当AI不再仅是实验室里的参数竞赛，，，而是成为驱动千行百业降本增效的基础动力，，，工业亟需一套可复制、可怀抱、可普惠的基础设施系统。。。

站在宏观指引与工业化量产的交汇点上，，，作为AI基础设施及智算云提供商，，，九章云极在H1馆B138展台，，，展示了一套完整的“AI规；；低场，，，回应了这次大会的焦点命题。。。

从“参数竞赛”到“本钱竞争”：供应侧的结构性厘革

参数规模与榜单排名，，，曾是权衡大模子竞争力的唯一标尺。。。然而，，，算力本钱高企、多芯片计价割裂、GPU使用率困于30%红线、研发缺乏标准化系统——这四大结构性矛盾，，，正是AI从“手艺竞赛”迈向“规模交付”的焦点卡点。。。工业竞争的维度正在爆发转变：竞争的要害不再是服务器保有量，，，而是可怀抱、可一连迭代的AI规；；桓赌芰。。。

九章云极亮相的“AI工厂”，，，正是对这一痛点的直接回应。。。其实质，，，将AI生产从依赖个体专家的研发模式，，，推向可复制的标准化流水线——通过“训练工厂”与“Token工厂”双引擎闭环，，，前者以强化学习为底座解决“造模子难”，，，后者将大模子封装为消耗级、专业级、前沿级三类标准化Token服务，，，回应了“用模子贵”的焦点痛点。。。

在这一蓝图中，，，DCU统一算力计量系统是实现算力普惠的手艺底座。。。作为算力计量的统一单位，，，1 DCU代表312 TFLOPS×1小时有用盘算，，，可将异构芯片的现实算力输出折算为统一怀抱单位，，，为解决硬件计价规则恒久割裂的行业困局提供了可行方案。。。以DCU权衡算力投入、以Token权衡智能产出，，，九章云极构建了清晰可量化的算力价值闭环，，，这不但是手艺立异，，，更是面向基础设施层级的“标准输出”。。。

从“规模扩张”到“细腻治理”：算力效能的二次跃升

若是说AI工厂解决的是“生产什么、怎样定价”，，，本次同步展出的九章智算云3.0则回应了“怎样让算力爆发最大效能”的深层命题。。。

算力规模是基础，，，算力治理才是决议效能的要害。。。全新升级的九章智算云以智能行列调理、资源配额治理、开发工具套件三位一体，，，率先构建从“算力计量”到“算力治理”的全流程闭环，，，行列调理疏通拥堵，，，好比岑岭路口智能交管，，，让算力车流有序通行；；配额治理设好界线，，，犹如为每支团队划定专属车道，，，杜绝超限占用；；开发工具套件则架起直达通道，，，闪开发者无需绕行即可挪用云端算力。。。三者协同，，，让算力从“能买到”变为“用得好”。。。

全球结构层面，，，九章云极已笼罩十余个智算中心，，，服务海量行业头部企业，，，并沿“一带一起”推进算力出海，，，服务算力基础设施国际化需求。。。

实体经济验证：最高本钱直降82.1%

权衡基础设施企业的价值，，，在于能否在实体经济中跑出可量化的经济账。。。现在，，，九章云极在具身智能、大模子训推、自动驾驶多个赛道均已规；；涞兀何凡磕Ｗ映坦菇ù蠊婺Ｍ评砑，，，稳固承载百亿参数超长上下文推理；；支持具身智能从数字孪生到实体协同的全流程算力需求；；服务自动驾驶海量路测数据处理与车路协同调理。。。

客户侧数据更具说服力：依托九章弹性算力系统，，，某头部模子厂商项目中，，，综合本钱最高节约82.1%，，，1至999卡GPU弹性调理有用匹配营业潮汐需求。。。这组数据印证了一个判断：AI基础设施的竞争，，，正从“谁拥有更多的卡”转向“谁能让每张卡爆发更大的经济价值”。。。

当AI从实验室的前沿手艺进化为驱动实体经济的基础实力，，，工业竞争的标尺早已逾越简单模子的参数优越感。。。九章云极在WAIC 2026的亮相，，，以DCU统一计量构建了算力的价值标准，，，以AI工厂重构了智能的生产函数——这套可复用、可扩展的基础设施参考架构，，，标记着AI从手艺验证走向规模交付的范式迁徙已然周全开启。。。