泉源：缅甸爆发地动 仰光震感显着作者： 吴文珍：

全网骂Claude变笨，，Anthropic下场揭秘：坑你的不是模子

新智元报道

【新智元导读】换更大的模子就即是更智慧？？？？这可能是Claude Code用户最深的误会。
。。许多人为此一起换到最贵的Fable，，克日，，Anthropic，，亲手澄清了这个误区。
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你有没有过这种时刻：Claude Code写代码写砸了，，第一反映，，就是赶忙换个更强的模子。
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但这一招，，许多时间并不管用，，甚至是在白花钱。
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克日，，Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。
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因由是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了：

一个是模子选择（Model），，一个是起劲度（Effort）。
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已往，，各人对这两个选项的明确都很简朴：换更大的模子，，AI就更智慧；；；；；把Effort调高，，无非是让AI多想一会儿。
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而就在今年3月，，这个误会还惹出了一场不小的杂乱。
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其时，，不少开发者发明，，手里的Claude Code突然「变笨」了。
。。该读的文件不读，，该跑的测试不跑，，使命干到一半就撂挑子，，反过来问你要更多信息。
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于是，，GitHub上骂声一片。
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最狠的一刀来自AMD的AI认真人Stella Laurenzo。
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她在GitHub上翻出6852个会话的日志，，实测Claude的思索量比2月之前掉了67%，，撂下一句：

Claude已经没法被信任，，去干重大的工程活了。
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早先，，各人还以为是自己的提醒词没写好，，或者那里设置错了。
。。折腾半天才恍然大悟：问题基础不在自己身上，，是Anthropic悄悄改了一个设置。
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3月4日，，为了压低延迟，，他们把Claude Code里的Effort选项，，默认档位从high降到了medium。
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官方更新日志里也写了，，可大大都人并没注重到，，他们只是感受到，，手里的模子无缘无故似乎变蠢了。
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扛了一个月，，Anthropic才在4月7日把默认档位调回去，，还给所有订阅用户重置了一次用量额度。
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而大都人这时才知道，，这个开关一直就在自己手边，，它在漆黑决议着：AI究竟肯不肯为你满血干活。
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Model换的是脑子

Effort换的是态度

Anthropic官方的拆解，，可以简朴总结为这样一句话：

Model换的是脑子，，Effort换的是态度。
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先说Model，，它换的是脑子。
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每个模子背后是一套「冻结的权重」，，它的能力和知识，，在训练竣事那一刻就被焊死了：只读、不可改。
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这意味着，，你推理时喂进去的提醒词、CLAUDE.md、贴进上下文的代码，，全都改变不了它的这套权重：你可以指导它，，却没法「训练」它。
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换模子，，实质就是换一整套权重来接你的活，，以是它解决的是「会不会」的问题。
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一个在模子训练时还不保存的库，，你把文档整篇喂给它，，它能现学现用，，可那只对这一次请求管用，，模子自己一个字都没记。
。。，转头就忘。
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它无意会一本正经地挪用一个基础不保存的API，，也是统一个原理。
。。那并非查漏了，，是权重照着训练里的老套路，，硬拼出一串工具。
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再往底层看一眼，，就更清晰了。
。。你写的const x = await fetch，，在模子眼里先被切成一个个token，，每个换成词内外的一个数字。
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你写的一行代码，，被切成token后各自对应词内外的一个整数：const是1078，，await是2597，，词表约10万个。
。。模子拿到的历来不是文字，，是这串数字。
。。（图源：Anthropic官方博文）

模子不是一口吻吐出整段谜底的。
。。它一次只展望一个token，，接上去，，再把整串重新算一遍，，展望下一个。
。。一段两百个token的回复，，就是两百次完整的运算。
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你等的时间、你烧的钱，，大头全在这个循环里。
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再说Effort，，替换的是「态度」。
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许多人以为高Effort就是「多想几秒」，，错了。
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它管的是Claude在这次使命上究竟投入几多事情量：读几个文件、跑不跑测试、要不要特殊验证、要不要把一个多方法使命一起推究竟再回来找你。
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说白了：低Effort的Claude，，倾向于快速回复，，然后反过来问你要更多上下文，，能不下手就不下手；；；；；高Effort的Claude，，倾向于自己去翻信息、多调一再工具、一口吻把长使命链跑完。
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Effort在Claude Code里分成好几档，，别把它当成一条死板的token预算线。
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它是个行为信号，，告诉Claude这活得干到多彻底、多有掌握才算完，，文本回复、工具挪用、扩展思索，，全在它的统领规模里。
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官方还放了一张示意图：统一条prompt，，高Effort能比低Effort多吐约莫7倍的token。
。。多出来的那些，，全花在读文件、跑验证、重复确认上了。
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统一条prompt，，高Effort路径天生的token约为低Effort的7倍，，多出的全花在读文件、跑验证、重复确认上。
。。（图源：Anthropic官方博文）

这里藏着一个反直觉的结论：小模子开高Effort，，完全可醒目翻大模子开低Effort。
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照旧不敷起劲

知道了分工，，真正有用的，，是官方给的那套判断框架。
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官方判断框架：Claude做错了，，先问它是不敷智慧照旧不敷起劲，，再决议换模子照旧加Effort。
。。（图源：Anthropic官方博文）

Claude干砸了，，先别急着动模子选项。
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第一步永远是转头查上下文：prompt说清晰了吗？？？？该给的工具给了吗？？？？CLAUDE.md配对了吗？？？？大大都所谓「AI变笨」，，根子都在这儿，，不在模子选项上。
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上下文确实没问题、它照旧错，，就问自己一句：它是不会，，照旧不敷起劲？？？？

「不敷起劲」，，很好判断：该读的文件跳过了、测试没跑、重构干到一半跑回来问你：它缺的不是脑子，，是投入。
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这是Effort的事，，可以往上调一档。
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若是「不会」，，则是另一种情形：你上下文给足了，，它也显着起劲了，，可照旧错，，换个说法再试一遍照旧错。
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这时间任你怎么加Effort都白搭，，这是模子的事：就要换更强的。
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官方还打了个特殊好懂的例如。
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Sonnet，，是个有一整个下昼的万能选手。
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它会把你的代码重新读到尾，，跑一遍、再验一遍，，最后是真把你这摊活儿吃透了。
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Opus，，是只给你五分钟的专家。
。。它带来的是你代码库里压根没有的履历，，见过的坑、该绕的雷，，全是解过一堆同类问题攒下的直觉。
。？？？？晌宸种泳湍敲吹闶奔洌，只够它扫一眼，，不可扫遍所有文件。
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Fable，，是所有人都卡住了才请得动的专科。
。。哪怕只给五分钟，，它也能一眼揪出别人谁都没看出的那处误差。
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虽然，，这位专家每个token也最贵，，得留给真正没人能接的硬骨头。
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以是才有谁人反知识的结论：

一个Sonnet开高Effort，，在不少活儿上真醒目过Opus开低Effort。
。。小模子配上富足上下文和高投入，，能扛下的事比你想象的要多得多。
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长使命、多方法活上，，Fable拉开最大差别，，官方测试里有些使命Opus和Sonnet开到任何Effort都够不着。
。。（图源：Anthropic官方博文）

卷完模子排行榜

给AI派活成了硬手艺

这篇官方解读，，外貌上是教你调参，，背后是一个主要的转向：

AI编程的竞争，，正在从「谁的模子更强」，，转向「谁更会调理智能体」。
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已往很简朴，，人挑一个最强的模子，，剩下的全交给它。
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现在纷歧样了。
。。你得像个项目司理那样，，给差别的模子派差别的角色、定差别的投入档位：

简朴的改动交给Sonnet挂低档，，秒回还省钱；；；；；大型重构上强模子加高等；；；；；要长时间自己跑的智能体使命，，强模子配足Effort。
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这些操作，，不但能把活干得更好，，省下来的，，都是真金白银的token账单。
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Claude Code的Effort菜单里多出的那档ultracode，，就是把这套「调理」做进了产品。
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选中它，，Claude拿到的是xhigh的火力，，外加一项授权：遇到实质性的活儿，，自己掂量要不要拉起一支智能体步队，，把使命拆下去并行干。
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转头看3月那场「变笨」风浪。
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它能惊动整个社区，，恰恰由于大大都人还停在「换模子」的老思绪里，，敌手边这个更要命的Effort选项浑然不觉。
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只看模子排行的时代正在已往，，调理模子，，正在成为焦点手艺。
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谁先学会给AI派活，，谁就能争先一步，，用上谁人真正肯为你认真的Claude。
。。否则，，你手里再贵的模子，，也执偾一个更贵的搜索框。
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这样，，你烧的每一分token，，才算真花在了刀刃上。
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参考资料：

https://claude.com/blog/claude-model-and-effort-level-in-claude-code

https://x.com/ClaudeDevs/status/2074900291062034618?s=20

https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/multi-agent

编辑：元宇