13 亿美元：这是高通汽车营业 2026 财年第二季度（阻止 2026 年 3 月）的单季营收，，同比增添 38%。。。。。

年化算下来，，高通从汽车上赚的钱已经凌驾 50 亿美元。。。。。高通 CEO 安蒙预计，，到 2026 财年竣事时，，这个数字会突破 60 亿。。。。。

要知道三年前，，高通的汽车年营收还不到 20 亿美元。。。。。

英伟达 2026 财年（阻止 2026 年 1 月）整年汽车收入 23.49 亿美元，，同比增添 39%。。。。。高通光一个季度就赚了英伟达泰半年的量。。。。。虽然，，两家的盘算口径差别，，高通包括座舱、毗连、ADAS 全栈，，英伟达主要计入自动驾驶芯片和软件授权。。。。。

但趋势已经很清晰：在汽车芯片这条赛道上，，高通正在拉开与大都敌手的距离。。。。。

两天前，，高通在无锡办了第四届汽车手艺与相助峰会。。。。。60 多场演讲，，70 多家供应商，，50 多台展车。。。。。

现在，，高通正在与上汽公共深化相助，，与卓驭科技联合宣布下一代舱驾融合域控制器，，和诚迈科技、斑马智能、德赛西威、中科创达等六家公司配合启动「车端人工智能 Claw 生态妄想」。。。。。

「智能体之年」，，汽车芯片公司在说什么

高通中国区董事长孟樸在主论坛上说了一句话：「2026 年是智能体之年。。。。。」

这不是高通的独家说法。。。。。吉祥副总裁李传海在 2026 年 5 月果真表达过类似判断：未来座舱不会有牢靠界面，，不需要自力 APP，，一个足够强盛的 AI 智能体就能读懂用户需求。。。。；；；；；鹕揭嬖 2026 北京车展上也宣布了 Agentic AI 架构方案。。。。。

但「智能体」这个词在汽车行业里究竟指什么？？？？

简朴说，，就是从「你问它答」酿成「它替你做」。。。。。古板语音助手等你下指令，，智能体会自动视察你的状态、判断你的需求、挪用车上种种硬件和服务来执行。。。。。好比你上车时情绪降低，，它不会问「你想听什么歌」，，而是直接切到你常听的播放列表，，调暗气氛灯，，把导航设成回家蹊径。。。。。

要实现这些，，芯片端的要求很明确：AI 算力要够大，，能跑端侧大模子；；；；；传感器数据要能跨域挪用，，摄像头、麦克风、雷达的信息要买通；；；；；推理要在外地完成，，不可什么都扔到云端去排队。。。。。

高通汽车事业群总司理 Nakul Duggal 在演讲中提到：智能体 AI 的构想在三到五年前还处于看法阶段，，现在正逐步成为现实。。。。。他以为高通率先推动的舱驾融合架构，，让统一的底层平台可以直接买通车内外传感器等硬件资源，，智能体框架因此跑得更高效。。。。。

这是一个合理的手艺叙事，，条件是芯片确实有能力撑住这些需求。。。。。

三颗芯片，，三个价位段

高通现在面向汽车市场的焦点产品线有三条，，从定位到能力差别显着：

骁龙 8775（Ride Flex SoC） 是行业里第一颗同时处理座舱交互和 ADAS 盘算的单芯片方案。。。。。一颗芯片取代已往座舱域控和智驾域控两套系统，，高通称系统级本钱可降低约 20%。。。。。主攻 10 万到 20 万元区间的车型。。。。。

8775 于 2023 年宣布，，到 2025 年底最先量产。。。。。现在已获 9 款车型定点，，量产搭载的包括极狐阿尔法 T5、阿尔法 S5、春风日产 N6、别克昂科威 L7。。。。。峰会上展出的问道 V9 也基于这颗芯片。。。。。现场还开放了试乘，，让参会者体验影象泊车和城区 NOA 等功效。。。。。

骁龙 8397（座舱平台至尊版） 在峰会展区的保存感最强。。。。。斑马智行用它跑了全模态端侧大模子 AutoOmni 的实车方案，，中科创达推出了 AquaClaw 车载 AI 智能体，，诚迈科技展示了「萤火 Claw」，，在端侧实现类似 OpenClaw 的智能体助理体验。。。。。东软智行基于 8397 打造的端侧 AI 智能座舱域控产品，，已获得多家头部车企定点。。。。。

这些演示之以是建设，，是由于 8397 和前代 8295 之间的跃升足够大。。。。。AI 算力从 30 TOPS 到 320 TOPS，，靠近 10 倍。。。。。CPU 和 GPU 性能提升 3 倍，，接纳磷七通专为汽车定制的 Oryon CPU 架构。。。。。8295 时代端侧大模子只能跑 10 亿参数，，8397 直接拉到 140 亿。。。。。

骁龙 8797（Ride 至尊版） 是目今高通汽车芯片的天花板。。。。。单片算力 1280 TOPS，，定位 30 万元以上高端车型，，支持端到端 Transformer 算法和 VLA（视觉语言行动）模子。。。。。现在已获 18 个车型定点，，10 款车型已经或正在量产。。。。。

最具代表性的量产案例是理想 L9 Livis。。。。。这款车 5 月 15 日宣布，，售价 50.98 万元，，搭载骁龙 8797 加两颗理想自研马赫 100 智驾芯片，，官方宣称有用算力 2560 TOPS。。。。。座舱配了 29 英寸 6K 全景屏、48GB 座舱内存。。。。。

峰会上，，高通还与卓驭科技联合宣布了基于 8797 的下一代舱驾融合域控制器。。。。。车联天下基于统一芯片打造的新一代域控也在展区亮相，，通过中央盘算与漫衍式边沿盘算协同，，为驾驶辅助、智能座舱和端侧 AI 应用提供统一盘算基础。。。。。

战场上不止高通一家

高通在座舱芯片市场的份额据行业预计凌驾 70%，，8295 险些成了中高端车型的标配。。。。。但在 ADAS 和中央盘算领域，，竞争者并不少。。。。。

英伟达 DRIVE Thor 单片算力 2000 TOPS，，在规格上仍然领先。。。。。极氪是 Thor 上车最起劲的车企，，2026 款极氪 7X、9X 已量产搭载。。。。。英伟达与疾驰、蔚来等也有深度相助。。。。。在自动驾驶芯片市。。。。。，英伟达预计占有约 40% 的份额。。。。。

联发科也在进入这个市场。。。。。Dimensity Auto CT-X1 是一颗 3nm 制程的座舱旗舰芯片，，NPU 算力 46+ TOPS，，支持 130 亿参数多模态大模子端侧安排，，实测性能超 8295 约 30%。。。。。联发科还与英伟达相助开发下一代车用 SoC，，首款相助芯片预计 2026 到 2027 年量产。。。。。

海内供应商的行动同样麋集。。。。。地平线在 2026 年宣布了星空（Xingkong）系列芯片，，BPU 算力高达 650 TOPS，，定位中国首款舱驾融合智能体芯片。。。。。配套的整车智能体操作系统 KaKaClaw 一并推出。。。。。

车企自研芯片的趋势也在加速。。。。。蔚来 2026 年头宣布全系换装自研神玑 NX9031 芯片，，称单车本钱降低 1 万元。。。。。小鹏推出图灵芯片，，理想的马赫 100 已随 L9 Livis 量产。。。。。

2025 年中国乘用车前装舱驾一体盘算单位达 156 万台，，同比增添近 50%。。。。。这个增速说明舱驾融合不再是看法验证，，而是进入了规；；；；；才沤锥。。。。。高通、英伟达、地平线、联发科都在争取这块市。。。。。，手艺蹊径和商业逻辑各有差别。。。。。

端侧大模子：从「能跑」到「好用」

端侧大模子上车是 2026 年汽车 AI 的焦点叙事之一。。。。。

面壁智能的 SuperMate 是现在量产规模最大的方案。。。。。模子参数控制在 100 亿以下（MiniCPM 3.0 系列），，已搭载在吉祥、长安马自达等多款量产车型上。。。。。面壁智能 CEO 李大海预计 2026 年底搭载量达 30 万辆。。。。。这家公司拿到了 ASPICE L2 级评估，，是海内首家获得该车规认证的大模子企业。。。。。

地平线的征程 6 芯片平台上，，座舱对话模子用了 28 亿参数，，语音交互延迟低于 80 毫秒，，断网状态下可一连交互 100 轮。。。。。自动驾驶使用 70 亿参数多模态感知模子，，推理功耗控制在 12W 以内。。。。。

工具链的选择对延迟影响很大。。。。。地平线的实测数据显示，，从 PyTorch 切换到 SNPE 后，，推理延迟从 300 毫秒降到 50 毫秒。。。。。

高通的 8397 把端侧大模子的天花板推到了 140 亿参数。。。。。到了 140 亿参数，，车载 AI 够得着多轮对话、多模态明确和使命妄想，，已经凌驾语音指令识别的领域。。。。。

但端侧模子和云端模子之间仍然保存能力差别。。。。。现在云端的旗舰模子参数目已达千亿甚至万亿级别。。。。。车上的 140 亿参数模子更像是一个「够用的外地助手」，，重大推理和知识麋集型使命仍然需要云端协同。。。。。高通与谷歌相助，，将 Gemini Enterprise for Automotive 的云端 AI 与端侧 Snapdragon 方案连系，，就是为了填补这个差别。。。。。

汽车芯片的下半场

从 2021 年到现在，，骁龙数字底盘解决方案支持中国车企推出凌驾 300 款智能网联汽车。。。。。相助名单涵盖公共、宝马、疾驰、丰田、Stellantis、蔚来、理想、零跑、极氪、长城、奇瑞、春风。。。。。

这些数字说明高通在汽车芯片领域的职位已经很稳固。。。。。但「稳固」和「不可替换」之间尚有距离。。。。。

车企自研芯片的动力很充分：降低本钱、掌握数据、镌汰对简单供应商的依赖。。。。。蔚来、理想、小鹏都已经在这条路上走出了实质性的一步。。。。。联发科和地平线的产品逐渐成熟，，也在给车企提供更多选择。。。。。

高通的应对战略是把自己从芯片供应商升级为平台公司。。。。。笼罩座舱、ADAS 和毗连全链路，，硬件之上还叠了 AI 框架和开发工具，，单芯片和中央盘算两条蹊径都押。。。。。「车端人工智能 Claw 生态妄想」联合六家企业一起推，，也是在试图把生态做厚。。。。。

安蒙在 Computex 上提出「盘算一连体」的看法：AI 后台一连运行，，随时感知、调理资源、做出响应。。。。。汽车是这个一连体中最主要的移动节点之一。。。。。

这个构想能走多远，，取决于两件事：端侧模子的能力爬坡有多快，，以及车企自研芯片会走多远。。。。。

从这场高通峰会来看，，至少供应链这一端已经准备好了。。。。。