本月研究机构披露行业转变阿根廷总统：我揪心得要命 很兴奋为您解答这个问题，，让我来帮您详细说明一下。。。品牌授权报修电话，，快速上门服务

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本周官方更新行业转达GPT-5.6全量放送，，Codex正式并入ChatGPT，，很兴奋为您解答这个问题，，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，，支持多品牌报修

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本月行业报告披露重大希望GPT-5.6全量放送，，Codex正式并入ChatGPT，，很兴奋为您解答这个问题，，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，，智能分配票据：GPT-5.6全量放送，，Codex正式并入ChatGPT

美国时间7月9日，，令人期待的GPT-5.6系列，，终于全量上线。。。

同时推出的尚有ChatGPT Work，，就一句话：把Codex放到了ChatGPT里。。。

不是之前那种加个入口，，是直接并了进去——Codex现在已经酿成了ChatGPT的一部分，，就连app图标都换成了ChatGPT（可以保存原图标）。。。

13天前，，OpenAI在GPT-5.6 Sol限量预览的文档中，，只展示了编码、生物、网络清静等重点评测，，并体现当模子更普遍开放时，，将宣布一套扩展的评测效果。。。现在也已经随着模子被一同放了出来。。。

而在正式效果单到来之前，，另一种“民间评测”已经先一步最先。。。

不少获得早期会见权限的用户，，已经在社交平台上分享了自己的使用体验。。。相比酷寒的benchmark，，这些反馈更像是一次提前泄露的实战视察。。。

让我用最直白、最简朴、最不绕弯子的话告诉你……

GPT-5.6 Sol在难题攻坚上打不过Fable5，，可是性价比更高、更适合日常办公。。。

相对自制，，并且超等快（这很主要）。。。

划重点：自制、快速、高性价比

在OpenAI 的正式宣布文档中，，开篇就把话说得很直白：GPT-5.6的目的是“每个token带来更多智能、更强的每美元性能，，以及在最难使命上按需挪用更高能力”。。。

首先，，再次强调一下GPT-5.6系列的价钱。。。

GPT-5.6分为Sol、Terra、Luna三个版本。。。凭证OpenAI宣布的API价钱，，GPT-5.6按每100万token计费：Sol是输入5美元、输出30美元；；；Terra是输入2.5美元、输出15美元；；；Luna是输入1美元、输出6美元。。。

相识这个价钱很是主要，，至少它会让用户原谅一些性能上的缺乏。。。许多人会把GPT-5.6 Sol对标Claude Fable 5，，但从API单价看，，GPT-5.6 Sol比Claude Fable 5自制不少：输入价钱只有后者一半，，输出价钱低40%。。。

并且OpenAI还提到GPT-5.6支持更可展望的prompt caching，，缓存读取有90%的折扣，，这会影响长上下文使命的现实本钱。。。

除了价钱，，另一个特殊值得关注的地方是速率——官方特殊指出，，Sol的速率最高可达每秒750个token。。。

用中文简陋明确，，或许是每秒500到700个汉字。。。

这会把模子思索和天生的部分大幅压缩，，对通俗谈天来说，，将带来很是显着的秒回感。。。

我们在之前的文章里，，已经提到了编码、生物、网络清静等重点的评测，，这次的评测更为周全，，但在主题上并没有太大差别。。。

好比，，在Agents’ Last Exam这个测试长时间专业事情流的评估里，，GPT-5.6 Sol抵达了53.6分，，比Fable 5高13.1分；；；即便只开medium reasoning，，也能以约莫四分之一的估算本钱凌驾Fable 5。。。

OpenAI还说，，Terra和Luna可以在约莫1/16的本钱下凌驾Fable 5。。。

只管官方benchmark并不料味着最终结论，，但它至少说明晰OpenAI这次的叙事重点：

比的不但是谁更强，，尚有谁能以更低本钱完成更多使命。。。

官方文档之外，，在Artificial Analysis这套综合评测里，，GPT-5.6完成使命时消耗的token显着更少，，尤其是推理token少得夸张。。。就单位token产出和运行速率而言，，效率简直高得离谱。。。

相比起冷冰冰的benchmark，，照旧热乎乎的直播更值得关注——破晓一点，，OpenAI开了一场直播，，先容了本次更新的所有内容。。。

在直播中，，ChatGPT Work和GPT-5.6险些被放在了同样主要的位置上，，甚至ChatGPT Work越发主要，，奥特曼直接说那是个“really big deal”。。。

从直播来看，，某种意义上，，GPT-5.6反而像是一个专门为ChatGPT Work服务的模子底座。。。

而ChatGPT Work自己，，说白了，，就是把Codex放进了ChatGPT。。。

你看直播中的这个页面，，是不是很熟悉？？？？？

OpenAI在先容ChatGPT Work时直接写道：ChatGPT Work是ChatGPT里的一个Agent，，可以跨应用和文件接纳行动，，须要时陪着一个项目事情数小时，，并把一个目的酿成完制品。。。

滑稽的是，，OpenAI也不是简朴把Codex更名为ChatGPT Work——OpenAI说，，从今天最先，，Codex app会并入新的ChatGPT desktop app；；；Codex仍然是面向开发者和手艺职员的强盛编码Agent，，但也会和Chat、Work一起泛起在统一个桌面应用里。。。

OpenAI自己此前已经在把Codex往“所有人的生产力工具”偏向讲了，，说 Codex在资助差别职业的人自动化日常事情、加速产出、镌汰知识事情的瓶颈。。。而现在，，真正合并的时间，，它反而把Codex的能力拆成了两个部分。。。

Codex这个入口仍然保存，，继续面向开发者和手艺职员，，认真代码、客栈、PR、diff、review、多客栈项目等工程使命。。。

但Codex背后那套更有价值的工具——接使命、读上下文、挪用工具、分方法执行、最后交付效果的能力——被笼统了出来，，放进了ChatGPT Work。。。

也就是说，，ChatGPT现在有三个入口：Chat认真对话，，Codex认真编码，，Work认真通用办公使命。。。

暂时来讲，，又往超等入口迈了一步。。。

现实体验：更适合日常使命

许多获得了GPT-5.6早期会见权限的网友分享了他们的使用体验。。。

总的来说，，GPT-5.6 Sol精彩的地方并不在于极限攻坚（许多人提到它在性能上和Fable 5尚有一段距离），，但它在日常事情上获得了用户的信任：用户愿意天天开着它，，把大宗日常使命、细节检查、上下文判断和中心历程交给它。。。

有网友以为，，Sol像一个有魅力、高效、有才华、让人羡慕的同事；；；Fable则像一个有点拧巴的天才，，在自己执着的问题上极其精彩，，但不太适合日常相处。。。

在他的体验里，，Fable仍然适合那些目的极其明确的使命，，好比定向调试、清静问题和性能优化。。。由于这类使命有清晰的奖励函数，，模子可以一直往一个确定目的上猛推。。。

但一旦回到更常见的日常事情，，Sol的优势就展现出来了：它更随手，，更会配合，，也更适合长时间协作。。。

以是，，或许更好的方式是让Fable去出谋划策，，然后拿Sol去执行。。。

另一位网友的评价则更靠近团队层面的行为转变。。。他说，，自己的团队在使用模子时较量守旧，，但GPT-5.6对他的团队爆发了重大影响：他们现在消耗的token数目，，是已往的5倍。。。

他同样以为GPT-5.6不如Fable 5智慧，，但更可靠。。。

说到“使用的token数目是已往的5倍”，，我一最先还以为他在吐槽GPT-5.6对token消耗太快，，看了谈论区才知道并不是这样。。。

主要是由于用得多，，以是消耗得多，，这其中的要害在于他们愿意去用。。。

不过5倍的token消耗并不代表生产力提升了5倍，，这位网友体现，，他们并没有5倍的好点子去推动生产力。。。

多出来的token，，大部分不是用来堆更多产出，，而是用来提高已有事情的质量，，像是重复检查每一个细小决议、处理种种边沿情形、补上一些容易被忽略的打磨环节什么的。。。

但至少，，他的团队愿意把更多细节交给模子一起推敲。。。

在代码能力上，，网友Tim Neutkens的评价很是详细——他是Vercel的Next.js手艺认真人，，也是Next.js的配相助者之一。。。这是个大型开源框架，，在业内很有影响力，，并且是现代前端里很是主流的一套框架。。。

他们已经测试了Sol两个多月（那么长），，而在Next.js项目的日常事情中，，Sol体现相当精彩。。。他说Sol能明确架构取舍，，视察重大的Next.js项目，，在修bug时思量代码库的其他部分，，并且险些不需要太多指导，，用很短的提醒就够了。。。

并且Sol已经加入了一些Next.js服务器的大型重构事情。。。他们只需要指出高条理的刷新偏向，，Sol就能端到端实现。。。

有个早期用户则给出了较量降温的评价，，他以为GPT-5.6 Sol并不像Fable那样代表一次重大的转变或全新架构，，它更像是在GPT-5.5基础上充分打磨出的升级版。。。

思量到这次更新花了约莫三个月，，它甚至很难说有什么了不起。。。

不过，，再思量到它的价钱（Sol和5.5同价）和能力的提升，，GPT-5.6 Sol依然是现在订阅制下能用到的最好模子。。。

这位网友还提到了前端用户界面——不过这里指的是OpenAI自己的产品界面，，而不是Sol的前端代码能力。。。

事实上，，Sol的前端代码能力反而是早期评价里较量亮眼的部分。。。

不过对前端页面的审美几多有些见仁见智的意思，，详细感受可能照旧需要自己去实验。。。

简朴地说，，GPT-5.6 Sol至少不像一次标准意义上的大代际更新，，事实也执偾版本号+0.1的水平——只是GPT-5.5之后的一个小版本。。。

虽然，，它在撒播上确实取得了很大的胜利。。。先是提前良久就最先吊胃口，，又遇上了美国对前沿模子增强羁系的配景。。；；Ｉ杏蠸ol、Terra、Luna这套太阳系命名，，也给它蒙上了一层很厉害的滤镜。。。

回到现实评价里，，Sol的焦点故事反而没有那么玄乎，，只是比GPT-5.5更快、更适合日常使命，，价钱上也没什么转变。。。

按理来讲，，这种转变着实是足够的，，但放在人家Anthropic从4到5的升级旁边，，照旧差点意思。。。它在许多使命上不如Fable 5也算正常，，价钱和版本号差在这里。。。

说到大代际，，有网友透露，，GPT-5.6将是5.x系列中的最后一批模子（三个模子）。。。GPT-6可能在本月稍晚一些或者下个月宣布。。。

OMT：花园里的两条路

只管听起来没有“前沿模子重大跃迁”那么刺激，，但对Agent来说，，性价比很是主要。。。

通俗谈天，，用户问一句，，模子答一句，，本钱再高也有限。。。但Agent要干活，，就不是一句两句的事了——对上下文的读取以及对现真相形的检查，，造成的token消耗险些难以计量。。。

到了Agent时代，，问题不但是“谁最智慧”，，还包括“谁足够智慧、足够快，，并且能被大宗挪用”。。。

GPT-5.6这次就有点像是在回覆这个问题。。。值得关注的不但有Sol，，它一次给出了三个版本，，分工也很明确：重大使命交给Sol，，日常使命交给Terra，，高频、轻量、容易验证的使命交给Luna。。。

若是说GPT-5.6是模子底座，，ChatGPT Work就是它真正干活的地方。。。有了详细的使用场景，，GPT-5.6的性价比才真正有了意义。。。

不是所有事情都要请最贵的专家来做，，许多时间，，一个足够稳固、足够自制的模子，，才是事情流真正跑起来的要害。。。

提及来，，最近这两天的新模子宣布，，有一点“自制模子批量放送”的意思。。。

xAI昨天宣布的Grok 4.5、Meta刚刚推出的Muse Spark 1.1，，主打的也都是自制、快速、高性价比。。。

事实上我并不是很爱看跑分，，经常用AI的都知道，，benchmark和现实使用上的体感是两码事，，但价钱是实打实的价钱。。。

按每100万token计费，，xAI的Grok 4.5的价钱是输入2美元、输出6美元，，xAI官方还强调它具备约2倍的token使用率；；；Meta刚推出的Muse Spark 1.1更低，，输入1.25美元、输出4.25美元。。。

这着实是一个很大的转变。。。

已往，，前沿模子的竞争很像跑车宣布会：比谁的马力更大，，谁的极速更高，，谁能在最难的测试里跑出最好效果。。。

但Agent时代更像商用车市场，，用户不但体贴它能不可跑得快，，还体贴它省不省油、耐不耐用。。。

OpenAI、xAI和Meta看起来都在往这个偏向靠：把足够强的模子做得更自制、更快、更适合规；；；灿。。。

就Anthropic，，在证实晰自己的实力以后，，仍然在另一条路上继续狂奔。。。

Anthropic虽然也在做事情流——甚至做得很是好，，只不过它的重点和OpenAI不太一样。。。我一直以为Anthropic的工具保存一定的使用门槛，，很强调协作质量和人的判断。。。

或者说，，它并不那么防呆。。。以是才会有那么多的Claude使用指南，，教你怎么把“最强AI工具”用到极致。。。

拿它破晓刚刚推出的Reflect with Claude功效举例，，它甚至专门让用户回看自己已往1、3、6、12个月怎样使用Claude，，剖析常见使命和使用模式，，并提醒用户思索哪些事情适合交给AI，，哪些仍然应该自己完成。。。

简朴地讲，，OpenAI的事情流更强调规；；；灿，，而Anthropic的事情流更强调高质量协作。。。它们的主流模子看起来也很切合这种气质。。。

我们很难简朴评价这两条蹊径的正误，，它们更像是花园里的两条路。。。不过现在看来，，拥有最顶级模子的Anthropic似乎更胜一筹。。。

一方面是估值，，市场给出了它的谜底。。。另一方面，，Fable（Mythos）只是Anthropic的顶级模子，，它尚有Opus、Sonnet和Haiku，，在性价比上未必落了下风。。。

不过，，看起来OpenAI今天的更新照旧给Anthropic带来了一些紧迫感。。。

除了把Fable5的使用限制延伸到了7月12日，，它今晚还为所有用户重置了限额。。。

果真，，有竞争才有动力啊……

（作者：袁心玥）

本周行业协会披露最新报告GPT-5.6全量放送，，Codex正式并入ChatGPT

美国时间7月9日，，令人期待的GPT-5.6系列，，终于全量上线。。。

同时推出的尚有ChatGPT Work，，就一句话：把Codex放到了ChatGPT里。。。

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13天前，，OpenAI在GPT-5.6 Sol限量预览的文档中，，只展示了编码、生物、网络清静等重点评测，，并体现当模子更普遍开放时，，将宣布一套扩展的评测效果。。。现在也已经随着模子被一同放了出来。。。

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让我用最直白、最简朴、最不绕弯子的话告诉你……

GPT-5.6 Sol在难题攻坚上打不过Fable5，，可是性价比更高、更适合日常办公。。。

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划重点：自制、快速、高性价比

在OpenAI 的正式宣布文档中，，开篇就把话说得很直白：GPT-5.6的目的是“每个token带来更多智能、更强的每美元性能，，以及在最难使命上按需挪用更高能力”。。。

首先，，再次强调一下GPT-5.6系列的价钱。。。

GPT-5.6分为Sol、Terra、Luna三个版本。。。凭证OpenAI宣布的API价钱，，GPT-5.6按每100万token计费：Sol是输入5美元、输出30美元；；；Terra是输入2.5美元、输出15美元；；；Luna是输入1美元、输出6美元。。。

相识这个价钱很是主要，，至少它会让用户原谅一些性能上的缺乏。。。许多人会把GPT-5.6 Sol对标Claude Fable 5，，但从API单价看，，GPT-5.6 Sol比Claude Fable 5自制不少：输入价钱只有后者一半，，输出价钱低40%。。。

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除了价钱，，另一个特殊值得关注的地方是速率——官方特殊指出，，Sol的速率最高可达每秒750个token。。。

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这会把模子思索和天生的部分大幅压缩，，对通俗谈天来说，，将带来很是显着的秒回感。。。

我们在之前的文章里，，已经提到了编码、生物、网络清静等重点的评测，，这次的评测更为周全，，但在主题上并没有太大差别。。。

好比，，在Agents’ Last Exam这个测试长时间专业事情流的评估里，，GPT-5.6 Sol抵达了53.6分，，比Fable 5高13.1分；；；即便只开medium reasoning，，也能以约莫四分之一的估算本钱凌驾Fable 5。。。

OpenAI还说，，Terra和Luna可以在约莫1/16的本钱下凌驾Fable 5。。。

只管官方benchmark并不料味着最终结论，，但它至少说明晰OpenAI这次的叙事重点：

比的不但是谁更强，，尚有谁能以更低本钱完成更多使命。。。

官方文档之外，，在Artificial Analysis这套综合评测里，，GPT-5.6完成使命时消耗的token显着更少，，尤其是推理token少得夸张。。。就单位token产出和运行速率而言，，效率简直高得离谱。。。

相比起冷冰冰的benchmark，，照旧热乎乎的直播更值得关注——破晓一点，，OpenAI开了一场直播，，先容了本次更新的所有内容。。。

在直播中，，ChatGPT Work和GPT-5.6险些被放在了同样主要的位置上，，甚至ChatGPT Work越发主要，，奥特曼直接说那是个“really big deal”。。。

从直播来看，，某种意义上，，GPT-5.6反而像是一个专门为ChatGPT Work服务的模子底座。。。

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滑稽的是，，OpenAI也不是简朴把Codex更名为ChatGPT Work——OpenAI说，，从今天最先，，Codex app会并入新的ChatGPT desktop app；；；Codex仍然是面向开发者和手艺职员的强盛编码Agent，，但也会和Chat、Work一起泛起在统一个桌面应用里。。。

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也就是说，，ChatGPT现在有三个入口：Chat认真对话，，Codex认真编码，，Work认真通用办公使命。。。

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现实体验：更适合日常使命

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总的来说，，GPT-5.6 Sol精彩的地方并不在于极限攻坚（许多人提到它在性能上和Fable 5尚有一段距离），，但它在日常事情上获得了用户的信任：用户愿意天天开着它，，把大宗日常使命、细节检查、上下文判断和中心历程交给它。。。

有网友以为，，Sol像一个有魅力、高效、有才华、让人羡慕的同事；；；Fable则像一个有点拧巴的天才，，在自己执着的问题上极其精彩，，但不太适合日常相处。。。

在他的体验里，，Fable仍然适合那些目的极其明确的使命，，好比定向调试、清静问题和性能优化。。。由于这类使命有清晰的奖励函数，，模子可以一直往一个确定目的上猛推。。。

但一旦回到更常见的日常事情，，Sol的优势就展现出来了：它更随手，，更会配合，，也更适合长时间协作。。。

以是，，或许更好的方式是让Fable去出谋划策，，然后拿Sol去执行。。。

另一位网友的评价则更靠近团队层面的行为转变。。。他说，，自己的团队在使用模子时较量守旧，，但GPT-5.6对他的团队爆发了重大影响：他们现在消耗的token数目，，是已往的5倍。。。

他同样以为GPT-5.6不如Fable 5智慧，，但更可靠。。。

说到“使用的token数目是已往的5倍”，，我一最先还以为他在吐槽GPT-5.6对token消耗太快，，看了谈论区才知道并不是这样。。。

主要是由于用得多，，以是消耗得多，，这其中的要害在于他们愿意去用。。。

不过5倍的token消耗并不代表生产力提升了5倍，，这位网友体现，，他们并没有5倍的好点子去推动生产力。。。

多出来的token，，大部分不是用来堆更多产出，，而是用来提高已有事情的质量，，像是重复检查每一个细小决议、处理种种边沿情形、补上一些容易被忽略的打磨环节什么的。。。

但至少，，他的团队愿意把更多细节交给模子一起推敲。。。

在代码能力上，，网友Tim Neutkens的评价很是详细——他是Vercel的Next.js手艺认真人，，也是Next.js的配相助者之一。。。这是个大型开源框架，，在业内很有影响力，，并且是现代前端里很是主流的一套框架。。。

他们已经测试了Sol两个多月（那么长），，而在Next.js项目的日常事情中，，Sol体现相当精彩。。。他说Sol能明确架构取舍，，视察重大的Next.js项目，，在修bug时思量代码库的其他部分，，并且险些不需要太多指导，，用很短的提醒就够了。。。

并且Sol已经加入了一些Next.js服务器的大型重构事情。。。他们只需要指出高条理的刷新偏向，，Sol就能端到端实现。。。

有个早期用户则给出了较量降温的评价，，他以为GPT-5.6 Sol并不像Fable那样代表一次重大的转变或全新架构，，它更像是在GPT-5.5基础上充分打磨出的升级版。。。

思量到这次更新花了约莫三个月，，它甚至很难说有什么了不起。。。

不过，，再思量到它的价钱（Sol和5.5同价）和能力的提升，，GPT-5.6 Sol依然是现在订阅制下能用到的最好模子。。。

这位网友还提到了前端用户界面——不过这里指的是OpenAI自己的产品界面，，而不是Sol的前端代码能力。。。

事实上，，Sol的前端代码能力反而是早期评价里较量亮眼的部分。。。

不过对前端页面的审美几多有些见仁见智的意思，，详细感受可能照旧需要自己去实验。。。

简朴地说，，GPT-5.6 Sol至少不像一次标准意义上的大代际更新，，事实也执偾版本号+0.1的水平——只是GPT-5.5之后的一个小版本。。。

虽然，，它在撒播上确实取得了很大的胜利。。。先是提前良久就最先吊胃口，，又遇上了美国对前沿模子增强羁系的配景。。；；Ｉ杏蠸ol、Terra、Luna这套太阳系命名，，也给它蒙上了一层很厉害的滤镜。。。

回到现实评价里，，Sol的焦点故事反而没有那么玄乎，，只是比GPT-5.5更快、更适合日常使命，，价钱上也没什么转变。。。

按理来讲，，这种转变着实是足够的，，但放在人家Anthropic从4到5的升级旁边，，照旧差点意思。。。它在许多使命上不如Fable 5也算正常，，价钱和版本号差在这里。。。

说到大代际，，有网友透露，，GPT-5.6将是5.x系列中的最后一批模子（三个模子）。。。GPT-6可能在本月稍晚一些或者下个月宣布。。。

OMT：花园里的两条路

只管听起来没有“前沿模子重大跃迁”那么刺激，，但对Agent来说，，性价比很是主要。。。

通俗谈天，，用户问一句，，模子答一句，，本钱再高也有限。。。但Agent要干活，，就不是一句两句的事了——对上下文的读取以及对现真相形的检查，，造成的token消耗险些难以计量。。。

到了Agent时代，，问题不但是“谁最智慧”，，还包括“谁足够智慧、足够快，，并且能被大宗挪用”。。。

GPT-5.6这次就有点像是在回覆这个问题。。。值得关注的不但有Sol，，它一次给出了三个版本，，分工也很明确：重大使命交给Sol，，日常使命交给Terra，，高频、轻量、容易验证的使命交给Luna。。。

若是说GPT-5.6是模子底座，，ChatGPT Work就是它真正干活的地方。。。有了详细的使用场景，，GPT-5.6的性价比才真正有了意义。。。

不是所有事情都要请最贵的专家来做，，许多时间，，一个足够稳固、足够自制的模子，，才是事情流真正跑起来的要害。。。

提及来，，最近这两天的新模子宣布，，有一点“自制模子批量放送”的意思。。。

xAI昨天宣布的Grok 4.5、Meta刚刚推出的Muse Spark 1.1，，主打的也都是自制、快速、高性价比。。。

事实上我并不是很爱看跑分，，经常用AI的都知道，，benchmark和现实使用上的体感是两码事，，但价钱是实打实的价钱。。。

按每100万token计费，，xAI的Grok 4.5的价钱是输入2美元、输出6美元，，xAI官方还强调它具备约2倍的token使用率；；；Meta刚推出的Muse Spark 1.1更低，，输入1.25美元、输出4.25美元。。。

这着实是一个很大的转变。。。

已往，，前沿模子的竞争很像跑车宣布会：比谁的马力更大，，谁的极速更高，，谁能在最难的测试里跑出最好效果。。。

但Agent时代更像商用车市场，，用户不但体贴它能不可跑得快，，还体贴它省不省油、耐不耐用。。。

OpenAI、xAI和Meta看起来都在往这个偏向靠：把足够强的模子做得更自制、更快、更适合规；；；灿。。。

就Anthropic，，在证实晰自己的实力以后，，仍然在另一条路上继续狂奔。。。

Anthropic虽然也在做事情流——甚至做得很是好，，只不过它的重点和OpenAI不太一样。。。我一直以为Anthropic的工具保存一定的使用门槛，，很强调协作质量和人的判断。。。

或者说，，它并不那么防呆。。。以是才会有那么多的Claude使用指南，，教你怎么把“最强AI工具”用到极致。。。

拿它破晓刚刚推出的Reflect with Claude功效举例，，它甚至专门让用户回看自己已往1、3、6、12个月怎样使用Claude，，剖析常见使命和使用模式，，并提醒用户思索哪些事情适合交给AI，，哪些仍然应该自己完成。。。

简朴地讲，，OpenAI的事情流更强调规；；；灿，，而Anthropic的事情流更强调高质量协作。。。它们的主流模子看起来也很切合这种气质。。。

我们很难简朴评价这两条蹊径的正误，，它们更像是花园里的两条路。。。不过现在看来，，拥有最顶级模子的Anthropic似乎更胜一筹。。。

一方面是估值，，市场给出了它的谜底。。。另一方面，，Fable（Mythos）只是Anthropic的顶级模子，，它尚有Opus、Sonnet和Haiku，，在性价比上未必落了下风。。。

不过，，看起来OpenAI今天的更新照旧给Anthropic带来了一些紧迫感。。。

除了把Fable5的使用限制延伸到了7月12日，，它今晚还为所有用户重置了限额。。。

果真，，有竞争才有动力啊……

（作者：袁心玥）

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