IT之家 6 月 7 日新闻，，
，特斯拉从美国一家小众电动汽车厂商，，
，逐步生长为全球汽车制造商，，
，现在又转型为以人工智能为焦点的企业，，
，这一生长历程绝非仅靠架设几台服务器为工程师提供支持就能实现，，
，其需要打造全球规模内资金投入最大、手艺最细密的盘算架构系统
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为特斯拉 FSD 神经网络搭建整套底层架构的焦点人物，，
，是任职多年的特斯拉 IT、人工智能基础设施及信息清静副总裁拉吉?杰加纳坦
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杰加纳坦自今年 2 月便最先逐步离任，，
，现在他已在领英正式宣布去职新闻
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。在竣事长达 13 年的特斯拉职业生涯之际，，
，他也分享了自己的从业感悟
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。接下来，，
，他将加盟云基础设施服务商 Chronoscale 公司，，
，出任首席手艺官
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想要明确杰加纳坦去职带来的影响，，
，就要先相识他主导搭建的重大人工智能基础设施
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。他直接向埃隆?马斯克汇报，，
，十余年间向导团队设计、搭建并运维了全球规模顶尖的图形处理器集群
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这套强盛的算力系统，，
，正是特斯拉端到端神经网络的焦点动力，，
，为 FSD 系统处理数十亿英里实车行驶数据、开展大规模模子训练提供了富足支持
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除了人工智能训练集群的硬件装备，，
，他还认真搭建特斯拉全球营业的架构底座，，
，涵盖大型存储系统与全域信息清静系统
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IT之家注重到，，
，杰加纳坦在领英的感言中提到，，
，只有周全、透彻地明确公司整体营业，，
，才华让人工智能手艺真正落地到产品研发与客户服务的各个环节
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杰加纳坦正式去职，，
，也让已往半年特斯拉接连泛起的高层去职事务再添一例
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。随着特斯拉逐步挣脱古板汽车制造的定位，，
，转向以机械人手艺为生长焦点的新偏向，，
，多位资深高管相继选择去职、退休或奔赴新的职业赛道
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对此，，
，他建议树模区出具真实的自动驾驶树模运营事故报告，，
，转变羁系思绪，，
，聚焦清静下限，，
，即“我们无法开发出零事故的无人驾驶车，，
，而是允许一辆能守住清静下限的无人车上路”
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。通过对常态化事故报告的深度研判，，
，评估其风险是否在社会可接受规模内，，
，以此建设可预期、可验证的风险治理框架，，
，实现更高效、更务实的行业治理与社会共识构建
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