新智元报道
一醒觉来，，，，，，谷歌突然就掏出了一张王炸！
据The Information独家爆料，，，，，，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模子的部分底层架构，，，，，，永世蚀刻进硅片。。
不是跑在芯片上，，，，，，是长在芯片里。。
加入项目的谷歌员工预计，，，，，，按每瓦特能处理的Token数目算，，，，，，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。。安排时间，，，，，，最快2028年。。
新闻一出，，，，，，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，，，，，，一扫前几周的阴霾。。
「冻结」一个模子
Frozen这个名字，，，，，，就是字面意思：把模子「冻」进硅片。。
这事有多激进？？？？？？不管是英伟达GPU照旧谷歌TPU，，，，，，实质上都是通用芯片——什么模子都能跑。。
这听起来很无邪，，，，，，但价钱也很大：芯片在运行时必需做海量的实时决议，，，，，，一直地搬运数据，，，，，，重复盘问该往哪走、该怎么算。。
就像一个什么菜都能做的后厨，，，，，，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。。效率可想而知。。
Frozen v2则只为Gemini一个模子而生。。
它把针对Gemini的要害决议路径直接内建进电路——芯片不必再「想」该怎么走，，，，，，由于路已经浇铸在硅片里了。。
要走的方法更少，，，，，，要搬的数据更少，，，，，，要做的决议更少。。相当于给一道菜专门砌了一个灶台，，，，，，灶眼巨细、锅具位置、火候档位，，，，，，所有量身定制。。
省下来的每一步冗余，，，，，，都酿成实打实的能效。。
着实，，，，，，这个想法早有前身。。最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，，，，，，思绪更离谱：直接把模子权重烧进芯片。。
权重是什么？？？？？？就是决议模子怎么回覆问题的那套焦点参数。。
但谁人方案被弃捐了——一旦权重烧死，，，，，，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，，，，，，模子一更新，，，，，，芯片就报废，，，，，，生命周期短得离谱。。
Frozen v2是折中版：不烧权重，，，，，，只固化架构。。底层的盘算蓝图刻死，，，，，，但权重还能更新。。
这意味着只要Gemini的架构不大改，，，，，，芯片就能一直用，，，，，，新版本的参数照样灌得进去。。
不过，，，，，，谷歌仍在内部权衡，，，，，，究竟把几多工具锁进硅片——锁得越多，，，，，，效率越高，，，，，，但无邪性也越差。。这个分寸，，，，，，就是整个项目最要害的工程判断。。
算力荒，，，，，，逼出来的
谷歌为什么要下这步险棋？？？？？？
谜底很简朴，，，，，，也很残酷：算力真的不敷用了。。
不是「有点主要」那种不敷用，，，，，，是「送上门的钱都不赚了」那种不敷用。。
算力欠缺已经在谷歌内部引发强烈矛盾，，，，，，Google Cloud被迫最先拒绝外部客户的订单——在商业公司里，，，，，，这险些是最极端的信号。。
6月，，，，，，谷歌签下了一纸条约：每月向SpaceX支付9.2亿美元，，，，，，租用11万张英伟达GPU的算力，，，，，，条约一直签到2029年。。
一家全球最大的云盘算公司，，，，，，居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面，，，，，，就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么田地。。
谷歌并不孤苦。。
全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的首创公司在做，，，，，，OpenAI、微软也在做，，，，，，亚马逊有Trainium和Inferentia，，，，，，微软有Maia。。
英伟达自己都坐不住了——去年12月豪掷200亿美元，，，，，，拿下推理芯片公司Groq的手艺授权。。
所有人的目的只有一个：把每一瓦电，，，，，，榨出更多Token。。
而「把模子硬连线进芯片」这条路，，，，，，此前只有加拿大首创公司Taalas在走——它已从Quiet Capital、富达等投资方融资超2亿美元。。
现在，，，，，，谷歌亲自下场了。。
一场豪赌
但十倍能效，，，，，，不是白拿的。。价钱是两个字：僵化。。
只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的统一底层架构，，，，，，Frozen v2才华继续事情。。
换句话说，，，，，，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。。
从纯Transformer到MoE混淆专家，，，，，，从纯文本到多模态原生，，，，，，从麋集推理到希罕激活——模子架构的迭代速率，，，，，，堪比手机行业最疯狂的年月。。
谷歌自己也清晰这个风险。。以是Frozen v2不会做到TPU的产量规模，，，，，，更像一次有限度的试验：赌对了，，，，，，就是印钞机，，，，，，每瓦电多榨几倍Token，，，，，，数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润；；；；赌错了，，，，，，就当交学费，，，，，，教工程师学会怎么造更专用的芯片，，，，，，为下一代积累履历。。
值得玩味的是时机。。就在上周，，，，，，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。。
模子侧腹背受敌的谷歌，，，，，，突然把更多筹码推向了自己最深的那条护城河——芯片。。
从昔时自研TPU镌汰对英伟达的依赖，，，，，，到今天把模子直接焊死进硅片，，，，，，谷歌走的是统一条路的更深处：软硬件协同的止境，，，，，，是软硬件合体。。
AI的竞争最先拼物理。。
参考资料：
https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20
https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/
编辑：所罗门
历史与实践证实，，，，，，执政党的价值理念，，，，，，决议一国现代化的生长态度、生长蹊径、生长底色。。生齿规模重大的现代化、全体人民配合富足的现代化、物质文明和精神文明相协调的现代化、人与自然协调共生的现代化、走清静生长蹊径的现代化——中国式现代化五个方面的“中国特色”，，，，，，将为人民谋幸福、为民族谋再起、为天下谋大同有机统一，，，，，，开拓了一条前所未有的现代化新路。。