泉源：普京竣事访华 乘专机离京作者： 潘欣臻：

陆挺：AI昌盛与地产乏力下的双重K型分化

陆挺系野村中国首席经济学家、中国首席经济学家论坛理事

自2025年头以来，，中国起劲拥抱人工智能（AI），，已成为仅次于美国的AI研发与应用中心，，并将其他经济体大幅甩开，，在AI方面形成了很是清晰的以美中两国引领的Ｇ2名堂。
。。。。全球AI超等周期能否重启自2021年中以来受房地产影响的中国经济？？AI热潮能否让中国离别通缩、低利率与疲软的经济增添？？能否让中国的房地产市场真正苏醒、财务状态获得改善、住民消耗反弹、信贷需求回升？？这些问题将会是AI时代思索研究中国宏观经济的焦点。
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有别于近年盛行的诸如区块链、元宇宙等看法，，AI是一场真正划时代的手艺革命，，对经济和社会将会爆发深远的影响，，能为中国经济与金融市场提供有力的支持，，可是，，当下AI的热潮尚缺乏以扭转中国经济的全局。
。。。。中美G2名堂下，，中国AI投资面临美国的诸多限制；；AI投资也会因要害部件入口爆发外溢效应；；AI昌盛与已经一连5年之久的房地产下行配合催生两类相互交织的K型贫富分化，，一是在住民之间，，二是在区域之间。
。。。。这种双重K型分化在AI 热潮之下加剧，，拖累中国在消耗与投资方面的总需求。
。。。。由于AI盈利高度集聚在少少数拥有高端人才和金融手艺资源的都会，，尤其是京沪深杭这四个一线都会，，中短期内房地产市场的苏醒可能只会爆发在这几个都会，，泛起周全苏醒的可能性较小。
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对政府而言，，需起劲推进AI的投资与生长，，呵护AI热潮带来乐观情绪，，但也需要阻止盲目乐观，，不宜太过注重于AI解决目今焦点经济问题，，更需要亲近关注这种双重K型分化，，接纳预防性步伐阻止差别一连扩大，，让低线都会也能共享AI盈利；；完善社会包管系统，，缓解房地产萧条与AI昌盛所导致的失业与就业缺乏问题。
。。。。AI热潮会拉大区域差别，，绝大部分都会还会长时间面临房地产市场问题，，中央政府仍需加大政策力度整理房地产领域种种遗留问题，，尤其是债务问题。
。。。。区域之间的K型分化也加大了中央政府推进财务体制刷新的紧迫性，，在土地出让收入自岑岭下跌超80%的配景下，，为地方政府构建更为稳固的税源。
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中国AI热潮与中美AI竞赛

全球AI超等周期在一连深化，，中美在AI领域形成“双寡头”名堂。
。。。。目今中美AI方面的竞争泛起差别化路径：美国走手艺壁垒与资源麋集蹊径，，中国着重开源开放与场景落地。
。。。。全球AI名堂已形成中美引领，，中国台湾和韩国生产要害芯片，，其他地区以应用为主的态势。
。。。。美国专注高端模子研发与数据中心建设，，中国则依附高性价比模子快速缩小性能差别，，在用户规模、数据消耗与工业应用上走在前线。
。。。。斯坦福大学的一个研究显示，，中美主流AI模子性能差别已收窄至 2.7%，，双方在多项基准测试中交替领先，，中国在论文揭晓、工业机械人装置量等方面领先，，美国则坚持在高端模子方面的优势。
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中国AI应用规模迅猛扩张，，模子日处理词元量呈指数级增添。
。。。。只管美国民间AI投资规模远超中国，，但中国通过政府指导基金、工业链协一律方式一连加大投入，，两国现实投资规模的差别远小于外貌数据差别。
。。。。面临美国高端芯片出口管制，，中国全力构建笼罩芯片、模子、算力、电力与应用的全链条自主供应链，，国产AI芯片市场份额在稳步提升，，软硬件协同优化取得突破。
。。。。在政策强力支持下，，中国加速推进“AI+”战略，，推动AI与制造业深度融合，，AI相关硬件出口与资源市场活跃度大幅提升。
。。。。中国在AI方面已经起源形成五大焦点优势：算法效率领先、开源生态完善、人才储备增厚、工业安排规模全球第一、新能源基础设施支持强劲。
。。。。依托“东数西算”工程，，中国将低本钱绿色电力与算力需求精准匹配，，形成奇异的本钱竞争力。
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AI热潮确着实支持中国经济，，但影响不宜高估

AI热潮正在通过牢靠资产投资、出口与生产率提升来助力经济增添。
。。。。AI对经济增添的主要性在一连提升。
。。。。年头工信部新闻宣布会透露，，2025年中国焦点AI工业规模超1.2万亿元人民币，，占GDP的0.9%。
。。。。近几个月AI相关工业爆发式增添，，2026年其GDP占比有望突破 1%。
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1.AI投资对经济增添的影响

我们估算2026年与AI相关的牢靠资产投资将为GDP增添孝顺0.3个百分点，，用窄口径与宽口径划分测算中国AI资笔僻出：

窄口径指算力基础设施投资，，涵盖半导体、数据中心等焦点领域。
。。。。2025年1月国家数据局体现，，数字基础设施年均直接投资约4000亿元，，未来五年发动总投资约2万亿元。
。。。。年头市场共识以为今年中国算力基础设施投资约4500亿元，，比去年高28%。
。。。。头部云服务商也在纷纷上调资笔僻出预算，，例如字节跳动将2026年AI资笔僻出妄想上调25%至超2000亿元。
。。。。综合政府和工业的数据，，预计2026年中国整体算力基础设施投资或达5000亿元。
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宽口径扩展至电力基础设施投资，，这也是支持中国AI生长的支柱。
。。。。受高端AI芯片欠缺和算力缺乏的约束，，稳固电力供应成为中美AI竞争中中国的奇异优势。
。。。。中国电力资源与需求保存显著的空间错配：西部电力储备富足，，东部用电需求集中。
。。。。为解决错配、知足AI生长激增的用电需求，，国家启动“东数西算”和“算电协同”等工程，，为数据中心提供稳固、低本钱的绿色电力。
。。。。电力投资主要分为发电与电网建设两类。
。。。。中国可再生能源装机已富足，，多地泛起绿色电力使用率缺乏和风物弃电等征象。
。。。。在此配景下，，聚焦输电优化与储能的电网投资成为突破瓶颈的要害。
。。。。国家电网和南方电网宣布 “十五五”时代总投资大幅增添40%，，总规模达5万亿元，，年均约1万亿元。
。。。。2026年一季度，，两大电网投资同比划分增添7.0%与49.5%。
。。。。预计2026年中国电网总投资约1万亿元，，其中AI相关电网的投资约5000亿元。
。。。。叠加窄口径算力基础设施投资与AI工业链上下游其他资笔僻出，，我们估算2026年宽口径AI资笔僻出约1.2万亿元，，占GDP的0.8%。
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将中国AI资笔僻出与美国做比照：斯坦福大学2026年的AI指数报告显示，，2025年美国民间AI资笔僻出达2680亿美元。
。。。。美国科技头部企业将2026年资笔僻出展望上调至7250亿美元。
。。。。我们以为，，2026年美国AI资笔僻出约占其GDP的2.5%。
。。。。按GDP占比权衡，，中国AI资笔僻出规模约为美国的 1/3。
。。。。由于中国多行业仍受通缩压力影响，，剔除价钱因素后，，中国AI行业现实资笔僻出要横跨不少。
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即便云云，，中国AI投资的快速增添仍远缺乏以抵消房地产恒久低迷的拖累。
。。。。2013年房地产投资占GDP的14.5%，，履历了已往5年的下跌之后，，现在仍占约6%。
。。。。另外，，古板基础设施投资仍占GDP的约 14%。
。。。。新兴行业方面，，我们估算 2022 年“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏板）投资占GDP约 2%，，其时行业受绿色转型政策推动，，随后因产能严重过剩而显着放缓。
。。。。整体来看，，AI行业对经济的孝顺远低于房地产与古板基建，，在现在阶段也远缺乏“新三样”投资岑岭时期的水平。
。。。。一个焦点原因是AI投资的门槛很是之高，，而在要害装备方面中国还被美国卡脖子，，影响了投资规模的扩大。
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2.AI相关出口对经济增添的影响

全球AI基础设施建设成为今年中国出口增添的最大驱动力。
。。。。4月14.1%的出口同比增速中，，AI相关商品孝顺了一半，，其中集成电路孝顺4.9个百分点，，自动数据处理装备出口孝顺了2.4个百分点。
。。。。未来一段时间出口或许率还能维持两位数增添，，主要是由于今年美国头部AI企业资笔僻出妄想高达7250亿美元。
。。。。为跟踪这一趋势，，我们构建了中国AI出口指数，，涵盖与AI基础设施相关的五类产品：芯片、服务器硬件、光互联、电力装备和冷却系统。
。。。。这个指数清晰泛起三阶段走势：2023年科技下行周期，，季度同比降幅为12%-15%；；2024年温顺苏醒，，增速从一季度的3%升至四序度的15%；；2025年二季度起进一步提速，，今年一季度暴增至 63.2%。
。。。。到了4月份这个指数同比升幅加速至79.1%。
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但仔细拆分出口数据，，就会发明AI相关产品出口尤其是芯片出口，，主要是价钱上涨推动而非数目上升，，价钱暴涨源于全球AI巨额投资所驱动的存储芯片欠缺。
。。。。2026年一季度，，芯片出口额同比增添77.5%，，数目仅增13.4%，，芯片出口对现实GDP增添的孝顺远小于名义数据。
。。。。4月分化进一步扩大：集成电路出口额同比增99.6%，，数目仅增3.7%。
。。。。4月集成电路对中国14.1%的名义出口增速孝顺为4.9个百分点，，其中价钱上涨就孝顺了4.5个百分点。
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芯片价钱暴涨有利于中国出口提速，，但从净出口角度来看，，情形就较量重大，，也让AI热潮与“新三样”出口周期形成鲜明的区别。
。。。。“新三样”（新能源汽车、锂电池和光伏板）方面，，中国是净出口国，，价钱上涨直接改善商业条件。
。。。。而在全球AI热潮中，，中国是芯片净入口大国，，今年一季度中国芯片商业逆差高达555亿美元，，比去年同期增添81亿美元。
。。。。目今芯片价钱的飙升同时推高收支口两头的规模，，但对入口增添的孝顺凌驾出口，，这也是我们展望2026年入口增速（13.4%）凌驾出口增速（8.6%）、整体商业顺差较2025年历史峰值收窄的原因之一。
。。。。AI超等周期通过加工利润与附加值让中国半导体供应链企业受益，，但影响了中国的整体商业条件。
。。。；；桓鼋嵌热ッ魅，，中国的AI投资中，，大语言模子与数据中心仍高度依赖入口高端芯片，，部分AI投资需求外溢至其他经济体。
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3.合理评估AI对经济增添的孝顺

在提升生产率方面，，只管仍处初期，，中国AI头部企业已最先向企业客户收取服务收入。
。。。。中国在“十五五”妄想（2026-2030）中大力推进“AI+”战略，，目的是将AI融入90%的经济领域，，预计AI还将带来生产率提升，，但现在还难以量化，，这方面的总体规；；菇狭啃。
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连系上述关于AI投资和出口的讨论，，AI现在对宏观经济的提振力度有限，，尚缺乏以抵消房地产对中国经济的拖累。
。。。。但更主要的一点是，，在房地产行业一连下行造成住民收入财产差别拉大以及区域之间差别拉大的配景之下，，AI可能进一步扩大中国住民内部与区域间的贫富差别；；AI超等周期与房地产下行配合塑造了两个相互交织的K型分化——生齿与财产的K型和地区的K型，，这两大K型分化又会拖累中国消耗与投资方面的需求，，对未来增添和政策组成重大挑战。
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AI热潮与房地产萧条叠加：两大K型分化 １.房地产行业仍在下滑

在2021年之前的十余年内，，房地产工业链是中国经济最大增添支柱，，2021年峰值时孝顺约25%的GDP增添、38%的财务收入与60%的住民财产，，之后这个行业急剧萎缩。
。。。。国家统计局数据显示，，2021-2025 年新居销售金额与面积划分下降43.8%与43.9%。
。。。。中国房地产住宅信息服务平台（CRIC）数据则显示，，2021年峰值至2025年，，天下百强房企条约销售额下降72.7%，，销售面积下降80.6%。
。。。。房价较 2021年中峰值平均下跌 40%，，回到十年前水平。
。。。。只管一线都会二手房市场泛起部分苏醒迹象，，但阻止 4 月，，新居销售额、销售面积、新开工面积同比划分降14.6%、10.2%、22.0%。
。。。。CRIC 数据则为阻止4月，，新居销售额与面积同比划分降19.7%、22.3%。
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目今市场泛起显着的区域分化。
。。。。一线焦点都会二手房率先企稳，，上海等都会成交量回升、价钱小幅上涨，，主要受益于政策放松、国资收储与股市财产效应。
。。。。深圳、广州等热门都会也有望逐步企稳。
。。。。但绝大大都中小都会生齿一连流出、需求缺乏。
。。。。未来，，只有集聚AI工业、高端人才的少数大都会具备房地产苏醒基础，，天下性回暖短期内难以实现。
。。。。中国房地产市场仍将处于调解期，，区域分化将进一步加剧，，一连成为经济运行中的焦点压力点。
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２.劳动力市场的K型分化

AI通过两条路径重塑劳动力市场。
。。。。一是替换效应：AI直接替换特定使命的人力，，尤其是通例认知类事情。
。。。。这会压制薪资增添、倾轧劳动者，，让国民收入分配从劳动向资源倾斜。
。。。。二是生产率效应：AI驱动的自动化降低生产本钱、刺激资源积累与总需求。
。。。。效率盈利降低物价、提升住民现实收入，，创立全经济需求。
。。。。最终净影响取决于两种实力的平衡，，但短期内我们以为替换效应占主导。
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受妄想生育政策与经济快速增添影响，，联合国估算到2035年中国劳动年岁生齿将镌汰一亿，，因此有不少人以为中国是AI浪潮的最终受益者。
。。。。然而，，AI热潮虽能在恒久内替换庖动力，，却可能在中短期内对消耗需求与社会稳固造成较大的攻击。
。。。。中国AI普及速率全球领先，，可能导致劳动力市场泛起K型分化：顶端是资源所有者与AI赋能的精英群体。
。。。。对他们而言AI是强盛的生产率倍增器，，提升他们举行重大决议的能力，，让其获得薪资溢价。
。。。。K型的下端群体则遭受攻击。
。。。。AI攻击集中在编程、金融、执法、客服、传媒五大行业，，入门级白领岗位则首当其冲。
。。。。叠加16.3%的青年失业率、每年超120万的高校结业生，，应届结业生就业压力较大。
。。。。别的，，高校作育模式着重标准化解题，，与AI时代所需的立异能力错位，，进一步加剧就业逆境。
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被AI替换的劳动者可能被迫向下游动，，涌入零工经济与低端服务业。
。。。。现在中国无邪就业职员超2亿，，占城镇就业近半数，，滴滴司机、外卖骑手规模？焖倮┱，，时薪走低，，就业缓冲功效正在削弱。
。。。。蓝领群体短期受影响较小，，但随着自动驾驶、配送机械人等实体AI加速商用，，自动化正从数字领域延伸至物理场景，，未来将对司机和配送员等蓝领岗位形成实质性替换。
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总之，，AI引发的劳动力市场K型分化日趋显着，，高端与低端、受益与受损群体的鸿沟一连扩大，，在推高优质岗位溢价的同时，，带来就业结构失衡、青年失业率高企、收入差别拉大等挑战，，成为经济社会稳固的潜在压力点。
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3.AI重塑中国经济名堂：都会间的K型分化

人工智能正深度重构中国经济空间名堂，，都会能否从AI浪潮中获益，，要害不在于AI在外地的普及应用水平，，而在于能否掌控大模子、顶尖人才、算力与数据四大焦点要素。
。。。。参照英伟达提出的“自主可控AI”理念，，能否依托本土算力、数据与人才构建自主的AI系统，，成为都会在AI时代竞争的焦点标尺。
。。。。在2000-2021年间房地产昌盛时代，，虽然一线都会的房价领涨，，但得益于快速的都会化和超大都会的限购步伐，，绝大大都的二三线都会房价也有不俗的体现。
。。。；Ｇ一锔纳踔恋闳剂酥诙嗟拖叨蓟岬姆康夭。
。。。。2020-2023年之间的“新三样”投资门槛着实也不高，，不少二三四线都会如福建的宁德和江苏的常州都能饰演主要的角色。
。。。。但这轮的AI超等周期则泛起极强的资源集聚效应，，焦点资源高度集中于少数一线都会，，形成显著的“虹吸效应”，，少数智慧都会成为数字时代的焦点枢纽，，其他都会则面临资源外流与边沿化压力。
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AI工业链各环节均保存严苛门槛，，推动资源一连向北京、上海、深圳和杭州四大枢纽集聚。
。。。。大模子研发需要数万颗高端 GPU、海量数据与国家级科研支持，，绝大部分头部企业最后都落户在四个都会。
。。。。模子即服务（MaaS）模式进一步加剧集聚，，低线都会企业使用AI服务需一连向少数智慧都会付费，，导致收入和财产一直从内陆流向焦点都会。
。。。。高端芯片设计与制造同样高度集中，，长三角、珠三角与北京形成三大焦点区，，生态成熟度、资源密度与人才储备组成难以跨越的壁垒，，而内陆都会多局限于低端配套环节。
。。。。AI工业由少数顶尖人才驱动，，这类人才高度依附顶尖高校与成熟工业集群，，纯粹津贴难以吸引人才回流，，导致区域人力资源一连分化。
。。。。实体AI领域则依赖软硬件协同生态，，深圳、上海与杭州占有主导，，内陆都会多沦为分包方。
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AI浪潮正在加剧中国都会间的K型分化：焦点都会掌控手艺、人才与商业模式，，一连虹吸天下资源；；宽大古板都会面临人才流失、财产外流与工业配套化，，生长差别一连扩大。
。。。。京沪深杭成为AI盈利的主要受益者。
。。。。北京汇聚超 2500 家 AI企业，，坐拥最多大模子与芯片设计企业，，是天下 AI生态焦点。
。。。。上海是高端芯片制造与先进封装中心，，支持国产 GPU 快速生长。
。。。。杭州依托 MaaS 模式与“AI+”战略，，成为模子服务与实体智能高地。
。。。。深圳依附硬件优势，，主导实体 AI与边沿盘算赛道。
。。。。少数二线都会依附特色工业分得盈利，，合肥聚焦芯片与机械人，，武汉转型光学与传感器枢纽，，苏州做强服务机械人，，但均停留在工业配套层面，，难以掌握焦点价值。
。。。。内陆地区作为“东数西算”算力承载地，，虽承接大宗基建投资，，但相枢纽点属于低就业、低附加值类型，，难以发动就业、收入与房地产苏醒，，GDP增添难以转化为都会生长的长期动力。
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双重K型分化的经济与政策影响

生齿与地理的两大K型分化，，相互强化、一直固化，，成为拖累内需、加剧结构失衡的焦点因素，，而 AI热潮在带来增添动力的同时，，也进一步放大这一分化名堂。
。。。。这样的双重分化将深刻影响区域经济、生齿流动与房地产市场苏醒节奏，，成为未来中国经济名堂的要害特征。
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两大K型分化泛起显著的交织和自我强化效应。
。。。。顶尖人才与资源一连向京沪深杭等一线智慧都墟市聚，，被AI替换的劳动者可能会被迫退出焦点都会，，涌入零工经济与低端服务业，，直接压低古板都会的薪资水平，，加剧服务业通缩，，削弱整体消耗能力。
。。。。与此同时，，生齿老龄化与负增添、高等教育普及、社保系统分配不均等因素，，将一连固化这种K型分化趋势。
。。。。年轻高学历人群一连流向大都会，，造成中小都会人力资源枯竭；；AI普及又大幅降低大学学历的就业价值，，使青年失业率进一步承压。
。。。。若白领岗位一连被AI替换、零工经济再遭自动驾驶等手艺攻击，，现有的社保系统将面临失业压力攀升的风险。
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AI热潮确实对经济与股市形成支持，，但其规模有限，，且投资因高端芯片入口爆发外溢效应，，缺乏以扭转房地产深度调解带来的经济压力。
。。。。更要害的是，，AI加剧了双重K型分化，，压制总需求，，最终也将抑制增添。
。。。。近期经济能够缓解通缩的主要动力来自外部，，并非内生苏醒。
。。。。在消耗端，，K型分化组成结构性拖累。
。。。。高收入精英群体占有AI生产率盈利，，但边际消耗倾向低；；中低收入群体、高校结业生与无邪就业职员消耗意愿强，，却因就业不稳、薪资受压导致购置力下滑，，加之因财务不确定性推迟婚育，，会形成一连通缩压力。
。。。。在房地产领域，，AI的极强资源集聚效应将会加剧区域失衡。
。。。。人才与资金向沿海智慧都会虹吸，，低线都会则面临生齿流出、供应过剩、房价下跌的多重压力。
。。。。房地产苏醒高度可能局限于少数一线都会，，近期天下性大面积回暖的可能性较低。
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2026年4月经济数据显示，，工业增添值、社会消耗品零售、牢靠资产投资增速从一季度的 6.1%、2.4%、1.7%，，滑落至 4.1%、0.2%、-8.0%（市场预期划分为 6.0%、2.0%、1.7%）。
。。。。内需走弱，，叠加 4 月出口同比高增 14.1%，，一定水平印证了这一分化，，同时，，也诠释了为何即便股市上涨、AI热潮，，中国信贷需求仍疲软，，10 年期国债收益率年内虽央行未降息、名义通胀读数回升，，仍下跌 10 个基点。
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中国应对两大K型分化的政策思绪与偏向

从政策角度讲，，AI是划时代的科技革命，，必需以进取的姿态去拥抱AI，，缩小与天下顶尖水平的差别，，在中美G2名堂，，中国被西方手艺围堵的配景下，，必需去建设自主可控的AI工业链，，推进“AI+”战略，，这方面中国没有任何可以回避的空间。
。。。。但无论是市场照旧政府，，都不应注重于这波AI热潮能单独化解目今的经济困局。
。。。。此前“新三样”曾带来强劲增添预期，，最终却因产能过剩、价钱战加剧通缩；；相比之下，，AI与芯片领域投资壁垒较高，，或许率不会重蹈太过内卷的覆辙，，但指望依赖AI彻底扭转由于房地工业深度调解而带来的宏观逆境并不现实。
。。。。我们维持二季度GDP同比增速4.1%的预判，，显著低于市场预期的 4.7%。
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面临生齿与地理两大相互强化的K型分化，，政府需坚持审慎，，阻止因AI的高热度而爆发盲目乐观的情绪。
。。。。在大力推进AI投资的同时，，严控阶级与区域差别扩大，，支持地方生长自主可控AI，，让低线都会分享 AI盈利；；健全社会包管系统，，缓解地产下行与 AI替换带来的失业压力；；适度放缓自动驾驶等对蓝领岗位攻击较大的手艺落地节奏。
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劳动力；；し矫，，“十五五” 妄想明确将失业率控制在5.5%以内，，人社部也提出建设就业风险监测机制，，但针对AI替换的专项津贴、税收激励与再培训支持仍显缺乏。
。。。。现在司法层面已率先作出兜底，，杭州中院讯断企业不得以AI替换为由随意开除员工，，明确手艺迭代本钱不可所有转嫁给劳动者。
。。。。这类判例有助于稳固存量就业，，但也可能降低企业新增招聘意愿，，形成短期权衡。
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从目今宏观全局来看，，阻碍经济回暖的焦点障碍照旧房地产的萎缩。
。。。。即便在AI昌盛之下，，中国仍需坚决处理房地工业下行遗留的种种风险。
。。。。未来可借鉴日本2002—2004年处理不良资产的履历，，以严酷会计准则压实坏账、加大核销力度，，通过公共资金注资、专业化坏账处理等方式，，系统性降低金融机构、房企及上下游企业的债务压力。
。。。。同时，，在土地出让收入大幅萎缩的配景下，，加速财务刷新，，为地方政府构建可一连的税源。
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总之，，在AI昌盛与地产萧条下的双重K型分化压力之下，，中国政府需要以AI培育新动能，，以托底政策缓冲转型阵痛，，以债务处理与财税刷新修复恒久增添基本，，在生长与稳固之间追求平衡。
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