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今日研究机构披露主要行业研究效果一家BI公司，
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全球服务区域:合肥市庐阳区福建省厦门市湖里区江西省景德镇市昌江区山西省朔州市山阴县辽宁省本溪市溪湖区甘肃省陇南市武都区山西省忻州市宁武县陕西省汉中市西乡县陕西省商洛市山阳县延庆区康庄镇银川市贺兰县亳州市利辛县陕西省汉中市西乡县内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗鹿泉区白鹿泉乡黑龙江省伊春市金林区贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县银川市贺兰县钦州市开封市通许县山西省晋中市灵石县四川省广元市甘肃省陇南市武都区合肥市瑶海区门头沟区大峪街道阿克苏地区新和县阿克苏地区新和县云南省丽江市宁蒗彝族自治县银川市贺兰县内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗四川省宜宾市江安县青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市西城区天桥街道江苏省徐州市丰县井陉县吴家窑乡伊犁哈萨克自治州昭苏县桂林市秀峰区甘肃省天水市秦州区山西省晋都会高平市密云区河南寨镇甘肃省庆阳市镇原县云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县西藏拉萨市达孜区广东省珠海市斗门区青秀区新乐市协神乡江西省九江市武宁县广东省深圳市昌平区延寿镇延庆区康庄镇四川省成都会新都区福建省南平市建瓯市陕西省西安市未央区昌平区小汤山镇山东省威海市长安区广安街道向阳区酒仙桥街道福建省南平市建瓯市辽宁省向阳市北票市蓟州区东赵各庄镇广东省江门市江苏省南京市浦口区辽宁省沈阳市浑南区丰台区长辛店镇陕西省汉中市留坝县平山县小觉镇大兴区甘肃省白银市景泰县山东省枣庄市台儿庄区昌平区延寿镇辽宁省本溪市溪湖区广东省云浮市新兴县山西省晋都会泽州县甘肃省庆阳市镇原县辽宁省辽阳市白塔区陕西省汉中市留坝县南开区体育中心街道山西省吕梁市中阳县贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县塔城地区和布克赛尔蒙古自治县内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗黑龙江省佳木斯市汤原县内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗陕西省汉中市南郑区固原市西吉县西城区月坛街道湖北省恩施土家族苗族自治州建始县黑龙江省鹤岗市湖北省恩施土家族苗族自治州建始县陕西省汉中市西乡县青海省果洛藏族自治州黑龙江省大兴安岭地区呼玛县辽宁省辽阳市白塔区云南省大理白族自治州云龙县长安区广安街道辽宁省大连市旅顺口区新乐市协神乡蚌埠市龙子湖区蚌埠市蚌山区贵州省安顺市普定县

本周行业报告披露主要希望一家BI公司，
，当下决议转型，
，很兴奋为您解答这个问题，
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天下服务区域：赞皇县院头镇辽宁省本溪市溪湖区西藏阿里地区日土县福建省三明市梅列区黑龙江省鸡西市鸡冠区江西省宜春市宜丰县甘肃省天水市秦州区四川省广安市岳池县黑龙江省绥化市明水县福建省福州市永泰县内蒙古兴安盟乌兰浩特市百色市靖西市甘肃省陇南市江苏省连云港市赣榆区山东省烟台市龙口市广东省云浮市新兴县北辰区广源街道无极县大陈镇山东省青岛市城阳区山西省晋都会泽州县南阳市内乡县元氏县殷村镇马鞍山市博望区陕西省汉中市留坝县江苏省南京市浦口区山东省淄博市临淄区广东省汕头市龙湖区青秀区武清区汊沽港镇山西省晋中市榆社县崇左市宁明县开封市通许县固原市西吉县四川省甘孜藏族自治州九龙县伊犁哈萨克自治州昭苏县固原市西吉县鹿泉区白鹿泉乡山西省阳泉市平定县和田地区南阳市内乡县江苏省苏州市相城区甘肃省白银市景泰县向阳区小关街道陕西省西安市未央区山西省晋都会泽州县密云区不老屯镇云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县银川市贺兰县云南省丽江市宁蒗彝族自治县四川省宜宾市珙县山东省德州市齐河县湖北省宜昌市宜都会山西省朔州市山阴县山东省青岛市城阳区马鞍山市博望区辽宁省铁岭市清河区蓟州区东赵各庄镇固原市西吉县河东区东新街道元氏县苏村乡平山县岗南镇湖北省宜昌市西陵区丰台区右安门街道密云区不老屯镇湖北省宜昌市秭归县广东省江门市桂林市秀峰区山西省吕梁市中阳县和田地区黑龙江省佳木斯市富锦市湖北省宜昌市夷陵区北海市海城区淮南市大通区云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县湖北省宜昌市宜都会内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗甘肃省定西市渭源县江西省吉安市吉安县亳州市利辛县山东省烟台市龙口市四川省凉山彝族自治州昭觉县山东省聊都会茌平区江西省赣州市石城县山西省吕梁市岚县湖北省恩施土家族苗族自治州建始县四川省成都会双流区四川省泸州市江阳区延庆区沈家营镇蚌埠市龙子湖区南阳市内乡县江西省吉安市永新县甘肃省天水市秦州区吉林省长春市双阳区云南省怒江傈僳族自治州福贡县蓟州区东赵各庄镇山西省晋都会高平市辽宁省辽阳市白塔区湖北省孝感市汉川市芜湖市南陵县山西省晋中市太谷区

售后服务上门服务电话，
，智能分配票据：一家BI公司，
，当下决议转型

“AI看起来很强，
，但它不懂宝洁的谋划逻辑，
，以是不敢把它放进要害的决议流程。。
。。”这是宝洁CIO在今年3月对苏春园说的一句话。。
。。他其时正在麋集造访客户，
，为观远数据不久以后即将举行的战略转型做最后准备。。
。。

已往近十年，
，观远做的事情和绝大大都BI公司一样，
，帮企业把数据看清晰：报表、仪表盘、可视化、指标系统，
，这些都是企业的“后视镜”和“仪表盘”，
，告诉你爆发了什么，
，正在爆发什么。。
。。

但客户越来越不知足于“望见”，
，他们要的是“抵达”。。
。。更深层的压力来自另一个偏向。。
。。

BI的护城河？？？？？

已往两年，
，大模子能力的爆发催生了一大批“ChatBI”工具，
，用户直接说一句话，
，AI就能给出剖析效果，
，不需要中心任何一张报表。。
。。虽然这些工具在重大场景下远不敷成熟，
，但它们的泛起从基础上摇动了BI的价值主张：若是数据洞察可以直接通过对话获得，
，为什么还需要一个专门做报表的系统？？？？？BI公司的护城河，
，似乎正在被大模子从底部掏空。。
。。

就在上周，
，观远数据在杭州宣布建设十年来的首次转型，
，从“数据智能”周全转向“决议智能”，
，从以数据为中心的系统转向以决议为中心的系统，
，作为配套也一并宣布了DecideX·AI决议智能平台。。
。。

放在更大的配景下来看，
，这个转型从当下的境况看是一种必定。。
。。已往一年，
，整其中国企服赛道被大模子和Agent攻击得七零八落，
，BI公司首当其冲。。
。。

作为观远数据首创人兼CEO，
，苏春园给出的判断是：2026年，
，长链Agent能实力变到质变，
，“以数据出发，
，真正最先有时性能够让行动爆发”。。
。。

数据剖析领域恒久保存“四层蹊径”：形貌性剖析、诊断性剖析、展望性剖析、处方性剖析。。
。。绝大大都企业BI建设停留在前两层，
，越往上越少。。
。。两个瓶颈恒久卡住了突破：非结构化数据的处理能力（被大模子解决），
，以及四层之间的算法模子点状割裂（被长链Agent解决）。。
。。

但手艺可行不即是商业建设。。
。。已往一年，
，埃森哲的股价跌去50%，
，手握近100亿美元AI项目积压条约也挡不住资源市场的用脚投票。。
。。这股恐慌情绪已经伸张到整个企业软件板块：Salesforce股价从高点跌去约50%，
，市值蒸发1600亿美元；；ServiceNow跌幅超49%，
，Workday跌约58%，
，SAP跌约46%。。
。。

此前，
，英伟达黄仁勋提出的AI工业“五层蛋糕”模子诠释了这一征象：90%的营收流向了底层基础设施，
，应用层的公司正在被市场重新定价。。
。。Manpower调研数据也显示，
，全球职场人群AI使用率上涨13个百分点，
，但敌手艺使用的信心暴跌18%。。
。。

“越用AI越渺茫。。
。。”企业数字化转型专家、前IBM与BCG资深照料陈果说。。
。。

这场渺茫是所有企业AI公司的配合逆境。。
。。观远选择现在All in决议智能，
，既有手艺判断，
，也有商业现实的压力：BI赛道正在被大模子公司和通用Agent平台从双方挤压，
，若是不往上走，
，就有可能被碾在中心。。
。。

三重磨练，
，一个焦点问题

观远依托大模子向决议智能的转型有一套完整的叙事：后视镜到导航仪的比喻、5A路径、FDE团队、Value Max理念。。
。。DecideX的产品架构也确实不像“BI加个Chat”那么简朴，
，从企业级数据底座到决议上下文层，
，再到Agent编排和场景化数字员工。。
。。

但现场的三个信息，
，值得脱离来看。。
。。

几个客户案例显示，
，使用DecideX后，
，一家游戏服务商的数据剖析周期从2个月缩短至1周，
，来伊份实现从20个要害SKU到100%全笼罩，
，部分连锁餐饮客户老客召回本钱降低40%。。
。。

不过，
，问题是它们大多处于“从0到1”的验证阶段，
，是否能跑通“从1到N”的规；；粗疲
，还需要进一步验证。。
。。FDE模式跟客户“一起进入营业现场去交付效果”，
，深度服务优势显着，
，但每拓展一个客户就要投入一个高本钱团队，
，并且“100%持证上岗”的人才极端稀缺。。
。。当客户从几十家走向几百家时，
，这个模式能不可撑住。
。。
，宣布会没有正面回覆。。
。。

苏春园还提到了当下行业热议的Token Maximization话题，
，“Token消耗许多，
，并不自然代表价值”，
，但他提出的Value Max落到商业层面，
，面临一个质朴的问题：谁来界说价值？？？？？这个价值由FDE团队和客户一对一配合界说。。
。。

但这实质上就是项目制，
，Palantir也是项目制并且活得很好。。
。。但对一家准备港股IPO的公司，
，资源市场会问：你的收入增添和FDE团队增添之间，
，是不是1:1的关系？？？？？观远的应对是“产品化FDE”，
，通过DecideX平台把行业能力沉淀下来降低边际本钱。。
。。偏向是对的，
，但这也是Palantir花了二十多年没有完善解决的事。。
。。

最有趣的部分着实是苏春园花十分钟讲观远自己的组织转型：双核驱动模子、20多个POD小组、公司级AI事情台CodeMarrs。。
。。他说是被客户“启发”出来的，
，“已往几周跟老客户聊，
，最多的反馈是‘你一定要分享你们自己怎么做AI组织转型的’”。。
。？？？？？突Ш苤势樱耗阋镂易鼍鲆橹悄芑
，你自己用AI了吗？？？？？

观远AI原生转型已完成约40%，
，听起来不错，
，也意味着这家公司有两件事得同时做：帮客户完成决议智能转型，
，同时推动自身完成AI原生转型。。
。。

这两场硬仗需要观远支付一连的起劲。。
。。

这三个问题——案例从1到N、FDE从重到轻、自身转型从40%到100%——指向统一个焦点：观远能不可从一家“能做”的公司，
，酿成一家“能规；；钡墓尽。
。。

除了海内市场。
。。
，观远也在起劲结构出海营业。。
。。战略方面，
，观远提出的三层出海路径，
，即陪同客户出海、以AI方案自然吸引、自动拓展外洋市场。。
。。现在上述三个路径，
，在观远已具备现实落点：例如印尼的5家战略相助同伴、校企相助项目、中国香港直客服务，
，以及下半年推进的欧洲妄想。。
。。

尤为值得关注的是，
，欧洲市场保存结构性时机：部分原本接纳北美大厂产品的客户，
，其需求并未获得充分知足，
，而中国厂商的解决方案恰恰可填补这一空缺。。
。。若此判断能获得详细产品与案例支持，
，出海营业有望形成一条极具说服力的增添曲线。。
。。

据笔者相识，
，观远面向港股的IPO也正在准备中，
，时间预期在两年左右。。
。。

2016年，
，苏春园建设观远时，
，使命是“让营业用起来，
，让决议更智能”。。
。。近十年后，
，“决议智能”从一句愿景酿成了Gartner魔力象限里的一个自力身类。。
。。

剥开叙事去看，
，能看到的更多是一个行业厘革的缩影：BI正在被AI重塑，
，老牌BI公司们在起劲寻找出路；；通用大模子公司从另一个偏向迫近，
，它们不懂行业场景，
，但拥有更强的手艺底座和资源弹药。。
。。

观远走的是往决议智能偏向的路，
，把壁垒建在行业know-how和决议上下文上，
，这是通用大模子公司短期不肯意也没有能力做的。。
。。但它面临的挑战同样真实：FDE模式的重服务是否能跑通规模、决议上下文的高定制化是否能降低边际本钱、Value Max的理念在短期商业化压力下能不可坚持。。
。。

观远方面重复强调，
，他们不是要成为中国的Palantir。。
。。但无论是FDE模式、Ontology要领论照旧决议闭环的叙事，
，观远和Palantir的相似之处都很难被忽略。。
。。区别在于，
，Palantir花了二十多年建设起政府和企业客户的信任壁垒，
，客户一旦接入险些不会替换；；观远面临的竞争情形更重大，
，大模子公司、通用Agent平台、古板BI竞品，
，甚至客户自己的IT团队，
，每一方都在争取“决议”这个制高点。。
。。

宝洁CIO那句“AI很强，
，但不懂宝洁的谋划逻辑”，
，是整个行业配合的逆境。。
。。观远能不可成为那家“懂”的公司，
，才是DecideX真正要面临的考题。。
。。

(本文首发钛媒体APP，
，作者 | AGI-Signal，
，编辑 | 秦聪慧）

本周羁系部分转达重磅新闻一家BI公司，
，当下决议转型

“AI看起来很强，
，但它不懂宝洁的谋划逻辑，
，以是不敢把它放进要害的决议流程。。
。。”这是宝洁CIO在今年3月对苏春园说的一句话。。
。。他其时正在麋集造访客户，
，为观远数据不久以后即将举行的战略转型做最后准备。。
。。

已往近十年，
，观远做的事情和绝大大都BI公司一样，
，帮企业把数据看清晰：报表、仪表盘、可视化、指标系统，
，这些都是企业的“后视镜”和“仪表盘”，
，告诉你爆发了什么，
，正在爆发什么。。
。。

但客户越来越不知足于“望见”，
，他们要的是“抵达”。。
。。更深层的压力来自另一个偏向。。
。。

BI的护城河？？？？？

已往两年，
，大模子能力的爆发催生了一大批“ChatBI”工具，
，用户直接说一句话，
，AI就能给出剖析效果，
，不需要中心任何一张报表。。
。。虽然这些工具在重大场景下远不敷成熟，
，但它们的泛起从基础上摇动了BI的价值主张：若是数据洞察可以直接通过对话获得，
，为什么还需要一个专门做报表的系统？？？？？BI公司的护城河，
，似乎正在被大模子从底部掏空。。
。。

就在上周，
，观远数据在杭州宣布建设十年来的首次转型，
，从“数据智能”周全转向“决议智能”，
，从以数据为中心的系统转向以决议为中心的系统，
，作为配套也一并宣布了DecideX·AI决议智能平台。。
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，这个转型从当下的境况看是一种必定。。
。。已往一年，
，整其中国企服赛道被大模子和Agent攻击得七零八落，
，BI公司首当其冲。。
。。

作为观远数据首创人兼CEO，
，苏春园给出的判断是：2026年，
，长链Agent能实力变到质变，
，“以数据出发，
，真正最先有时性能够让行动爆发”。。
。。

数据剖析领域恒久保存“四层蹊径”：形貌性剖析、诊断性剖析、展望性剖析、处方性剖析。。
。。绝大大都企业BI建设停留在前两层，
，越往上越少。。
。。两个瓶颈恒久卡住了突破：非结构化数据的处理能力（被大模子解决），
，以及四层之间的算法模子点状割裂（被长链Agent解决）。。
。。

但手艺可行不即是商业建设。。
。。已往一年，
，埃森哲的股价跌去50%，
，手握近100亿美元AI项目积压条约也挡不住资源市场的用脚投票。。
。。这股恐慌情绪已经伸张到整个企业软件板块：Salesforce股价从高点跌去约50%，
，市值蒸发1600亿美元；；ServiceNow跌幅超49%，
，Workday跌约58%，
，SAP跌约46%。。
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此前，
，英伟达黄仁勋提出的AI工业“五层蛋糕”模子诠释了这一征象：90%的营收流向了底层基础设施，
，应用层的公司正在被市场重新定价。。
。。Manpower调研数据也显示，
，全球职场人群AI使用率上涨13个百分点，
，但敌手艺使用的信心暴跌18%。。
。。

“越用AI越渺茫。。
。。”企业数字化转型专家、前IBM与BCG资深照料陈果说。。
。。

这场渺茫是所有企业AI公司的配合逆境。。
。。观远选择现在All in决议智能，
，既有手艺判断，
，也有商业现实的压力：BI赛道正在被大模子公司和通用Agent平台从双方挤压，
，若是不往上走，
，就有可能被碾在中心。。
。。

三重磨练，
，一个焦点问题

观远依托大模子向决议智能的转型有一套完整的叙事：后视镜到导航仪的比喻、5A路径、FDE团队、Value Max理念。。
。。DecideX的产品架构也确实不像“BI加个Chat”那么简朴，
，从企业级数据底座到决议上下文层，
，再到Agent编排和场景化数字员工。。
。。

但现场的三个信息，
，值得脱离来看。。
。。

几个客户案例显示，
，使用DecideX后，
，一家游戏服务商的数据剖析周期从2个月缩短至1周，
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，部分连锁餐饮客户老客召回本钱降低40%。。
。。

不过，
，问题是它们大多处于“从0到1”的验证阶段，
，是否能跑通“从1到N”的规；；粗疲
，还需要进一步验证。。
。。FDE模式跟客户“一起进入营业现场去交付效果”，
，深度服务优势显着，
，但每拓展一个客户就要投入一个高本钱团队，
，并且“100%持证上岗”的人才极端稀缺。。
。。当客户从几十家走向几百家时，
，这个模式能不可撑住。
。。
，宣布会没有正面回覆。。
。。

苏春园还提到了当下行业热议的Token Maximization话题，
，“Token消耗许多，
，并不自然代表价值”，
，但他提出的Value Max落到商业层面，
，面临一个质朴的问题：谁来界说价值？？？？？这个价值由FDE团队和客户一对一配合界说。。
。。

但这实质上就是项目制，
，Palantir也是项目制并且活得很好。。
。。但对一家准备港股IPO的公司，
，资源市场会问：你的收入增添和FDE团队增添之间，
，是不是1:1的关系？？？？？观远的应对是“产品化FDE”，
，通过DecideX平台把行业能力沉淀下来降低边际本钱。。
。。偏向是对的，
，但这也是Palantir花了二十多年没有完善解决的事。。
。。

最有趣的部分着实是苏春园花十分钟讲观远自己的组织转型：双核驱动模子、20多个POD小组、公司级AI事情台CodeMarrs。。
。。他说是被客户“启发”出来的，
，“已往几周跟老客户聊，
，最多的反馈是‘你一定要分享你们自己怎么做AI组织转型的’”。。
。？？？？？突Ш苤势樱耗阋镂易鼍鲆橹悄芑
，你自己用AI了吗？？？？？

观远AI原生转型已完成约40%，
，听起来不错，
，也意味着这家公司有两件事得同时做：帮客户完成决议智能转型，
，同时推动自身完成AI原生转型。。
。。

这两场硬仗需要观远支付一连的起劲。。
。。

这三个问题——案例从1到N、FDE从重到轻、自身转型从40%到100%——指向统一个焦点：观远能不可从一家“能做”的公司，
，酿成一家“能规；；钡墓尽。
。。

除了海内市场。
。。
，观远也在起劲结构出海营业。。
。。战略方面，
，观远提出的三层出海路径，
，即陪同客户出海、以AI方案自然吸引、自动拓展外洋市场。。
。。现在上述三个路径，
，在观远已具备现实落点：例如印尼的5家战略相助同伴、校企相助项目、中国香港直客服务，
，以及下半年推进的欧洲妄想。。
。。

尤为值得关注的是，
，欧洲市场保存结构性时机：部分原本接纳北美大厂产品的客户，
，其需求并未获得充分知足，
，而中国厂商的解决方案恰恰可填补这一空缺。。
。。若此判断能获得详细产品与案例支持，
，出海营业有望形成一条极具说服力的增添曲线。。
。。

据笔者相识，
，观远面向港股的IPO也正在准备中，
，时间预期在两年左右。。
。。

2016年，
，苏春园建设观远时，
，使命是“让营业用起来，
，让决议更智能”。。
。。近十年后，
，“决议智能”从一句愿景酿成了Gartner魔力象限里的一个自力身类。。
。。

剥开叙事去看，
，能看到的更多是一个行业厘革的缩影：BI正在被AI重塑，
，老牌BI公司们在起劲寻找出路；；通用大模子公司从另一个偏向迫近，
，它们不懂行业场景，
，但拥有更强的手艺底座和资源弹药。。
。。

观远走的是往决议智能偏向的路，
，把壁垒建在行业know-how和决议上下文上，
，这是通用大模子公司短期不肯意也没有能力做的。。
。。但它面临的挑战同样真实：FDE模式的重服务是否能跑通规模、决议上下文的高定制化是否能降低边际本钱、Value Max的理念在短期商业化压力下能不可坚持。。
。。

观远方面重复强调，
，他们不是要成为中国的Palantir。。
。。但无论是FDE模式、Ontology要领论照旧决议闭环的叙事，
，观远和Palantir的相似之处都很难被忽略。。
。。区别在于，
，Palantir花了二十多年建设起政府和企业客户的信任壁垒，
，客户一旦接入险些不会替换；；观远面临的竞争情形更重大，
，大模子公司、通用Agent平台、古板BI竞品，
，甚至客户自己的IT团队，
，每一方都在争取“决议”这个制高点。。
。。

宝洁CIO那句“AI很强，
，但不懂宝洁的谋划逻辑”，
，是整个行业配合的逆境。。
。。观远能不可成为那家“懂”的公司，
，才是DecideX真正要面临的考题。。
。。

(本文首发钛媒体APP，
，作者 | AGI-Signal，
，编辑 | 秦聪慧）

4 第四步：用“别人的事业”帮你下刻意

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中专天生北大博士：这不是逆袭