软件先容

118直播现场1使用指南

第一步：导入文件

翻开软件，，，，点击"?添加 118直播现场1"按钮，，，，从电脑中选择《118直播现场1》文件，，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。

第二步：设置剖析

软件会自动识别并剖析导入的文件，，，，您可凭证界面提醒选择所需的生涯路径或下载名堂。。

第三步：最先下载

确认无误后，，，，点击"最先下载/处理"按钮。。期待进度条读取完毕，，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。

首份DAA报告落地，，，，AI价值有了新标尺，，，，118直播现场1

当企业最先算DAA，，，，AI才算真正上岗。。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈颐

编辑 | 方展博

每个手艺时代，，，，都有一个怀抱衡，，，，而每一次怀抱衡更迭，，，，都是一次工业权力的转移。。移动互联网，，，，一个App行不可，，，，先看DAU（日活）；；；到了AI时代，，，，各人一度接着数Token，，，，但很快发明，，，，这把尺子正在失效。。

7月17日至20日，，，，2026天下人工智能大会（WAIC）在上海举行。？？？？？坏碧欤，IDC宣布行业首份《DAA研究报告》（以下简称《报告》），，，，给智能体时代提供了一套系统的记分方式，，，，把DAA（Daily Active Agents日活智能体数）这个降生于中国AI市场的指标推向全球共识。。

DAA这个词，，，，最早是百度首创人李彦宏在5月13日Create 2026大会上提出的，，，，其目的是关注天天有几多Agent在给人类干活，，，，并交付效果。。

已往半年，，，，科技巨头整体给内部的Token狂热踩刹车。。Meta内部曾盛行一个叫Claudeonomics的Token消耗排行榜，，，，8.5万员工30天烧掉60万亿Token，，，，部分员工为冲排名，，，，让AI署理一连跑数小时的研究使命纯粹拉高用量；；；亚马逊高管果真申饬员工，，，，“不要为了使用AI而使用AI”；；；微软嫌Token烧得太凶，，，，逐步关停Claude Code授权，，，，索性把事情流迁回了自家Copilot。。

Token的单价一起在降，，，，企业的AI焦虑却在增添。。人人都在比谁烧得Token多，，，，钱花出去了，，，，活儿似乎也干了，，，，可没人说得清效果究竟怎么样。。原因很简朴，，，，当AI从尝鲜工具酿成生产力系统，，，，“用了几多”和“干成了什么”就成了两回事。。

行业需要一把新的尺子，，，，DAA回覆的正是这个问题。。

《报告》作者、IDC中国副总裁兼首席剖析师武连峰在会前的交流中对「定焦One」体现，，，，“DAA的真正价值，，，，是权衡有几多智能体正在创立营业效果，，，，这是最实质的”。。

01.DAA，，，，从看法到标准

随着AI从Chatbot走向智能体，，，，Token作为权衡本钱和投入指标，，，，其局限性日益显着。。DAA的提出，，，，首次把AI竞争从模子挪用和Token消耗，，，，拉回到使命完成和营业价值。。

IDC这份报告的意义，，，，恰幸亏于把李彦宏提前看到的工业趋势，，，，进一步放进了可讨论、可拆解、可落地的行业框架中。。

《报告》中，，，，IDC将DAA拆成活跃规模、使命执行、效果交付、有用Token、人机协同、治理与风险六个维度。。

这套指标的价值，，，，在于阻止DAU和Token的老问题：前者容易沦为人头数，，，，后者容易把消耗包装成昌盛。。DAA把质量、本钱、协同和风险放在一起看，，，，逼着企业从“用了几多AI”转向“智能体办成了什么事”。。

以“效果交付”为例，，，，它关注使命完成后是否真的改变营业效果：金融看诓骗损失是否下降，，，，制造看；；；背な欠袼醵蹋，政务看一次办结率是否提升。。若是客服答了问题但客户仍不知足、风控预警频仍误报、营销内容没有转化，，，，都不可算真正交付价值。。

“有用Token”则毗连DAA与Token经济，，，，权衡真正带来可交付产出的Token。。武连峰举例，，，，统一使命若是Harness工程做欠好，，，，Token消耗可能从30万拉高到300万，，，，成内情差10倍。。

“治理与风险”则给智能体热降温。。智能体一旦毗连营业系统和权限，，，，风险就不再是通俗谈天机械人级别；；；未来数字员工需要身份、权限和可追踪的操作链路。。

六个维度之外，，，，报告还给了一套DAA说明书。。

首先是DAA的价值公式（也就是智能体的ROI）=活跃智能体数×单智能体使命量×使命完成质量×单使命营业价值÷Token与运营总本钱。。

其次是角色分工。。DAA不是纯粹手艺指标，，，，而是企业级AI谋划指标：CEO看战略落地，，，，CIO看平台运营，，，，CFO看投资回报，，，，COO看流程自治。。武连峰说，，，，DAA会成为CXO讨论AI价值的新语言。。

最后是蹊径图：0到6个月建认知和场景基线，，，，6到18个月组建智能体编队和运营看板，，，，18到36个月走向“智能体优先”的组织重构。。优先切入高频、高价值、高风险和高协同使命。。

可以看出，，，，DAA并不是对Token的简朴替换，，，，而是AI工业走向成熟后的必定增补。。Token回覆“消耗了几多”，，，，DAA回覆“产出了什么”。。当企业最先用DAA治理AI，，，，AI才真正从工具安排进入生产力阶段。。

02.时机对了，，，，样本也有了

一套指标能否建设，，，，要看两点：是否顺应手艺周期，，，，是否已经在真实营业中被验证。。DAA恰恰站在这两个条件的交汇处。。

先看趋势自己。。

IDC判断，，，，全球IT工业正进入“AI超等周期”：到2029年，，，，全球与AI相关的硬件、软件和服务投入将抵达2.1万亿美元，，，，中国的AI支出会从2025年的632亿美元涨到2029年的2171亿美元。。

投入结构也会转变。。2029年前，，，，基础设施是主角；；；之后，，，，AI应用和服务将反超。。届时企业最体贴的，，，，不再只是手艺先进，，，，而是投入能否转化为营业效果。。

武连峰提醒，，，，不管是大模子公司、云厂商照旧应用软件厂商，，，，都得为此做准备，，，，“谁能够在AI应用、服务领域，，，，有更好的能力，，，，谁未来可能就会获得竞争力”。。

着实，，，，这个问题不必比及三年后，，，，现在就已经最先在跑了。。IDC今年3月对千人以上规模企业的调研显示，，，，全球76.8%的企业已经在一个或多个营业领域把智能体投进了生产情形，，，，中国这个数字是81%左右。。

不过，，，，IDC尚有一条展望：到2026年底，，，，50%由AI驱动的数字化应用场景将达不到ROI目的。。

一边是万亿级的投入，，，，一边是一半的场景收不回本。。武连峰直言，，，，若是企业不去关注日活智能体，，，，“关于AI的投资很可能会酿成Token的账单，，，，而不是增添的引擎”。。

这就是DAA泛起的行业配景。。

但指标要立住。，还要看它是否在真实营业里跑通。。DAA不是先有口号再找案例，，，，而是从百度系统内已经爆发的实践中被归纳出来。。

在“活跃规模”维度，，，，按百度方面披露的数据，，，，百度搭子自上线以来，，，，日均提问次数增添20倍，，，，百度方面称其为现在增速最快的通用智能体。。

“效果交付”数据上，，，，网盘的团队空间把原本7到10天的内容营销事情流压到13分钟，，，，短剧出海的制作周期从7到11天缩到24分钟，，，，口型同步匹配度做到98.7%。。撑起这套能力的通用智能体GenFlow，，，，月活用户已经到1亿。。

若是说百度搭子和网盘提升的是个人效率，，，，秒哒更是助力百万级OPC（一人公司）崛起：阻止7月，，，，无代码平台秒哒到累计产出350万个具有商业价值的应用、服务超3500万用户。。平台上有近百万个超等个体在造自己的应用，，，，变现最多的已经做到万万量级。。

超等个体之外，，，，企业一头的应用也在落地。。报告披露，，，，商家智能体已在教育、房产、执法等行业从试点走到规；；；才牛，天天支持约6万个商家，，，，爆发约818万次Agent活跃实例；；；招商银行有800多个智能体应用在跑。。

某种水平上，，，，IDC之以是以为DAA是智能经济时代的新标尺，，，，正是由于它同时回覆了行业最焦虑的两个问题：AI投入怎样被权衡，，，，智能体价值怎样被证实。。

03.这一次，，，，中国公司先立了路标

放到全球看，，，，“该换尺子了”已经酿成了共识。。

外洋对Token的品评越来越不留人情：Gartner直接定性Token是“误导性指标”；；；经济学家斯洛克搬出杰文斯悖论：2023年以来单个Token价钱跌了九成多，，，，大模子支出却较2025年底翻了一倍；；；Salesforce甚至另起炉灶，，，，造了AWU（智能体事情单位），，，，想按智能体干成的活收费。。

海内也是云云。。网信办、发改委、工信部印发《智能体规范应用与立异生长实验意见》，，，，把智能体看成工业基础设施来安排；；；腾讯研究院谈“Token不经济”。。

偏向趋同之后，，，，要害问题酿成：谁能先给出一套可落地、可复用的标准化方案。。百度的优势，，，，一是判断更早，，，，二是有全栈底座支持。。

“看得早”有？？？？？裳。2024年李彦宏就在讲“智能体是AI应用最主流的形态”，，，，劝行业不要卷模子、要卷应用。。两年后回看，，，，DAA正是这个判断的自然延伸。。

“能落地”则来自底座。。报告梳理了百度的“芯云模体”：昆仑芯算力、智能云、文心大模子和智能体矩阵形成四层架构。。底层算力和模子迭代能反哺上层智能体，，，，上层场景数据也能回流打磨模子和芯片。。

WAIC上，，，，百度展示的昆仑芯天池256超节点，，，，吞吐性能比上一代提升25%，，，，单个天池512已能训练万亿参数模子；；；文心5.1以业界同规模模子约6%的预训练本钱实现领先效果；；；智能云已服务80%的央企。。

招商银行、南方电网、中国钢研等客户实践，，，，也说明这套底座并不但服务百度内部产品，，，，而具备外溢到行业生态的可能。。

再往外看，，，，DAA的特殊意义还在于：这一次，，，，AI价值怀抱衡由中国公司率先提出并推进标准化。。

已往的手艺怀抱衡基本由美国公司界说：DAU是硅谷的话语系统，，，，Token是OpenAI们的计价规则，，，，全球公司照此排队、照此付费。。中国公司恒久饰演着随着尺子跑、把分数做高的角色。。这一次反了过来。。

支持反转的不但是看法。。OpenRouter数据显示，，，，2025年6月，，，，谷歌、OpenAI、Anthropic三家美国模子还占约七成的Token份额，，，，一年后只剩约三成，，，，吃掉份额的是DeepSeek、Qwen这批中国开源模子。。哪怕还用旧尺子量，，，，名堂也在改写。。

WAIC开幕两天前，，，，《人民日报》刊登了李彦宏的署名文章，，，，用了一个形象的比喻：Token是智能经济消耗的“电费单”，，，，DAA是智能经济增添的“效果单”。。

中国凭什么率先递出这张“效果单”，，，，他把谜底落在场景上：“中国拥有全球最富厚的应用场景、最完整的工业链、最大的数字消耗市场。。”

武连峰也从第三方角度指出，，，，中国在应用层面的场景和实践，，，，正在转化为标准制订的话语权。。

外洋从业者同样在关注：三星电子执行副总裁David Lee在X上转发相关内容时写道，，，，“日活智能体数（Daily Active Agents），，，，中国重在搭建底层基础设施，，，，而非仅结构智能体应用。。”

而“基础设施”不但在数字天下，，，，也延伸到物理AI。。

7月16日，，，，WAIC开幕前一天，，，，萝卜快跑与哈萨克斯坦企业签署战略相助协议，，，，探索在外地引入无人车服务。。从迪拜、阿比扎比到瑞士、伦敦，，，，萝卜快跑足迹已遍布全球27座都会，，，，把中国领先的无人驾驶能力带入更多全球都会。。

从智能体到无人驾驶，，，，他们要回覆的是统一个问题：AI能不可进入真实场景，，，，清静、稳固、可规；；；亟桓缎Ч。

李彦宏在《人民日报》的署名文章里尚有一句话：“AI不可只在实验室里‘刷榜’，，，，必需到工厂车间里‘干活’。。”

从能力展示到价值交付，，，，全球AI竞争的赛点已经换了。。

赛道自己，，，，也在急速变宽：《报告》展望，，，，全球活跃智能体将从2025年的2860万个增至2026年的7940万个，，，，一年靠近三倍；；；到2030年，，，，抵达22.16亿个。。

当数字员工以亿计的时间，，，，企业AI能力的计价方式也要随着切换。。率先最先谋划DAA的企业，，，，或许将第一批拿到下半场的入场券。。