泉源：把清静生产这根弦绷得更紧作者： 苏圣杰：

大厂AI，，，，，，酣战高考

产品更好用了，，，，，，但最要害的问题没解决。。。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王璐

编辑 | 魏佳

又是一年高考季。。？？？？？？瞥∧，，，，，，万万考生奋笔疾书；；；；；科场外，，，，，，几家互联网大厂的AI正围绕高考睁开新一轮比拼。。。

腾讯元宝与QQ浏览器联合宣布“元宝高考通”，，，，，，并称其为行业首个高考咨询师Agent；；；；；夸克推出全新升级的高考频道，，，，，，为考生免费提供“高考搜索”“智能选自愿”“自愿表”“自愿报告”等功效；；；；；百度APP内，，，，，，2026高考？？？？？？橐丫度氲轿男闹值慕沟阄恢。。。

这并非大厂第一次盯上高考。。。早在2025年，，，，，，夸克、QQ浏览器、百度、豆包就都上线了自愿填报功效。。。一年已往，，，，，，这些产品险些都做了升级。。。从考前温习、考中清静限制到考后自愿填报，，，，，，大厂AI正被更深地嵌入高考服务的每一个环，，，，，，各家的投入也在一连增添。。。

从产品的能力上看，，，，，，今年的工具确实更进一步，，，，，，从单轮问答升级为多轮对话，，，，，，从要害词检索升级为Agent式的深度搜索，，，，，，用起来更简朴。。。可是，，，，，，使用门槛的降低，，，，，，并不料味着效果更可靠。。。有人用AI备考，，，，，，精准锁定薄弱知识点；；；；；也曾有人用AI报自愿，，，，，，差点滑档。。。

带着这些视察，，，，，，「定焦One」与多位考生、报自愿工具开发者聊了聊。。。大厂AI为什么整体押注高考这个场景？？？？？？这些越做越“智慧”的工具，，，，，，优点和局限划分在哪儿？？？？？？以及，，，，，，在手艺被快速推向市场时，，，，，，其决议的“黑箱”问题是否被忽略？？？？？？

01.从备考到填自愿，，，，，，大厂AI疯狂入局

今年的高考季，，，，，，各大厂的AI结构比往年更猛，，，，，，体现最突出的是阿里、腾讯、百度、字节四家。。。

腾讯今年主打“元宝高考通”，，，，，，定位为“行业首个高考咨询师Agent”，，，，，，重点突出多轮对话、个性化妄想与权威数据支持，，，，，，试图在“AI照料”的定位上形成差别。。。阿里旗下的夸克今年在高考服务上继续加码，，，，，，不但笼罩“模拟选自愿”“自愿表”和“自愿报告”等全流程功效，，，，，，还所有免费，，，，，，背后同样依赖的是Agent能力。。。

百度高考则依托搜索入口与文心大模子，，，，，，意图在用户“搜谜底”的历程中，，，，，，将其转化为使用AI高考服务的起点。。。字节的豆包并未在考前专门上线“高考专区”，，，，，，但用户仍可通过其通用对话入口获取自愿展望与报考建议。。。参考去年在自愿填报阶段上线专区的节奏，，，，，，今年它或许率也会在响应节点推出针对性服务。。。

只管这些产品并非今年才首次亮相，，，，，，但均基于过往版本实现了主要升级。。。

从产品能力看，，，，，，今年的工具更强调多轮对话、个性化推荐和更权威的数据资源。。。好比，，，，，，AI工具会自动追问细节，，，，，，结适用户的多轮输入，，，，，，动态调解方案。。。同时，，，，，，在数据上，，，，，，各平台不但提供基础信息，，，，，，也接入了更权威、实时的招考数据，，，，，，让效果更准、更稳。。。

从服务环节来看，，，，，，这些工具笼罩了备考、考中以致考后自愿填报的全阶段。。。

先看考前。。。几家大厂的AI谈天机械人、AI浏览器等明星产品中均支持调取天下高考真题，，，，，，考生可以让大模子剖析命题纪律、焦点考点，，，，，，也可以让它梳理错题、归纳薄弱知识点。。。

2025届的考生“意料”，，，，，，在温习阶段一直用AI工具锁定自己的薄弱知识点，，，，，，“好比语文文本阅读里我一直搞未必叙述节奏这类题，，，，，，我就直接让AI帮我找相关例题。。。”

类似的用法尚有许多。。。有考生用AI整理政治大题的答题模板，，，，，，让其从大宗真题中抽取高频答题句式；；；；；有人用AI模拟英语作文修正，，，，，，打磨牢靠句型；；；；；也有人把历年数学压轴题的解题思绪让AI逐步拆解、总结要领。。。从单个知识点赴任别学科妄想，，，，，，大厂AI工具的温习用法千人千面。。。

考生陈艾说，，，，，，自己高三最后冲刺阶段险些天天都在用AI做文言文专项训练。。。“我把自己做过的错题发给它，，，，，，让它给我出五道同类型的题，，，，，，再帮我归纳这一类题的审题要领，，，，，，比自己翻书找题快多了。。。”

到了考试时代，，，，，，AI的姿态变了。。。今年高考时代，，，，，，豆包、元宝等AI工具普遍启动了功效管控，，，，，，限制拍题识图等类似功效。。。

高考时代豆包的照相答疑功效无法使用

这算是高考时代的老例行动，，，，，，目的是坚持考试公正。。。

不过，，，，，，高考时代，，，，，，用户依旧可以用AI工具识别风物、美食，，，，，，且文字对话也不受影响。。。意料就在去年物理考试竣事后、下一场最先前的间隙，，，，，，用AI做了一次暂时的“心理咨询”。。。

他考完物理后，，，，，，感受自己只能得70多分，，，，，，险些瓦解，，，，，，于是向AI求助。。。AI告诉他“物理已成定局，，，，，，怎样带着这个遗憾去专注考下一科，，，，，，是接下来真正的考题”，，，，，，并建议他快速切割对上一科的纠结，，，，，，并提醒要防止“优势学科翻车”的意外。。。这番话成了他调解状态的要害。。。他以为虽然AI给出的建议原理浅易，，，，，，但在失利真实爆发的谁人时刻，，，，，，自己也需要一个绝对冷静的“旁观者”来点明。。。

而报自愿，，，，，，才是大厂这场较量真正的主战场。。。

现在大厂的AI报自愿工具产品形态概略一致：用户输入所在省份、科目组合、高考效果，，，，，，再设置院校类型和专业偏好，，，，，，AI天生便能“冲、稳、保”三档推荐清单，，，，，，并附上历年录取分数线、排名走势和专业就业剖析。。。部分产品还支持多轮对话，，，，，，用户可进一步追问相关问题。。。

在收费上，，，，，，主流工具现在基本都基础功效免费，，，，，，这也是它们能快速铺开的要害。。。但涉及专家咨询、一键填报等功效部分工具则需要VIP。。。

只管框架相似，，，，，，四家大厂的着重点各有差别。。。

阿里夸克脱胎于搜索、深耕高科场景多年，，，，，，主打数据的精准和深度，，，，，，是其中唯一推出自研高考自愿大模子的大厂；；；；；腾讯则把自愿填报放进QQ浏览器和元宝，，，，，，提供渐进式、对话化的填报体验，，，，，，背靠社交流量做触达；；；；；百度同样依托搜索生态，，，，，，打的是“信息广度”牌；；；；；字节豆包则着重快速触达与功效增补。。。

个人AI自愿填报工具开发者Michael指出，，，，，，“各家的焦点推荐逻辑着实很像，，，，，，真正的差别不在模子，，，，，，而在数据、产品定位和生态。。。”他诠释，，，，，，手艺上，，，，，，主流工具都已接纳智能事情流，，，，，，内核都是通过“自动妄想-搜索-反思”的循环，，，，，，来替换古板的人工查找。。。

02.有人靠AI逆袭，，，，，，有人因此差点滑档

大厂云云麋集地结构，，，，，，考生最体贴的是，，，，，，这些工具是否真的好用。。。而差别用户的感受区别很大，，，，，，这恰恰划出了AI能力的界线。。。

一方面，，，，，，通常涉及整理、归类、匹配的活儿，，，，，，AI都做得又快又好，，，，，，能把考生的焦虑迅速转化成详细行动。。。

意料体现，，，，，，AI更大的价值，，，，，，在于化解了他有时“无从下手”的温习焦虑。。。“AI的检索和剖析能力，，，，，，用在趋势展望、脉络梳理上很有资助，，，，，，尤其是对文科学习。。。它能把散落的信息快速整合，，，，，，帮你捉住重点。。。”这也诠释了为什么他在考试心态瓦解时会转向AI，，，，，，在之前的学习中，，，，，，AI已饰演了一个相对高效、可信的“信息整理者”的角色。。。

陈艾则用AI来提升英语写作。。。“我把自己的作文发给它修正，，，，，，它不但纠正语法，，，，，，还会建议更隧道的表达、更清晰的逻辑结构。。。这种反馈以前只能靠先生，，，，，，但先生很难天天兼顾到每个人。。。”

在这些场景中，，，，，，AI的优势很显着，，，，，，它能对结构化信息举行快速处理、归类与匹配，，，，，，从而高效完成那些以往需消耗大宗时间的使命。。。在这一点上，，，，，，它确实是个称职的效率工具。。。

但换到另一种使命，，，，，，一旦涉及深度明确和重大决议的场景时，，，，，，尤其涉及准确性和严谨性时，，，，，，AI的短板就袒露出来了。。。

考生林子涵就有过不愉快的履历。。。他在核对报考数据时，，，，，，发明了数据误差：AI推荐院校的最低录取分数虽与官方一致，，，，，，但其对应的录取排名却比现实落伍了上百名。。。这个误差足以让“冲”的学校希望渺茫，，，，，，也让⊙∪”的选择不再稳妥，，，，，，很有可能滑档，，，，，，幸亏最后一天他发明了这个问题，，，，，，重新调解了方案。。。

意料也使用了AI报自愿工具。。。他以为这类工具在信息检索和整合上确实利便，，，，，，能快速天生基于分数与位次的备选列表，，，，，，省去了手动盘问的贫困。。。但短板同样突出，，，，，，推荐效果缺乏个性化与针对性。。。他最终被录取的大学，，，，，，也不在AI此前推荐的名单中。。。

在他看来，，，，，，AI的推荐逻辑太过依赖分数匹配，，，，，，统一套方案往往被推送给分数相近的大批考生，，，，，，极易导致他们在那些只招1至2人的专业上形成“自愿扎堆”，，，，，，反而降低了录取概率。。。别的，，，，，，AI也难以详尽连系考生的个人条件。。。好比意料的选科是“物化政”，，，，，，并未选考生物，，，，，，可AI仍重复推荐与生物强相关的专业，，，，，，而他险些无法有用过滤这类显着不匹配的推荐。。。

即即是相对简朴的学科答疑，，，，，，AI也并非万无一失。。。

有考生反映，，，，，，用AI解答数学题时，，，，，，AI给出的解法显着凌驾了高中考纲规模。。。好比，，，，，，让AI解一道基本不等式的题，，，，，，通例做法是代数变形，，，，，，但AI给出了“求导”的思绪，，，，，，而求导是大学微积分的内容。。。

大模子从业者方芳体现，，，，，，泛起该问题的原因可能在于，，，，，，虽然大模子拥有富厚的知识，，，，，，但缺乏对特定场景的深度明确与严酷遵守的能力，，，，，，导致给出准确但无效甚至误导性的建议。。。

可以看出，，，，，，AI在资助考生整理错题、归纳考点、改作文这类“处理信息”的使命时，，，，，，确实能帮考生省下大宗时间，，，，，，但涉及重大决议的判断以及精准决议的环节，，，，，，它给出的谜底仍然需要人来兜底。。。

03.AI高考工具：有前进，，，，，，但局限更大

需要客观指出的是，，，，，，经由一年的迭代，，，，，，大厂的AI高考工具在交互体验和信息富厚性上确实有所提升。。。Michael体现，，，，，，仅仅将底层大模子更新到最新版，，，，，，自愿推荐的效果就会显着改善。。。“基座模子进化太快了，，，，，，我们甚至不需要做太多针对性优化。。。”

现实上，，，，，，AI高考工具确着实变“强”，，，，，，但这种变强更像是一个“搭了顺风车”的自动升级。。。而真正决议工具能力天花板的，，，，，，是数据完整性、算法、对推荐效果的恒久追踪验证等焦点问题，，，，，，这些都很难靠简单的模子升级解决。。。

首先是大模子固有的“逻辑幻觉”问题没解决。。。

“逻辑幻觉”并非程序误差，，，，，，而是大模子基于概率天生的特征所致。。。在高考向导场景中，，，，，，它体现为AI给出的问题剖析，，，，，，推理历程可能保存误差或过失，，，，，，最终谜底却可能是准确的。。。

“这在架构层面无法彻底消除，，，，，，是手艺特征决议的。。。”方芳体现。。。但这也意味着，，，，，，学生可能面临的是一份逻辑有误却被泛起为“标准思绪”的剖析。。。照着学下去，，，，，，其风险远大于纯粹做错一道题。。。

其次是错题剖析的“外貌化”。。。

现在AI的错题剖析，，，，，，大多停留在“识别过失”，，，，，，还不可“追溯成因”。。。好比它能指出“这道题考察的是等比数列求和公式”，，，，，，却回覆不了“你为什么在这里蜕化”。。。

原因在于AI只能获取问题文本和最终谜底，，，，，，但看不到用户的思索历程，，，，，，因此AI往往只能给出“增强这个知识点”这类通用建议，，，，，，实质照旧一个高效的信息识别工具，，，，，，做不了真正能举行认知诊断的学习助手。。。

最后是自愿推荐中保存“数据黑箱”问题。。。这或许是所有局限中最为要害、也最受争议的一环。。。

自愿推荐工具的底层逻辑通常是一个不透明的系统，，，，，，各平台所使用的历史录取数据泉源、洗濯规则、展望模子，，，，，，均被视为商业神秘，，，，，，缺乏统一标准，，，，，，也缺氨哨三方监视。。。

这导致的效果是，，，，，，统一份效果输入差别AI报自愿平台，，，，，，推荐效果可能大相径庭。。。好比，，，，，，「定焦One」以一位江苏考生（选科历地政，，，，，，总分627分）为例，，，，，，用差别AI平台举行模拟填报，，，，，，为了在差别平台间举行更聚焦的比照，，，，，，我们特意限制了报考地区为北京、上海，，，，，，效果显示，，，，，，在“冲”的院校档位上，，，，，，因可选项有限，，，，，，各家效果有一定重合；；；；；可到了⊙∪”的院校档位，，，，，，各家给出的名单差别显着。。。

夸克高考、元宝高考通、百度高考给出的部分较可稳妥报考的学校

这主要是由于，，，，，，⊙∪”在自愿填报中并没有统一的官方标准，，，，，，省考试院每年只宣布各校的最低投档线，，，，，，至于“横跨几多分才算稳”，，，，，，由各平台自行掌握。。。尤其当考生将目的限制在北京、上海这类热门地区时，，，，，，可选的院校数目本就有限，，，，，，此时哪怕差别平台对⊙∪”的判断只差三五分，，，，，，最终天生的推荐名单也可能截然差别。。。

这种差别事实是由于某家平台接纳磷泣守旧的展望模子、照旧接入了未果真的数据，，，，，，又或是算法在排序时受到了商业相助因素的影响，，，，，，外界都难以知晓。。。Michael体现，，，，，，平台虽然可以通过“手艺约束”让效果更准，，，，，，但“约束”详细是手艺优化，，，，，，照旧商业考量，，，，，，是一个难以被验证的问题。。。

方芳则指出了更深的问题，，，，，，“当推荐效果泛起误差时，，，，，，AI报自愿工具可将其归因于数据重大或算法概率，，，，，，用户却难以追溯真正原因，，，，，，这也让用户很难信任AI工具。。。一个无法被追责的系统，，，，，，很难赢得真正的信任。。。

这三道坎叠加在一起，，，，，，决议了当下的AI高考工具实质上照旧一个辅助工具，，，，，，而非可靠的决议建议者。。。

但即便云云，，，，，，大厂照旧会一连投入。。。高考是险些不可蜕化的人生大事，，，，，，谁能证实自家工具可靠、有用，，，，，，谁就能赢得用户恒久的信任。。。而每年上万万考生家庭，，，，，，自己就是一个高频又高价值的入口。。。以是，，，，，，大厂外貌上比的是高考工具，，，，，，争的却是未来的用户、数据、生态，，，，，，以及AI服务的主导权。。。

只不过，，，，，，考生在把人生选择交给AI之前，，，，，，还得多留个心眼。。。

*题图及文中配图泉源于pexels。。。应受访者要求，，，，，，文中方芳、陈艾、林子涵为假名。。。