通俗人想用明确 AI 真是废老鼻子劲了。。。
不是说没有资源,,,而是蹊径太杂了。。。前段时间世超逛阛阓。。,货摊上摆着成堆的 AI 教程:《 AI,,,从入门到变现 》,,,《 图解 AI,,,极简变现 》。。。。。。。。。
先不说封面这冲鼻子的营销味儿,,,就内里的内容也是相当难绷。。。
案例可能是拿已经下架的老模子跑的,,,想复刻都费劲;;复制几段内容检测一下吧,,,疑似 AI 占比 100%。。。。。。。。。
说白了,,,买回来大都也就是个心灵慰藉的作用。。。
就这,,,网上一搜,,,有的销量都干到几百万了,,,要是问问家里尊长,,,说未必抽屉里已经塞了好几本了。。。
都说互联网的止境是卖课,,,貌似 AI 也不遑多让。。。投资上亿的首创企业都纷歧定盈利呢,,,卖课的倒是先收割一波揣兜里了。。。
没步伐,,,现在 AI 进化太快了,,,经常一个新看法,,,新应用你还没相识几天呢,,,就过时了。。。
别说尊长找不着蹊径,,,年轻人也纷歧定有精神弄明确。。。
如现在主流的 AI 应用,,,像 Codex,,,Claude Code,,,海内的 TRAE Work 等等,,,把 Agent 搬到了外地,,,功效样式多,,,用起来都挺不错的,,,但想真用明确却不简朴。。。
由于他们更新频率都挺快,,,网上教程也是五花八门啥都有,,,自己翻找学起来很费功夫。。。
不过最近世超发明 TRAE Work 似乎要重拳出击了,,,他们官方自己下场。。,搞了个知识库,,,就专门教你怎么用好 TRAE Work。。。
作为 TRAE 的老用户,,,咱也是赶忙上手试了一下,,,你别说,,,还真有点工具。。。
知识库建在飞书文档里,,,有点游戏攻略的即视感,,,主要分为基础的新手入门板块和实战指南板块。。。
它内里不是那种适用小技巧或者提醒词大合集,,,而是实打实按事情场景编排的教程,,,像什么大学生怎么写实验报告,,,先生怎么整理课件。。。
虽然教不了你变现赚大钱,,,但它适用接地气啊。。。上线 6 个小时,,,就已经 1.8w+ 的会见了,,,看社区里大伙儿的反馈也都不错。。。
好比这个对 B 站谈论区深度剖析的,,,用上了浏览器自动化的操作,,,还沉淀成了一套能重复使用的事情流。。。
尚有这个我照着教程,,,提前做的天下杯决赛展望,,,输赢猜对了比分估错了,,,但加了个归藏大佬的 PPT Skill,,,内容排布和视觉效果照旧很有质感的。。。
那这些工具咋做到的呢???诶,,,也简朴,,,就是拆分方法随着知识库做,,,有手就行。。。
就拿刚刚的 PPT 来说,,,着实是顺着使命水到渠成搞出来的。。。
刚最先世超是想研究下天下杯决赛,,,由于其时还没最先呢,,,以是就想让 TRAE Work 资助做个展望,,,图一乐。。。
详细操作就是去知识库里,,,直接搜索「赛事剖析」,,,然后点击跳转到对应教程。。。
直接把提醒词复制下来,,,粘贴到 TRAE Work 的对话框里,,,稍微按自己的想法改一改就 OK 了。。。
想细腻点就输入「/plan」开启妄想模式,,,然后它就会挪用 Agent 先写一份妄想书,,,等你审阅后再正式执行。。。
5 个环节推进下来,,,深度剖析就搞定了,,,由于装了飞书手艺,,,它可以直接把工具存到飞书里,,,一份数据表格,,,一份剖析文档,,,内容都很详细。。。
表格内里有双方球员的详细数据,,,近几场角逐的纪录,,,甚至教练战术的剖析也拆成了十几个维度,,,甭管展望效果准禁绝,,,这信息是拉满了。。。
再来看剖析文档,,,基本就是对着表格的数据一通推导,,,判断西班牙更年轻稳固一些,,,然后给出了展望:西班牙 2-1 战胜阿根廷,,,捧起大力神杯。。。
最后还叠了个甲,,,说梅西 39 岁的最后一舞,,,影响不可量化。。。好赖话都给它说完了属于是。。。。。。。。。
从效果来看,,,虽然比分展望呲了,,,但这效果和趋势剖析的没误差。。,西班牙整场都在压着阿根廷打,,,有点工具嗷。。。
这么有理有据的展望,,,自然得发给朋侪瞅瞅,,,但光文字和表格,,,容易把人看瞌睡,,,以是还得转化成 PPT 或者网页。。。
话未几说,,,直接下令,,,几分钟后就搓了出来,,,内容结构没变,,,但视觉效果好了许多。。。
配景是深色的足球场。。,还搞了个大力神杯的 SVG 动画,,,重大的信息得点击才会弹出,,,不滋扰主页面,,,小巧思不少。。。
最后分享的话还需要一个果真的地点,,,咱照旧翻开知识库,,,直接搜索「安排」,,,然后随着教程简朴设置一下,,,最后在谈天框里告诉 AI,,,帮咱免费托管到这个 IGA 平台。。。
虽然,,,PPT 照旧开胃菜,,,知识库里尚有更难更专业的使用姿势,,,好比看论文。。。
前段时间 Anthropic 搞了个研究,,,说是发明了 Claude 里有类似人类「意识」的小房间,,,叫「J-space」。。。
这么牛批的工具那肯定得好好搂两眼,,,但原论文快要十万字,,,肯定不可生啃,,,照旧跑知识库里找点妙妙小工具处理一下。。。
一样的方法,,,找教程,,,复制提醒词,,,然后凭证自己的需要稍微改改就能发送了。。。
处理完,,,获得一份报告,,,结构很清晰,,,焦点看法和主要数据都被提炼出来,,,放到了前面,,,而篇幅较长的实验附到了末尾,,,整体读起来效率高多了。。。
提及来这着实是模子可诠释性的相关研究,,,不止 Anthropic,,,其他研究机构也都在做,,,事实 AI 这么吊,,,看不透总感受挺危险的。。。
然后我就又淘了几篇其他偏向的研究,,,想综合比照一下看看,,,用的照旧知识库里的要领。。。
过了一会,,,它交出来一份精练凝练的剖析报告,,,主要是拉了几个比照表格,,,捋了一下几篇论文的重点。。。
最后还串了一条主线,,,说是现在研究偏向挺多,,,有的偏理论,,,有的偏工具,,,各有缺乏,,,但有时间又能很好的互补。。。
确实,,,光靠 A 社一家之言,,,照旧有点模糊,,,综合着看就清晰多了。。。
虽然,,,这玩意儿研究的相当缓慢,,,一天两天可能尚有兴趣关注,,,时间一长就容易甩一边遗忘。。。。。。。。。
不过知识库尚有骚套路,,,就是设个准时使命,,,天天早上让 AI 自动检索整理一遍,,,有价值再看,,,没新货就拉倒,,,有点像雇了个秘书提前帮你筛选文件。。。
下面是它早上九点半发给我的周报,,,内里从 arXiv,,,OpenAI 和 Anthropic 扒出来 11 篇论文,,,直接塞进了我的飞书里,,,这下不得不看了。。。。。。。。。
虽然,,,除了这种长线使命,,,编辑的日;;沟霉闳鐾,从海量的新闻内里捞选题。。。
但渠道一多就容易看不过来,,,幸亏前些天从 Github 上刷到个项目叫 Newsnow,,,聚合了许多世超平时逛的新闻网站,,,咱爽性使命升级,,,拿 TRAE Work 刷新刷新这个项目。。。
首先,,,得切换模式,,,由于术业有专攻,,,刚刚那俩使命都是「Work」办公模式,,,要改代码最好换成「Code」。。。
然后照旧搜知识库,,,找到这篇题为「拿到「热门开源代码」,,,7 个思绪教会你学习」的教程。。。
随着内里的思绪,,,先让它把代码客栈拉到外地,,,剖析一下,,,视察清晰框架结构。。。
然后这活儿它居然干了半个多小时,,,我原来以为是哪儿卡住了,,,延迟太高,,,效果掀开交付物一看傻眼了。。。
好家伙,,,这哪是视察一下框架,,,这给人族谱都扒清洁了。。。
剖析了整整 11 份文档,,,给项目建了个 wiki,,,随手还搞了个前端落地页,,,推荐了几种差别的阅读路径,,,一条龙安排的显着确白。。。
视觉设计直接就用了原项目的红黑配色,,,并且它这个简约的半透明质感莫名的高级。。。
内容上也没得挑,,,代码块有高亮框,,,架构图,,,时序图,,,流程图都用上了 Mermaid 渲染,,,直观并且清晰。。。
无论是拆解某个功效自己学习,,,照旧在项目基础上做二次开发,,,直接就是一个胸有成竹。。。
那还说啥了,,,直接搞点小功效试试水。。。
好比让它开发个将新闻转化成选题的功效,,,习惯性的搜了搜知识库,,,发明内里关于这个居然也有建议,,,咱直接复制一手,,,改一改发送执行。。。
跑了一段时间,,,功效就开发好了。。。
整体效果就是自己先接入大模子的 API,,,然后 AI 就会按要求从这些接口的新闻中,,,找出 15 个有爆款潜质的新选题,,,每个再配上一句话的钩子,,,可以说很周全了。。。
但看着这界面总感受味道不太对,,,结构什么的倒是合理,,,但气概上少了点差评味儿。。。
幸亏 TRAE Work 它还能兜,,,除了适才体验的 Work 和 Code 模式,,,尚有第三种 Design 设计模式能一起联动。。。
凭证知识库的说法,,,用 Code 完成开发后,,,若是对视觉设计不知足,,,可以把效果回流到 Design 模式,,,对前端界面举行大刷新。。。
于是我就找了几张差评之前的插图,,,然后喂给 Design 模式,,,让它知道啥叫差评味儿。。。
效果它品了品,,,反手掏出来一套标准的设计系统,,,名字叫故障蓝绿气概,,,嘿,,,你别说还挺准的。。。
要害这内里内容相当富厚,,,除了纯文字的设计规范,,,尚有主题色系,,,字体标准。。。
虽然,,,最显眼的是这一堆示例组件,,,展示了素材包框和表格元素的视觉效果,,,特殊是按钮和文字后面的紫色霓虹细节,,,味道太对了。。。
于是我直接让 TRAE Work 照着这个标准重构项目的前端,,,花了十几分钟,,,差评风味儿的新闻聚合器它就好了。。。
可以感受到,,,从项目拆解,,,到新增功效的开发,,,再到前端的重构,,,基本都能照着 TRAE Work 官方知识库一起顺下来,,,整体体验相当丝滑。。。
并且在这种长线使命里,,,它有个小功效深得我心,,,就是多端联动。。。
有时间处理时间一长,,,我就喜欢掏脱手机去外边溜达,,,然后老容易遗忘电脑上还干着活儿呢。。。
但绑定完手机和电脑后就不会了,,,使命中止或者完成它都会弹出提醒,,,还会滋得震惊一下,,,就挺适用的。。。
虽然,,,现实体验里也有磕磕绊绊的地方,,,好比改前端时一些组件可能错位,,,服务器有时间没准确启动,,,但它能挪用 Agent 工具,,,自己截图 Debug,,,思量得也算周密。。。
并且全程我也都没开会员,,,用的照旧榜上著名的 GLM-5.2 模子,,,跑完三个使命都没限制,,,属实给我蹬爽了。。。
以是关于通俗用户,,,TRAE Work 这次的切入点就很妙,,,它没强调什么模子参数有多猛,,,而是反手搞个知识库,,,教你怎么用着随手。。。
轻度用户能照着实战教程快速上手,,,深度用户也能富厚一下手艺储备。。。
并且知识库这玩意儿是需要恒久维护的,,,一代版本一代神,,,好用的打法都是动态转变的,,,以是官方下场就靠谱一些,,,至少更新频率是有点包管的。。。
至于那些落伍不知道几个版本的《AI,,,从入门到变现》,,,照旧老忠实实垫桌腿吧。。。。。。。。。