软件先容

18馃敒使用指南

第一步：导入文件

翻开软件，，，点击"?添加 18馃敒"按钮，，，从电脑中选择《18馃敒》文件，，，或直接将其拖拽至软件界面中。。。。。。

第二步：设置剖析

软件会自动识别并剖析导入的文件，，，您可凭证界面提醒选择所需的生涯路径或下载名堂。。。。。。

第三步：最先下载

确认无误后，，，点击"最先下载/处理"按钮。。。。。。期待进度条读取完毕，，，即可在设定的文件夹中审查下载好的正版文件。。。。。。

元戎启行周光：智驾同质化竞争到头了，，，大模子是下一关，，，18馃敒

作者 | 周智宇

智驾行业今年最不缺的就是“物理AI”这个词。。。。。。从2026年头GTC到北京车展，，，险些每家公司都在讲大模子、讲基座模子，，，但大都公司的产品还跑在小模子上。。。。。。

元戎启行CEO周光在5月29日的未来汽车先行者大会上给了一个更尖锐的判断：几十公里一次接受和千公里一次接受，，，“是完全差别的两个物种”。。。。。。

这个判断的配景是，，，元戎2025年在第三方都会NOA赛道跑出了同比2.1倍的增速，，，10月单月市占率一度触及38%。。。。。。2026年的目的是交付超百万台，，，都会场景MPCI突破千公里。。。。。。

背后是元戎从小模子周全转向大模子。。。。。。

周光用了一个内部比喻来诠释小模子的瓶颈，，，“跷跷板效应”。。。。。。

版本A针对上海、武汉做了特调，，，深圳、广州、北京的体现就变差了。。。。。。下一版修睦了北京，，，山路场景又出问题。。。。。。版本之间往返拉扯，，，用户感知到的就是系统时好时坏，，，信任始终建设不起来。。。。。。

已往五年，，，整个行业从多？？？槠唇幼叩蕉说蕉耍，，再到小模子合并，，，手艺迭代一直在统一个框架内完成。。。。。。周光的判断是，，，这条路已经到顶，，，“投入越来越多，，，提升越来越慢”。。。。。。

元戎给出的方案是一个400亿参数的VLA基座模子，，，把三种能力压进统一个模子：Driver认真驾驶决议，，，Analyst认真场景明确和数据标注，，，Critic认真判断驾驶行为的优劣。。。。。。

周光强调，，，大模子不是把小模子参数放大十倍。。。。。。他举了个例子，，，一只狗身上染了斑马条纹，，，小模子看到条纹就判断是斑马，，，大模子看整体形态，，，照旧判断为狗。。。。。。

说白了，，，小模子靠局部特征做条件反射，，，大模子靠整体认知做判断。。。。。。自动驾驶遇到施工改道、异形障碍物、无标线路口这类长尾场景，，，两者的差别就会拉开。。。。。。

元戎的说法是，，，引入基座模子后，，，古板数据闭环中大宗依赖人工的环节都交给了模子完成，，，数据效率提升了十倍。。。。。。

2026年，，，周光把目的拉到百万台交付和都会MPCI千公里。。。。。。在都会蹊径上平均每一千公里才需要一次人工接受，，，是现在行业主流水平的十倍以上。。。。。。他以为，，，到了这个清静水平，，，用户日常使用频率可以凌驾50%，，，订阅制付费才有可能跑通。。。。。。参照系是特斯拉V14，，，美国市场月付100美金，，，已经有50%的用户在用。。。。。。

他对特斯拉FSD入华的态度明确：“这是一个起劲的信号。。。。。。”特斯拉昔时发动了中国的电动化，，，这次FSD入华会让行业重新熟悉什么叫清静的自动驾驶。。。。。。对已经押注大模子的公司，，，这是标准被拉高后重新分配份额的时机；；；；对还在小模子框架里的公司，，，“会较量贫困”。。。。。。

但千公里MPCI现在照旧目的，，，不是效果单。。。。。。元戎的40B基座模子今年3月在GTC上首次果真，，，北京车展上由前DeepSeek研发认真人、现任首席科学家阮翀做了手艺拆解，，，距离大规模量产上车尚有距离。。。。。。周光自己也认可，，，“今天的自驾着实照旧蛮同质竞争的”，，，端到端已经不是一两家公司能独吞的能力。。。。。。

他在采访中给了一个更详细的行业终局判断：最终赛道上不是“剩几家自动驾驶公司”，，，而是三类玩家，，，大模子公司进物理AI，，，自动驾驶公司做大模子，，，车企自己下场做大模子。。。。。。每个偏向站住一两家，，，总共三到五家。。。。。。周光赌的是，，，元戎能在第二类里占到一个位置。。。。。。